Clueso, 기업용 동영상 제작과 업데이트 자동화를 위해 1,000만 달러 규모 시리즈 A 투자 유치

제품팀이 새 인터페이스를 출시하는 순간 소프트웨어 사용법 안내 영상은 구식이 될 수 있습니다. 대체 영상을 녹화하는 것은 작업의 일부일 뿐입니다. 누군가는 변경 사항을 설명하고, 대본을 쓰고, 내레이션을 제작한 뒤, 점점 늘어나는 콘텐츠 라이브러리 전반에서 이 과정을 반복해야 합니다. Clueso는 AI 에이전트가 이러한 제작 과정의 더 많은 부분을 맡을 수 있다고 보고 있습니다.

회사는 10월 13일 Dharana Capital이 주도한 1,000만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치를 발표했다. Founders Future와 Neotribe Ventures가 신규 투자자로 합류했으며, Y Combinator와 f7 Ventures도 계속 참여했다. Clueso는 이번 투자 라운드로 총 조달액이 1,200만 달러에 이르렀으며, 신규 자금의 80% 이상을 기존 투자자들이 제공했다고 밝혔다.

이번 자금 조달은 AI 기반 편집에서 더 나아가 기업의 소프트웨어를 이해하고 실제 업무 흐름을 포착해 그 결과물인 동영상을 최신 상태로 유지하는 에이전트로 사업을 확장하는 데 쓰입니다. 기업 입장에서 이번 발표는 콘텐츠 제작 속도를 높이는 것만큼이나 정보를 최신 상태로 유지하는 일에 관한 것입니다.

기업용 동영상의 유지 관리 문제

Clueso에 따르면 Atlassian, Zendesk, Gainsight, GlobalPartners, Seismic, Ironclad를 비롯한 1,000곳 이상의 기업이 자사 플랫폼을 이용하고 있습니다. 주요 활용 분야는 고객 교육, 직원 온보딩, 마케팅, 영업 지원, 내부 운영입니다.

이들 팀은 창작자가 독립적인 짧은 영상을 만드는 것과는 다른 제작 과제에 직면합니다. 교육 영상에는 올바른 버튼이 나와야 하고, 적절한 순서를 설명해야 하며, 직원이나 고객이 실제로 사용하는 버전을 반영해야 합니다. 대시보드나 승인 절차가 바뀌면 다른 면에서는 잘 만든 튜토리얼도 오해를 불러일으킬 수 있습니다.

회사에 따르면 팀들은 생산성을 5배 넘게 높이고 동영상 제작 비용을 80% 절감했습니다. 이는 발표문에 제시된 고객 성과이지, 독립적으로 통제된 비교 연구의 결과는 아닙니다. 발표 자료에는 이러한 수치를 서로 다른 조직에 적용하는 방법론이 제시되어 있지 않습니다.

Clueso는 Akash Anand, Prajwal Prakash, Neel Balar가 설립했습니다. 공동 창업자 겸 CEO인 Anand는 회사가 제품 튜토리얼에서 출발해 여러 부서의 동영상 업무로 영역을 넓혀 온 과정을 설명합니다. Y Combinator의 프로필에 따르면 이 스타트업은 2023년 겨울 배치에 참여했습니다. 이는 사용법 안내 영상과 문서 제작으로 시작한 회사가 자동화 범위를 넓히기 전의 배경을 보여줍니다.

에이전트의 동영상 캡처 및 제작 방식

발표문에 따르면 Clueso의 컴퓨터 에이전트는 실제 소프트웨어를 탐색하고 업무 흐름을 실행해 이를 시연하는 데 필요한 영상을 캡처할 수 있습니다. 그런 다음 플랫폼이 대본 작성, 보이스오버, 모션 그래픽, 자막, 편집을 처리하며, 사람이 수정할 수 있도록 브라우저 기반 편집기도 제공합니다.

에이전트 제품 페이지에는 이 과정이 더 자세히 설명되어 있습니다. 고객은 제품 접근 권한을 제공하거나 코드베이스를 연결할 수 있으며, 그러면 에이전트가 대본과 제작 계획 초안을 작성합니다. 브라우저 에이전트가 화면 녹화를 진행하고, 자동 편집 단계에서 내레이션과 확대 효과, 강조 표시, 스타일을 추가합니다. 회사는 GitHub와 연동한 업데이트와 편집 가능한 초안도 제공한다고 설명합니다.

