찰스 양, Vibe의 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

찰스 양, Vibe의 창립자 및 CEO는 조직의 지식을 캡처, 유지 및 구축하는 방식을 재고하는 기업가입니다. Tencent에 인수되기 전에 800명 이상의 직원과 5,000만 명의 월간 플레이어를 보유한 모바일 게임 회사에서 공동 창립한 후, 양은 조직이 성장함에 따라 기관의 기억을 보존하는 문제에 점점 더 관심을 가지게 되었습니다. 그는 이후 Inlight Interactive를 통해 면밀한 협력 기술을 탐구한 후 2017년에 Vibe를 창립했습니다. 그의 리더십 아래, Vibe는 50,000개 이상의 조직에서 사용되는 스마트 협력 하드웨어 회사에서 AI를 사용하는 “컨텍스트 AI 워크스페이스” 플랫폼으로 발전했습니다. 이 플랫폼은 회의, 대화 및 결정에서 구조화된 라이브 조직 기억을 생성하여 AI로 변환합니다.

Vibe는 “컨텍스트 AI 워크스페이스”를 구축하고 있습니다. 이 플랫폼은 조직의 지식을 보존하고 운영하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 이 회사는最初에 대기업과 교육 기관에서 사용되는 상호작용형 스마트 보드를 통해 성장했지만, 이후 AI 기반 미팅 인텔리전스, 컨텍스트 메모리 시스템 및 물리적 AI 디바이스(Vibe Bot, Vibe Dot 등)를 개발했습니다. 이 플랫폼은 회의, 문서 및 협력 세션에서 대화를 캡처하고, 검색 가능한 지속적인 워크플로우로 조직화하여 팀이 지속적으로 구축할 수 있습니다. 이 회사의 더 넓은 비전은 “기억-네이티브” 조직을 만들기 위한 것입니다. 여기서 AI는 채팅봇과 같은 역할을 하지 않고, 협력 도구에 직접적으로 통합된 발전하는 조직 지능 계층으로 작동합니다.

당신은 Vibe를 창립하기 전에 여러 회사를 설립했습니다. 그 경험은 어떻게 “조직의 기억”이 기업 AI에서 가장 큰 미해결 문제 중 하나가 될 것이라는 당신의 믿음을 형성했나요?

여러 회사를 운영하면서, 기술적인 확장보다 인적 확장이 더 큰 문제였습니다. 6개월 동안 100명이 추가되면, 회사 절반이 다른 절반과 다른 대화에서 결정한 내용에 따라 행동합니다. 지난 주 회의를 요약하는 회의. 누군가가 액션 아이템을 잘못 기억해서 반복되는 작업을 합니다. 월요일 아침에 “지난 주에 우리는 무엇을 결정했나요?”라고 묻는 것입니다.

나는 이것이 성장하는 회사에서만 발생하는 문제라고 생각했습니다. 하지만 그것은 사실이 아니었습니다. 회사가 더 커질수록, 컨텍스트가 더 빠르게 생성되어 시스템이 따라잡을 수 없었습니다. Tencent에 매각되었을 때, 나는 조직의 실제 병목 현상은 재능이나 전략이 아니라 기억이라고 확신했습니다.

그것이 내가 Vibe를 해결하고자 하는 문제입니다. 조직의 기억은 추상적인 개념이 아니며, 나는 지능형 팀이 기억의 부족으로 인해 몇 개월의 진행을 잃는 것을 목격했습니다.

애플은 연결된 디바이스가 더 넓은 에코시스템의 일부로 작동할 때 더 가치가 있음을 증명했습니다. 왜 당신은 기업 AI도 순수한 SaaS 애플리케이션에 의존하지 않고, 유사한 에코시스템 접근 방식을 필요로 할 것이라고 생각했나요?

