코그니토스(Kognitos)의 창립자 및 CEO인 빈니 길(Binny Gill) – 인터뷰 시리즈

빈니 길은 여러 역할과 회사에서 다양한 경험을 가지고 있습니다. 현재 그는 코그니토스(Kognitos)의 창립자 및 CEO로, 프로그래밍을 쉽게 만들고 비즈니스와 고객 경험을 최적화하는 회사입니다.

빈니는 컴퓨터 과학 분야에서 다재다능한 발명가로, 거의 100개의 특허를 가지고 있으며, 더 많은 사람들이 자연어로 컴퓨터를 지시할 수 있어야 한다고 믿습니다.

코그니토스의 기원에 대한 이야기를 나누어 주시겠습니까?

코로나19 팬데믹期间, 내 아들은 파이썬으로 틱택토 게임을 만들었습니다. 그는 며칠 만에 게임을 만들었고, 나는 자랑스러운 아버지였습니다. 그러나 다음날 아침에 깨달았습니다. 프로그래밍은 수십 년 동안 더 쉽게 되지 않았습니다. 우리는 단지 더 많은 사람들이 프로그래밍을 이해하게 만들었을 뿐입니다.

나는 내 아들에게 다른 프로그램을 작성하도록 도전했습니다. 이번에는 숫자가 소수인지 아닌지를 확인하는 프로그램을 작성하도록 했습니다. 나는 프로그래밍을 가르치려고 했지만, “기계처럼 생각해야 합니다”라고 말했습니다. 그러나 그것은 아무런 소용이 없었습니다. 그리고 나는 무엇이 부족한지 깨달았습니다. 나는 내 아들에게 먼저 “의사 코드”를 작성하도록 가르쳤습니다. 그것은 쉽게 만들 수 있었고, 5분 만에 완성했습니다. 우리는 그것을 실제 코드로 변환하기 시작했습니다. 그러나 그것은 처음 프로그래밍을 하는 사람에게는 어려웠고, 몇 시간 후에 내 아들은 더 이상 코드를 작성하고 싶어하지 않았습니다.

나는 놀랐습니다. 왜 프로그래밍이 इतन 어려운가요? 7십 년 동안의 혁신과 수천 개의 프로그래밍 언어가 발명되었음에도 불구하고, 왜 프로그래밍이 इतन 어려운가요? 나는 내 아들에게 언어를 찾을 것이라고 약속했습니다. 그는 즉시 “왜 이것이 작동하지 않습니까?”라고 물었습니다. 그는 5분 만에 작성한 의사 코드를 가리켰습니다. 나는 웃었고, “아니, 그것은 그냥 노트입니다. 기계는 그것을 이해할 수 없습니다”라고 말했습니다.

“알렉사처럼 왜 작동하지 않나요?”라고 그는 믿을 수 없다는 표정으로 물었습니다. 그리고 그것은 빛나는 순간이었습니다. 긴 침묵 후에, 나는 내 아들에게 파이썬을 배우지 말라고 했습니다. 코그니토스가 탄생했습니다.

코그니토스의 내부 작동에 대해 자세히 설명해 주시겠습니까? 코그니토스는 고객에게 어떻게 서비스를 제공합니까?

코그니토스는 세계 최초의 영어로 작성된 자동화 플랫폼입니다. 우리는 자연어를 이해하고 실행하는 독창적인 인터프리터를 개발했습니다. 이것의 영향은巨大합니다. 이제 모든 비즈니스 사용자, 기술 개발자, 재무 분석가, 고등학교 졸업생 등이 동일한 자동화 도구를 사용할 수 있습니다.

비즈니스 관점에서, 영향은 여러 영역에서 발생합니다. 자동화를 구축하는 시간이 줄어듭니다. 영어 단계에서 파이썬 또는 다른 코딩 언어로 번역할 필요가 없기 때문입니다. 비즈니스 사용자는 자신의 기능 지식을 사용하여 예외를 처리하고 코그니토스에게 미래의 예를 처리하는 방법을 가르칠 수 있습니다. 이것은 IT의 부담을 줄입니다. 또한, 컴플라이언스와 IT는 모든 데이터가 영어로 저장되어 쉽게 접근할 수 있기 때문에 행복합니다.

코그니토스에서 사용하는 기계 학습 알고리즘은 무엇입니까? 생성적 인공지능은 어떤 부분에서 사용됩니까?

코그니토스는 두 가지 기본 기술을 결합하여 사람처럼 작동하는 자동화 플랫폼을 제공합니다. 코그니토스는 두 가지 측면을 가지고 있습니다. 첫째, 코그니토스는 세계 최초의 “영어를 코드로 실행”하는 인터프리터를 기반으로 합니다. 인터프리터(논리적인 측면)는 비즈니스 프로세스를 운영하는 데 필요한 일관성, 결정론, 감사 가능성을 제공합니다.

