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10개의 최고의 레스토랑용 AI 도구 (8월 2026)
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인공 지능(AI)은 거의 모든 레스토랑 운영 단계에서 사용되고 있다. 현재 플랫폼은 수요 예측, 근무 스케줄 생성, 구매 관리, 고객 전화 응대, 주문 처리, 재무 성과 분석, 음식浪費 감소, 마케팅 자동화, 고객 피드백 모니터링 등을 수행할 수 있다.
가장 강력한 레스토랑 AI 도구는 기존 소프트웨어 위에 설치된 일반적인 챗봇이 아니다. 그들은 포인트 오브 세일 시스템, 메뉴, 예약, 급여, 재고, 회계, 고객 데이터와 연결되어 추천이 실제 운영과 어떻게 관련되는지 반영한다.
레스토랑은 AI를 도입하기 전에 명확하게 정의된 운영 문제를 시작해야 한다. 예측, 자동 주문, 마케팅 메시지, 고객 상호작용은 적절한 구성과 인간의 감시가 필요하다. 잘못된 메뉴 세부 정보, 알레르기 정보, 인력 가정, 재무 추천은 검토 없이 수락되면 운영 및 법적 위험을 초래할 수 있다.
레스토랑용 최고의 AI 도구 비교
| AI 도구 | 추천 대상 | 기능 |
|---|---|---|
| Nory | 예측, 근무, 재고, 급여, 성과에 대한 AI 기반 운영 | 수요 예측, 근무 스케줄, 재고, 주문, 급여, 비즈니스 인텔리전스, 실시간 P&L 가시성, AI 운영 에이전트 |
| Restaurant365 AI | 회계, 재고, 근무, 급여, 레스토랑 재무 지능에 대한 연결 | 레스토랑 회계, AI 대시보드, 재고, 구매, 음식 비용, 스케줄링, 급여, 판매 예측, 전체 P&L 지능 |
| SoundHound Smart Ordering | 전화, 앱, 텍스트, 드라이브 스루, 키오스크, 차량을 통한 음성 AI 주문 | 전화 주문, 텍스트 주문, 드라이브 스루 AI, 키오스크 음성, 앱 주문, POS 통합, 메뉴 질문, 업셀링, 직원 지원 |
| Popmenu | 레스토랑 웹사이트, AI 마케팅, 고객 참여, 주문, 전화 응대 | AI 마케팅, 레스토랑 웹사이트, 상호작용 메뉴, 온라인 주문, AI 전화 응대, 예약, 리뷰 응답, SMS 및 이메일 캠페인 |
| Slang AI | 전화 응대 및 예약 관리를 위한 레스토랑 전용 전화コンシェル지 | 24/7 전화 응대, 예약, 텍스트 확인, 호출자 요약, 특별 요청, VIP 라우팅, 고객 만족, 예약 통합 |
| Tenzo | 레스토랑 보고, 예측, 지능을 위한 기존 기술 스택 | 데이터 집계, 수요 예측, 근무 분석, 음식 비용, 사이트 벤치마킹, 대시보드, 스코어카드, 자동화된 보고, 자연어 인사이트 |
| ClearCOGS | POS 데이터를 일일 식품 준비, 주문, 근무 예측으로 전환 | 재료 수준의 준비 시트, 메뉴 항목 예측, 근무 예측, POS 통합, 일일 플레이북,浪費 감소, 다중 위치 보고 |
| Winnow | 컴퓨터 비전을 사용한 자동 식품浪費 식별 및 측정 | 컴퓨터 비전浪費 추적, 연결된秤, 자동 식품 인식, 플레이트浪費 분석, 포트폴리오 대시보드, 비용 및 지속가능성 보고 |
| Owner.com | 직접 온라인 주문, 레스토랑 웹사이트, 브랜드 앱, 로열티, AI 마케팅 | AI 최적화된 웹사이트, 온라인 주문, 브랜드 모바일 앱, 자동화된 SEO, 로열티, 이메일 및 SMS 마케팅, 케이터링, 분석 |
| Marqii | 레스토랑 목록, 메뉴, 리뷰, 로컬 검색, AI 지원 평판 관리 | 목록 동기화, 메뉴 업데이트, POS 통합, 리뷰 모니터링, AI 응답 초안, 감성 분석, AI 요약, 로컬 SEO 및 GEO |
10개의 최고의 레스토랑용 AI 도구
1. Nory
Nory는 수요 예측, 근무 관리, 재고, 주문, 급여, 비즈니스 인텔리전스를 연결하는 AI 네이티브 레스토랑 운영 시스템이다.
