센트럴리치의 크리스 설렌스 CEO – 인터뷰 시리즈

크리스 설렌스는 센트럴리치의 최고 경영자이며, 자폐증과 관련 장애가 있는 개인을 위한 최상의 고객 결과를 생산할 수 있도록 응용행동분석(Applied Behavior Analysis, ABA) 임상가와 교육자에게 소프트웨어와 서비스의 종합 플랫폼을 제공하는 회사로 이끌고 있습니다.

회사에서는 최근 새로운 생성형 AI 어시스턴트인 cari^TM를 발표했습니다. 센트럴리치의 임상가와 데이터 과학자들은 cari가 자폐증과 지적 및 발달 장애(IDD) 분야에서 제공하는 가장 강력하고 안전한 AI 어시스턴트가 될 것이라고 믿고 있습니다.

센트럴리치가 현재 자폐증과 IDD를 가진 개인에게 증거 기반의 개인화된 치료를 제공하는 방법에 대해 알려주세요.

센트럴리치는 자폐증과 관련된 지적 및 발달 장애가 있는 아동과 성인, 그리고 그들을 지원하는 사람들에게 잠재력을 해방시키고, 더 나은 결과를 달성하고, 더 독립적인 삶을 살 수 있도록 도와주는 소프트웨어와 서비스 플랫폼을 제공합니다.

소프트웨어는 임상 환경에서 치료사가 제공하는 돌봄과 학교에서 특수교육 담당자가 아동·성인에게 제공하는 돌봄의 전 과정을 자동화합니다. 이 자동화를 통해 고객은 서비스를 확대하고, 새로운 클리닉을 개설하고, 더 많은 학생들을 지원할 수 있게 되었습니다. 센트럴리치의 제품군은 15만 명이 넘는 사용자가 자폐증 스펙트럼에 있는 거의 50만 명에 이르는 아동과 성인을 지원하는 데 도움이 되었습니다.

센트럴리치가 과거에 기계 학습과 AI를 어떻게 활용했는지 알려주세요.

2022년 11월, 우리는 AI 기반의 스케줄링 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션은 고객이 여러 변수를 사용하여 자동으로 캘린더를 최적화하도록 도와줍니다. 많은 의료 분야에서처럼 스케줄링은 종종 전일제 작업일 수 있습니다. 특히 ABA 치료는 환자당 주 40시간에 이를 수 있어 일정을 짜는 데 많은 시간이 듭니다. CR ScheduleAI는 cari^TM에 의해 구동되며, 고객이 쉽게 복잡한 제공자 스케줄을 클라이언트와 직원의 가용성, 거리, 주요 치료 기준 및 제공자 기술 세트에 따라 안전하고 HIPAA 규정 준수 방식으로 구축하고 유지할 수 있도록 합니다. 이 제품이 출시된 이후로, 예약을 받는 자폐증 아동과 성인의 수가 20% 넘게 증가했다고 추정합니다.

2023년 8월 8일, 센트럴리치는 자폐증과 IDD 치료를 위한 생성형 AI 어시스턴트인 cari를 발표했습니다. cari가 어떻게 AI 지원 환자 요약을 위해 사용될지 알려주세요.

물론입니다. 이 사용 사례는 우리가 매우 흥미롭게 생각하는 것입니다. 임상가의 몇 가지 입력으로, cari는 임상가가 검토하고 수정한 후 제출할 수 있는 잘 작성된 세션 요약을 제공할 것입니다. 이 솔루션은 현재 임상가가 완료하는 작업을 몇 시간에서 검토, 확인, 제출에 필요한 시간으로 줄일 것입니다. 이는 임상가에게 상당한 시간을 절약하고, 세션 완료와 지불 수령 사이의 지연을 크게 줄일 것입니다.

cari가 어떻게 사용될지 알려주세요.

cari를 사용할 수 있는 방법은 많이 있습니다. 내부 프로세스를 자동화하고, 고객이 도움을 받기 쉽게 만들기 위한 방법에서, 어느 프로토콜이 가장좋은 결과를 가져올지 결정하는 데 도움을 주는 방법까지입니다. 그러나 cari를 사용할 수 있는 두 가지 가까운 미래의 활용 사례는 24시간 임상 분야 자격시험 준비 지원과 빠른 평가 추천입니다.

시험 준비 지원을 위해, cari는 등록된 행동 기술자(RBT)가 되고자 하는 사람들을 위해 BACB 시험을 준비하도록 도와줄 것입니다. 시험 준비자와 그들을 지원하는 사람들에게 주요 문제는 40시간 과정에서 발생하는 많은 질문입니다. CR Institute의 시장 선도적인 시험 준비 도구와 CentralReach의 세부적이고 포괄적인 데이터베이스를 cari에 연결하여, 예비 RBT는 원래 감독자에게 물어야 하거나 질문하기를 망설였던 내용을 cari에게 물어볼 수 있습니다.

