Canva, 자체 연구소가 개발한 이미지 모델 Craft 공개

Canva는 2026년 10월 22일, Canva의 사내 AI 연구소인 Canva Research가 처음부터 직접 구축하고 학습시킨 첫 번째 파운데이션 모델 Canva Craft를 공개했다. 이 이미지 생성 모델은 전 세계 Canva 사용자라면 누구나 Dream Lab에서 이용할 수 있으며, 개발자는 Canva의 공개 API를 통해 사용할 수 있다.

Canva는 DesignArena의 순위를 기준으로 할 때 이미지 생성 분야에서 세계에서 두 번째로 앞선 AI 연구소가 됐다고 밝혔다. Canva는 DesignArena를 AI 디자인을 평가하는 최대 규모의 크라우드소싱 평가 기관이라고 설명했다.

2단계 아키텍처

프롬프트에서 곧바로 픽셀을 생성하는 기존 이미지 생성 모델과 달리 Craft는 구도 계획과 이미지 렌더링을 분리하는 2단계 아키텍처를 사용한다. 첫 번째 단계에서는 이미지 계획 모델이 프롬프트를 해석하고 구도에 관한 상세한 계획을 작성한다. 여기에는 어떤 요소가 들어가는지, 요소 간 공간적 관계와 상대적인 크기, 시각적 위계, 이미지에 포함해야 할 텍스트가 담긴다. 두 번째 단계에서는 전용 이미지 렌더링 모델이 이 계획을 바탕으로 30개가 넘는 화면비에서 최대 2K 해상도의 고화질 이미지를 만든다.

Canva에 따르면 Craft는 렌더링에 앞서 구도와 타이포그래피를 모델링하므로 읽기 쉬운 텍스트, 정확한 개체 배치, 일관된 시각적 관계를 갖춘 복잡한 레이아웃을 생성할 수 있다. 또한 이 아키텍처를 통해 개별 요소를 더 세밀하게 제어할 수 있어, 다른 요소를 불필요하게 바꾸지 않고 원하는 부분만 수정할 수 있다. Canva는 같은 구조 덕분에 Craft가 생성한 결과물이 이미지를 완전히 편집 가능한 디자인 요소로 바꾸는 도구인 Magic Layers에 특히 적합하며, 향후 출시 예정인 고급 편집 기능과 참조 이미지 기능을 구현하는 기술적 기반도 제공한다고 밝혔다.

사용자는 어떤 언어로든 프롬프트를 작성할 수 있으며, Craft는 55개 언어로 텍스트를 생성할 수 있다. 30개가 넘는 화면비 중에서 선택하거나 원하는 화면비를 직접 입력할 수도 있다. JSON 경계 상자 지정 기능을 사용하면 생성한 이미지를 Magic Layers에서 편집 가능한 레이어로 변환할 수 있다.

학습, 평가 및 효율성

Craft의 학습 데이터에는 Canva 콘텐츠 라이브러리에 있는 수백만 개의 사람이 만든 템플릿이 포함된다. 전문적으로 디자인된 포스터, 소셜 미디어 게시물, 프레젠테이션, 인포그래픽, 메뉴, 타이포그래피를 풍부하게 활용한 레이아웃 등이 이에 해당한다. Canva는 대부분의 이미지 모델이 주로 사진을 학습하는 반면, 이러한 템플릿은 레이아웃과 위계, 타이포그래피가 어떻게 조화를 이루는지 모델에 가르친다고 밝혔다.

사전 학습 후 Canva는 지도 미세 조정과 강화 학습을 통해 Craft를 최적화했으며, 지시 이행 능력과 타이포그래피 정확도, 전반적인 시각적 품질을 높이기 위해 전문 디자이너의 피드백을 반영했다. Canva는 내부 평가에서 전문 디자이너들이 수십 명의 연구자와 함께 주요 모델을 대상으로 한 일대일 비교를 통해 이미지 2만 5,000쌍 이상을 평가했다고 밝혔다. 자동 평가 결과와 사람의 판단이 달랐을 때는 디자이너의 판단을 따랐다고 덧붙였다.