이 과정에는 서로 다른 기술적 작업이 여러 가지 결합되어 있습니다. 인터페이스 탐색은 컴퓨터 사용 작업이고, 무엇을 시연할지 결정하려면 기능을 이해해야 하며, 녹화물을 명확한 설명으로 만드는 데는 편집 판단이 필요합니다. 이러한 단계를 조율하는 것이 에이전트 기반 접근 방식에 실질적인 의미를 부여합니다.

또한 검토가 여전히 유용한 지점도 여러 곳 생깁니다. 에이전트가 업무 흐름을 성공적으로 캡처하더라도 대표성이 없는 사례를 선택하거나 제한 사항을 잘못 설명할 수 있습니다. 실제 영상을 사용하면 존재하지 않는 인터페이스에 의존할 가능성은 줄지만, 그것만으로 대본의 정확성이 보장되지는 않습니다.

발표문에 따르면 팀은 음성, 시각적 스타일, 현지화, 모션 그래픽, 음악에 대한 재사용 가능한 기준을 정할 수 있습니다. 이러한 설정을 일관되게 적용하면 부서마다 반복적으로 편집 결정을 내리는 일을 줄이는 동시에, 메시지 작성과 승인에 대한 책임은 사람에게 남겨둘 수 있습니다.

동영상 제작을 다른 AI 작업 흐름과 연결하기

Clueso의 MCP 문서에는 플랫폼을 사용하는 또 다른 방법이 소개되어 있습니다. 외부 어시스턴트가 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol)을 통해 동영상을 만들고 편집하고 관리할 수 있습니다. 회사는 Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor를 연동 대상으로 제시하며, 결과물은 공유 Clueso 작업 공간에서 계속 편집할 수 있다고 설명합니다.

문서에는 동영상 편집기 외부에서 시작하는 작업 흐름의 사례가 소개되어 있습니다. 예를 들어 Linear에서 추적하는 릴리스를 기능 소개 영상으로 만들어 Slack을 통해 전달할 수 있습니다. 또한 MCP 접근 권한은 기존 작업 공간의 권한 설정을 따르며 철회할 수 있다고 설명합니다. 이는 회사가 문서화한 기능과 제어 수단이며, 모든 고객의 작업 흐름이 감독 없이 진행된다는 뜻은 아닙니다.

기업에 중요한 점은 제작이 어디서 시작되는가입니다. 릴리스 노트와 스크린샷, 안내 자료를 애플리케이션 사이에서 사람이 직접 옮기는 대신, 어시스턴트가 정해진 작업을 중심으로 여러 도구를 조율할 수 있습니다. 이렇게 하면 동영상도 운영 작업 흐름에서 나오는 결과물 중 하나가 될 수 있습니다.

Clueso는 더 넓은 AI 동영상 생성 시장에 속하지만, 여기서는 소프트웨어 시연, 편집 가능한 제작 방식, 지속적인 유지 관리에 중점을 둡니다. 성공 여부는 고객이 정확한 설명 콘텐츠를 게시하고 비즈니스가 변화해도 그 정확성을 유지할 수 있는지로 판단할 수 있습니다.

시리즈 A 투자금의 사용 계획

Clueso는 투자금을 활용해 엔터프라이즈 시장 진출을 위한 운영을 확대하고, 플랫폼의 에이전트 기능을 강화하며, 편집 도구를 확충하고, 제품 및 회사 지식이 담긴 시스템과 더욱 긴밀하게 연동할 계획입니다.

유지 관리에 대한 포부는 특히 중요합니다. 발표에 따르면 제품이나 프로세스가 바뀌면 플랫폼이 워크플로를 다시 실행하고 동영상을 업데이트할 수 있습니다. 이를 일관되게 구현하려면 어떤 콘텐츠가 영향을 받는지 파악하고, 새로운 동작을 반영하며, 여전히 유효한 설명은 그대로 보존해야 합니다. 인터페이스가 바뀌었다고 해서 항상 기본 프로세스까지 바뀐 것은 아니며, 화면이 그대로라고 해서 정책이 여전히 올바르다는 보장도 없습니다.

고객에게는 제작 속도와 함께 검토 시간, 수정률, 최신 상태로 유지되는 라이브러리의 비율도 유용한 지표가 될 것입니다. 1,000만 달러 규모의 투자 유치는 Clueso가 이러한 가치 제안을 발전시킬 자원을 제공합니다. 장기적으로는 자동화된 제작을 통해 검토가 필요한 콘텐츠의 새로운 적체를 만들지 않으면서 비즈니스 동영상 제작 적체를 줄일 수 있는지가 관건입니다.