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캐나다에서는 새로운 국가 인공지능 전략을 출시하여 연구의 강점을 경제, 산업, 공공 부문에 미치는 영향을 넓히고자 합니다.

토론토에서 캐나다 총리 마크 카니가 발표한 이 전략은 AI for All이라는 제목을 가지고 있으며, AI 도입을 증가시키고, 국내 컴퓨팅 능력을 확대하며, 개인 정보와 안전을 강화하고, 캐나다의 AI 회사, 인재, 지적 재산을 캐나다에 유지하는 것을 목표로 합니다.

이 전략은 캐나다의 AI 생태계에서 중요한 시점에 도착했습니다. 캐나다는 오랫동안 현대적인 AI 연구의 발상지 중 하나로 인정되어 왔으며, Mila, Vector Institute, Amii와 같은 기관이 글로벌 분야를 형성한 많은 연구자와 창업자를 훈련시켜 왔습니다. 그러나 캐나다 정부는現在 캐나다가 AI를 발명하는 것보다 대규모로 배포하고 상업화하는 것에서 약점을 가지고 있다는 것을 인정하고 있습니다.

이 새로운 계획은 그 격차를 메우기 위해 설계되었습니다.

신뢰, 기회, 주권을 중심으로 구축된 전략

AI for All은 세 가지 핵심 테마로 구성되어 있습니다: 신뢰, 기회, 주권.

신뢰는 캐나다人が AI 시스템이 안전하고 투명하며 개인 정보, 어린이, 민주적 기관, 취약한 집단을 보호하는 규칙에 따라 운영됨을 확신시킵니다. 기회는 AI 리터러시를 확대하고, 노동자를 적응시키고, 중소기업이 AI 도구를 채택하는 것을 지원합니다. 주권은 캐나다가 외국 AI 플랫폼에過度 의존하지 않도록 국내 인프라, 인재, 데이터 능력, 자국 기업을 확보하는 것을 중점으로 합니다.

정부는 야심적인 목표를 설정했습니다. 이 전략은 2031년까지 250,000개의 AI 관련 일자리를 창출하고, 젊은 캐나다인에게 90,000개의 일자리와 실습 기회를 제공하며, 기업의 AI 도입을 현재 12%에서 2034년까지 60%로 높이고, GDP를 3% 증가시켜 거의 2000억 달러의 경제적 이익을 창출할 수 있을 것입니다.

자금 격차는 또한 더广い 비즈니스 환경에 의해 강조되고 있습니다. 많은 AI 창업자는 자금의 가용성뿐만 아니라 세금 처리, 투자자 친화성, 기업 구조를 비교하고 있습니다. 고성장 스타트업의 경우 델라웨어에서 설립하는 상대적인 간단성과 투자자의 선호도는 특히 더 깊은 벤처 네트워크와 더 큰 후반 단계 자본과 결합할 때 미국을 더 매력적으로 만들 수 있습니다. 캐나다가 더 많은 AI 회사들이 국내에서 머무르도록 하고, 확장하고, 지적 재산을 유지하기 위해서는 자금뿐만 아니라 경쟁력 있는 스타트업 환경이 필요합니다.

캐나다 AI 챔피언을 지원하기 위한 5억 달러의 자금

이 전략의 가장 중요한 부분 중 하나는 5억 달러의 캐나다 기술 성장 자금을 창설하는 것입니다.

이 자금은 캐나다 기술 생태계에서 오랜 시간 동안 계속된 우려를 해결하기 위한 것입니다. 많은 캐나다 스타트업은 자금을 조달하고 성장하지만, 결국 주요 운영이나 소유권을 남쪽 국경으로 옮깁니다. 정부는现在 캐나다의 AI 회사들이 국내에서 뿌리 내리고 글로벌적으로 확장할 수 있는 조건을 만들고자 합니다.

이 자금은 유망한 AI 회사에 유연한 성장 자금과 투자 지원을 제공할 것입니다. 어떤 경우에는 연방 정부가 캐나다 AI 회사에 지분을 취할 수도 있습니다.

