Cara Jones, Marinus Analytic의 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

Cara Jones는 Marinus Analytics의 CEO이자 공동 창립자입니다. Cara는 높은 기술 구현에 대해 열정적으로 생각하며, 이는 기관의 효율성을 최대화하고, 그 결과, 영향을 미칠 수 있습니다. 그녀의 아버지의 법의 사회복지사로서의 경력은 공공 안전 및 인간 서비스 부문에서 봉사하고 싶은 그녀의 열망에 영향을 미쳤습니다. 그녀는 회사의 창립 이후 Marinus Analytics의 Traffic Jam 소프트웨어의 성숙과 상업화를 관리해 왔습니다. 그녀는 자율 로봇 엔지니어링, 연방 엔터프라이즈 IT 통합 테스트, 아이스 하키 코칭 등 다양한 경험을 가지고 있으며, 법 집행, 정부, 기업 부문에서 Marinus의 확장을 이끌고 있습니다.

Marinus Analytics는 인간 트래픽, 아동 착취, 사이버 사기와 같은 공공 안전을 향상시키기 위해 노력하는 여성 소유 AI 회사입니다. Traffic Jam과 Cyber Fraud(IBM Watson과 함께 개발됨)와 같은 강력한 AI 도구는 법 집행 기관이 범죄 네트워크를 식별하고 수천 개의 수사 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 착취 핫스팟에서 공공 데이터를 분석함으로써 Marinus는 기관에 행동할 수 있는 통찰력을 제공합니다.

Marinus Analytics의 창립과 공공 안전을 위한 AI 솔루션을 만들게 된 영감에 대해 더 알고 싶습니다.

그것은 우리를 매일 영감시키는 것이며, 피해자 중심의 외상 정보를 제공하는 공공 안전의 최전선 영웅들을 섬기기 위한 것입니다. 나는 처음으로 실종되고 트래픽된 아이를 찾고 있던 연방 요원과 대화한 것을 명확히 기억합니다. 나는 이 분야의 전문가들을 도와주는 데 자신의 경력을 바치기 위해 기뻤습니다. 우리는 이러한 에이전트, 탐정, 분석가를 지원하기 위해 의도적으로 구축된 기술을 통해 동기를 부여받습니다. 궁극적으로, 이러한 무명 영웅们은 디지털로 활성화된 상업적 성 착취로부터 취약한 사람들을 보호하기 위해 노력하는 사람들에게 신뢰를 드립니다.

카네기 멜런 대학교에서 로봇공학 및 AI 연구가 Marinus Analytics에 대한 비전에 미친 영향은 무엇입니까?

Auton Lab(TRAFFIC JAM이 구상된 연구실)에서 진행된 작업은 30년 이상 동안 다양한 정부 부문에서 사회적 영향을 미치고 있습니다. 이러한 가치는 우리가 대학을 떠나 공공 부문 클라이언트에게 벤더로 전환한 후에도 우리의 작업에 중심이 됩니다.

내 비즈니스 관점에서 린 혁신은 카네기 멜런 대학교에서 나온 로봇 스타트업에서 초기 경력 동안 얻었습니다. 그들의 수익 모델은 당시에는 새로운 것으로, 로봇의 페이-어스-유-고 레이스는 트래픽 잼을 소프트웨어-어스-서비스로 운영하도록 동기를 부여했습니다. 나는 항상 기술의 민주화에 매력을 느꼈습니다. 이것은 비주류 솔루션의 초기 채택자의 금융 위험을 줄입니다.幸い, 우리는 연구 및 개발을 보조하고 저렴한 구독으로 액세스를 제공할 수 있도록 국가 과학 재단으로부터 щедрое 지원을 받았습니다.

왜 피츠버그인가? 도시가 Marinus Analytics의 개발을 어떻게 지원했는가? 그곳에 있는 리소스와 장점은 무엇인가?

AI는 1950년대부터 카네기 멜런 대학교를 선구자로 한 피츠버그에서 시작되었습니다. 피츠버그의 생태계에는 로봇과 AI에 중점을 둔 100개 이상의 회사와 7,000명 이상의 노동력이 있습니다. 그것은 공공 안전, 교통, 의료 등 다양한 분야에서 AI 솔루션의 선도적인 발전을 촉진하며, 인공 지능과 자동화의 선두 주자로 자리 잡고 있습니다.