Canva는 Craft가 DesignArena에서 네 번째로 앞선 이미지 생성 모델로 공개됐다고 밝혔다. 생성 결과물은 87개 모델 가운데 인물 및 초상 분야와 85개 모델 가운데 풍경 및 자연 분야에서 세계 최고 순위를 차지했으며, 추상 및 패턴 분야에서는 2위, 제품 분야에서는 4위를 기록했다.

Canva에 따르면 2억 5,000만 명이 넘는 사람이 Canva 플랫폼을 이용하며, 매초 400개가 넘는 디자인을 만든다. 회사는 이처럼 대규모로 최첨단 성능을 제공하려면 연산 효율성과 추론 속도 모두에서 획기적인 발전이 필요하다고 밝혔다. 고도화된 모델 증류 기법을 적용해 Craft가 필요로 하는 추론 단계 수를 원래 모델의 일부 수준으로 줄였으며, 계획 단계에 최적화된 맞춤형 추론 엔진을 통해 Craft의 속도를 첫 내부 버전보다 한 자릿수 배 빠르게 높였다고 설명했다. Canva에 따르면 이러한 발전을 바탕으로 개발 중인 두 가지 변형 모델 Craft-fast와 Craft-ultrafast는 주요 최첨단 모델보다 훨씬 낮은 비용으로 고품질 이미지를 생성하도록 설계됐다.

이용 가능 여부 및 안전성

Canva에서 Craft를 사용하려면 왼쪽 아래 패널에서 Dream Lab을 열면 된다. 개발자와 제품팀은 Canva 공개 API를 통해 마케팅 플랫폼, 전자상거래 사이트, 광고 제작 도구, 인쇄 서비스 등 자체 도구에 모델을 통합할 수 있다. Craft를 AI 어시스턴트 및 자동화된 워크플로에 연결해 에이전트가 디자인에 바로 사용할 수 있는 이미지를 생성하도록 하는 Canva MCP Server 지원은 곧 제공될 예정이라고 안내돼 있다.

Craft는 입력 및 출력 콘텐츠 관리, 개인정보 보호 및 안전 제어, 잠재적으로 유해하거나 오해를 부를 수 있는 콘텐츠를 신고할 수 있는 도구를 포함하는 Canva의 AI 안전 접근 방식인 Canva Shield의 지원을 받는다. Canva는 시각적 품질과 함께 브랜드 안전성, 문화적 맥락, 유해 콘텐츠 발생 가능성도 평가한 뒤 모델을 출시한다고 밝혔다.

모델을 만든 연구소

하루 전인 2026년 10월 21일, Canva는 시각 및 디자인 AI를 연구·개발하는 사내 연구소인 Canva Research를 처음으로 공개했다. 이 연구소에는 전 세계 AI 연구 과학자와 엔지니어 160명 이상이 소속돼 있으며, 더 큰 규모의 AI 조직에는 총 400명이 근무한다.

Canva의 AI 연구는 2017년 템플릿 라이브러리의 검색 및 추천 기능에 머신러닝을 적용하면서 시작됐다. Canva는 2021년 빈에 기반을 둔 AI 연구소 Kaleido를, 2024년에는 Leonardo를 인수했으며, 2025년에는 AI 연구팀을 Canva Research로 통합했다. 이후 MangoAI와 Simtheory도 합류했으며, Canva는 이들이 강화 학습과 AI 에이전트 분야에서 깊이 있는 전문성을 갖추고 있다고 밝혔다.

Canva는 자사의 AI 도구가 360억 회 이상 사용됐으며, 매달 Canva에서 10억 개 이상의 디자인이 제작된다고 밝혔다. 또한 자체 개발 모델이 이미 플랫폼 전반의 수십 가지 기능을 지원하고 있다고 했다. 여기에는 구성을 이루는 요소와 레이어를 파악하는 학습 기반 분해 모델을 바탕으로 만든 Magic Layers와 Leonardo의 이미지 모델 Lucid Origin이 포함된다. Canva는 이미지-동영상 변환 작업을 통해 GPU 시간당 동영상 생성 횟수를 70% 늘렸다고도 밝혔다.

Canva는 더 빠른 Craft 모델을 이미 개발 중이며, 작은 글씨와 기술 도면을 개선 대상으로 꼽으면서 품질, 세부 묘사, 제어 기능을 계속 개선해 나가겠다고 밝혔다.