크리스 닐슨, 레바타스 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

크리스 닐슨은 레바타스의 창립자이자 CEO입니다. 레바타스는 엔드투엔드 AI 솔루션, 기계 학습 모델 및 인간이 관여하는 시스템을 구축하여 산업 시각 검사를 자동화하는 방식으로 비즈니스를 혁신적으로 변화시키고 있습니다.

레바타스와 그들의 특허받은 기계 학습 기술인 인지 검사 플랫폼은 글로벌 시장 선도 고객을 위한 산업 검사 프로그램을 완전히 자동화합니다. 인지 검사 플랫폼은 고급 로봇, 카메라 및 드론과 함께 사전 훈련된 또는 사용자 정의로 구축된 ML 검사 모델을 통합하여 산업 검사 사용 사례에 대한 엔드투엔드 자동화를 제공합니다.

남부 플로리다에 본사를 둔 레바타스는 지역 및 글로벌 시장에서 활동하며 BMW, AB InBev, Dow Chemical, Boston Dynamics, Praxair, Johnson Controls, NextEra Energy (NEE ) /FPL, Ryder, Royal Caribbean, PGA of America, Carrier, G4S, HSBC 등과 같은 산업 선도 고객과 협력합니다.

레바타스의 기원과 소프트웨어 회사에서 일하는 동안 직장을 잃은 경험에 대해 이야기해 줄 수 있나요?

2006년,私はtelecommunications 고객을 위한 화이트 레이블 안티 멀웨어 소프트웨어에 중점을 둔 소프트웨어 회사에서 영업을 담당했습니다. 그 역할에서私は소프트웨어 모의 업을 설계하는 프로세스를 개발하여 더 많은 거래를 체결할 수 있었습니다.私は잘하고 있었지만 회사는 어려움에 빠졌고 그 해 말에私は 해고되었습니다.

그 경험에서私は기본적인 디지털 디자인 기술과 기업가 정신을 가지고 남부 플로리다의 지역 기업에 맞춤형 소프트웨어 설계 및 개발 서비스를 제공하기 시작했습니다. 그러자 일이雪球처럼 커지기 시작했습니다. 작은 비즈니스 고객이 중간 규모의 고객을 소개했고, 새로운 계정이 점점 더 커지기 시작했습니다. 행복한 고객으로부터 더 많은 추천이 들어오자私は개발 전문가를 고용하여 비즈니스의 성장과 디지털 디자인으로의 확장에 따라 걸음을 맞추어야했습니다. 우리는 곧 웹사이트, 전자 상거래 플랫폼, 백엔드 소프트웨어 통합, 디지털 마케팅 서비스 등을 포함한 모든 종류의 디지털 에이전시가 되었습니다.

레바타스는 처음에 일반적인 디지털 에이전시였습니다. 레바타스가 AI로 전환한 과정을 설명해 줄 수 있나요?

에이전시의 일반적인 목적, 키친 싱크 접근 방식은 수입을 증가시키기에는 좋았지만, 제공되는 서비스가 다양해짐에 따라 품질과 일관성을 유지하기는 어려울 것입니다. 우리는 포커스를 좁히기로 결정했습니다. 디자인 및 개발 서비스에서 멀어지고 인공 지능 및 기계 학습 솔루션 분야에만 집중했습니다.

디지털 에이전시에서 엔터프라이즈 SaaS 솔루션으로의 전환은 큰 도약처럼 보일 수 있지만, 사실은 자연스럽고 유기적인 전환입니다.

우리는 세계에서 가장 큰 회사와 함께 작업했으며, 그들의 데이터와 시스템을 기반으로 맞춤형 디지털 솔루션을 구축했습니다. 여러 플랫폼과 산업에서 우리는 기술 격차를 발견했으며, 이는 시장 기회로 보였습니다. 결국, 우리는 그 격차를 메우기 위한 솔루션과 제품을 구축하기로 결정했습니다. 2020년에 레바타스는 공식적으로 전문 서비스와 컨설팅에서 AI/ML 소프트웨어 제품 개발로 전환했습니다. 그것은 올바른 결정이었습니다.