그의 예측 모델은 레스토랑 판매와 운영 데이터를 분석하여 미래 수요를 예측한다. 이러한 예측은 스케줄, 구매, 준비, 근무 할당에 정보를 제공할 수 있다.
Nory는 현재 플랫폼을 에이전트 운영 시스템이라고 설명한다. 그의 AI 에이전트는 여러 위치에서 예측, 스케줄링, 주문, 급여, 원가 관리를 지원할 수 있다.
장점과 단점
- 근무와 재료 비용을 하나의 플랫폼에서 연결
- 예측은 스케줄, 구매, 준비에 직접적으로 정보를 제공
- 다중 위치 운영자와 개별 레스토랑 팀을 위한 설계
- AI 에이전트는 보고만 아니라 반복적인 운영 작업을 지원
- 실시간 성과 데이터는 지연된 주간 보고서의 의존도를 줄일 수 있다
- 구현에는 통합과 신뢰할 수 있는 역사적 레스토랑 데이터가 필요
- 전체 플랫폼은 작은 독립 레스토랑의 필요를 초과할 수 있다
- 운영 추천은仍然에 관리자의 검토와 지역 지식이 필요
2. Restaurant365 AI
Restaurant365 AI는 회계, 재고, 구매, 스케줄링, 근무, 급여, 포인트 오브 세일 정보를 연결하는 레스토랑 관리 플랫폼에 구축
그의 주요优势은 재무적 맥락이다. 판매, 음식 비용, 근무를 개별적으로 검토하는 대신, 시스템은 레스토랑의 더广い 손익계산서를 분석할 수 있다.
현재 AI 기능에는 음식 비용 모니터링, 구매 및 재고 지능, 예측, 대시보드, 운영 분석이 포함된다. Restaurant365은 또한 고객 공동창조 프로그램을 통해 추가 AI 어드바이저 및 스케줄링 기능을 개발 중이다.
장점과 단점
- 재무적 및 운영 데이터를 연결
- 강력한 회계, 재고, 구매, 근무, 급여 기반
- 일반 비즈니스 인텔리전스 대신 레스토랑 전용 지능을 제공
- 프랜차이즈 및 여러 위치를 관리하는 운영자에게 유용
- AI는 분리된 시스템에서 어려운 마진 문제를 식별
- 일부 고급 AI 기능은 아직 초기 개발 단계
- 구현에는 상당한 회계 및 운영 마이그레이션이 필요
- 작은 레스토랑은 전체 백오피스 플랫폼이 필요하지 않을 수 있다
3. SoundHound Smart Ordering
SoundHound Smart Ordering은 전화, 앱, 텍스트, 드라이브 스루, 키오스크, 차량을 통한 음성 AI 주문 플랫폼이다.
고객은 메뉴 트리를 따라야 하는 대신 자연스럽게 말할 수 있다. AI는 시간, 메뉴 항목, 알레르기, 프로모션, 주차, 기타 레스토랑 정보에 대한 질문에 대답할 수 있으며 주문도 처리할 수 있다.
SoundHound는 레스토랑 포인트 오브 세일 및 주문 시스템과 통합된다. 그의 더广い 레스토랑 제품군에는 동적 드라이브 스루 주문, 음성 키오스크, 직원 지원, 차량 내 음식 주문이 포함된다.
장점과 단점
- 전화만 아니라 더 많은 주문 채널을 지원
- 메뉴 질문에 대답하고 주문 처리할 수 있다
- 기존 레스토랑 POS 및 주문 시스템과 연결
- 퀵 서비스, 패스트 캐주얼, 다중 위치 운영에 적합
- 음성 주문은 직원이 매장 고객을 처리할 때에도 사용할 수 있다
- 메뉴 복잡성, 억양, 배경 소음, 커스터마이즈는 성능에 영향을 미칠 수 있다
- 구현에는 POS 및 메뉴 통합이 필요
- 알레르기 또는 식이 정보가 잘못된 경우 심각한 위험이 있을 수 있다
4. Popmenu
Popmenu는 레스토랑 웹사이트, 상호작용 메뉴, 직접 주문, 마케팅, 예약, 평판 관리, AI 전화 응대를 결합한다.
그의 AI 마케팅 제품은 레스토랑 전용 이메일, 텍스트, 프로모션, 소셜 포스트를 생성한다. 운영자들은 중앙 캘린더를 통해 제안된 콘텐츠를 검토, 편집, 예약할 수 있다.
AI 전화 응대는 24/7 고객 질문에 응답하고 주문 또는 예약 링크를 보낼 수 있다. 더 높은 플랜에는 대상 세분화, 고객 피드백, 웨이팅, 평판 도구, AI 생성 리뷰 응답이 포함된다.
