규제

초당파 로봇 패널, 중국과의 도입 격차가 확대되고 있다고 경고

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

초당파 이니셔티브인 특별경쟁연구프로젝트(SCSP)의 첨단 제조 로봇 국가안보위원회가 2026년 10월 13일 90쪽 분량의 예비 보고서를 발표했다. 위원회의 핵심 결론은 다음과 같다. 미국은 인공지능, 컴퓨터 비전, 자율성, 소프트웨어 등 현대 로봇의 두뇌를 구성하는 기술에서는 앞서 있지만, 로봇을 도입하고 로봇 시스템을 생산하며 핵심 부품을 국내에서 제조할 규모를 갖추지 못했다.

보고서는 물리적 인공지능(physical AI)을 다룬다. 이는 현실 세계를 감지하고 그 안에서 행동하는 기계에 구현된 인공지능을 가리키는 말이다. 보고서는 리더십이 모델의 역량만으로 결정되는 것이 아니라 생산적인 현장 도입과 회복력 있는 생산 역량에 달려 있다고 주장한다. 위원회는 이 문서를 처방전이 아닌 진단으로 제시하며, 권고안을 담은 최종 보고서는 2027년 3월에 발표할 예정이다.

초당파 위원회와 조사 방법

위원회는 노스캐롤라이나주 공화당 소속 테드 버드 상원의원, 미시간주 민주당 소속 엘리사 슬롯킨 상원의원, SCSP 사장 겸 CEO인 일리 바이라크타리가 공동 의장을 맡고 있다. 위원으로는 Playground Global, Path Robotics, FANUC America, Intrinsic, NVIDIA, Andreessen Horowitz, Boston Dynamics, AMD, General Motors, Mytra의 임원과 존스홉킨스 응용물리연구소 소장, 매사추세츠 공과대학교와 미시간대학교의 학자들이 참여한다. 아이아나 하워드는 스펠먼대학교 총장이라는 새 직책에 집중하기 위해 2026년 6월 위원직에서 물러났다.

이번 분석은 고정형 산업용 로봇과 협동 시스템부터 자율주행 이동 로봇, 초기 단계의 범용 플랫폼에 이르기까지 첨단 제조에 사용되는 로봇 시스템을 다룬다. 조사 결과는 공개적으로 이용할 수 있는 데이터, 학계와 업계의 연구, 위원회 논의, 브리핑과 현장 방문, 제조업체·노동자·기술 개발자·시스템 통합업체·연구자·교육자·투자자와의 면담을 바탕으로 한다. 로봇 기술과 시장, 도입 모델이 빠르게 변화하고 여러 영역에서 이용 가능한 근거가 고르지 않다는 점에서 위원회는 조사 결과를 예비적인 것으로 분류한다.

핵심 결론의 배경이 된 도입 격차

보고서가 인용한 국제로봇연맹 자료에 따르면, 2025년 중국 공장에 설치된 산업용 로봇은 약 354,200대로 전 세계 설치량의 59%를 차지했다. 같은 해 미국의 설치량은 약 38,400대였다. 2024년 말까지 중국 기업은 공장에서 산업용 로봇 200만 대 넘게 가동하고 있었다. 보고서는 이 수치가 미국의 가동 재고량인 393,700대의 5배를 넘는다고 설명한다. 미국의 해당 재고량은 2024년 기준 전 세계의 8.3%였다.

미국은 2024년 제조업 종사자 10,000명당 로봇 약 307대를 보유해 전 세계 8위에 올랐다. 이는 한국의 1,220대에 비하면 일부에 불과하지만 중국의 로봇 밀도보다는 높았다. 미국의 연간 로봇 설치량은 2022년 40,000대로 정점을 찍으며 전 세계 설치량의 7%를 차지했고, 미국의 비중은 2024년 6.3%로 떨어졌다. 예비 수치에 따르면 2025년 설치량은 38,400대로 반등했다. 미국에 설치된 산업용 로봇 대부분은 수입품이었으며, 2025년 중국 내수 시장 설치량 중 중국 공급업체의 비중은 55%였다.