레바타스가 기계 감知에 중점을 둔 자연어 처리와 컴퓨터 비전을 사용하여 일반적인 AI 회사에서 벗어난 결정의 핵심 순간은 언제였나요?

레바타스의 비즈니스 파트너이자 CTO인 다니엘 브루스는 레바타스가 컴퓨터 비전 솔루션에 중점을 둔 비전을 설정했습니다. 그리고 나서 그는 그것을 “산업 검사 솔루션 자동화”로 더 좁혔습니다.

처음에는 이것이 너무 작은 시장이라고 생각했으며, 충분한 고객을 찾지 못할 수 있다고 생각했습니다. 하지만 완전히 잘못된 생각이었습니다. 이것은 사실 하나의 거대한 시장이며, 우리가 구축하는 것에 정확히 필요한 글로벌 기업 고객이 많습니다.

또한, 고급 데이터 캡처 하드웨어 제조업체들, 즉 로봇, 드론, 카메라, IoT 센서 등이 우리가 레바타스에서 구축하는 솔루션을 찾고 있습니다. 이 회사의 전환은 지난 5-6년 동안 두 단계로 이루어졌습니다. 첫 번째 단계에서는 일반적인 디지털 변환 컨설턴트에서 AI/ML 전문 컨설턴트로 이동했습니다. 두 번째 단계에서는 전문 서비스에서 새로운 소프트웨어 제품 개발 비즈니스 모델로 이동했습니다. 이것이 현재의 레바타스입니다.

로봇틱스 분야에서 가장 흥미로운 회사 중 하나인 보스턴 다이내믹스와의 파트너십에 대해 자세히 알려주실 수 있나요?

정말로 보스턴 다이내믹스와의 파트너십에 대해 이야기하기가 어렵습니다. [laughs] 하지만, 보스턴 다이내믹스의 사람들과 스팟 로봇과 함께 일하는 것은 내 개인적이고 전문적인 삶에서 가장 보람찬 일 중 하나입니다. 내 팀도同感합니다.

보스턴 다이내믹스는 세계에서 가장 앞선 동적 모바일 로봇을 만들고 있으며, 그들은 정말로 좋은 사람들입니다. 핵심은 bahwa 스팟 로봇이 ‘박스에서 나오자마자’ 시장 선도적인 운동 지능과 물리적 능력을 가지고 있지만, 그들이 아직 필요로 하는 것은 ‘작업 중 훈련’입니다. 즉, 그들이 환경을 인식하고 발견에 따라 반응하는 방법을 이해하도록 훈련하는 것입니다. 이것이 레바타스가하는 일입니다.

우리의 산업 검사 모델과 인지 검사 플랫폼은 스팟 로봇이 고객의 시설의 중요한 요소를 검사할 수 있도록 해주며, 그들이 무엇을 보고 어떻게 반응해야 하는지 이해할 수 있도록 합니다. 스팟 로봇은 많은 것을 할 수 있지만, 우리는 보통 안전, 보안 및 예방 유지 보수 사용 사례에서 그들을 배치합니다. 이러한 사용 사례는 특정 산업에 국한되지 않지만, 우리는 전기 공급, 석유 및 가스, 제조업 분야에서 보스턴 다이내믹스와 함께 많은 수요를 보고 있습니다.

제조업체에게 아날로그 게이지 읽기가 इतन한 고통인 이유는 무엇인가요?

아날로그 게이지 읽기가 그렇게 흥미로운 분야는 아니지만, 시설을 운영하고 유지하고 출력을 제공하는 전문가들에게는 큰 문제입니다.

산업 시설에는 수천 개의 아날로그 게이지가 산업 장비를 모니터링하고 있습니다. 현재, 인력은 시설의 가동 시간과 생산성을確保하기 위해 이러한 게이지를 수시로 모니터링해야 합니다. 디지털 게이지가 उपलब하지만, 많은 시설은 수십 년 동안 작동하도록 설계된 레거시 장비를 사용합니다. 기계 장비 수천 개를 센서화하는 것은 수백만 달러의 비용이 들 수 있습니다. 또한, 매우 지능적이고 능력 있는 인간이 매일 시설을 돌아다니며 이러한 아날로그 게이지를 시각적으로 읽고 보고하는 것은非常 비효율적입니다. 수동 모니터링은 쉽게 뒤처갈 수 있으며, 유지 보수 책임이 더 중요해질 수 있습니다. 그리고 장비가 정기적으로 확인되지 않으면 더 비싼 문제가 발생할 수 있습니다.