장점과 단점
- 고객 획득, 참여, 주문, 전화 지원을 결합
- AI 콘텐츠는 레스토랑의 실제 메뉴와 이벤트를 기반으로 한다
- 상호작용 메뉴와 웹사이트는 사이트를 재건축하지 않고 업데이트할 수 있다
- 독립 레스토랑에 적합하며 더 少한 분리된 벤더가 필요
- 많은 운영 기능은 추가 기능으로 판매
- AI 생성 마케팅은仍然에 브랜드 및 사실적 검토가 필요
- 광범위한 제품군은 기존 주문, 예약, 마케팅 소프트웨어와 중복
Popmenu는 연간 약정에 대한 10% 할인과 다중 위치 그룹에 대한 계층화된 절감을 제공한다.
5. Slang AI
Slang AI는 레스토랑 전용 전화コンシェ르지로, 전화를 받고, 고객 질문에 응답하고, 예약을 관리하며, 텍스트 확인 및 링크를 보낸다.
AI는 예약 플랫폼과 통합된다. 그는 파티 세부 정보와 특별 요청을 캡처하고, 인식된 VIP 호출자를 직원에게 라우팅하고, 완료된 호출을 요약할 수 있다.
Slang은 주로 전면 데스크의 많은 작업을 생성하는 예약 호출, 개인 식사, 분실된 물건, 시간, 주차, 메뉴 질문이 있는 정식 레스토랑을 위해 설계되었다.
장점과 단점
- 레스토랑 호출 및 예약을 위한 전용 제품
- 주요 예약 시스템과 통합
- 녹음, 요약, 고객 정보, 만족도 피드백을 제공
- 영업 시간 외에도 호출을 캡처
- 주로 정식 예약 워크플로우를 위한 것으로, 완전한 주문 운영이 아님
- 복잡한 불만 또는 비정상적인 요청은仍然에 직원 개입이 필요
6. Tenzo
Tenzo는 레스토랑 보고 및 지능 플랫폼으로, 포인트 오브 세일, 근무, 재고, 예약, 리뷰, 기타 운영 시스템의 정보를 연결한다.
플랫폼은 데이터를 대시보드, 자동화된 보고, 스코어카드, 예측, 사이트 비교로 집계한다. 그의 예측 도구는 역사적 수요와 날씨, 휴일, 이벤트, 계절성과 같은 요인을 고려할 수 있다.
Tenzo는 이미 전문가 시스템이 있지만 일관된 성과 보기가 없는 레스토랑 그룹에 특히 유용하다. 그의 AI 기능은 운영자에게 연결된 데이터를 쿼리하고 운영 패턴을 추천으로 변환하는 것을 도와준다.
장점과 단점
- 여러 레스토랑 플랫폼의 데이터를 연결
- 강력한 다중 사이트 대시보드 및 벤치마킹
- 수요 예측은 근무 및 준비 결정에 도움
- 자동화된 보고는 수동 스프레드시트 통합을 줄임
- 중앙 사무소가 운영 성과를 하나의 버전으로 필요로 할 때 유용
- 값은 통합 및 소스 데이터의 품질에 달려 있음
- 그것은 각 연결된 플랫폼을 대체하지 않음
- 작은 레스토랑은 기업 수준의 지능이 필요하지 않을 수 있음
7. ClearCOGS
ClearCOGS는 포인트 오브 세일 데이터를 일일 식품 준비, 메뉴 항목, 주문, 근무 예측으로 전환한다.
관리자에게 또 다른 분석 대시보드를 해석할 필요가 없는 플랫폼은 실제로 필요한 각 재료 또는 메뉴 항목의 양을 보여주는 실용적인 일일 준비 시트를 제공할 수 있다.
ClearCOGS는 또한 근무 예측 및 다중 위치 보고를 지원한다. 그의 구현은 기존 레스토랑 절차에 맞게 설계되었으며, 직원이 매일 수동으로 운영 데이터를 입력할 필요가 없다.
장점과 단점
- 고수준의 보고가 아니라 실제적인 운영 지침을 제공
- 재료 수준의 일일 준비 시트는 주방 팀이 쉽게 사용
- 레스토랑은 포인트 오브 세일을 대체할 필요가 없음
- 식품, 근무, 메뉴 항목 예측을 지원
- 반복되는 메뉴를 가진 다중 유닛 브랜드에 특히 유용
- 예측 정확도는 신뢰할 수 있는 POS 기록 및 메뉴 구성에 달려 있음
- 전체 회계 또는 레스토랑 관리 플랫폼보다 덜 포괄적
- 새로운 제품, 비정상적인 이벤트 또는 빠른 메뉴 변경은 재조정을 필요로 할 수 있음
8. Winnow
Winnow는 컴퓨터 비전과 연결된秤을 사용하여 상업용 주방에서 폐기되는 음식을 식별하고 측정한다.