보고서가 인용한 미국 인구조사국 자료에 따르면, 2021년 로봇을 사용한다고 응답한 미국 제조 공장은 12.1%에 불과했다. 2015년에 시작된 중국의 ‘중국 제조 2025’ 이니셔티브는 2025년까지 가동 로봇 180만 대를 목표로 설정했다. 보고서는 중국이 목표 시점보다 이른 2024년에 가동 로봇 재고량이 200만 대를 넘어서며 이를 달성했다고 밝혔다. 위원회는 이 수치가 산업용 로봇만 집계해 이동 로봇이나 휴머노이드 같은 최신 시스템은 포함하지 않는다고 주의를 당부한다. 또한 물리적 인공지능 분야의 리더십에 대해 더 폭넓은 결론을 내리려면 이러한 시스템의 도입 현황을 비교할 수 있는 데이터가 필요하다고 덧붙였다.

네 가지 축을 중심으로 한 10가지 조사 결과

보고서는 국가적 틀, 인재 파이프라인, 대규모 도입, 혁신 생태계라는 네 가지 축을 중심으로 10가지 예비 조사 결과를 정리한다. 그 중심에는 위원회가 ‘수요와 공급의 역설’이라고 부르는 문제가 있다. 제조업체는 로봇 시스템이 더 저렴하고 유연하며 충분히 검증되기를 기다리는 반면, 로봇 기업은 제조업체가 제공하는 도입 물량 없이는 비용을 낮추거나 성능을 개선하기 어렵다. 위원회는 이러한 선도자 문제를 시장 실패로 규정하며, 저절로 해결될 가능성은 낮다고 본다.

국가적 틀과 관련해 보고서는 연방 차원의 로봇 이니셔티브가 최소 4개 행정부처와 다수의 기관에 분산돼 있으며, 국가 규모의 성과를 책임지는 단일 기관이 없다고 지적한다. 국가 로봇 이니셔티브는 300개가 넘는 프로젝트에 2억 5천만 달러 이상을 조정·지원했지만, 미국 국립과학재단은 2022년에 이 프로그램을 종료했다.

인재 양성 경로와 관련해, 보고서가 인용한 Deloitte와 Manufacturing Institute의 2024년 연구는 업계가 2033년까지 약 380만 개의 일자리를 채워야 하며, 최대 190만 개는 채워지지 않을 가능성이 있다고 전망한다. 위원회는 로봇공학이 고용에 미치는 영향은 모호하며 미리 정해져 있지 않고, 일자리 대체와 직무 변화, 새로운 일자리 창출이 동시에 영향을 미친다고 판단한다. 보고서는 2025년 기준 미국 노동력에서 견습 근로자가 차지하는 비중은 0.3%에 불과하며, 전통적인 다년제 견습 프로그램은 급격한 기술 변화의 속도를 따라가기 어렵다고 지적한다.

위원회의 발표 자료에 따르면, 미국 제조업체의 약 95%를 차지하는 중소 제조업체는 자본 제약, 지식 격차, 제한적인 투자수익률 지표, 사이버 보안 및 책임 소재에 관한 불확실성에 직면해 있다. 보고서는 AI 보조 프로그래밍, 로코드 도구, 협동 로봇의 발전으로 경직된 대량 생산을 넘어 자동화를 적용할 수 있는 범위가 확대되고 있지만, 안전 체계와 성능 기준은 이러한 변화의 속도를 따라가지 못하고 있다고 덧붙인다.

혁신 생태계와 관련해 보고서는 미국 로봇공학 스타트업이 상용화 과정에서 ‘죽음의 계곡’에 직면한다고 설명한다. 자본 집약적인 하드웨어 개발에 필요한 시간과 전통적인 벤처 캐피털의 투자 기간이 잘 맞지 않기 때문이다. 보고서에 따르면 2024년 중국은 전 세계 희토류 광산 생산량의 약 60%, 정제 생산량의 91%, 소결 영구자석 생산량의 94%를 차지했다. 보고서는 이러한 자석이 산업용 로봇에 사용되는 대부분의 모터와 액추에이터에 필요한 부품이라고 설명하며, 중국이 2025년 수출 제한을 시행해 미국과 동맹국의 산업 공급망에 차질을 일으켰다고 덧붙인다. 미국 기업이 생산하는 운영 데이터는 기업마다 분리된 채 잠겨 있으며, 서로 호환되지 않는 형식으로 저장되고 공유를 금지하는 계약의 제한도 받는다.