대학에 들어가기 위해 컴퓨터 엔지니어링을 전공하는 것은 거의 필수적으로 피츠버그에서 일할 수 없다는 것을 의미했습니다. 카네기 멜런 대학교의 세계 수준의 AI 프로그램과 지역 경제에 미치는 영향, 그리고 사회 기업가들을 지원하고 자금을 지원하고 멘토링하는 피츠버그 프로그램 덕분에私は私の꿈의 일을私の故郷에서 구축할 수 있었습니다. 우리는 현지 대학에서 재능 있는 엔지니어들을 모집했으며, 프로젝트 올림푸스 캠퍼스 인큐베이터의 조언으로 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축했으며, 업프라이즈, 아이디어 파운드리, 그리고 최근에는 리처드 킹 멜론 재단을 통해 자금을 얻었습니다. 우리는 또한 피츠버그 테크 카운슬에서 혁신에 대한 가치 있는 치어리더를 가지고 있습니다.

Marinus Analytics의 인간 트래픽과 착취와의 전쟁을 위한 사명은 창립 이후 어떻게 진화해 왔는가?

사명은 일관되게 유지되어 왔습니다. 우리는 피해자 중심의 외상 정보를 제공하는 경찰을 계속 혁신하고 촉진할 것입니다. 피츠버그에서 시작된 것이 이제는 3개 대륙에 걸쳐 있는 공공 안전 기관에서 사용되고 있으며, 이는 2023년에 개장한 런던 사무소를 통해 확장되고 있습니다.

우리는 법률과 문화가 상업成人 서비스에 대해 크게 다른 국가의 공공 안전 기관과 협력하고 있습니다. 그러나 공통점은 고위험 시장에서 착취를 적극적으로 해결하는 것입니다. 우리는 지리적으로 다양한 전문가 커뮤니티에 걸쳐 최고의 관행을 확산하고 있습니다. 그들은 공통의 목표에 단결된 사람들입니다.

Richard King Mellon Foundation으로부터 최근 400,000 달러의 투자를 받은 Marinus Analytics에 어떤 의미가 있나요? 이 자금을 어떻게 사용하여 영향을 미치게 할 계획입니까?

Richard King Mellon Foundation으로부터 이 투자를 받는 것은 믿을 수 없는 영광입니다. 이 자금은 아동 복지 기관을 위한 소프트웨어를 확장하고 인간 트래픽과 온라인 피해에 대한 투쟁에서 긍정적인 영향을 미치기 위해 사용될 것입니다. 우리는 우리의 공유 목표인 취약한 인구를 확대하고 보호하기 위해 RK Mellon 재단과 협력하는 것을 자랑스럽게 생각합니다.

TRAFFIC JAM은 약 70,000개의 수사 시간을 절약했습니다. 플랫폼이 어떻게 법 집행 기관이 인간 트래픽의 피해자를 더 효율적으로 식별하는 데 도움이 되는지 설명해 주시겠습니까?

TRAFFIC JAM은 성인 서비스 웹사이트의 광고와 법 집행 기관에 제공된 실종자 사진 사이의 연결을 AI와 자동화로 그립니다. 여기서 외모는 종종 극적으로 변경됩니다. 이 예에서 AI는 사람이 수동으로 일할 때보다 더 높은 정확도로 효율성을 제공할 수 있습니다. 피해자는 수 개월이 아닌 수 일 내에 구조될 수 있습니다.

최전선의 영웅들의 시간은 컴퓨터 앞에 앉아 있는 것보다 지역 사회에서 사람들을 섬기고, 관계를 형성하고, 경험을 사용하여 문제가 있는 상황을 예방적으로 식별하는 데 더 잘 사용됩니다. 자동화는 효율적이고 정확하게 그 일을 할 수 있으므로, 자원을 더 안전한 이웃을 만들기 위해 사용할 수 있습니다. 그것은 본질적으로 그들을 더 예방적으로 만듭니다.

공공 안전을 위한 AI 드라이븐 도구를 개발할 때 어떤 윤리적 고려가 있습니까? 특히 개인 정보 보호와 데이터 보안에 대해서는 어떻게 됩니까?

우리가 상업적 성 착취를 조사할 때, 우리는 그것이 민감하게 다루어져야 한다는 것을 이해합니다. 윤리적 고려는 우리의 작업을 동기 부여합니다. 우리는 개발 과정에서 그리고 고객 관계를 통해 데이터 개인 정보 보호와 보안 조치를 신중하게 다루어 법 집행 기관에 제공하는 서비스가 윤리적인 해결책이면서도 최상의 도구임을 보장합니다.