이것은 태도의 현저한 변화입니다. 연구나 보조금만 제공하는 것이 아니라, 캐나다는 이제 전략적으로 중요한 AI 회사들을 확장하는 것을 도와주는 더 적극적인 역할을 할 수 있습니다. 목표는 회사들이 사적 자금을 유치하고, 인재를 유지하며, 지적 재산을 캐나다에 유지하며, 국제적으로 경쟁할 수 있도록 도와주는 것입니다.

이 전략은 또한 정부가 조달을 더 의도적으로 사용하여 국내 AI 회사에 대한 전략적인 앵커 고객으로서의 지위를 강화할 것이라고 언급하고 있습니다. 스타트업과 확장 기업의 경우, 정부의 채택은 수익과 검증을 제공할 수 있으며, 이는 글로벌 시장에서 판매하기 더 쉽게 만드는 두 가지 요인입니다.

주권 컴퓨팅 능력 확대

컴퓨팅은 또 다른 주요 기둥입니다.

캐나다의 AI 부문은 친숙한 병목 현상을 직면하고 있습니다. 고급 AI 시스템을 구축하고 배포하는 것은 비싼 컴퓨팅 능력이 필요하며, 현재 대부분의 능력이 캐나다 외부에 있습니다. 스타트업, 연구자, 공공 기관의 경우, 외국 클라우드 및 컴퓨팅 제공업체에 대한 의존도는 비용, 주권, 데이터 거버넌스 챌린지를 만들 수 있습니다.

AI for All은 또한 캐나다의 더广い 주권 AI 컴퓨팅 전략을 기반으로 하여 국내 컴퓨팅에 대한 접근을 확대합니다. 컴퓨팅 접근 자금의 확장을 통해, 정부는 캐나다 중소기업에 추가적인 7억 달러의 주권 컴퓨팅 지원을 제공하여 AI 스타트업과 AI를 사용한 제품을 구축하는 회사들이 직면하는 가장 큰 비용 장벽 중 하나를 줄일 것이라고 말합니다.

이 프로그램은 캐나다 기업이 AI 도구와 서비스를 개발하는 데 필요한 클라우드 및 컴퓨팅 비용을 보상하도록 설계되었습니다. 정부는 이미 산불 감지, 대중 교통, 약물 발견, 고급 제조, 농업, 금융 서비스, 비즈니스 생산성과 같은 분야에서 AI를 적용하는 44개 회사에 대한 지원을 강조했습니다.

전략에는 2031년까지 세계 최고의 공공 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고, 캐나다의 청정 에너지优势에 따라 주권 컴퓨팅 및 클라우드 인프라를 확장하는 것을 포함하는 약속도 포함되어 있습니다.

캐나다에서는 컴퓨팅이 단순한 기술 자원만이 아닙니다. 이제 전략적 인프라로 취급되고 있습니다.

중소기업을 실험에서 도입으로 이동시키는 것

이 전략은 중소기업에 중점을 두고 있습니다. 여기서 AI 도입은 상대적으로 낮습니다.

이를 해결하기 위해, 캐나다에서는 중소기업이 AI 도구, 소프트웨어, 장비를 자금 지원하기 위해 $500 million LIFT 프로그램을 사용할 계획입니다. 또한 캐나다 전역에서 AI 도입과 상업화를 가속화하기 위해 지역 개발 기관을 통해 제공되는 지역 인공지능 이니셔티브를 확대하고 강화하기 위해 5억 달러를 투자할 것입니다.

정부는 또한 기업이 준비도를 평가하고, 실제 사용 사례를 식별하고, 비즈니스 영향에 대한 이해를 높이고, 관련 프로그램에 연결하는 데 도움이 되는 AI 리터러시 및 도입 평가 도구를 지원할 계획입니다.

