10가지 최고의 데이터 추출 도구(2024년 XNUMX월)

현대 디지털 시대에 데이터는 종종 석유에 비유됩니다. 석유는 정제되면 혁신을 주도하고 운영을 간소화하며 의사결정 프로세스를 강화할 수 있는 귀중한 자원입니다. 그러나 데이터를 분석하고 실행 가능한 통찰력으로 변환하려면 먼저 수많은 플랫폼, 애플리케이션 및 시스템에서 데이터를 효과적으로 소싱하고 추출해야 합니다. 여기가 데이터 추출 도구가 작동하는 곳입니다.

데이터 추출이란?

데이터 추출은 처리 및 분석을 위해 다양한 소스에서 데이터를 수집하고 검색하는 프로세스입니다. 이는 데이터를 가져와(추출), 사용 가능한 형식으로 변환(변환)한 다음 데이터베이스나 데이터 웨어하우스에 로드(로드)하는 대규모 ETL(추출, 변환, 로드) 프로세스의 초기 단계입니다. 데이터 추출의 주요 목적은 데이터베이스 및 플랫 파일에서 이메일 및 웹 페이지에 이르기까지 모든 형태의 소스에서 데이터를 확보하는 것입니다.

데이터가 지속적으로 생성되는 시대에 추출 도구는 방대한 양의 데이터를 빠르게 수집하고 체계적으로 정리하는 데 중추적인 역할을 합니다. 이러한 구조화된 데이터는 이후 비즈니스 인텔리전스 및 분석에서 기계 학습 애플리케이션에 이르기까지 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.

데이터 추출이 기업에 중요한 이유는 무엇입니까?

기업이 경쟁력을 유지하려면 데이터의 힘을 활용해야 합니다. 데이터 추출이 중요한 이유는 다음과 같습니다.

1. 정보에 입각한 의사 결정: 정확한 데이터를 통해 기업은 정보에 입각한 결정을 내리고, 시장 동향을 예측하고, 잠재적인 성장 또는 관심 영역을 식별할 수 있습니다.
2. 운영 효율성: 효과적인 데이터 추출 도구를 사용하면 기업은 수동 프로세스를 자동화하고 시간을 절약하며 오류 가능성을 줄일 수 있습니다.
3. 고객 인사이트: 고객의 행동과 선호도를 이해하는 것은 마케팅 전략의 핵심입니다. 데이터 추출은 상세한 고객 프로필을 구축하는 데 도움이 되는 관련 데이터 포인트를 가져올 수 있습니다.

데이터 추출의 중요성과 복잡성에 대한 보다 명확한 이해를 바탕으로 이 프로세스를 원활하고 효율적으로 만드는 최고의 도구에 대해 자세히 알아보겠습니다. 중소기업이든 대기업이든 관계없이 고유한 데이터 추출 요구 사항에 맞는 솔루션이 있습니다.

1. AI 찾아보기

Browse AI는 개인과 기업이 코딩 기술 없이도 모든 웹사이트에서 데이터를 추출하고 모니터링할 수 있는 간소화된 솔루션을 제공합니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 2분 안에 로봇을 훈련시켜 웹사이트의 데이터 추출 및 변경 사항 모니터링과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 사용자는 다양한 웹사이트에서 추출한 데이터를 자동으로 채우는 스프레드시트를 만들고, 데이터 추출 일정을 설정하고, 변경 사항에 대한 알림을 받을 수 있습니다.

이 서비스는 일반적인 사용 사례에 맞게 사전 구축된 로봇을 제공하므로 사용자가 즉시 시작할 수 있습니다. Google Sheets, Airtable, Zapier 등과 같은 수많은 애플리케이션과의 통합을 지원하여 워크플로 자동화를 위한 유틸리티를 향상시킵니다.

주요 기능에는 구조화된 데이터 스크랩, 여러 로봇의 동시 실행, 사용자 상호 작용 에뮬레이션, 위치 및 일정에 따른 데이터 추출 등이 포함됩니다. 또한 페이지 매김, 스크롤, 보안 문자 해결과 같은 복잡한 작업도 처리할 수 있습니다. 로봇은 현장 레이아웃의 변화에 ​​자동으로 적응하여 지속적인 데이터 정확성을 보장합니다.