반면에, 모바일 로봇은 시설을 돌아다니며 일정한 시간에 자동으로 검사를 수행할 수 있습니다. 이러한 데이터 캡처는 일관성, 신뢰성 및 정확성을 제공합니다. 또한, 인간 직원이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있도록 해줍니다.

레바타스가 자동 기술을 사용하여 이 문제를 어떻게 해결하는지 설명해 주시겠습니까?

간단히 말해서, 수동 인간 운영이 필요한 산업 솔루션은 거의 ROI가 없습니다. 우리의 고객은 그것을 구매하지 않을 것입니다. 따라서 우리의 모든 하드웨어 파트너는 완전한 자동성을 제공하는 솔루션을 제공합니다. 그들의 장치는 검사 경로를 생성하고, 검사 모델을 실행하고, 충전을 위해 전원 원천으로 돌아갑니다. 모두 루프에서 작동합니다.

인간 작업자는 이러한 자동화된 솔루션을 계속 모니터링하여 올바르게 작동하는지 확인합니다. 마치 훈련 중인 주니어 직원처럼, AI는 아직 완벽한 분석과 의사 결정을 항상 내릴 수 없습니다. 우리는 기술을 설계하여 인간이 프로세스에 참여해야 할 때를 인식하도록 합니다. 우리 분야에서는 이것을 ‘인간이 루프에 있는’ 워크플로라고 합니다. 이것이 레바타스 플랫폼의 일부입니다. 전반적인 목표는 모니터링 관련 작업에 인간이 소요하는 시간을 줄이는 것입니다. 그러나 인간 작업자가 항상 의사 결정 권한을 가지고 있는지 확인합니다.

레바타스의 다른 사용 사례는 무엇인가요?

아날로그 게이지 감지 및 읽기 외에도, 우리는 열 이상 감지, 사람 감지, 로봇 충돌 방지, 안전 규정 모니터링 및 변경 감지 기계 학습을 기반으로 하는 다양한 검사 모델 기능을 제공합니다. 고객의 요구가 아직 우리의 기존 “오프-더-쉘프” 검사 모델에 의해 충족되지 않는 경우, 우리는 고객과 함께 사용자 정의 솔루션을 개발하는 팀을 가지고 있습니다.

보스턴 다이내믹스의 스팟 로봇을 배치하는我们的 작업에 대해 흥奋하지만, 레바타스의 자동화된 검사 솔루션은 또한 드론, 카메라 네트워크 및 기타 유형의 데이터 캡처 장치와 통합될 수 있습니다.

초기 기술이 없고 코딩을 모르는 상태에서 AI 회사를 설립하는 데 직면하는 도전에 대해 이야기해 주시겠습니까?

私は 항상 개발자 팀에 의존하여 기술적인 부분을 처리하고, 기술 전략 방향으로 안내해 주었습니다. 비즈니스를 시작할 때,私は ‘할 수 있다’는 태도, 긍정적인 관점 및 기업가 정신이 있었던 것으로 생각합니다.

초기부터 레바타스는 팀을 중심으로 성장해 왔으며, 초기에 구축한 팀 덕분에 개인의 기술적 능력 부족은 큰 장애물이되지 않았습니다.

레바타스에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있나요?

우리는今年초에 시드 라운드 자금 조달을 완료하여 로켓을 발사할 준비를 마쳤습니다. 우리의 솔루션은 시장에서 검증을 받고 있으며, 파이프라인은 하루하루 성장하고 있습니다. 다음 몇 개월 안에 새로운 고객 발표가 있을 예정이며,今年 후반에 세계 최초의 제품 기능을 발표할 예정입니다. 기다려 주세요!

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 레바타스를 방문하십시오.