빈니 길, Kognitos의 설립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

빈니 길은 다양한 역할과 회사에서 일한 광범위한 경험을 가지고 있습니다. 빈니는 현재 Kognitos의 설립자 및 CEO로, 프로그래밍을 더 쉽게 만들고 비즈니스들이 운영과 고객 경험을 최적화할 수 있도록 하는 회사입니다.

빈니는 컴퓨터 과학에서 다재다능한 발명가로, 거의 100개의 특허를 가지고 있으며, 더 많은 사람들이 자연어로 컴퓨터를 지시할 수 있어야 한다고 믿습니다.

Kognitos의 기원 이야기를 공유해 줄 수 있나요?

팬데믹期间, 내 아들은 파이썬으로 틱택토 게임을 만들었다. 그는 며칠 만에 게임을 만들었고, 나는 자랑스러운 아빠가 되었다. 그러나 다음날 아침, 나는 30년 전同じ 나이에 똑같은 게임을 거의 같은 시간에 만들었다는 것을 깨달았다. 나는 프로그래밍이 몇十년 동안 더 쉽게 된 것이 없다는 것을 깨달았다. 우리가 한 일은 더 많은 사람들이 프로그래밍을 이해하게 하는 것이었다.

나는 내 아들을 다시挑戦하여 다른 프로그램을 작성하도록 했다. 이 번에는 숫자가 소수인지 아닌지를 판단하는 프로그램이었다. 나는 프로그래밍을 가르치려고 했지만, “기계처럼 생각해야 한다”고 말했다. 그러나 그것은 아무런 소용이 없었다. 그러다 내가 놓친 것을 깨달았다. 나는 먼저 “의사 코드”(프로그램이 무엇을 할지 설명하지만, 자신의 말로)를 작성하도록 가르쳤다. 그것은 쉽かった고, 5분 만에 끝났다. 우리는 그것을 작동하는 코드로 변환하기 시작했다. 처음 프로그래밍을 하는 사람에게는 어려웠고, 몇 시간 후에 내 아들은 더 이상 코딩을 하고 싶어하지 않았다.

나는 놀랐다. 왜 프로그래밍이 så 어려운가? 7 thập kỷ의 혁신과 수천개의 프로그래밍 언어가 발명된 후에도. 나는 내 아들에게 내가 그에게 작동하는 언어를 찾을 것이라고 제안했다. 그는 즉시 “왜 이것이 작동하지 않는가?”라고 물었다. 그는 5분 만에 작성한 의사 코드를 가리켰다. 나는 웃고 “아니, 그것은 그냥 노트이다. 기계가 이해할 수 없다”고 말했다.

“알렉사처럼 왜 안 될까?”라고 그는 믿을 수 없다는 표정으로 말했다. 그리고 그것은 불쑤의 순간이었다. 긴 침묵 후에, 나는 내 아들에게 파이썬을 배우지 말라고 말했다. Kognitos는 탄생했다.

Kognitos의 내부 작동에 대해 자세히 설명해 줄 수 있나요? Kognitos는 고객에게 어떻게対応하고 있나요?

Kognitos는 세계 최초의 영어로 구축된 자동화 플랫폼입니다. 우리는 자연어를 이해하고 실행하는 독특한 인터프리터를 구축했습니다. 이것의 영향은巨大합니다. 이제 모든 비즈니스 사용자, 개발자, 재무 분석가, 또는 고등학교 졸업생들이 동일한 자동화 도구를 이해하고 사용할 수 있습니다.

비즈니스 관점에서, 영향은 여러 영역에서 발생합니다. 자동화를 구축하는 시간이 줄어듭니다. 영어 단계에서 파이썬 또는 다른 코딩 언어로 번역할 필요가 없기 때문입니다. 비즈니스 사용자는 자신의 기능 지식을 사용하여 예외를 처리하고 Kognitos에게 미래의 예를 가르칠 수 있습니다. 이것은 IT의 부담을 줄입니다. 그리고 마지막으로, 컴플라이언스와 IT는 모두 인간과 AI가 수행한 모든 데이터가 영어로 저장되므로 필요에 따라 쉽게 액세스할 수 있습니다.

사용되는 일부 기계 학습 알고리즘과 생성적 AI의 과정은 무엇인가요?

Kognitos는 두 가지 기본 기술을 결합하여 사람처럼 작동하는 자동화 플랫폼을 제공합니다. 인간이 두 가지 측면의 뇌를 가지고 있는 것처럼, 하나는 매우 논리적이고, 다른 하나는 패턴 인식과 직관을 사용하여 창의적입니다. Kognitos에도 두 가지 측면이 있습니다. 첫 번째, Kognitos는 우리의 특허된 인터프리터, 즉 “영어를 코드로 실행”하는 세계 최초의 인터프리터에 기반하고 있습니다. 인터프리터(논리적 측면)는 비즈니스 프로세스를 운영하는 데 필요한 일관성, 결정론, 및 감사 가능성을 제공합니다.

