빅데이터 대 데이터 마이닝 – 실제 차이점은 무엇인가?

빅데이터와 데이터 마이닝에 대해 배우고 싶으신가요? 빅데이터와 데이터 마이닝은 서로 다른 목적으로 사용되는 두 가지 개념입니다. 둘 다 큰 데이터 세트에서 의미 있는 정보를 추출하기 위해 사용됩니다. 세계는 빅데이터로 구동되며, 조직들은 큰 데이터를 처리할 수 있는 데이터 분석 전문가를 찾고 있습니다. 빅데이터 분석의 글로벌 시장은 2029년까지 655억 달러 이상의 가치로 성장할 것으로 예상됩니다.

Peter Norvig는 “더 많은 데이터가 똑똑한 알고리즘을 이길 수 있지만, 더 좋은 데이터가 더 많은 데이터를 이길 수 있다”고 말했습니다. 이 기사에서 우리는 빅데이터와 데이터 마이닝, 그 유형, 그리고 왜它们가 비즈니스에 중요하다는 것을探구할 것입니다.

빅데이터란 무엇인가?

빅데이터는 구조화된, 반구조화된, 비구조화된 데이터로 구성된大量의 데이터를 말합니다. 데이터의 크기가 너무 커서 전통적인 관리 시스템이나 도구로 효율적으로 처리할 수 없습니다.

뉴욕 증권거래소는 하루에 1테라바이트의 데이터를 생성합니다. 또한, 페이스북은 5페타바이트의 데이터를 생성합니다.

빅데이터는 다음과 같은 특징으로 설명할 수 있습니다.

• 크기

크기란 데이터의 크기 또는 데이터의 양을 말합니다.

• 다양성

다양성은 비디오, 이미지, 웹 서버 로그 등과 같은 다양한 유형의 데이터를 말합니다.

• 속도

속도는 데이터가 얼마나 빠르게 증가하는지 보여줍니다. 데이터는 빠른 속도로 증가하고 있습니다.

• 신뢰성

신뢰성은 데이터의 불확실성을 말합니다. 예를 들어, 소셜 미디어에서 데이터가 신뢰할 수 있는지 여부를 결정합니다.

• 가치

가치는 데이터의 시장 가치를 말합니다. 데이터에서 의미 있는 정보를 추출하는 것이 조직들의 궁극적인 목표입니다.

빅데이터가 중요한 이유

조직들은 빅데이터를 사용하여 운영을 최적화하고, 고객 서비스를 제공하고, 개인화된 마케팅 캠페인을 생성하며, 수익과 이익을 증가시키는 다른 중요한 조치를 취합니다.

다음은 몇 가지 일반적인 응용 예입니다.

• 의료 연구자들은 병의 징후와 위험 요인을 식별하고 의사들이 환자에게 질병을 진단하는 데 도움을 주기 위해 빅데이터를 사용합니다.
• 정부는 범죄 예방, 사기 방지, 비상 대응, 스마트 시티 이니셔티브를 위해 빅데이터를 사용합니다.
• 운송과 제조 회사들은 배달 루트를 최적화하고 공급망을 효과적으로 관리하기 위해 빅데이터를 사용합니다.

데이터 마이닝이란 무엇인가?

데이터 마이닝은 데이터를 분석하고 요약하여 의미 있는 정보를 추출하는 과정입니다. 회사들은 이 정보를 사용하여 수익을 증가시키고 운영 비용을 줄입니다.

데이터 마이닝의 필요성

데이터 마이닝은 감성 분석, 신용 위험 관리, 고객 이탈 예측, 가격 최적화, 의료 진단, 추천 엔진 등에 사용됩니다. 데이터 마이닝은 소매, 도매, 통신, 교육, 제조, 의료, 소셜 미디어 등 다양한 산업에서 사용됩니다.

데이터 마이닝의 유형

데이터 마이닝의 두 가지 주요 유형은 다음과 같습니다.

• 예측 데이터 마이닝

예측 데이터 마이닝은 통계와 데이터 예측 기법을 사용합니다. 이는 역사적인 데이터, 통계 모델링, 기계 학습을 사용하여 미래의 결과를 예측하는 고급 분석을 기반으로 합니다. 비즈니스들은 예측 분석을 사용하여 데이터에서 패턴을 찾고 기회와 위험을 식별합니다.

• 기술 데이터 마이닝

기술 데이터 마이닝은 데이터를 요약하여 패턴을 찾고 데이터에서 의미 있는 정보를 추출합니다. 일반적인 작업은 함께 자주 구매되는 제품을 식별하는 것입니다.

데이터 마이닝 기술

다음은 몇 가지 기술입니다.

• 연관성

연관성은 이벤트가 연결된 패턴을 식별하는 것을 말합니다. 연관 규칙은 항목 간의 상관관계와 공존을 결정하는 데 사용됩니다. 마켓 바스켓 분석은 데이터 마이닝에서 연관 규칙의 잘 알려진 기술입니다. 소매업체들은 고객의 구매 패턴을 이해하여 판매를 촉진하기 위해 이를 사용합니다.

• 클러스터링

클러스터링 분석은 객체를 서로 유사하지만 다른 그룹의 객체와 다른 그룹으로 나누는 것을 말합니다.

빅데이터와 데이터 마이닝의 차이점

빅데이터와 데이터 마이닝의 미래

기업들에게 빅데이터를 다루는 능력은 향후 더 어려워질 것입니다. 따라서 비즈니스들은 데이터를 전략적 자산으로 간주하고 적절히 사용해야 합니다.

데이터 마이닝의 미래는 놀랍고, 큰 데이터 세트에서 패턴과 추세를 자동으로 결정하는 “스마트 데이터 발견”의 개념에 있습니다.

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