우리는 이것을 LLM(창의적인 측면)과 결합하여 기능을 향상시키고 사용자에게 더 접근하기 쉽게 만듭니다. 예를 들어, 대화형 예외 처리에서, 오류가 발생할 때(예: 워크플로에서 문서가 누락됨), 코그니토스는 오류를 LLM에 제공하고 사용자가 이해하고 응답할 수 있도록 오류를 표시하도록 지시합니다. 사용자는 영어로 응답하여 코그니토스에게 문제를 해결하는 방법을 가르칠 수 있습니다. 우리는 각 상황에 맞는 최고의 모델을 사용합니다. GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 등입니다. 비즈니스 사용자가 예외를 처리할 때, 시스템은 이러한 예제에서 학습하고 몇 가지 프롬프팅 기술을 사용하여 비즈니스 사용자가 하는 일을 빠르게 이해할 수 있습니다. 전통적인 AI 모델에서 사용하는 광범위한 훈련이 필요 없습니다.

코그니토스는 어떻게 경쟁사와 차별화됩니까? 기업에서 어떻게 사용됩니까?

코그니토스는 고도로 훈련된 개발자 또는 데이터 과학자가 필요하지 않도록 해서 유지 보수 비용을 많이 줄입니다. RPA 개발자는 비싸고 또한 부족합니다. 이것은 경쟁 제품(주로 2000년대 초에 개발됨)에 긴 프로젝트 대기열, 미완성 프로젝트, 높은 유지 보수 비용을 가져옵니다.

코그니토스가 자동화를 민주화하여 비즈니스 언어인 영어로 모든 사람에게 접근 가능하게 함으로써, 비즈니스 사용자는 자동화 프로세스에 참여할 수 있습니다. 조직은 기술적인 사용자가 자동화를 구축하는 것을 원할 수 있지만, 예외 처리는 비즈니스 사용자에게 이동합니다. 이것은 모든 자동화의 비용을 크게 줄이고, 이전에는 비용 효율성이 없는 자동화에 강력한 ROI 사례를 만듭니다. 따라서 비즈니스에서는 주로 고용량, 반복적, 수동적이며 많은 예외 또는 변형이 있는 프로세스에 코그니토스를 사용합니다. 이러한 프로세스는 일반적으로 재무, 회계, 인사, 공급망에서 발견됩니다.

클라우드 소프트웨어 배경은 코그니토스에 대한 비전을 어떻게 형성했습니까? 클라우드와 생성적 인공지능 사이에는 어떤 중복 영역이 있습니까?

내 비전은 사람들에게 컴퓨터 리터러시를 가져오는 것입니다. 기계가 사람들의 언어를 이해하도록 업스킬링함으로써, 사람이 기계의 언어를 말하도록 강요하는 것이 아닙니다. 내 인생을 통해 나는 수많은 컴퓨터 언어를 배웠고, 프로그래밍 경험은 최적이 아니라고 느꼈습니다. 왜 기계가 간단한 질문을 묻지 못하고, 자동화된 프로세스 중간에 충돌하는가요? 나는 프로그래밍의 패러다임(클라우드, 프로세스 자동화, AI)이 오늘날 자연어로 바뀌고 있다고 믿습니다.

펀치 카드와 어셈블리 프로그래밍에서 C, Fortran, Cobol로 이동한 이후, 프로그래밍 언어에서 근본적인 개선은 없었습니다. 그러나 이제 우리는 기계가 사람에게 의도를 묻는 자연어로 프로그래밍하는 세계로 이동하고 있습니다. 이것은 모든 컴퓨터 과학(클라우드뿐만 아니라 모든 소프트웨어)에 영향을 미칠 것입니다. 나는 모든 비즈니스 앱이 영어로 작성될 것이라고 믿습니다.

코그니토스는 어떻게 인간의 감시를 우선시하면서 빠른 AI 발전에 대처합니까?

산업 시대에, 우리는 우리보다 더 강력한 기계를 만들었고, 수동 노동을 사람들로부터 해방시켰습니다. 안전하게 만드는 핵심 요소는 우리가 기계를 제어하는 “핸들”을 가지고 있다는 것입니다. 이제 우리는 우리보다 더 강력한 기계를 만들고, 정신적 노동을 해방시키는 시대에 진입하고 있습니다. 그러나 우리의 새로운 “핸들”은 어디에 있습니까?

코그니토스에서, 우리는 자동화 검토의 민주화를 믿습니다. 우리는 자동화를 작성하기 위해 LLM의 창의성을 활용하지만, 자동화를 검토할 수 있는 플랫폼을 제공함으로써, 우리는 사람들에게 필요한 “핸들”을 제공하고 있습니다. 코그니토스 인터프리터는 이중적입니다(로직 + LLM). 로직은 환각의 해독제이며, LLM 레이어를 논리적인 인터프리터 위에 구축함으로써, 코그니토스는 결정론적으로 검증을 적용할 수 있습니다. 또한, 상태 저장 시스템인 코그니토스 플랫폼은 인간과 AI의 모든 동작을 영어로 기록하여 100% 감사 가능하고 화이트박스 AI 시스템입니다.