우리는 LLMs(창의적 측면)를 사용하여 플랫폼의 기능을 강화하고 사용자에게 더 친숙하게 만듭니다. 예를 들어, 우리의 대화형 예외 처리에서 LLMs를 사용합니다. 오류가 발생할 때(예: 워크플로에서 문서가 누락됨), Kognitos는 오류를 LLM에 제공하고 비즈니스 사용자가 이해하고 응답할 수 있도록 오류를 표시하도록 지시합니다. 사용자는 영어로 응답하여 Kognitos에게 문제를 해결하는 방법을 알려줄 수 있습니다. 우리는 각 상황에 맞는 최상의 모델을 사용합니다. GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 등입니다. 비즈니스 사용자가 예외를 처리할 때, 시스템은 이러한 예제에서 학습하고, 몇 가지 프롬프트 기술을 사용하여 빠르게 비즈니스 사용자가 하는 일을 이해할 수 있습니다.

Kognitos는 어떻게競爭에서 차별화되나요? 기업 수준에서 어떻게 사용되나요?

Kognitos는 고도로 훈련된 개발자 또는 데이터 과학자가 필요 없으며, 자동화의 유지 보수 비용을 제거함으로써 차별화됩니다. RPA 개발자는 비싸고 또한 부족합니다. 이것은 경쟁 제품(주로 2000년대 초 기술로 구축됨)이 장기적인 프로젝트 백로그, 미사용 소프트웨어, 높은 유지 보수 비용을 초래합니다.

Kognitos는 자동화를 민주화함으로써 비즈니스 언어인 영어로 모든 사람에게 자동화를 제공합니다. 이제 비즈니스 사용자는 자동화 프로세스에 참여할 수 있습니다. 조직은 기술적인 사용자가 자동화를 구축하는 것을 원할 수 있지만, 예외 처리는 비즈니스 사용자에게로 이동합니다. 이것은 모든 자동화의 비용을 크게 줄입니다. 따라서 비즈니스에서는 주로 높은 볼륨, 반복적, 수동적이며 많은 예외 또는 변형이 포함된 프로세스에 Kognitos를 사용합니다. 이러한 프로세스는 일반적으로 재무, 회계, 인사, 공급망에서 발견됩니다.

클라우드 소프트웨어에 대한 ваш의 배경은 Kognitos에 대한 비전을 어떻게影響했나요? 클라우드와 생성적 AI의 중복 영역은 무엇인가요?

내 비전은 컴퓨터 문해력을 대중화하는 것입니다. 기계가 인간의 언어를 이해하도록 하는 것입니다. 내 인생에서 나는 수많은 컴퓨터 언어를 배웠고, 프로그래밍 경험은 항상 최적이 نبود다고 느꼈습니다. 왜 기계가 간단한 질문을 묻지 못하고, 자동화 프로세스 중간에 충돌하는가? 나는 프로그래밍의 패러다임(클라우드, 프로세스 자동화, AI)이 오늘날 자연어로 전환하고 있다고 믿습니다.

우리가 펀치 카드와 어셈블리 프로그래밍에서 C, Fortran, Cobol로 이동한 이후, 프로그래밍 언어에서 근본적인 개선은 없었습니다. 우리는 이제 컴퓨터를 프로그래밍하기 위한 정교한 언어에서 자연어로 프로그래밍하는 언어로 이동하고 있습니다. 이것이 가능해지는 이유는 기계가终于 인간의 프로그래밍 의도를 명확히 하기 위해 다시 물어볼 수 있기 때문입니다. 이것은 모든 컴퓨터 과학(클라우드뿐만 아니라 우리 주변의 모든 소프트웨어)에 영향을 미칠 것입니다. 나는 모든 비즈니스 앱이 영어로 작성될 것이라고 믿습니다.

Kognitos는 어떻게 인간의 감시를 우선시하면서 빠른 AI 발전에 대응하나요?

산업 시대에, 우리는 우리보다 훨씬 강력한 기계를 만들었고, 사람들을 수동 노동에서 해방시켰습니다. 그것을 안전하게 만드는 핵심 요소는 우리가 “핸들”을 잡고 기계를 제어할 수 있다는 것이었습니다. AI의 빠른 발전으로, 우리는 우리보다 훨씬 강력한 기계를 만들고, 정신적 노동에서 우리를 해방시킬 것입니다. 그러나, 우리의 새로운 “핸들”은 어디에 있나요?

Kognitos에서는 자동화 검토의 민주화를 통해 안전을 유지한다고 믿습니다. 우리는 LLMs의 창의력을 활용하여 자동화를 작성하지만, 모든 인간이 이러한 자동화를 검토할 수 있는 플랫폼을 제공함으로써, 우리는 필요한 “핸들”을 제공합니다.