이것은 전략의 더 실제적인 부분 중 하나입니다. 많은 비즈니스에서는 문제가 AI에 관심이 없다는 것이 아닙니다. 그것은 어디에서 AI가 의미가 있는지, 벤더를 어떻게 평가하는지, 직원을 어떻게 훈련하는지, 생산성을 향상시키지 못하는 도구에 돈을 낭비하지 않는지 모르는 것입니다.

자금을 자문 지원과 결합함으로써, 캐나다는 비즈니스에서 AI를 실험에서 일상적인 비즈니스 운영으로 이동시키고자 합니다.

건강관리가 첫 번째 AI 임무가 됩니다

캐나다에서는 또한 새로운 AI 임무 프로그램을 출시하고 있습니다. 첫 번째 임무는 건강관리에 중점을 두고 있습니다.

정부는 건강 결과를 개선하기 위해 AI를 사용하여 2억 달러를 투자할 것입니다. 이는 진단, 환자 관리, 시스템 효율성, 행정 부담 감소와 같은 분야에 중점을 두고 있습니다. 전략은 캐나다의 공공 보건 시스템이大量의 임상 및 행정 데이터를 생성하는 동시에 심각한 능력 및 접근 압력을 겪고 있기 때문에 건강관리가 자연스러운 시작점이라고 지적합니다.

전략에는 또한 캐나다 보건 정보 기관과 협력하여 임상 시험, 보건 서비스 연구, 성과 측정을 위한 안전하고 사적이고 표준화된 데이터 세트를 연결하는 1억 달러의 건강 부문 데이터 공간을 출시하는 것이 포함되어 있습니다.

또한 1억 달러를 추가하여 5개 추가 省에 VITAL을 확장할 것입니다. VITAL은 병원에서 임상 데이터를 연결하여 AI驱動 연구 및 혁신을 지원하는 全캐나다 건강 데이터 플랫폼으로 설명됩니다.

건강관리 임무는 캐나다가 공공 부문의 필요, 학술 연구, 임상 전문 지식, 캐나다 AI 스타트업 사이의 더 강한 다리를 만들기 위해 AI를 사용하고자 하는 더广い 아이디어를 반영합니다. 이 접근 방식이 잘 실행되면, 캐나다의 공공 부문과 비즈니스에서 더 많은 문제를 해결할 수 있습니다.

AI 리터러시, 일자리, 노동력 전환

AI for All은 또한 노동력 준비를 중앙 부분으로 만듭니다.

정부는 캐나다인에게 입문级 AI 훈련을 제공하는 국가 AI 리터러시 이니셔티브를 만들 것이라고 말합니다. 목표는 1백만 명의 입문级 대학생과 3,000명 이상의 교사에게 AI 학습 키트를 제공하는 것입니다.

캐나다에서는 또한 모든 대학생이 신뢰할 수 있는 AI 에이전트에 접근할 수 있도록 하여, 학생들이 직장에 들어가기 전에 AI 도구에 직접 노출되도록 할 계획입니다.

전략에는 또한 9만 개의 AI 관련 일자리와 실습 기회가 포함되어 있습니다. 이는 학생 실습 프로그램, 캐나다 여름 직업, 기술 برای 성공, Mitacs ADOPT, AI+X를 통해 제공됩니다.

정부는 또한 CanCode를 통해 3,000만 달러를 투자하여, 유치원에서 12학년까지의 학생과 그 교사들에게 무료 디지털 스킬 훈련, 코딩, AI를 제공하는 비영리 단체를 지원할 것입니다.

이 프레임은 중요합니다. 캐나다는 AI를 단순히 기술 부문 문제로만 다루지 않고, 디지털 리터러시와 마찬가지로 국가 경쟁력 문제로 다루고 있습니다.

신규 안전, 개인 정보, 딥페이크 보호

전략에는 또한 안전 및 거버넌스 의제가 포함되어 있습니다.