Browse AI는 Amazon, Airbnb, LinkedIn 등과 같은 다양한 플랫폼에서 자동화, 경쟁 인텔리전스, 전자상거래 모니터링 등을 포함한 광범위한 애플리케이션에 사용됩니다. 이를 통해 사용자는 확장 가능한 가격으로 무료로 시작할 수 있으며 데이터 추출 및 모니터링 요구 사항에 맞는 다용도의 비용 효율적인 도구를 제공합니다.

• Browse AI를 사용하면 코딩 없이 데이터 추출 및 모니터링을 위해 로봇을 쉽게 훈련할 수 있으며 단 2분 만에 설정을 완료할 수 있습니다.
• 이를 통해 자동으로 데이터를 자동으로 채우는 스프레드시트로 추출하고 변경 알림을 통해 예약된 모니터링을 수행할 수 있습니다.
• 이 플랫폼은 Google Sheets, Airtable 및 Zapier와 같은 여러 애플리케이션과의 통합을 지원하여 워크플로 자동화를 향상시킵니다.
• 기능에는 페이지 매김, 스크롤, 보안 문자 해결, 사이트 레이아웃 변경 적응과 같은 복잡한 작업 처리가 포함됩니다.
• 무료 시작 옵션으로 확장 가능한 가격을 제공하여 경쟁 인텔리전스, 전자상거래 모니터링, 다양한 플랫폼 전반의 자동화 등 다양한 요구 사항을 충족합니다.

2. 아피파이

Apify는 개발자가 오픈 소스 웹 스크래핑 및 브라우저 자동화 도구를 구축, 배포 및 모니터링하는 플랫폼입니다. 안정적인 스크레이퍼 구축을 위한 인기 라이브러리인 Crawlee를 사용하면 데이터 추출이 단순화됩니다.

이들은 웹 스크래핑 또는 자동화 프로젝트를 위해 이미 만들어진 수백 가지 도구를 제공합니다. 한 가지 예로는 임의의 웹 페이지를 크롤링하고 웹 페이지에서 구조화된 데이터를 추출하기 위한 일반적이고 사용하기 쉬운 액터인 Web Scraper가 있습니다. Web Scraper는 사용자 인터페이스에서 수동으로 구성하고 실행하거나 API를 사용하여 프로그래밍 방식으로 실행할 수 있습니다. 추출된 데이터는 JSON, XML, CSV 등 다양한 형식으로 내보낼 수 있는 데이터세트에 저장됩니다.

또 다른 예는 Google Maps Scraper입니다. 이 도구는 공식 Google Places API의 한계를 넘어 Google 지도 데이터 추출을 확장합니다. 더 빠른 속도를 제공하고 이름, 연락처 정보, 리뷰, 인기 시간대, 평가, 지리적 위치 등과 같은 다양한 세부 정보를 스크랩할 수 있습니다. 검색어, 위치, 좌표 또는 URL을 기준으로 몇 가지 장소, 도시 또는 전체 지역을 타겟팅할 수 있습니다.

특징:

• 오픈 소스 도구를 사용하여 개발
• 세계 최고의 데이터 기반 팀을 지원합니다.
• 수백 가지의 기성품 스크레이퍼 도구
• Youtube/Amazon/Twitter/Google Maps 등에서 추출하세요.

3. 옥토파스

코딩 기술이 없는 전문가이든 웹 데이터가 절실히 필요한 기업이든 Octoparse가 도와드립니다. 이 최첨단 데이터 추출 도구는 방대한 웹 페이지를 깔끔하게 구조화된 데이터로 변환하는 복잡한 작업을 단순화합니다. 특히 마케팅 통찰력, 리드 생성, 가격 모니터링과 같은 다양한 애플리케이션을 위해 설계되었으며 탁월한 다양성을 자랑합니다. Facebook 및 Twitter와 같은 소셜 미디어 플랫폼부터 Amazon 및 eBay를 포함한 광범위한 마켓플레이스에 이르기까지 Octoparse는 데이터를 원활하게 수집합니다.

특징:

• 사용하기 쉬운 : 간단한 포인트 앤 클릭 데이터 추출 인터페이스.
• 기술 전문 지식이 필요하지 않습니다. 코드 없는 작업.
• 포괄적인 추출: 텍스트, 링크, 이미지 URL 등을 추출합니다.
• 내보내기 옵션: 데이터는 CSV, Excel, API로 사용 가능하거나 데이터베이스에 직접 저장할 수 있습니다.
• 어디서나 액세스: 클라우드 기반 기능.
• 자동화 : 작업을 예약하고 자동화된 데이터 가져오기를 즐겨보세요.
• 안전하고 안전한 : 차단을 방지하기 위한 자동 IP 순환 기능이 있습니다.