마치 인간의 뇌처럼, Kognitos 인터프리터는 이중적입니다(논리 + LLM). 논리는 환각의 해독제이며, LLM 레이어를 논리적 인터프리터 위에 구축함으로써, Kognitos는 결정론적으로 검증을 시행할 수 있습니다. 또한, 상태기반 시스템으로서, Kognitos 플랫폼은 인간과 AI의 모든 동작을 영어로 기록하므로 100% 감査 가능하고, 화이트박스 AI 시스템입니다.

현재 대부분의 비즈니스 활동은 컴퓨터와 모바일 디바이스를 통해 수행됩니다. 증강 현실과 가상 현실과 같은 새로운 기술을 비즈니스에서真正로 받아들이기 위해서는 무엇이 변경되어야 하나요?

우리가 튀링 테스트를 통과하는 기계 시대에 들어서면, 기계가 인간을 직접 이해할 수 없기 때문에 발명된 모든 전통적인 인터페이스는 해체될 것입니다. 이미 나는 알렉사나 시리가 작업을 할 수 있다면, 스마트폰 앱을 열지 않습니다. 인간-컴퓨터 인터페이스 디자인은 인간-기계 인터페이스로 대체될 것입니다. 따라서, 모든 드래그 앤 드롭 및 메뉴 기반 인터페이스는 자연어 기반 인터페이스로 대체될 것입니다.

증강 현실과 가상 현실이 비즈니스에서 받아들여지기 위해서는, 먼저 소비자 세계에서 그것이 일어나야 합니다. 그것이 집에서 일어나지 않는다면, 비즈니스에서 일어날 가능성은 낮습니다. 나는 생성적 AI 혁명에 따른 로봇트의 혁명을 예상합니다. 로봇트는 가정과 비즈니스에서 기계와의 인터페이스가 될 것입니다. 인간은 현실을 유지하길 원합니다.

AI의 다음 큰 발전은 무엇이라고 생각하나요?

인공 일반 지능(AGI)의 발명, 즉 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 수행할 수 있는 지능이 등장할 수 있습니다. 그러나, 우리는 그것을 지지해서는 안 됩니다. 나는 ANI(인공 좁은 지능) 모델의 발명을 선호합니다. 이러한 모델은 인간에게 도움을 줄 수 있습니다. 그러나, 이러한 ANI 모델을 논리적이고 감査 가능한 시스템을 통해 결합하면, 우리는 엄청난 작업을 수행할 수 있을 것입니다.

비즈니스 프로세스 자동화의 미래 발전에 대한 당신의 비전은 무엇인가요?

비즈니스에서 인간의 역할은 극적으로 변할 것입니다. 먼저, 비즈니스 프로세스 정보가 사람들의 머릿속에 있는 것이 자연어 플랫폼인 Kognitos를 통해 기계 코드로 번역될 것입니다. 일단 프로세스가 기계에 있으면, 프로세스를 실행함으로써, 기계는 비즈니스에서 일어나는 모든 것을 기록하는 비즈니스 저널을 구축할 것입니다. 그것은 비즈니스 본질을真正로 담은 데이터의 보물창입니다.

결국, 초인적인 좁은 지능 모델이 비즈니스 각 측면(마케팅, 판매, 엔지니어링)을 실행할 것입니다. 그 “재능”은 더 이상 비즈니스에서 떠나지 않을 것입니다. 인간은 검토 전용, 거의 입법적인 역할을 할 것입니다. 인간은 새로운 정책을 승인하고, 윤리적인 질문에 대해 결정하고, 비즈니스 행동에 대한 책임을 지킬 것입니다. 그러나, 비즈니스의 대부분의 운영은 기계에 의해 수행될 것입니다.

Kognitos에 대해 더 공유하고 싶은 것이 있나요?

Kognitos에서, 우리는 초인적인 지능의 존재에서 인간의 미래 안전에 대해 깊이关心합니다. 오늘날 인간의 집합적인 힘은 우리가 구축한 기계를 통해 표현됩니다. 이러한 기계, 공장, 자동차, 전쟁 기계는 컴퓨터에 의해 제어됩니다. 오늘날, 생성적 AI는 이러한 기계를 제어하는 프로그램을 작성하고 있습니다. 그리고 이러한 프로그램은 전통적인 컴퓨터 언어로 표현됩니다. 우리는 이러한 생성된 프로그램에 편향이나 환각이 생기지 않는다고 확신할 수 없습니다. 우리를 안전하게 유지하는 유일한 방법은 이러한 모든 프로그램을 검토하는 것입니다. 그러나, 전통적인 프로그래밍 언어를 검토하려면 개발자가 필요합니다. 우리는 세계에서 충분한 개발자가 없습니다.

우리는 현재 컴퓨터 문해력의 암흑 시대에 살고 있습니다. 200명 중 1명만 코드를 검토할 수 있습니다. 영어로 자동화를 변경함으로써, Kognitos는 인간이 검토할 수 있는 자동화를 100배로 늘릴 수 있습니다. 이것은 인간의 검토 대역폭을 몇십 배로 증가시키고, 초인적인 AI의 존재에서 인간을 더 안전하게 유지할 것입니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Kognitos를 방문해야 합니다.