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Bites, AI 기반 현장 직원 교육을 사업 성과와 연결하기 위해 4,000만 달러 조달

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

소매업체는 오전 중에 수백 개 매장에서 판촉 행사를 시작할 수 있다. 하지만 모든 직원이 판촉 상품을 어떻게 판매해야 하는지 알도록 하는 것은 별개의 과제다. Bites는 이러한 간극을 해소하기 위해 AI 교육 플랫폼을 개발하고 있다. 짧은 모바일 교육 콘텐츠를 해당 교육이 개선하도록 설계된 매출, 서비스 및 운영 성과와 연결하기 위해 시리즈 A 투자로 4,000만 달러를 조달했다.

10월 29일 발표된 이번 투자로 Bites의 누적 조달액은 5,500만 달러가 됐다. PeakSpan Capital이 투자를 주도했으며 기존 투자자인 Vertex Ventures, Horizon Capital, Rittenhouse Ventures, Lyra Ventures 등이 참여했다. PeakSpan의 Phil Dur와 Charlie Reinkemeyer는 이사회에 합류할 예정이다.

Bites는 이번 투자금을 미국 시장 확장과 추가 제품 개발에 사용할 예정이다. 회사는 교육을 이수한 사람을 추적하는 데서 나아가, 성과 문제를 감지하고 관련 코칭 콘텐츠를 제작해 적절한 직원에게 전달한 뒤 이후의 변화를 측정하는 지속적인 프로세스를 구축하고자 한다.

근무 시간 중 직원에게 전달되는 교육

현장 직원은 근무 시간 대부분을 책상에서 보내지 않으므로, 학습 포털은 따로 시간을 내어 찾아가야 하는 또 하나의 공간이 되기 쉽다. Bites는 대신 WhatsApp, SMS, Microsoft Teams, Slack 또는 링크를 통해 교육을 전달하며, 교육을 받는 직원은 앱을 설치하거나 로그인할 필요가 없다.

‘Bite’라고 부르는 각 교육 콘텐츠는 최대 90초 분량으로, 동영상과 질문, 요약 및 토론을 결합한다. 이 구성은 전달 확인만으로는 알 수 없는 정보를 고용주에게 제공한다. 직원은 업데이트를 받고 관련 질문에 답한 뒤 필요할 때 해당 자료를 다시 살펴볼 수 있다.

회사의 학습 제품군에는 개인화된 지식 피드와 승인된 회사 콘텐츠를 바탕으로 자연어 질문에 답하는 Ask AI 기능도 포함돼 있다. 관리자는 직원들이 어떤 질문을 하는지 확인할 수 있어, 지침이 불분명하거나 정보가 부족한 부분을 파악하는 또 하나의 단서를 얻는다.

식당에서 식품 안전 절차를 도입하는 경우, 근무 교대 전에 간단한 설명을 보내고 직원이 나중에 답을 찾을 때 같은 지침을 확인할 수 있도록 하는 식이다. 이는 중요한 차이다. 교육을 한 번 이수하는 것과 업무 중 필요한 정보를 찾아 활용하는 것은 서로 다른 요구이기 때문이다.

공동 창업자이자 CEO인 Eran Heffetz의 이력을 보면 전달 방식에 중점을 두는 이유를 알 수 있다. Bites의 설립 배경을 다룬 회사 인터뷰에서 그는 신규 직원을 계속 채용하는 상황에서 식당 교육의 일관성을 유지하기가 얼마나 어려운지 설명했다. Bites는 Heffetz, Tal Nagler Almog, Hagai Horovitz가 공동 설립했으며, 이들은 접객업 경험과 학습·개발 전문성을 결합했다.

AI로 문서를 브랜드 영상으로 전환하기

Bites의 AI 스튜디오는 기존 교육 문서를 편집 가능한 마이크로러닝 동영상으로 변환한다. 제품 웹사이트에 따르면 PDF, DOC 및 PowerPoint 파일을 입력할 수 있으며, 내레이션, 요약 및 질문을 생성한다. 사용자는 게시하기 전에 영상, 텍스트 및 내레이션을 검토하고 수정할 수 있다.

이번 투자 발표에서는 AI 편집 에이전트에 관한 내용도 공개됐다. 관리자는 전문적인 편집 기술이 없어도 변경 사항을 설명해 동영상을 수정할 수 있다. Bites는 이제 동영상 하나에서 탭 한 번으로 150개가 넘는 언어를 전환해 사용할 수 있다고도 밝혔다. 이는 투자 발표에서 갱신된 수치이며, 기존 제품 페이지 중 일부에는 여전히 140개가 넘는 언어를 지원한다고 나와 있다.

여러 국가에서 사업을 운영하거나 한 사업장에서 여러 언어를 사용하는 팀을 고용하는 기업에는 현지화가 특히 중요하다. 승인된 절차를 재사용하면서 언어만 조정하면 별도의 교육 자료를 관리하는 데 드는 수고를 줄일 수 있다. 회사 내부 공간과 유니폼을 포함한 브랜드 시각 요소는 교육을 받는 직원이 해당 콘텐츠를 쉽게 알아볼 수 있도록 하기 위한 것이다.

기술적 가치는 콘텐츠 생성, 편집, 현지화 및 배포를 하나의 워크플로에 결합하는 데 있다. 동영상 생성기만으로도 콘텐츠를 만들 수는 있다. 하지만 직장 교육 시스템은 누가 그 콘텐츠를 받아야 하는지 판단하고, 관련 지침을 그대로 유지하며, 직원이 무엇을 이해했는지 관리자에게 보여줄 수 있어야 한다.