4. 로섬

Rossum은 AI 기반 접근 방식으로 문서 처리에 혁명을 일으켰습니다. 단순히 스캔하는 것이 아니라 시스템이 인간의 인지를 모방하여 지능적으로 문서를 읽고 이해합니다. 다양한 문서 스타일에 맞게 조정하여 스캔한 이미지에서 텍스트를 효율적으로 추출하여 실행 가능한 비즈니스 데이터로 변환합니다. 오류와 캡처 시간을 크게 줄여 Rossum은 효율성과 정확성의 조화를 제공합니다.

특징:

• 정도: 평균 96%의 정확도를 자랑합니다.
• 효율성 : 데이터 추출 프로세스에서 최대 82%의 시간을 절약합니다.
• 유연성: 템플릿이 필요 없이 문서 데이터를 캡처합니다.
• 사용자 중심: 로우코드 및 사용자 친화적인 UI가 특징입니다.
• 접근성 : 글로벌 액세스를 위한 클라우드 네이티브 솔루션입니다.

5. Integrate.io

Integrate.io의 올인원 플랫폼은 기업이 서로 다른 데이터 가닥을 하나의 통찰력 있는 태피스트리로 엮어 응집력 있는 데이터 프레임워크를 만들 수 있도록 지원합니다. ETL 도구 영역에서 두각을 나타내는 Integrate.io는 사용자 중심 디자인으로 빛을 발합니다. 광범위한 커넥터 배열과 결합된 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 기술 지식이 없는 사용자도 데이터 파이프라인을 신속하게 조립할 수 있습니다. 내부 데이터 추출을 위한 고급 API 및 웹후크 활용부터 역방향 ETL 기능 제공에 이르기까지 Integrate.io는 단순한 통합 플랫폼 그 이상입니다. 이는 전체적인 데이터 관리 솔루션입니다.

특징:

• 다면적인 ETL: ELT 및 CDC로 보완된 ETL 및 역방향 ETL 기능을 모두 갖추고 있습니다.
• 손쉬운 통합 : 수백 가지 통합을 통한 노코드/로우코드 파이프라인 개발.
• 강력한 데이터 추출: 다양한 소스에서 데이터를 추출하기 위한 고급 API, 풍부한 표현 언어 및 웹훅.
• 맞춤형 변환: 창고, 데이터베이스, 운영 시스템 등 다양한 대상을 위한 로우 코드 데이터 변환.
• 데이터 관찰 가능성: XNUMX가지 개별 알림 유형 중 최대 XNUMX개의 무료 알림으로 최신 정보를 받아보세요.

6. 데이터 마이너

웹 데이터 추출을 개선하는 Chrome 확장 프로그램인 Data Miner를 사용하여 데이터 스크래핑 프로세스를 간소화하세요. 이제 웹페이지에서 CSV, Excel 파일 또는 Google 스프레드시트로 직접 정보를 쉽게 가져올 수 있습니다. 이 도구는 기존의 수동 데이터 입력의 번거로움을 없애고 효율적이고 정확한 데이터 정렬을 보장한다는 점에서 돋보입니다.

특징:

• 직접 데이터 스크래핑: URL에서 바로 데이터를 추출합니다.
• 맞춤설정으로 들어간다: 특정 요구 사항에 맞게 HTML 지침을 설정합니다.
• 다목적 추출: 테이블, 목록, 심지어 복잡한 양식에서도 데이터를 수집합니다.
• 자동 채우기 기능: 웹페이지의 양식을 자동으로 채웁니다.
• 독점적 인 접근: 방화벽으로 보호되거나 로그인이 필요한 페이지를 스크랩합니다.

7. 에어 바이트

오픈 소스 플랫폼인 Airbyte는 ELT 데이터 파이프라인 생성을 재정의합니다. 300개 이상의 오픈 소스 커넥터로 구성된 광범위한 라이브러리는 사용할 수 있을 뿐만 아니라 특정 요구 사항에 따라 수정할 수도 있습니다. 커넥터 개발 키트는 Airbyte를 차별화하여 사용자가 맞춤형 커넥터를 신속하게 선별할 수 있도록 해줍니다. 실제로 이러한 커넥터 중 무려 50%가 커뮤니티 기여로 플랫폼의 협력 정신을 입증합니다.