자폐증 관련 평가인 ABLLS-R와 AFLS의 경우, 임상가는 빠르게 시작할 수 있는 최상의 위치를 결정하는 데 어려움을 겪습니다. 학습자의 몇 가지 주요 입력으로, cari는 ABLLS-R과 AFLS 프로토콜에서 다루는 2,400개 이상의 기술을 분석하고, 임상가가 검토할 수 있는 최적의 시작 지점과 개인화된 계획을 몇 분 내에 제공할 것입니다.

cari AI를 훈련하는 데 사용된 데이터의 크기, 데이터 포인트, 품질에 대해 알려주세요.

우리는 30억 개 이상의 데이터 포인트가 있는 독점적인 데이터 세트를 가지고 있으며, 이는 매년 10억 개의 데이터 포인트가 증가하고 있습니다. 초기 사용 사례에서, 우리는 이 데이터 세트의 하위 집합에 cari를 훈련시켰습니다. 이 데이터셋에는 자폐증과 IDD 돌봄 분야에 특화된 세부 정보가 포함되어 있어, 범용 대규모 언어 모델을 적용한 애플리케이션이나 충분한 규모를 갖추지 못한 데이터 모델 또는 집계된 모델을 쓰는 스타트업과 차별화됩니다. 다양한 규모의 기관에서 얻은 재무·운영·임상 데이터가 포함되어 있습니다. 따라서, 데이터 세트의 크기와, 전용 및 안전한 HIPAA 규정 준수 환경에서만 사용되는 점으로 인해, 이는 자폐증과 IDD 치료 분야에서 유일한 데이터 세트입니다.

환각이 생성형 AI의 가장 큰 문제 중 하나인 것을 고려할 때, 센트럴리치는 환각을 최소화하거나 제거하기 위해 어떻게 노력하고 있나요?

환각을 완전히 없애기는 매우 어렵지만, 전용 데이터셋에 cari의 훈련을 집중시키고, 모델이 사용할 수 있는 데이터를 제한하여, 다른 LLMs에 포함된 일반적인 데이터를 크게 제한했습니다. 또한, 우리는 모델 매개변수를 자유로운 창의성보다 정확성을 우선하도록 조정했습니다.

또한, 우리는 생성형 AI와 강력한 인간-기계 협력 및 품질 관리 프로세스를 결합합니다. 우리는 cari의 출력을 검토하고, 애플리케이션에 반영하기 전에 잠재적 부정확성이나 잘못된 정보를 찾아 수정하기 위해 자폐증과 IDD 치료 전문가인 BCBAs(Board Certified Behavior Analysts)로 구성된 팀을 가지고 있습니다.

또한, 우리는 인간-기계 협력과 같은 기술을 탐색하고 있습니다. 여기서 생성형 모델은 초안을 제안하고, 사람들은 피드백과 감독을 제공하여 출력을 더 정교화합니다. 감독과 상황에 맞는 훈련을 강조함으로써, 우리는 생성형 AI의 장점을 활용하면서도 환각에 대한 가드를 두는 것을 목표로 합니다.

마지막으로, 우리는 사용자에게 신뢰할 수 있는, 윤리적인 소프트웨어 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있으며, 새로운 기술을 도입하기 전에, 그것이 품질이나 신뢰를 손상시키지 않고 사용자 경험을 개선할 수 있는지에 대해 확신합니다.

건강 전문가를 대체할 수 있다는 우려를 가진 독자들을 위해, cari가 인간 작업자를 대체하는 것이 아니라, 지원하고 보완하는 방식으로 설계되어 있음을 설명해주세요.

이것은 훌륭한 질문입니다. 현실은 GenAI가 자폐증과 IDD 치료 전문가가 하는 일을 대체할 수 없다는 것입니다. 그러나, 그것은 그들을 지원할 수 있습니다. 목표는 임상가가 필요하지만 많은 경우 비용을 청구할 수 없는 행정·임상 업무를 수행하는 데 걸리는 시간을 크게 줄이고, 일상적인 작업에서 의사 결정을 지원하여, 고객과 환자에게 더좋은 결과를 달성하는 데 도움을 주는 것입니다.

센트럴리치나 cari에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있나요?

오늘 공유한 내용은 단지 시작에 불과합니다. 자폐증 스펙트럼에 있는 수백만 명의 아동과 성인이 있습니다. 그리고, 그들 중 많은 사람들이 서비스를 기다리고 있으며, 임상가가 치료를 제공할 수 있는 인력이 부족합니다. 우리는 소프트웨어와 혁신이 이 문제를 해결하는 데 중요한 열쇠 중 하나가 될 수 있다고 믿습니다. 따라서, 우리는 소프트웨어를 지속적으로 개선하고, 치료 제공자와 학교가 치료 접근성을 높이고, 자폐증과 IDD 인구의 결과를 개선할 수 있도록 새로운 혁신을 제공하는 임무에 있습니다. 최신 개선 사항은 www.centralreach.com에서 확인하실 수 있습니다.