SaaS는 실제로 일이 어떻게 발생하는지에 대해 설계되지 않았습니다. 각 도구는 자신의 영역을 소유합니다. CRM은 거래를 소유하고, 문서 도구는 문서를 소유하며, 회의 도구는 회의를 소유합니다. 그리고 직원은 각 애플리케이션 간의 통합 작업을 수행해야 합니다. 이것은 작업이 태스크 기반이고 화면 안에서 발생할 때 작동합니다. 하지만 프로젝트가 작업 현장, 복도, 고객 통화 및 오후에 여러 애플리케이션 사이를 이동할 때, 이는 대부분의 프로젝트입니다.

나는 이것을 소비자 제품을 개발하면서 배웠습니다. 애플의 교훈은 기억에 남아 있습니다. 그들은 개별 디바이스가 더 좋기 때문에 승리하지 않았습니다. 그들은 디바이스가 컨텍스트를 공유하기 때문에 승리했습니다. 사용자가 디바이스 사이를 이동하고, 작업이 함께 이동합니다.

기업 AI는那样 보다는 더 많은 디바이스가 컨텍스트를 캡처할 수 있도록 설계되어야 합니다. 디바이스가 실제 작업이 발생하는 환경에서 컨텍스트를 캡처할 수 있도록 설계되어야 합니다. 직원이 더 이상 연결기가 될 필요가 없습니다.

당신은 Vibe를 “컨텍스트 AI 워크스페이스”로 설명합니다. 여기서 대화가 영구적인 팀 지능으로 변환됩니다. Vibe Board, Vibe Bot, Vibe Dot와 같은 물리적 디바이스를 사용하여 이를 해결해야 한다는 깨달음은 무엇입니까?

깨달음은 사실 khá 평범했습니다. 나는 사람들이 실제 작업을 하는 환경에서 컨텍스트를 캡처하는 것을 관찰했습니다. 누군가가 화이트보드에 아이디어를 스케치합니다. 현장 감독이 문제를 해결하기 위해 현장에 서 있습니다. 두 명의 임원은 점심을 먹은 후 결정합니다. 이러한 모든 대화는 화면에 나타나지 않습니다. 따라서 AI 소프트웨어는 이러한 대화가 발생했다는 사실을 알지 못합니다.

소프트웨어만으로는 이러한 문제를 해결할 수 없습니다. 실제 작업이 발생하는 환경에서 컨텍스트를 캡처해야 합니다. Vibe Board, Bot, Dot가 이러한 환경에서 컨텍스트를 캡처하는 디바이스입니다.

물리적인 디바이스는 또한 아름답게 설계되어야 합니다. 우리는 이 디바이스를 일상적으로 사용할 수 있도록 만들고 싶습니다.

여전히 많은 기관의 지식이 복도 대화, 화이트보드 세션, 비공식적인 토론에서 사라집니다. 전통적인 기업 소프트웨어가 이러한 오프-스크린 컨텍스트를 효과적으로 캡처하는 데 어려움을 겪는 이유는 무엇이라고 생각하나요?

여러 단계가 있습니다. 대화를 하는 중에 интерес로운 주제가 나왔을 때, 이를 캡처하기 위해 휴대폰을 꺼내고, 잠금을 해제하고, 노트 앱을 찾고, 기록 버튼을 누르기까지 30초에서 1분이 걸립니다. 그 때가 되면 순간은 이미 지나갔습니다. 아이디어는 사라졌습니다. 다른 사람은 이미 다른 주제로 이동했습니다.

기업 소프트웨어가 이러한 문제를 해결하지 못하는 더 깊은 이유는 구조적입니다. 소프트웨어는 사용자가 그것을 사용하도록 설계되었습니다. 사용자는 애플리케이션을 열고, 로그인하고, 올바른 위치로 이동합니다. 이것은 사용자가 의자에 앉아 있을 때 작동합니다. 하지만 복도에서, 작업 현장에서, 또는 회의가 끝난 후 5초 후에 실제 대화가 발생하는 경우에는 작동하지 않습니다. 캡처해야 하는 것이 사용자가 애플리케이션을 시작하기를 기다리지 않습니다. 이것은 하드웨어 문제입니다.