특징:

• 다양한 ELT 역량: 직렬화된 JSON 개체에서 표 형식의 정규화된 레코드까지.
• 사용자 정의 가능한 변환: 맞춤형 데이터 조작을 위해 SQL을 사용하거나 dbt와 원활하게 통합됩니다.
• 풍부한 커넥터: 300개 이상의 사전 제작된 커넥터 중에서 선택하거나 직접 제작할 수 있습니다.
• 커뮤니티 기반 접근 방식: 커넥터의 절반은 커뮤니티 기여로 존재합니다.

8. 디봇

Diffbot은 구체적이고 심층적인 웹 데이터 추출이 필요한 기업을 위해 설계되었습니다. 이는 구조화되지 않은 인터넷 정보를 구조화되고 상황에 맞는 데이터베이스로 변환하여 작동합니다. 이 소프트웨어는 기사 및 제품 페이지부터 포럼 및 뉴스 사이트에 이르기까지 다양한 콘텐츠 유형을 스크랩하는 데 탁월합니다. 강력한 API 및 기술 리소스(특히 소셜 미디어 데이터 수집용)로 높이 평가되지만, 신규 사용자는 특히 데이터베이스 쿼리에 익숙하지 않은 경우 학습 곡선에 직면할 수 있습니다.

특징:

• 다양한 콘텐츠 스크래퍼: 기사, 뉴스 사이트, 제품 목록 등에서 정보를 추출합니다.
• 강력한 API: 복잡한 데이터 추출 작업에 이상적입니다.
• 소셜 미디어 추출: Facebook, Twitter, Instagram과 같은 플랫폼에서 인사이트를 추출하기 위해 특별히 설계되었습니다.
• 학습 곡선: Diffbot을 극대화하려면 사용자가 고유한 쿼리 언어를 파악해야 할 수도 있습니다.

9. 땀

Stitch는 데이터 추출 단순화를 목표로 하는 완전 관리형 ETL 솔루션입니다. 130개 이상의 소스로 확장된 호환성을 통해 Stitch는 변환보다는 주로 데이터 추출 및 로딩에 중점을 둡니다. 따라서 서로 다른 소스의 데이터를 중앙 집중화하려는 중소기업에 이상적인 선택입니다. 이 도구의 성능은 광범위한 데이터 추출에만 국한되지 않습니다. 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 데이터 팀은 새로운 소스를 신속하게 통합할 수 있습니다.

특징:

• 광범위한 소스 호환성: 100개 이상의 SaaS 애플리케이션 및 데이터베이스에서 데이터를 추출합니다.
• 통합 데이터 액세스: 주요 클라우드 데이터 웨어하우스로 데이터를 원활하게 전송합니다.
• 엄격한 보안 프로토콜: SOC 2 및 HIPAA 지침을 준수합니다.
• 보안 데이터 파이프라이닝: 전체 데이터 전송 프로세스를 보호하기 위해 SSH 터널링을 사용합니다.

10. 파이브 트란

Fivetran은 300개 이상의 내장 커넥터를 자랑하며 ELT 영역에서 틈새 시장을 개척했습니다. 대규모 조직에 맞춰 설계된 이 제품은 다양한 데이터베이스에서 광범위한 데이터를 실시간으로 복제하는 데 탁월합니다. 기존 커넥터 외에도 Fivetran의 유연성을 통해 사용자는 맞춤형 데이터 추출을 위한 자체 클라우드 기능을 만들 수 있습니다. 이 플랫폼은 AWS Lambda, Azure Functions 및 Google Cloud Functions와 호환됩니다.

특징:

• 광범위한 커넥터 라이브러리: 다양한 데이터 추출 요구 사항에 맞게 사전 구축된 300개 이상의 커넥터.
• 맞춤형 데이터 추출: AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions까지 클라우드 기능을 활용합니다.
• 전체적인 데이터 파이프라인: 추출 후 데이터가 로드된 다음 변환되어 완전한 데이터 흐름을 보장합니다.
• 자동화된 기능: 스키마 드리프트, 중복 제거 및 정규화를 자동으로 처리합니다.
• 운영상 주의사항: 추가 운영 비용이 발생할 수 있는 로드 후 데이터를 변환합니다.