현재 대부분의 비즈니스 활동은 컴퓨터와 모바일 기기를 통해 수행됩니다. 증강 현실과 가상 현실과 같은 새로운 기술을 비즈니스에서真正로 받아들이기 전에 무엇이 변경되어야 합니까?

우리가 튜링 테스트를 통과하는 기계를 만드는 시대에 접어들면, 기계가 사람을 직접 이해할 수 없기 때문에 발명된 모든 전통적인 인터페이스는 해체될 것입니다. 이미 나는 스마트폰에서 앱을 열지 않고, 알렉사나 시리가 작업을 할 수 있다면 합니다. 인간-컴퓨터 인터페이스 디자인은 인간-인간 인터페이스로 대체될 것입니다. 따라서 모든 드래그 앤 드롭 및 메뉴 기반 인터페이스는 자연어 기반 인터페이스로 대체될 것입니다.

증강 현실과 가상 현실이 비즈니스에서 받아들여질 것인지에 대한 질문에 답하려면, 먼저 소비자 세계에서 그것이 발생하는 것을 봐야 합니다. 그것이 우리 집에서 발생하지 않는다면, 비즈니스에서 대규모로 발생할 가능성은 낮습니다. 나는 로봇의 혁명이 생성적 인공지능의 혁명에 뒤따를 것으로 예상합니다. 로봇은 가정과 비즈니스에서 기계에 대한 인터페이스가 될 것입니다. 사람들은 현실을 유지하고 싶어합니다.

인공지능에서 다음 큰 발전은 무엇이라고 생각합니까?

인공 일반 지능(AGI)의 발명은 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 지능을 가질 수 있습니다. 그러나 우리는 그걸 지지해서는 안 됩니다. 나는 인공 좁은 지능(ANI) 모델의 모음이 인간을 도와주는 좁은 작업을 수행하는 모델을 지지합니다. 그러나 이러한 ANI 모델을 논리적이고 감사 가능한 시스템을 통해 결합하면, 우리는 여전히 전체 프로세스를 제어하면서 엄청난 작업을 수행할 수 있습니다.

비즈니스 프로세스 자동화의 미래 발전에 대한 비전은 무엇입니까?

비즈니스에서 사람들의 역할은 극적으로 변경될 것입니다. 먼저, 비즈니스 프로세스 정보가 사람들의 머릿속에 있는 것을 기계 코드로 번역하는 자연어 플랫폼인 코그니토스를 사용하여 기계 코드로 변환할 것입니다. 한 번 프로세스가 기계에 들어가면, 기계는 비즈니스에서 발생하는 모든 것을 기록하는 비즈니스 저널을 구축하기 시작할 것입니다. 그것은 비즈니스의 본질을真正로 담은 데이터의 보물창입니다.

결국, 초인적인 狭い 지능 모델이 비즈니스의 모든 측면(마케팅, 판매, 엔지니어링 등)을 실행할 것입니다. 그 “才能”은 더 이상 비즈니스에서 떠나지 않을 것입니다. 사람들은 검토만 하고, 새로운 정책을 승인하고, 윤리적인 질문에 대해 결정하고, 비즈니스 행동에 대한 책임을 지게 될 것입니다. 그러나 비즈니스의 대부분의 운영은 기계에 의해 수행될 것입니다.

코그니토스에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있습니까?

코그니토스에서, 우리는 초인적인 지능이 있는 상황에서 인간의 미래 안전에 대해 깊이关心합니다. 오늘날 인간의 집단적인 힘은 우리가 구축한 기계를 통해 표현됩니다. 그 기계는 공장, 자동차, 전쟁 기계 등입니다. 오늘날, 생성적 인공지능은 이러한 기계를 제어하는 프로그램을 작성하고 있습니다. 그러나 이러한 프로그램은 전통적인 컴퓨터 언어로 표현되며, 편향이나 환각이 프로그램에 침투하지 않는다는 것을 확신하기 어렵습니다. 안전하게 유지하는唯一한 방법은 이러한 모든 프로그램을 검토하는 것입니다. 그러나 전통적인 프로그래밍 언어를 검토하려면 개발자가 필요합니다. 우리는 세계에서 개발자가 부족합니다.

우리는 현재 컴퓨터 리터러시의 암흑 시대에 살고 있습니다. 200명 중 1명만 코드를 검토할 수 있습니다. 영어로 자동화를 변경함으로써, 코그니토스는 100배의 자동화를 인간이 검토할 수 있도록 허용하여, 인간의 검토 대역폭을 몇 배로 늘리고, 초인적인 AI가 있는 상황에서 인간을 더 안전하게 유지할 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 코그니토스를 방문하십시오.