Marinus Analytics는 인간 트래픽의 피해자를 직접 지원하기 위해 법 집행 기관과 사회 서비스 기관과 어떻게 협력했습니까?

Marinus Analytics는 전 세계적으로 공공 안전 기관과 협력하고 있으며, 우리는 중요한 공간에서 우리의 기술의 초기 채택자인 주립 아동 복지 기관을 환영하는 것을 기대합니다. MPWatch(실종자 감시) 기술로, 그들은 취약한 아동을 보호하고 실종된 소년을 찾는 데 선두를 지키고 있습니다. 경찰과 아동 복지 팀과 협력하여, 우리는 피해자가 신속하게 식별되고 자원이 효율적으로 사용되는 것을 보장합니다. 우리의 도구는 최전선 전문가들이 신속하게 행동하도록 강화하여, 우리가 섬기고 있는 모든 파트너와 마찬가지로, 취약한 개인을 보호하는 싸움에 직접적인 영향을 미칩니다.

Marinus Analytics의 AI는 인간 트래픽 수사에서 다른 방법으로는 알 수 없는 트렌드와 패턴을 식별하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

인간 트래픽의 기소에서 직면하는 도전 중 하나는 피해자에게 증거를 제공하도록 의존하는 것입니다. 이는 자기가 두려워하고 있는 사람과 가족에게 증거를 제공하도록 하는 것에 대한 실제 부담입니다. 기술은 증거를 수집하고 데이터를 사용하여 착취가 발생한 자신의 이야기를 전달할 수 있습니다. 이는 네트워크와 트렌드를 식별하여 조직된 범죄를 가리킬 수 있습니다. 의도적으로 구축된 기술의 지원 없이, 이러한 네트워크를 식별하는 것은 피해자의 설명을 통해 또는 더 많은 시간, 돈, 부서 자원을 통해 가능하지 않을 수 있습니다. 우리는 이것이 미래의 사건에 대한 게임 체인저가 되기를 바랍니다.

인간 트래픽과 조직된 범죄를 방해하는 Marinus Analytics의 능력을 더욱 강화할 수 있는 미래의 AI 발전은 무엇입니까?

오픈 소스 멀티모달 AI 모델의 빠른 진화는 우리가 인간 트래픽과 싸우는 데에 있어重大한 발전입니다. 이러한 모델은 점점 더 큰 데이터세트에서 훈련되고 있으며, 우리의 수사 능력에 적용할 수 있는 새로운 전선을 엽니다. 이러한 대규모 오픈 소스 모델을 활용하여, 우리는 지식 증류 기술을 사용하여 특정 사용 사례에 맞춘 더 작은 모델을 만들 수 있습니다. 이는 일반적으로 필요한 것보다 더 적은 훈련 데이터를 사용하여 만들 수 있습니다. 이 접근 방식은 우리의 작업에서 특히 가치があり며, 광범위한 훈련 데이터에 대한 접근이 제한될 수 있습니다. 이러한 증류 모델은 더 큰 대응 모델의 많은 능력을 유지하면서도 더 효율적이고 자원 제한된 환경에서 배포할 수 있습니다.

또한, 이러한 멀티모달 모델은 텍스트와 시각 데이터 모두에 대한 더 효과적인 임베딩을 생성하는 우리의 능력을 발전시킵니다. 이는 정보 검색과 교차 참조 능력의 상당한 향상을 의미하며, 그렇지 않으면 숨겨진 채로 남아있을 수 있는 패턴과 연결을 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 우리는 다양한 데이터 소스에 걸쳐 이미지와 텍스트 설명을 더 정확하게 일치시키고 교차 참조할 수 있습니다. 이는 범죄 네트워크와 트래픽 작전을 더 효과적으로 식별할 수 있습니다. 이러한 AI 모델이 계속 진화함에 따라, 우리는 복잡하고 멀티모달 데이터 스트림을 처리하고 분석하는 우리의 능력에서 더 큰 발전을 기대합니다. 궁극적으로, 이는 범죄 활동을 방해하고 취약한 개인을 보호하는 우리의 능력을 향상시킵니다.

멋진 인터뷰에 감사하고, 무엇보다도你们가 하는 중요한 일에 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Marinus Analytics를 방문할 수 있습니다.