캐나다는 소비자 개인 정보 보호 법을 현대화하고, 어린이 데이터 보호를 강화하고, 온라인 안전 법을 도입하고, 캐나다인에게 딥페이크와 온라인 피해를 대처하는 법적 도구를 제공할 것입니다. 또한 AI 투명성을 개선하고, 워터마킹 및 AI 시스템 또는 AI 생성 콘텐츠와 상호 작용할 때 더 분명한 신호를 제공할 것입니다.

정부는 5,000만 달러를 투자하여 캐나다 AI 안전 연구소를 확대하여, 새로운 AI 위험에 대한 연구, AI 모델의 투명한 평가, 국제 협력자를 지원할 것입니다.

캐나다에서는 또한 신뢰할 수 있는 AI 인증 프로그램을 만들어서 사용자가 시장에서 신뢰할 수 있는 AI 제품을 식별할 수 있도록 하며, 표준 협의회 캐나다의 AI 프로그램에 대한 자금을 재배치하여 테스트, 인증, 상호 운용성, 표준 개발을 지원할 것입니다.

이 전략의这一側은 특히 중요합니다. 채택은 신뢰에 달려 있습니다. 노동자, 소비자, 기관, 비즈니스들이 AI 시스템을 신뢰하지 않는다면, 채택은 얕을 것입니다. 투자된 자금의 양과 상관없이.

우선 섹터: 건강, 에너지, 교통, 농업, 제조, 로봇공학

전략은 캐나다가 AI를 통해 경제적 및 전략적 가치를 제공할 수 있는 여러 섹터를 식별합니다.

이것은 건강 및 생명 과학, 에너지 및 천연 자원, 교통, 농업, 제조 및 로봇공학을 포함합니다. 정부 서비스도 변화를 위한 주요 분야로 강조되고 있습니다.

섹터에 대한 초점이 중요합니다. AI 채택은 특정 운영 문제에 묶여 있을 때 가장 강력합니다. 농업에서는 AI가 정밀 농업과 작물 모니터링을 지원할 수 있습니다. 에너지 및 천연 자원에서는 생산, 유지 보수, 공급망을 최적화할 수 있습니다. 교통에서는 물류, 인프라 유지 보수, 이동성 시스템을 개선할 수 있습니다. 제조 및 로봇공학에서는 노동력 부족을 해결하고, 처리량을 개선하고, 재내화를 지원할 수 있습니다.

캐나다의 도전은 이러한广い 우선 순위를 측정 가능한 배포로 전환하는 것입니다. 전략의 임무 기반 접근 방식은 도움이 될 수 있지만, 실행이 계획을 진정한 산업 전략으로 만들지 않도록 결정할 것입니다.

캐나다의 AI 순간

캐나다의 새로운 AI 전략은 단순히 기술 부문을 자금 지원하는 것이 아닙니다. 그것은 캐나다가 수십 년의 연구 리더십을 경제적 권력, 공공 부문 현대화, 기술 주권으로 전환할 수 있는지에 관한 것입니다.

계획은 야심적이며, 특히 컴퓨팅, 성장 자본, 건강 데이터, AI 리터러시, 정부 조달과 같은 분야에서 캐나다가 뒤처져 있던 실제 격차를 해결합니다.

더 어려운 부분은 다음에 옵니다. 캐나다는 빠르게 이동하고, 연방 및 지방 시스템을 조정하고, 과도한 관료주의를 피하며, 자본이 확장하고, 프로젝트가 규모에 따라 도달하는 것을 đảm보해야 합니다. 또한 안전과 속도를 균형 있게 유지해야 하며, 규제가 신뢰를 구축하는 동시에 책임 있는 배포를 늦추지 않도록 해야 합니다.

AI for All는 캐나다에게 다음 단계의 AI 개발을 위한 더 적극적인 프레임워크를 제공합니다. 이제 캐나다가 충분히 빠르게 실행하여 더 많은 인재, 인프라, 회사, 경제적 이익을 국내에서 유지할 수 있는지에 대한 질문입니다.

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