AI 모델 및 플랫폼

중국 국영 뉴스 기관, 새로운 인공지능 앵커 도입

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

신화통신, 중국 국영 뉴스 기관은 최신 인공지능(AI) 3D 뉴스 앵커를 출시했습니다.이 인공지능 앵커는 기관에서 개발 중인 가상 프레젠터 목록에 추가되었습니다.인공지능 뉴스 앵커의 이름은 신샤오웨이(Xin Xiaowei)이며, 신화통신의 인간 뉴스 프레젠터 중 한 명인 자오완웨이(Zhao Wanwei)를 모델로 했습니다.기술을 공동 개발한 검색 엔진 소구(Sogou)에 따르면, 이 인공지능 앵커는 “다중 모드 인식 및 합성, 얼굴 인식 및 애니메이션 및 전이 학습”을 사용합니다.

https://twitter.com/Sogou_Inc/status/1263385515862065152

소구가发布한 비디오에서는 신샤오웨이가 “인간의 목소리, 얼굴 표정, 입 운동 및 제스처를 지능적으로 모방할 수 있다”는 내용을 말합니다.

이전 가상 프레젠터

신샤오웨이는 신화통신과 北京 기반 소구가 개발한 유일한 가상 프레젠터가 아닙니다. 2018년 디지털 앵커 추하오(Qiu Hao)와 2019년 러시아어 버전을 포함한 목록에 추가되었습니다.2018년, 두 회사는 세계 인터넷 컨퍼런스에서 두 개의 동일한 인공지능 뉴스 앵커를 출시했습니다. 두 버전의 가장 큰 차이점은 언어였습니다. 하나는 영어를 사용했고, 다른 하나는 중국어를 사용했습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=GAfiATTQufk&feature=emb_title

2018년 모델은 모두 장자오(Zhang Zhao)라는 인간 앵커를 모델로 했습니다.

이 첫 번째 모델을 개발하기 위해, 실제 앵커의 동작, 표정 및 기타 특징을 복제하기 위해 수小时의 비디오 자료가 사용되었습니다.

신화통신이 2018年に 발표한 보고서에 따르면, “인공지능 앵커는 공식적으로 신화통신의 리포팅 팀의 일원이 되었습니다. 다른 앵커와 함께, 중국어와 영어로 권威적이고 시의적이고 정확한 뉴스 정보를 제공할 것입니다.”

2018년 인공지능 뉴스 앵커는 WeChat, TV 웹페이지, Weibo, 신화통신의 영어 및 중국어 앱을 포함한 다양한 배포 채널에서 사용되었습니다.

러시아어 앵커는 2019년 상트페테르부르크 국제 경제 포럼에서 발표되었습니다. 이는 다른 두 버전과 다른 파트너십을 통해 개발되었습니다. 신화통신은 러시아의 주요 뉴스 기관인 ITAR-TASS와 협력했습니다.

이 발표는 두 국가가 외교 관계 70주년을 축하하는 중에 이루어졌습니다.

첫 러시아어 인공지능 뉴스 앵커. 이미지: Sogou Inc.

ITAR-TASS 파트너십

ITAR-TASS는 세계에서 가장 큰 뉴스 기관 중 하나로, 비즈니스, 미디어 기관, 외교 사절단, 금융 및 연구 기관의 네트워크입니다. 63개 이상의 국가에 1,500명 이상의 기자가 있습니다.“러시아어 인공지능 뉴스 앵커를 출시하는 것을 매우 기대하고 있습니다”라고 소구의 CEO 왕샤오촨(Xiaochuan Wang)은 2018년에 말했다. “러시아어 인공지능 뉴스 앵커의 개발은 소구의 선도적인 인공지능 기술의 혜택을 더 다양한 세계 관객과 공유할 수 있도록 해줍니다. 세계에서 가장 큰 뉴스 기관 중 하나인 ITAR-TASS는 소구에게 이상적인 파트너입니다. 우리는 이 새로운 인공지능 뉴스 앵커를 러시아어 사용자에게 소개하는 것을 기대하고 있습니다.”

인공지능 개성의 확산

신화통신과 소구에서 나온 최신 인공지능 앵커는 미디어 분야에서 인공지능 개인성의 점점 증가하는 존재를 강조합니다. 이 기술은 매우 빠른 속도로 발전하고 있어, 실제 인간 프레젠터와 구별하기 어려울 것입니다.이 인공지능 앵커의 사용은 미디어 풍경을 크게改变할 수 있지만, 이는 산업에서 인공지능의 더 큰 접수를 위한 부분입니다. 인공지능 작가, 뉴스 앵커 또는 기타 용도에 관계없이, 인간 기반과 인공지능 기반을 구별하기越来越 어려워질 것입니다.

Alex는 Unite.AI의 AI 기반 뉴스 운영을 이끌며, 저널리즘, 연구 및 자동화를 결합해 인공지능에 대한 시기적절하고 확장 가능한 보도를 지원합니다. 그의 작업은 새로운 AI 개발이 효율적으로 조명되도록 하면서도 출판물의 편집 기준을 유지하도록 돕습니다.