트렌드를 거스르는 현상: 직장에서 AI 채택이 어떻게 중년 세대에 의해 주도되고 있는가

기술 채택은 젊은 세대에 의해 주도된다는 것은 일반적인 가정이다. 사무실에서 ‘AI 채택’이 언급될 때, 젊은 세대의 디지털 네이티브가 변화와 혁신을 주도하는 스테레오タイプ이 떠올라질 수 있다.毕竟, 젊은 세대는 새로운 기술과 트렌드를 가장 빠르게 받아들이는 세대는 아니던가?

그러나 – 당신이 알고 있는 그 가정에 대해 다시 생각해 볼 필요가 있다. 실제 상황은 처음 보이는 것보다 훨씬 더 복잡하다. 우리 새로운 연구에 따르면, 55세 이상의 회계사들이 젊은 동료들보다 AI를 더 빠르게 채택하고 있다. 그들은 생성적 AI 도구를 채택하고 기술이 어떻게 그들의 업무를 변革할 수 있는지에 대한 이점을 보는 데 더 빠르다. 예를 들어, 우리는 18-24세의 16%만이 AI를 클라이언트 인사이트와 보고서 작성에 사용하고 있음을 발견했다. 55세 이상의 경우, 이는 50%이다. 준수 작업의 경우, 이는 각각 39%와 71%이다.

이 발견은 우리가 기대하는 표준 채택 곡선과 일치하지 않는다. 최근 Deloitte의 연구에 따르면, 16-34세의 62%가 생성적 AI를 사용한 반면, 55-75세의 14%만이 사용했다.

그렇다면, 왜 우리는 회계 분야에서 젊은 세대가 이 기술에 참여하는 것을 보지 못하는가?

현재 상황

우리 연구에 따르면, 나이가 든 회계사들이 젊은 동료들보다 워크플로 자동화와 준수 소프트웨어와 같은 AI 도구를 더熱心하게 사용하고 있다. 이는 새로운 기술을 채택하여 수동적인 프로세스를 처리하고, 인재 부족에 대한 인식, 그리고 생산성을 높이는 강한 동기로부터 비롯된다.

同时, 젊은 회계사들은 初級 역할에서 고급 도구에 대한 노출이 제한되고, 훈련과 접근에 대한 격차로 인해 AI를 채택하는 것을 막고 있다. 회계 회사에서는 이것이 문제이다. AI를 사용하는 것은 모든 직원이 아니라 특정 인구통계학적 그룹만이 아니라 모든 직원에게 번성해야 한다.

따라서, 이러한 발견은 기술 채택에 대한 접근 방식에 대해 중요한 대화를 시작하는 유용한 발판이 된다. AI와 자동화는 반복적인低가치 작업을 줄이고, 더 정확한 예측 분석을 가능하게 함으로써 생산성과 효율성을 높이는 가능성을 제공한다. 이것은 입사에서 리더십까지 모든 역할에서 성과와 직무 만족도를 높일 수 있다.

회계와 같은 직업에서, AI의 채택은 업무량을 줄일 수 있다. 또한, 재정적인 이익은 상당하다. 영국의 회계 회사들은 매년 회계사당 거의 48,000파운드의 청구 가능한 시간을 회수할 수 있다. 이것은 구식 시스템과 프로세스를 현대화하고, 행정 부담을 해결하고, 기술을 활용하여 생산성을 높이는 결과이다.

중년 세대가 왜 AI를 채택하는가?

변화가 필요한 것을 논의하기 전에, 회계 AI 나이 차이의 역설에 대한 이유를 고려해 보자.

중년 세대가 인재 부족에 대한 인식이 더 높을 수 있다. 그리고 그들은 招聘의 어려움에 대한 잠재적인 영향에 대해 논의하는 결정권자일 수 있다. 이것이 그들이 미래를 준비하기 위해 자동화 작업을 배우고, 그들의 사업이 필수적인 역할을 채우는 데 어려움을 겪을 수 있다는 것을 인식하기 때문에 AI를 채택하는 이유일 수 있다.

또한, 중년 세대는 수동적인 프로세스에 대한 경험을 더 많이 가지고 있다. 그들은 보고서 작성과 준수 작업에 얼마나 많은 시간을 소비하는지 알고 있다. 이것은 그들에게 AI와 자동화의 가치를 더 잘 이해할 수 있게 해준다. 또한, 그들은 귀중한 시간을 전략적인 작업으로 재할당할 수 있는 기회를 더 잘 이해할 수 있다.

마지막으로, 중년 세대는 생산성을 높이는 강한 동기를 가지고 있다. 경제적으로 어려운 상황에서, 회계 회사들은 직원, 시간, 자원을 최대한 활용해야 한다. AI가 더 쉽게 접근할 수 있고 사용하기 쉬워지면, 중년 세대가 채택을 주도하는 것이 당연하다.

젊은 회계사가 왜 AI를 채택하지 않는가?

우리는 또한 젊은 세대가 왜 이 기술을 채택하지 않는지에 대한 이유를 고려해야 한다. 나이가 든 세대가 AI를 더 빠르게 채택하는 것은, 회계 회사들이 젊은 전문가들의 AI 사용을 제한하고 있는가?

AI의 신뢰성이나 예측 가능성에 대한 우려로 인해, 젊은 직원들이 이 기술을 사용하는 것이 제한될 수 있다. ROI를 주시하는 최고 경영진은 젊은 직원들이 이 기술을 사용하는 것을 지원하거나鼓励하지 않을 수 있다.

이러한 우려는 어느 정도는 현명하다. 그러나, 회계 회사들은 젊은 직원들이 이 기술을 사용하는 것을 지원하고, 훈련과 治理를 제공해야 한다.

실제로, 이러한 통계는 젊은 세대가 AI를 사용하는 데 필요한 훈련과 접근에 대한 격차를 나타낼 수 있다. 회계 회사들이 AI의 기회를 최대한 활용하려면, 모든 직원에게 훈련을 제공하고, 젊은 직원들이 효율적인 작업 프로세스에 접근할 수 있도록 해야 한다.

다음은 무엇인가?

이 통계는 대부분 긍정적인 그림을 보여준다. 나이가 든 세대가 AI를 채택하는 것은 기술의 잠재적인 기회를 열린 리더십을 나타낸다. 그러나, 젊은 직원들이 이 기술의 이점을 누릴 수 있도록 하는 것은 중요하다. 모든 직원이 새로운 기술에 참여할 수 있도록 하는 것은 성공의最佳 기회를 제공한다.

다음 단계는 모든 직원이 새로운 기술에 참여할 수 있도록 하는 것이다. 또한, 회계 회사들은 단순히 AI에 투자하는 것만으로는 충분하지 않다. 진정한 변화를 위해서는 직원들이 기술, 기술, 전략을 연결하고, 행동할 수 있도록 해야 한다. 새로운 전문가들이 직장의 균형을 우선순위로 두고 있는 것을 고려하면, AI는 팀이 더智能하게 일하고, 직원들이 더 많이 가치 지닌 균형을 이루도록 도와줄 수 있는 강력한 기회를 제공한다. 85%의 새로운 전문가들이 직장을 선택할 때 균형을 우선순위로 두고 있기 때문에, AI는 팀이 더智能하게 일하고, 직원들이 더 많이 가치 지닌 균형을 이루도록 도와줄 수 있는 강력한 기회를 제공한다.