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젊은 세대가 기술을 채택하는 것이 일반적인 가정이다. ‘사무실에서 AI 채택’이 언급될 때, 젊은 세대가 디지털 네이티브로 변화와 발전을 주도하고 AI의 패러다임을 바꾸는 가능성을 받아들이는 스테레오タイプ가 떠오를 수 있다.毕竟, 젊은 세대는 직장 밖에서 최신 소셜 미디어 플랫폼과 최신 기술 트렌드를 가장 빠르게 받아들이는 세대는 아닌가?
잘, 당신이 가정에 대해 말하는 것을 알고 있다. 그림은 처음 보이는 것보다 훨씬 더 다양하다. 우리의 새로운 연구는 회계사들이 55세 이상인 사람들이 젊은 동료들보다 AI를 더 빠르게 채택하고 있음을 보여준다. 그들은 생성적 AI 도구를 채택하는 데 더 빠르고 기술이 어떻게 그들의 작업을 변革할 수 있는지의 이점을 더 빠르게 보는 데 더 빠르다. 예를 들어, 우리는 18-24세의 16%만이 AI를 클라이언트 인사이트와 보고서 작성에 사용하고 있음을 발견했다. 55세 이상의 경우 50%이다. 규제 작업의 경우 각각 39%와 71%이다.
이 발견은 우리가 기대하는 표준 채택 곡선과 일치하지 않으며 다른 연구에서도 나타난 바와 같다. 델로이트의 최근 연구에 따르면 16-34세의 62%가 생성적 AI를 사용한 반면 55-75세의 14%만이 사용했다.
그래서, 왜 우리는 젊은 사람들이 이 기술과 상호작용할 때 회계 분야에서 다른 그림을 보는가?
현재 상황
우리의 연구는 나이가 많은 회계사들이 워크플로 자동화 및 규제 소프트웨어와 같은 AI 도구를 더 열정적으로 사용하고 있음을 보여준다. 이는 새로운 기술을 채택하여 수동 프로세스를 처리하고, 임박한 인재 부족에 대한 인식, 생산성을 높이기 위한 강력한 동기를 부여하는 등 여러 가지 요인에 의해 주도된다.
同时, 젊은 회계사들은 初级 역할에서 고급 도구에 대한 노출이 제한되고 연관된 갭이 있는 훈련과 접근으로 인해 AI를 채택하는 것을 방해받고 있다. 회계 회사에서는 이것은 문제이다. AI가 현재의 작업 접근 방식을 변革하는 데 도움이 되려면 모든 직원 중에서, 특정 인구 통계학적 특성 중에서만 사용이 번성해야 한다.
이러한 발견은 우리가 직장에서 기술 채택에 접근하는 방식에 대해 중요한 대화를 시작하는 유용한 스프링보드로 작용한다. AI와 자동화를 사용하여 생산성과 효율성을 높이는 가능성이 있으며, 반복적이고 가치 없는 작업의 감소와 더 정확한 예측 분석을 가능하게 할 수 있다. 이는 입사부터 리더십 수준까지 모든 역할에서 성과와 직무 만족도를 높일 수 있다.
회계와 같은 직업에서 AI의 채택은 업무량을 전체적으로 줄일 수 있다. 그 외에 금전적 이익은 상당하다: 영국 회계会社는 매년 회계사당 거의 £48,000의 청구 가능한 시간을 재창조할 수 있다. 이것은 구식 시스템과 프로세스를 현대화하고, 증가하는 행정 부담을 해결하고, 생산성을 향상시키기 위해 기술을 더 잘 활용함으로써 달성될 수 있다.
왜 나이가 많은 세대가 AI를 채택하는가?
변화가 필요하다면, 회계 AI 나이 차이의 역설이 무엇인지 고려해 보자.
중요한 것은 선임 리더들이 임박한 인재 부족에 대한 인식이 더 높을 것이라는 것이다. 그리고 그들은 잠재적인 영향을 논의하는 방에서 의사 결정자일 가능성이 더 높다. 이것이 그들이 자동화 작업을 배우기 위해 주도권을 잡는 이유 중 하나일 수 있다. 그들의 비즈니스에서 필수적인 역할을 채우는 데 어려움이 있을 수 있기 때문이다.
또한 선임 리더들은 수동 프로세스에 대한 몇십 년의 경험을 가지고 있다. 그들은 반복적이고 행정적인 작업, 보고서 작성, 규제 작업에 얼마나 많은 시간을 소비할 수 있는지 알고 있다. 이것은 그들에게 AI와 자동화의 가치를 더 명확하게 볼 수 있게 한다. 귀중한 시간을 더 전략적인 작업으로 재할당할 수 있는 능력은 그들에게 더 매력적으로 보일 수 있다.
마지막으로, 선임 리더들은 생산성을 높이기 위한 강력한 동기를 부여받고 있다. 점점 더 어려워지는 경제 상황에서, 회계 회사들은 자원, 직원, 시간을 최대한 활용해야 한다. AI가 더 접근하기 쉽고 사용자 친화적이 되면서, 선임 직원이 채택을 주도하는 것이 합리적이다.
젊은 회계사들이 AI를 받아들이는 것을 방해하는 것은 무엇인가?
우리는 젊은 세대가 보여주는 행동의背後에 있는 것을 고려해야 한다. 선임 수준에서 AI 사용의 양호한 그림은 젊은 전문가들이 이 기술을 사용하는 것을 제한하는 회사들이 있는가?
젊은 직원들이 아직 자신을 완전히 증명하지 못했기 때문에 AI의 사용이 제한되는 시나리오가 있다. ROI를 주시하는 최고 경영진은 주니어 직원들이 기술을 사용하도록 지원하거나鼓励하지 않을 수 있다.
일정 정도의 주의는 현명하다. 주요한 AI 전략을 완전히 주니어 직원에게 배포하지 않을 수 있다. 그러나 주의를 기울이는 대신, 고용주는 직원들이 이 기술을 사용하는 것을 지원하고 교육 및 거버넌스를 투자해야 한다.
確實, 이 수치는 AI 업스킬링에 대한 갭이 있는 훈련과 접근을 가리킨다. 회계 회사들을 포함한 비즈니스들이 AI가 제공하는 기회를 최대한 활용하려면, 훈련이 전체 조직에 제공되어야 하며, 주니어 직원들도 효율적인 작업 프로세스를 활용할 수 있어야 한다.
다음은 무엇인가?
이 수치는 대부분 긍정적인 그림을 보여준다. 나이가 많은 労働力가 AI를 받아들이는 것은 기술의 잠재적인 기회에 대한 열린 리더십을 암시한다. 동시에, 젊은 직원들이 혜택을 받도록 장비를 제공하는 이점을 과소평가하지 않도록 주의해야 한다. 전체 조직이 동일한 발판에 서 있으면 성공의 기회가 가장 크다.
다음 단계는 모든 수준의 직원이 새로운 기술에 참여할 기회를 가지도록 하면서, 명확한 지침과 훈련을 지원하는 것이다. 고용주는 단순히 AI에 투자하는 것이 조직 전체에서 구매를 얻기 위해 충분하지 않다는 것을 인식해야 한다. 진정한 변환은 기술, 기술, 전략 사이의 점을 연결하고 행동할 때 발생한다. 85%의 새로운 실무자가 직장 선택 시 업무와 삶의 균형을 최상위 우선순위로 꼽고 있기 때문에, AI는 팀이 더 똑똑하게 일하고, 더 열심히 일하지 않도록 도와주고, 직원들이 점점 더 가치 있게 여기는 업무와 삶의 균형을 달성하는 강력한 기회를 제공한다.
