미국에서 AI 정책을 정하는 데 빅테크가 앞서갈 가능성이 높다. 하지만那样하면 안 된다.

기술 분야에서 성공을 위한 핵심은 혁신이며, 인공 지능의 경우 혁신은 필수적이다. 인공 지능의 세계는 빠르게 발전하고 있으며, 특히 중국과 유럽을 포함한 많은 국가들이 미국과 함께 이 분야에서 선도적 지위를 놓고 경쟁을 벌이고 있다. 이 경쟁에서 승리하는 국가들은 제조, 교육, 의료 등 많은 분야에서 큰 발전을 이룰 것이며, 뒤처지는 국가들은 앞서가는 국가들의 기술을 따라가기 위해 노력해야 할 것이다.

그러나 백악관이 발표한 새로운 규정은 이러한 혁신을 억제할 수 있으며, 특히 중소기업에서 나오는 혁신을 막을 수 있다. 10월 30일, 백악관은 “안전하고 신뢰할 수 있는 인공 지능 개발 및 사용에 관한 행정 명령”을 발표했으며, 인공 지능과 관련된 다양한 문제에 대한 정책을 개발하려고 한다. 많은 사람들이 인공 지능을 안전하고 신뢰할 수 있는 방식으로 사용하기 위해 규정이 필요하다고 주장할 수 있지만, 이 행정 명령은 정부 기관이 인공 지능 정책을 추천하도록 하는데, 이는行业 리더인 마이크로소프트, IBM, 아마존, 알파벳(구글) 등 몇몇 대기업만이 정책 추천에 영향을 미칠 가능성이 높다.

중요한 목표를 잘못된 방식으로 추구하는 것

110페이지에 달하는 방대한 문서인 이 행정 명령은 인공 지능이 “안전하고 신뢰할 수 있는” 방식으로 개발되고 사용되도록 하며, “책임 있는 혁신, 경쟁, 협력을 촉진”하며, 인공 지능 개발이 “미국 노동자를 지원”하며, “미국인의 개인 정보와 시민의 자유를 보호”하며, 인공 지능이 “평등과 시민의 권리를 증진”하는 방식으로 사용되도록 한다. 이 행정 명령은 향후 몇 개월 동안 정책 개발을 위한委員會와 보고서를 발표하도록 하는데, 이는 인공 지능 연구자와 기업이 개발할 수 있는 것에 대한 제한을 설정하는 데 중요한 역할을 할 것이다.

이러한 목표는 바람직한 것으로 보이지만, 인공 지능 커뮤니티 내외에서 제기된 우려에 대한 반응이다. 아무도 가짜 비디오와 이미지로 가득 찬 인공 지능 모델을 원하지 않는다. 이러한 모델은 실제와 구별할 수 없을 정도로 현실적일 수 있으며, 어떻게 하면 무엇을 믿을 수 있을까? 새로운 기술로 인한 대량 실업은 사회에 바람직하지 않으며, 사회적 불안을 유발할 수 있으며, 이는 부유층과 빈민층 모두에게 나쁠 것이다. 인종적 또는 민족적으로 불균형한 데이터 수집 메커니즘으로 인해 데이터베이스가 왜곡될 수 있으며, 이는 인공 지능 모델의 결과도 왜곡할 수 있다. 또한 이러한 시스템의 개발자는 법적 문제에 직면할 수 있다.政府와 민간 부문 모두가 인공 지능을 책임 있게 사용하도록 해야 한다.

다양한 전문가가 정책을 형성해야 한다

문제는 이 행정 명령이 정책을 설정하는 방식에 있다. 이는 정부 고위官員과 대기업만을頼한다. 이 행정 명령은 국무장관, 대통령의 보좌관, 성별 정책위원회 디렉터 등 수십 명의 관료와 정치인들이 연구와 조사에 근거하여 보고서를 개발하도록 한다. 정부는 이러한 보고서를 기반으로 인공 지능 정책을 설정할 것이다. 그러나 이러한 보고서와 정책 추천은 이미 대기업에서 일하는 전문가들의 작업에 기반할 가능성이 높으며, 중소기업의 혁신적인 아이디어와 접근 방식을 무시할 수 있다.

예를 들어, 재무장관은 돈 공급, 금리 영향, 외화 변동에 대해 많이 알고 있을 수 있지만, 기계 학습이 경제 정책에 미치는 영향, 데이터베이스 모델이 어떻게 구축되는지 등에 대해서는 그렇게 많이 알지 못할 수 있다. 이러한 정보는 이미 대기업에서 일하는 전문가들로부터 나올 가능성이 높으며, 관료들은 이러한 전문가들의 작업을 기반으로 정책 추천을 설정할 것이다.

중소기업의 혁신적인 아이디어와 접근 방식을 무시해서는 안 된다. 이러한 기업들은 기술 산업 전반에 걸쳐 있으며, 기존의 거대 기업만이 아니라 이러한 기업들의 혁신적인 아이디어를 정책 개발에 포함시켜야 한다. 세계 경제 포럼을 포함한 여러 연구에 따르면, 이러한 기업들은 “글로벌 및 지역 경제 회복과 성장의 촉진자”로 작용한다.

대기업들이 개발하는 많은 기술은 사실상 자체 연구의 결과가 아니라, 작은 기업들이 발명하고 개발한 제품, 기술, 그리고 기술 경제의 전체 부문의 결과이다. 예를 들어, 스타트업인 모바일아이는 거의 모든 새로운 자동차에 표준으로 사용되는 사고를 방지하기 위한 경고 시스템을 개발했다. 이는 수백 개의 작은 기업이 알파벳, 애플, 마이크로소프트 등 대기업에 인수된 예 중 하나이다.

창의적인 혁신을 추진하는 것이 핵심이다

인공 지능 정책을 개발하는 데 필요한 것은 중소기업의 입력이다. 인공 지능 기술의 올리고폴리에게 정책 지침을 맡기는 것은 거의 실패를 보장하는 것과 같다. 기업이 커질수록, 관료주의와 비즈니스가 혁신을 방해할 가능성이 높아진다. 그리고 이러한 기업들이 정책 추천을 독점적으로 제어한다면, 이는 실제 경쟁과 혁신을 자극하는 것이 아니라, 이미 존재하는 리더십을 강화하는 것일 뿐이다. 그리고 수십 명의 관료들이 제안을 검토해야 한다는 사실은 도움이 되지 않는다.

백악관이 규정을 강제하려면, 모든 목소리가 들릴 수 있도록 해야 한다. 그렇지 않으면, 중요한 연구가 필요한 분야를 무시하거나 금지할 수 있다. 이러한 분야는 우리의 경쟁자가 탐험하고 이용할 수 있는 분야이다. 우리가 앞서기 위해 이러한 분야를 탐험해야 한다. 그리고 혁신의 엔진인 스타트업의 목소리가 정책 추천에 포함되어야 한다.