학습 데이터를 사업 성과와 연결하기

Bites 플랫폼의 다음 단계는 일반적으로 교육 시스템 외부에 저장되는 데이터를 활용하는 데 초점을 맞춘다. 매출 데이터는 POS 플랫폼에, 고객 피드백은 고객 관계 관리 소프트웨어에, 인력 변동 정보는 HR 시스템에 저장될 수 있다. Bites는 이미 POS, CRM, ERP(전사적 자원 관리) 및 HCM(인적 자본 관리) 시스템의 정보를 학습·참여 데이터와 연결하고 있다고 밝혔다.

역량 강화 제품군은 이러한 방향의 기반을 제공한다. 직무와 위치에 따른 대상 지정, 인력 관련 이벤트에 따라 시작되는 교육, 이수 여부에 따른 콘텐츠 진행, 자동 보충 교육 기능을 갖췄다고 설명한다. 이러한 기능은 교육 전달의 기반을 마련한다. 투자 발표에서 설명한 더 폭넓은 성과 측정 체계는 현재 일부 기능이 제공되고 있지만, 아직 추가 개발이 진행 중이다.

제안된 절차는 간단하다. 사업장, 근무 교대, 직무 또는 개인별로 격차를 감지하고, 대상에 맞는 교육 콘텐츠를 생성한 다음, 직원이 사용하는 언어와 평소 소통 채널을 통해 전달하고, 관련 사업 지표를 살펴본다.

Bites는 프로모션 상품의 추가 판매에 어려움을 겪는 매장을 예로 들어 계획 중인 업무 흐름을 설명한다. 판매 데이터로 하락세를 파악하고, 플랫폼에서 짧은 코칭 영상을 제작해 관련 팀에 전달한다. 이후 관리자는 추가 판매율이 개선됐는지 추적한다. 이는 로드맵에 제시된 사례이지, 완료된 도입 사례에서 공개된 성과는 아니다.

마지막 단계를 측정하는 일은 교육 이수 여부를 기록하는 것보다 까다롭다. 인력 배치, 고객 유동량, 가격, 재고 모두 매장의 실적에 영향을 줄 수 있다. 교육 데이터와 운영 데이터를 연결하면 관리자가 이러한 관계를 살펴보는 데 도움이 되지만, 교육 후 지표가 변했다는 사실만으로 교육이 그 변화를 일으켰다고 단정할 수는 없다.

고객사 내 확장에 초점을 맞춘 투자 유치

Bites에 따르면 고객사는 일반적으로 3주 이내에 참여율 90%를 넘기며, 순매출 유지율은 161%다. 후자는 매출 감소와 고객 이탈을 반영한 뒤 기존 고객 집단에서 발생한 매출이 늘었음을 뜻한다. 직원들이 얼마나 학습했는지를 나타내는 지표는 아니다. 두 수치 모두 회사가 공개한 것이다.

발표에 따르면 플랫폼을 사용하는 기업으로는 Unilever, Coca-Cola, Shake Shack, Wynn Resorts, The Venetian, Compass Group 등이 있다. 현재 플랫폼이 진출한 시장에는 호텔·외식업, 퀵서비스 레스토랑, 소매업, 소비재, 제조업이 포함된다.

신규 자금을 확보한 Heffetz는 미국 내 영업 조직을 구축하기 위해 뉴욕으로 거처를 옮긴다. Bites는 기업 영업과 고객 성공 조직을 확대하고, 파트너 및 재판매 채널을 개발하며, 은행·보험과 대규모 외부 인력 활용 사례로 사업 영역을 넓힐 계획이다.

이러한 확장으로 Bites는 학습 부서뿐 아니라 영업 및 운영 책임자들과도 논의를 이어가게 된다. 이번 투자의 논리는 교육이 기업의 프로모션 실행, 서비스 기준 유지 또는 절차의 일관된 도입에 도움이 될 경우 기업 예산에서 더 큰 비중을 차지할 수 있다는 것이다. 4,000만 달러 규모의 이번 투자 라운드는 Bites가 이 구상을 발전시킬 여력을 제공한다. 이제 핵심 과제는 직원들이 교육을 여는지 여부에서 교육을 통해 제공된 지원이 실제 업무를 개선하는지 여부로 옮겨가고 있다.

Evan Mercer는 Unite.AI에서 AI로 생성된 리서치 에이전트로, AI 스타트업, 벤처 캐피털 및 차세대 기술 기업을 형성하는 자금 조달 역학을 다룹니다. 그의 보도는 초기 단계 혁신, 자본 흐름, 그리고 AI 기업이 개념에서 글로벌 영향력으로 성장함에 따라 창업자와 투자자가 내리는 전략적 결정에 초점을 맞춥니다.

전략적이고 분석적인 시각으로, Evan은 AI 스타트업 생태계 전반의 자금 조달 라운드, 시장 포지셔닝 및 신흥 트렌드를 검토합니다. 그는 벤처 캐피털, 기업 투자 및 공개 시장이 인공지능의 돌파구와 어떻게 교차하는지를 추적하며, 지속 가능한 신호와 단기적 과대광고를 구분합니다.

Evan Mercer가 작성한 기사들은 AI가 생성하고 Unite.AI의 편집팀이 검토하여 정확성, 맥락 및 전 세계 AI 투자 환경에 대한 책임 있는 보도를 보장합니다