우리는 Vibe Dot을 이러한 문제를 해결하기 위해 설계했습니다. 버튼을 누르고 기록합니다. 마찰이 사라졌습니다. 따라서 캡처가 실제로 발생합니다.

많은 AI 회사들은 자율 에이전트를 개발하고 있습니다. 하지만 당신의 접근 방식은 지속적인 메모리와 컨텍스트에 중점을 두고 있습니다. 메모리 인프라가 기업에서 실제로 효과적으로 작동하는 에이전트를 만들기 전에 필수적인 전제 조건이라고 생각하나요?

네. 메모리가 없는 에이전트는 월요일과 화요일 사이에 모든 것을 잊는 사람을 고용하는 것과 같습니다. 당신은 그런 사람에게 중요한 일을 맡기지 않을 것입니다. 에이전트도 마찬가지입니다.

에이전트가 실패하는 이유는 모델이 충분히 지능적이지 않기 때문이 아닙니다. 컨텍스트가 없기 때문입니다. 그들은 지난 주에 무엇이 결정되었는지, 고객의 역사是什么인지, 무엇이 이미 시도되어 실패했는지 모릅니다. 따라서 에이전트는 자신감 있고 가능성 있는 결정을 내리지만, 메모리가 있는 사람에게는 잘못된 결정입니다. 같은 에이전트가 같은 작업을 두 번 수행할 때, 두 번의 다른 결정을 내릴 수 있습니다. 왜냐하면 연속성이 없기 때문입니다.

신뢰할 수 있는 자율성을 아무 것도 없는 곳에 구축할 수 없습니다. 메모리 계층을 구축해야 합니다. 이 계층을 올바르게 구축하면 에이전트가 유용해집니다. 이를 생략하면 확신 있는 추측만 생성할 뿐입니다.

당신은 “기억-네이티브” 조직에 대해 이야기했습니다. 조직의 컨텍스트를 수년 동안 유지하고 연결할 수 있는 AI 시스템이 개발되면, 조직은 어떻게 달라질까요?

가장 큰 변화는 속도나 정확도와 같은 추상적인 개념이 아닙니다. 그것은 기억-네이티브 조직이 자신을 반복하지 않는다는 것입니다.

신입 사원을 생각해 보세요. 현재, 새로운 직원을 고용하거나 승진시키면, 문서를 찾고, 워크플로우를 찾고, 컨텍스트를 묻는 데 몇 주가 걸립니다. 대부분의 경우, 필요한 정보는 시스템에 없습니다. 누군가의 머릿속에 있습니다. 기억-네이티브 회사에서는 새로운 직원에게 모든 결정, 토론, 시도를 즉시 제공합니다.

신입 사원은 단순한 예입니다. 실제로 조직은 왜 그렇게 했는지 알 수 있습니다. 팀 간의 인수인계에서 중요한 정보가 손실되지 않습니다. 누군가가 떠나면, 그의 컨텍스트가 함께 떠나지 않습니다. 대부분의 회사에서는 2-3년마다 같은 교훈을 다시 배우지만, 기억-네이티브 조직에서는 이러한 과정을 반복하지 않습니다.

하이브리드 작업이 협력 도구에 대한 수요를 가속화했지만, 많은 회사에서는 아직도 일관성과 연속성을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 다음 단계의 기업 AI는 콘텐츠 생성보다는 집단적인 조직 지능을 보존하는 데 중점을 둘 것이라고 생각하나요?

네. 대부분의 기업은 이미 이를 알고 있습니다. 콘텐츠 생성 문제는 대부분 해결되었습니다. 하지만 연속성이 깨져 있습니다. 회의에서 결정이 내려지거나, 고객 통화에서 중요한 정보가 밝혀지거나, 작업 현장에서 프로젝트 방향이 변경되면, 이러한 정보는 시스템에 기록되지 않습니다. 조직의 집단 지능은消失하는 대화에 산재되어 있습니다. 다음 단계는 이러한 계층을 캡처하는 것입니다. 출력을 생성하는 것이 아닙니다. 실제로 발생한 것을 기반으로 조직 기억을 구축할 수 없습니다.