그의 자동화된 VisionAI 제품과 함께, 주방 직원은 음식을 정상적으로 폐기하며, 카메라가 항목을 인식하고秤이 무게를 기록한다. 결과 데이터는 어떤 요리, 재료, 스테이션, 기간이 가장 큰 피할 수 있는浪費를 responsable한지 식별한다.
Winnow는 또한 더 작은 주방을 위한 시스템, 이미지 보조 수동 추적, 플레이트浪費 측정, 포트폴리오 벤치마킹, 지속가능성 보고를 제공한다. 그의 기술은 레스토랑, 호텔, 리조트, 계약 카테링, 카지노, 기타 고容量 식품 운영을 위한 것으로 설계되었다.
장점과 단점
- 명확하게 측정할 수 있는 레스토랑 비용에 AI를 적용
- 자동 인식은 수동浪費 로깅을 줄임
- 생산浪費와 고객이 남긴 음식을 모두 지원
- 다중 위치 운영자는 위치를 비교하는 포트폴리오 대시보드를 사용
- 同じ 워크플로우에서 재정적 및 지속가능성 데이터를 생성
- 식품 폐기 지역 근처에 하드웨어가 필요
- 작은 레스토랑은 더 단순한 수동 입력 제품이 필요할 수 있음
- 浪費 데이터는 주방 팀이 발견에 따라 행동할 때만 비용을 절감
9. Owner.com
Owner.com은 독립 레스토랑에 대한 AI 최적화된 웹사이트, 직접 온라인 주문, 브랜드 모바일 애플리케이션, 로열티, 마케팅, 케이터링, 분석을 제공한다.
그의 웹사이트 및 자동화된 위치 페이지는 로컬 검색에서 가시성을 개선하고 방문자를 직접 주문으로 전환하기 위해 설계되었다. 이메일, 텍스, 푸시 알림, 로열티 캠페인은 고객이 다시 주문하도록 독려한다.
장점과 단점
- 대형 체인과 유사한 소비자 기술을 제공
- 직접 주문, 모바일 애플리케이션, 로열티, 마케팅을 결합
- 월별 약정은 긴 계약적 약정을 피할 수 있음
- 설치, 마이그레이션, 지원, 차지백 보호가 포함
- 유연한 플랜은 레스토랑 주문에 대한 비율을 청구
- 두 플랜 모두 고객 지원 수수료가 포함
- 既存의 웹사이트 및 주문 시스템이 있는 레스토랑은 중복된 도구를 가질 수 있음
10. Marqii
Marqii는 레스토랑 목록, 메뉴, 리뷰, 로컬 검색, AI 지원 평판 관리를 도와준다.
플랫폼은 레스토랑 정보를 70개 이상의 목록 게시자와 자동으로 동기화할 수 있다. 또한 지원되는 POS 통합을 통해 메뉴를 자동으로 업데이트할 수 있다. 이는 소비자 플랫폼에 나타나는 시간, 가격, 메뉴 정보의 불일치 위험을 줄인다.
그의 리뷰 관리 도구는 주요 레스토랑 및 배달 사이트의 피드백을 수집한다. AI는 개인화된 응답을 초안으로 작성하고, 리뷰 주제를 요약하고, 감성을 분석하기 전에 직원이 승인 또는 편집할 수 있다.
장점과 단점
- 레스토랑 목록, 메뉴, 리뷰, 로컬 검색을 위한 전용 제품
- 여러 플랫폼에서 레스토랑 정보를 업데이트할 필요가 없음
- AI 응답 초안은 평판 관리를 가속화
- 전통적인 로컬 검색 및 새로운 AI 검색 가시성을 지원
- 연간 계약이 게시된 플랫폼 요금에 필요
- 전체 마케팅 및 평판 기능은 더 높은 티어가 필요
관리된 리뷰 응답을 다른 Marqii 플랜 없이 구매하는 경우 별도의 플랫폼 수수료가 적용될 수 있다.
레스토랑용 AI 도구 선택 방법
레스토랑은 가장 비싼 또는 지속적인 문제부터 시작해야 한다. 과도한 준비로 돈을 잃는 비즈니스는 다른 플랫폼이 필요한 반면, 전화나 第三方 배달에 의존하는 비즈니스는 다른 플랫폼이 필요하다.