보고서는 안보 위험도 지적한다. 여기에는 2026년 국가 안보 결정에 따라 외국산 첨단 로봇 기기가 연방통신위원회(FCC)의 규제 대상 목록에 추가된 사례, 2026년 초 중국 기업의 로봇 청소기에서 발견된 취약점으로 24개국에 있는 기기 약 7,000대의 실시간 카메라 영상과 마이크 음성, 평면도가 노출된 사례, 그리고 2025년 Unitree Robotics가 제작한 사족 보행 로봇에서 사전 설치된 백도어가 발견된 사례가 포함된다. 이 백도어는 전 세계 고객을 감시하고 로봇을 무단으로 원격 제어할 수 있게 했다.

국가적 사명과 2027년 3월 최종 보고서

보고서는 미국이 도입을 중심으로 한 국가적 사명을 수립하고, 민간 부문의 역동성, 연구 역량, 자본 시장, 지역 제조 생태계, 숙련 노동자를 결집해야 한다고 결론짓는다. 이러한 사명은 중국의 국가 주도 모델을 모방하거나 모든 부품을 국내에서 생산하도록 요구하는 것이 아니다. 위원회는 집중된 의존 관계나 적대 세력과 연계된 의존 관계가 어디에서 취약성을 초래하는지, 그리고 국내 또는 동맹국의 역량이 어디에서 필수적인지를 전략적 질문으로 꼽는다.

“소프트웨어 우위를 실현하고, 제조하고, 도입하며, 대규모로 유지할 수 없다면 미국의 산업적 리더십을 지키기에 충분하지 않을 것이다”라고 바이라크타리는 보고서를 여는 서한에 썼다.

보고서를 발표한 자료에서 버드는 이 보고서가 물리적 AI와 자동화, 로봇공학을 활용하기 위한 중요한 단계라고 평가하고, 미국의 재산업화는 핵심 공급망을 강화하고 신흥 기술 분야의 주도권을 확보하며 중국보다 앞서 나가는 데 필수적이라고 말했다. 슬롯킨은 미국 노동자에게 피해를 주지 않으면서 핵심 제조 공정을 되살리고 확대하며 취약한 공급망을 보강해야 한다고 말했다.

위원회는 이러한 사명의 성과를 새로 마련한 프로그램의 수나 발표된 예산 규모가 아니라 국가 차원의 결과로 평가해야 한다고 말한다. 평가 지표로는 산업과 지역, 중소 제조업체 전반에 걸친 도입 범위, 평가에서 실제 가동에 이르기까지 필요한 시간과 비용, 시범 사업 중 반복 도입으로 이어지는 비율, 핵심 부품의 국내 및 동맹국 생산 역량 등을 들었다. 2027년 3월 발표 예정인 최종 보고서는 연방·주·지역 정부의 지도자, 제조업체와 기술 기업, 교육기관과 인력 개발 단체, 노동자와 노동계 대표, 투자자, 연구기관을 위한 권고안을 제시할 예정이다.

Sophie Denar는 Unite.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로, 전 세계 시장의 인공지능 정책, 규제, 거버넌스를 다룹니다. 국가 및 국제 규제 체계가 장기적으로 AI 기술의 개발, 도입, 상용화에 미치는 영향에 초점을 맞춥니다.

외교적 맥락과 세계적 동향을 고려하는 관점에서 정부, 다자간 기관, 표준 기구의 정책 활동을 추적하며, 서로 다른 규제 방식이 혁신, 경쟁, 시장 접근에 미치는 영향을 분석합니다. 특히 국경을 넘는 영향, 규정 준수 과제, 위험 관리와 기술 발전 사이의 균형에 주목합니다.

Sophie Denar 명의의 글은 AI로 생성됩니다. Unite.AI 편집팀은 전 세계 AI 정책 및 규제 동향을 정확하고 중립적이며 책임 있게 다루도록 글을 검토합니다.