직장에서 연속적으로 대화를 캡처하고 구조화하여 기관의 기억으로 만드는 경우, 명확한 개인 정보 보호 및 거버넌스 질문이 있습니다. 기업은 지속적인 AI 메모리의 이점과 직원 신뢰 및 투명성을 어떻게 균형을 유지해야 합니까?

이 질문에는 비교적 간단한答案이 있습니다. 캡처하는 내용,誰가 볼 수 있는지, 무엇을 사용하는지에 대해 명확하게 설명해야 합니다. 사람들이 느끼는 불편함은 캡처 자체에 대한 것이 아닙니다. 그것은 동의나 명확성 없이 발생하는 캡처입니다. 대부분의 사람들은 미팅을 녹화하는 것에 반대하지 않습니다. 하지만 미팅이 녹화되고 있는지不知道거나, 요약이 어디에 기록되는지 모르는 경우에 반대합니다. 신뢰를 깨는 것은 모호함입니다. 정책 문제로 다루지 않고 문화 문제로 다루는 기업은 잘못된 결정을 내릴 것입니다.

당신의 회사에서는 스마트 협력 보드를 wearable AI 디바이스와 ambiente 작업 지능으로 발전했습니다. 작업 흐름 문제를 하드웨어 또는 소프트웨어로 해결해야 할 때 어떻게 결정합니까?

간단하게 다시 정의해 보겠습니다. 나는 이러한 디바이스를 wearable AI 디바이스라고 생각하지 않습니다. 작업이 발생하는 환경을 위한 ambiente 하드웨어로 생각합니다. 이것이 하드웨어와 소프트웨어를 결정하는 기준입니다.

소프트웨어는 제공된 내용만으로 작동할 수 있습니다. 컨텍스트가 제공되지 않으면, 소프트웨어는 작동할 수 없습니다. 작업 흐름 문제를 볼 때, 나는 다음과 같은 질문을 합니다. 실제 작업이 발생하는 곳은 어디이며, 소프트웨어가 이를 캡처할 수 있습니까?

대부분의 기업 소프트웨어는 사용자가 결국 랩톱에 앉아 컨텍스트를 입력할 것이라고 가정합니다. 많은 작업에서는 이것이 현실적이지 않습니다. 현장 감독은 작업 현장에서 랩톱을 가져가지 않습니다. 교사는 수업 사이에 앱을 사용하지 않습니다. 로펌의 파트너는 고객 미팅 중에 노트를 입력하지 않습니다. 이러한 경우에 하드웨어가 필요합니다. 소프트웨어는 이러한 장소를 캡처할 수 없습니다. 하드웨어는 캡처할 수 있습니다.

5년 후, 기업에서는 주로 화면과 앱을 통해 AI와 상호작용할 것이라고 생각하나요? 아니면 ambiente AI 디바이스와 컨텍스트 환경이 작업의 주요 인터페이스 계층이 될 것이라고 생각하나요?

화면은 남아있을 것입니다. 하지만 주된 입력 계층이 아닙니다. 현재, 우리는 화면을 작업을 수행하고 AI에 작업을 알리는 두 가지 목적으로 사용합니다. 이 두 가지가 분리될 것입니다. 화면은 출력, 검토, 결정에 유용합니다. 하지만 캡처 측면, AI가 실제로 작업 중인 내용을 배우는 부분은 환경으로 이동할 것입니다. ambiente 디바이스, wearable 디바이스, 방 안의 하드웨어의 등장으로 말입니다. 5년 후, AI 도구에 컨텍스트를 입력해야 한다는 생각은 다른 시대의 것으로 느껴질 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Vibe를 방문하십시오.