기능보다 통합을 평가해야 한다. 예측 및 자동화는 플랫폼이 레스토랑의 포인트 오브 세일, 메뉴, 예약, 근무, 재고, 회계, 고객 정보에 접근할 수 있을 때만 유용하다.
추천이 사용될 contexto를 고려해야 한다. 높은 수준의 대시보드는 경영진에게 도움이 될 수 있지만, 주방 관리자는 인쇄된 준비 시트와 호스트는 자동으로 업데이트된 예약이 필요할 수 있다. 가장 좋은 출력은 직원의 기존 워크플로우에 자연스럽게 들어맞는 것이다.
데이터 정확성 및 거버넌스도 중요하다. 레스토랑은 메뉴, 마케팅, 예측, 직원 정보, 자동화된 결정에 대한 변경을 누가 할 수 있는지 결정해야 한다.
마지막으로, 대표적인 위치와 측정 가능한 목표를 사용하여 통제된 파일럿을 실행해야 한다. 유용한 지표에는浪費, 근무 변동, 놓친 전화, 직접 주문량, 평균 체크, 리뷰 응답 시간, 예측 정확도, 행정 작업 시간이 포함될 수 있다.
자주 묻는 질문
레스토랑에서 AI가 할 수 있는 일
AI는 판매를 예측하고, 근무 수준을 추천하고, 구매를 최적화하고, 전화에 응답하고, 주문 처리하고, 마케팅을 생성하고, 리뷰를 분석하고, 음식 비용을 모니터링하고,浪費를 줄이고, 성과를 요약할 수 있다.
레스토랑 AI 도구가 직원을 대체할 수 있나?
대부분의 도구는 반복적인 행정 또는 거래 작업을 자동화하는 반면, 완전한 직원 역할을 대체하지는 않는다. 레스토랑은仍然에 고객을 환영하고, 음식을 준비하고, 예외를 처리하고, 안전을 유지하고, 고객 관계를 관리하기 위해 사람들을 필요로 한다.
레스토랑 주문에 AI를 사용할 수 있나?
음성 주문 플랫폼은 많은 표준 주문을 처리할 수 있지만, 성능은 메뉴 복잡성, 통합, 소음, 억양, 수정, 시스템 구성에 달려 있다. 레스토랑은직원이 개입할 수 있는 명확한 경로를 유지해야 한다.
레스토랑에서 AI를 사용하여浪費를 줄일 수 있나?
예측 도구는 미래 수요를 예측할 수 있으며, 컴퓨터 비전 시스템은 폐기되는 것을 식별할 수 있다. 그러나 절약은 관리자가 구매, 준비, 포션 크기, 메뉴 결정에 대한 데이터에 따라 변경을 만드는지 여부에 달려 있다.
독립 레스토랑을 위한 AI 도구가 유용한가?
예, 특히 명확하게 정의된 문제를 해결할 때는 그렇다. 작은 운영자들은 기업 기능을 사용하지 않을 수도 있으므로 비용을 지불하지 않도록 주의해야 한다.
레스토랑에서 AI에 필요한 데이터
도구에 따라 다르지만, 포인트 오브 세일 거래, 메뉴 항목, 재고, 근무, 예약, 회계, 리뷰, 온라인 주문, 날씨, 휴일, 이벤트, 역사적 수요가 포함될 수 있다.
레스토랑이 AI 생성 정보를 어떻게 검증해야 하는가?
관리자들은 예측, 스케줄, 메뉴 세부 정보, 알레르기, 마케팅 주장, 재무 추천, 고객 응답을 운영 또는 고객에게 영향을 미치기 전에 검토해야 한다. 높은 위험 정보는 항상 명확한 인간 승인 프로세스를 가져야 한다.
레스토랑용 AI에 대한 최종 생각
레스토랑 AI는 측정 가능한 운영 또는 고객 서비스 문제를 해결해야 하며, 식품 안전, 알레르기, 인력, 재무적 약정, 고객 복구에 대한 책임을 사람에게 맡겨야 한다. 현재의 후보에는 Nory, Restaurant365 AI, SoundHound Smart Ordering, Popmenu, Slang AI, Tenzo, ClearCOGS, Winnow, Owner.com, Marqii가 포함된다. 가장 좋은 적합도는 기존의 포인트 오브 세일 및 회계 스택, 위치 수, 데이터 품질, 우선순위가 예측, 주문, 마케팅, 전화 서비스,浪費 감소 중 무엇인지에 달려 있다.
