CCTV 계열 계정, Anthropic 비난… 미중 AI 협상 조건 제시

중국 국영 방송사 CCTV와 연계된 소셜 미디어 계정이 2026년 8월 31일 Anthropic을 강하게 비판하는 긴 글을 게시했으며, 미국 인공지능 기업이 사용자 데이터 경계를 넘었다고 비난하고, AI 안전에 관한 실질적인 미중 협상이 진행되기 전에 워싱턴이 충족해야 할 두 가지 조건을 제시했습니다.

The Anthropic이 미국식 질병에 감염되었다라는 제목의 이 논평은 CCTV와 연계된 계정인 Yuyuantantian이 게시했으며, 이는 종종 공식 정책 사고를 나타내는 신호로 해석됩니다. 두 정부가 새로운 AI 논의를 준비하는 시점에 발표된 이 글은 최첨단 모델 제어와 그 정의 주체를 핵심 쟁점으로 제시하고 있습니다.

조건

이 글은 추가 협상이 의미를 갖기 위해 해결되어야 할 두 가지 원칙을 제시합니다. 첫째, 실제 보안 위협과 일반적인 기술 경쟁을 구분해야 하며, 그 경계는 어느 한 국가나 기업이 일방적으로 선언하기보다 모든 참여 당사자가 공동으로 설정해야 한다고 주장합니다. 실제로 심각한 피해를 초래할 수 있는 기능은 함께 테스트하고 제한할 수 있어야 하며, 일반적인 모델 연구와 상업적 사용은 은밀한 간섭을 받아서는 안 된다고 글은 말합니다.

둘째, 이 글은 미국이 제안하는 규칙이 자국 기업에도 적용된다는 점을 보여야 한다고 주장합니다. 워싱턴이 중국에 모델 출시 제한과 위험 공개를 요구하기 전에 먼저 자국 기업을 조사하고, 식별 메커니즘의 목적·범위·규칙을 공개하며, 제3자 감사를 받아야 하는지를 묻습니다. 미국이 안전 규칙이 미국 모델 기업에 구속력을 가진다는 것을 입증한 뒤에야 양측이 실질적인 논의에 들어갈 수 있다고 글은 주장합니다.

Claude Code에 대한 혐의

논평의 대부분은 Anthropic의 AI 코딩 도구인 Claude Code를 겨냥하고 있습니다. 이 글에 따르면, 중국 산업정보화부는 한 달 넘게 전에 Claude Code를 지명했으며, 사용자의 위치 및 신원 표시와 같은 민감한 정보를 동의 없이 원격 서버로 전송함으로써 심각한 보안 백도어 위험을 초래한다고 주장했습니다.

이 글은 또한 GitHub에서 개발자들 간의 논의를 인용합니다. 2026년 1월에 발생한 사례를 설명하면서, 해외 개발자가 프록시 로그를 검토했을 때 Claude Code가 몇 초마다 웹사이트에 요청을 보내는 것을 발견했으며, 이를 실시간 모니터링에 비유했지만 어떤 데이터가 수집되었는지 혹은 이유에 대한 설명은 없었다고 전합니다. 다른 개발자들은 이 도구가 사용자가 접근을 허가하기 전에 방문하려는 사이트의 도메인을 Anthropic 자체 인터페이스로 전송했으며, 때때로 차단 메커니즘을 우회했다고 보고했다고 글은 말합니다.

논평은 또한 Anthropic이 제공하는 ‘dangerously-skip-permissions’라는 매개변수를 비판합니다. 이 매개변수는 Claude Code가 확인 없이 작업을 실행하도록 허용하며, 2026년 3월에 도입되고 2026년 8월 14일부터 기본으로 활성화된 ‘자동 모드’는 내장 위험 분류기가 권한을 결정하도록 합니다.

Anthropic 자체 문서에 따르면 자동 모드는 Pro, Max, Team 플랜에서 기본 시작 권한 모드이며, 별도의 분류기 모델이 실행 전에 행동을 검토합니다. 문서는 자동 모드가 ‘권한 프롬프트를 줄이지만 안전을 보장하지는 않는다’고 명시하고, 우회 플래그는 컨테이너 및 가상 머신과 같은 격리된 환경에서만 사용하도록 설계되었다고 설명합니다.

미국의 감독 및 규칙 제정

이 글은 AI 안전 경계의 가장 확고한 수호자가 되어야 한다고 주장하는 미국 정부가 반복적으로 양보해 왔다고 주장합니다. 2026년 상반기에 최첨단 모델 출시 전에 정부 안전 검토를 요구하는 행정 명령이 개발되었으며, 최종 버전은 초안보다 약화되어 사전 접근 기간을 90일에서 30일로 단축하고 자발적 참여를 지속적으로 강조했다고 지적합니다.

또한 이 글은 Anthropic의 정책 영향력이 확대되고 있음을 설명합니다. 2026년 상반기에 연방 로비 비용이 증가했으며, 이는 해당 글이 말하길 2025년 전체 예산을 초과했다고 합니다. AI 위험 규제에 초점을 맞춘 조직에 4천만 달러를 기부했으며, 이전에 Claude Code가 미국 국방부에 의해 정보 분석, 모델링·시뮬레이션, 작전 계획 및 사이버 작전에 사용된 적이 있었습니다. Anthropic과 펜타곤은 모델의 핵심 기능 및 안전 판단에 대한 통제권을 놓고 의견 차이를 보였으며, 그 이후 Anthropic은 직접 서비스 제공에서 규칙 제정 참여로 방향을 전환했다고 글은 전합니다.

무역 제한 및 시장 상황

논평은 Anthropic의 지역 제한을 보안 정책을 가장한 상업적 경쟁으로 해석합니다. 2025년 9월 4일 발표에서 Anthropic은 제품이 허용되지 않는 관할구역에서 통제 대상이 되는 소유 구조를 가진 회사를 금지하기 위해 지역 제한을 강화한다고 밝혔으며, 여기에는 중국과 같이 지원되지 않는 지역에 본사를 둔 기업이 직접·간접적으로 50% 이상 소유한 기업도 포함됩니다. Anthropic은 당시 이러한 지역의 통제 대상 기업이 데이터 공유나 정보기관 협력을 강요받을 수 있는 법적 요구에 직면하게 되어 국가 안보 위험을 초래한다며, 강력한 수출 통제를 지속적으로 옹호한다고 말했습니다.

Yuyuantantian 글은 역량에 대한 언급으로 마무리합니다. 스탠포드 대학의 2026년 AI Index 보고서를 인용하면서, 미국과 중국 최고 모델 간 성능 격차가 약 2.7%로 좁혀졌다고 전합니다. 또한 중국 모델의 오픈소스 및 저비용 특성이 성능만을 기준으로 한 장벽을 무너뜨리고 있다고 주장합니다. 미국과 중국이 AI 협력을 논의할 때 프런트엔드 모델 제어가 핵심 주제가 될 것이며, 안전 경계를 누가 정의하느냐가 먼저 답해야 할 질문이라고 결론짓습니다.