베스트
10개의 최고의 Google Sheets용 AI 도구 비교 (8월 2026)
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
Unite.AI는 검토한 제품 링크 이용 시 보상을 받을 수 있습니다. 이는 편집 평가에 영향을 주지 않습니다. 제휴 공개를 확인하세요.
AI는 현재 Google Sheets에서 네이티브 어시스턴트, 수식 생성, 벌크 강화, 웹 연구, 라이브 비즈니스 데이터 연결 및 자연어 분석을 포함합니다. 최상의 옵션은 사용자가 하나의 워크북을 이해하는 데 도움이 필요한지 또는 수천 개의 행에 걸쳐 반복 가능한 AI 작업을 실행하고 싶은지에 따라 다릅니다.
우리의 팀은 현재 Google Sheets 통합, 워크플로우 깊이, 모델 제어, 데이터 처리 및 필요한 감독의 양을 위해 아래 도구를 독립적으로 평가했습니다. AI 생성 된 수식 및 변환 된 셀은 특히 민감하거나 운영 데이터가 포함된 경우 중요한 워크북의 복사본에서 테스트되어야합니다.
Google Sheets용 최고의 AI 도구 비교
| AI 도구 | 추천 대상 | 기능 |
|---|---|---|
| Coefficient | Google Sheets의 라이브 비즈니스 데이터 및 AI 분석 | 데이터 커넥터, 예약된 새로 고침, AI 수식, 분석, 대시보드, 알림 |
| SheetMagic | Google Sheets의 벌크 AI 및 웹 강화 워크플로 | AI 수식, 여러 모델 제공자, 웹 스크래핑, 사용자 정의 API 키, 행 수준 자동화 |
| Gemini in Google Sheets | 네이티브 스프레드시트 생성 및 분석 | 자연어 편집, 테이블 생성, 수식, 차트, 데이터 분석, Workspace 컨텍스트 |
| ChatGPT for Spreadsheet Analysis | 워크북 분석 및 Google Sheets 수식 초안 | 워크북 업로드, 데이터 분석, 차트, 수식 도움, 대화식 설명 |
| GPT for Work | Google Sheets 및 Docs용 확립된 AI 수식 | GPT 함수, 벌크 생성, 분류, 추출, 모델 선택, 캐싱 |
| Numerous.ai | 스프레드시트 행에 걸친 간단한 AI 수식 | AI 스프레드시트 함수, 분류, 추출, 생성, 요약, 템플릿 |
| Ajelix | 수식 생성 및 설명 | 수식 생성기, 수식 설명, 스크립트 지원, 스프레드시트 템플릿, 데이터 분석 |
| SheetAI | 셀 내에서 프롬프트 기반 생성 | AI 수식, 데이터 추출, 이미지 함수, 벌크 콘텐츠, 사용자 정의 프롬프트 |
| PromptLoop | 사용자 정의 AI 함수 및 연구 워크플로 | AI 스프레드시트 함수, 추출, 분류, 웹 연구, 사용자 정의 작업 |
| Formula Bot | 수식 도움 및 경량 데이터 분석 | 수식 생성, 수식 설명, SQL 도움, 데이터 분석, 스프레드시트 유틸리티 |
Google Sheets용 10개의 최고의 AI 도구
1. Coefficient
Coefficient는 Google Sheets를 연결된 보고서 및 분석 레이어로 변환하여 비즈니스 데이터를 제공합니다. CRM, 마케팅, 재무, 데이터베이스 및 웨어하우스 소스에서 가져올 수 있으며 예약된 새로 고침을 통해 이러한 테이블을 업데이트할 수 있습니다. 새로운 어시스턴트 및 에이전트는 데이터를 정리하고 수식 및 피벗을 구축하며 테이블을 형식화하고 스프레드시트 내에서 비즈니스 질문을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 보고서를 이미 Google Sheets에서 소비하는 운영 팀에게 특히 유용합니다.
주된 설계 질문은 스프레드시트가 보고 레이어인지 시스템 레이어인지 여부입니다. 대규모 가져오기, 복잡한 조인, 쓰기 및 높은 새로 고침 빈도는 워크북이 소유권 없이 성장하면 성능 또는 거버넌스 문제를 일으킬 수 있습니다. 팀은 커넥터 개체, 필드 권한, 새로 고침 동작, 행 제한 및 자격 증명이 공유되는 방식을 확인하여 실행 가능한 대시보드를 배포하기 전에 확인해야 합니다. Coefficient는 수동 내보내기를 제거할 수 있지만 소스 정의 및 임계 계산은 어시스턴트의 생성된 단계 외부에서 문서화된 검토를 여전히 필요로 합니다.
장점과 단점
- 라이브 데이터 커넥션과 AI 어시스턴스를 결합
- 강력한 보고서 및 예약된 새로 고침 워크플로
- 운영 비즈니스 스프레드시트에 유용
- 수식 도움만 필요한 사용자보다 더 광범위
- 연결된 데이터에는 액세스 및 메트릭 거버넌스가 필요
2. SheetMagic
SheetMagic은 Google Sheets에 광범위한 AI 및 웹 함수를 추가합니다. 수식은 텍스트를 생성하고 분류하고, 이미지 또는 음성을 전사하거나 합성하고, 페이지를 방문하거나 검색 결과를 가져오고, 구조화된 정보를 벌크로 추출할 수 있습니다. 여러 모델 제공자와 사용자 정의 키 워크플로를 지원하므로 팀은 서로 다른 열에 대해 다른 모델을 선택할 수 있습니다. 이 조합은 콘텐츠 운영, 리드 연구, 카탈로그 강화 및 각 스프레드시트 행에 유사한 변환 또는 조회가 필요한 기타 작업에 유용합니다.
수식이 외부 모델 및 웹 사이트를 호출할 수 있으므로 설계가 잘못된 시트는 일관되지 않은 출력, 불필요한 요청 또는 중복 작업을 생성할 수 있습니다. 사용자는 작은 샘플에서 프롬프트를 테스트하고 안정적인 결과를 캐시하고 재시도 및 오류 처리를 정의하고 소스 용어 및 로봇 정책과 비교하여 스크레이핑된 데이터를 검토해야 합니다. 민감한 고객 또는 직원 필드는 승인 없이 모델에 보내지 않아야 합니다. SheetMagic은 제어된 배치 작업에 강력하지만 스크립트된 파이프라인과 동일한 데이터 품질 검사를 필요로 합니다.
장점과 단점
- 유연한 모델 및 API 키 옵션
- 강력한 벌크 처리 및 웹 강화 도구
- 행 기반 워크플로에서 자연스럽게 작동
- 대규모 실행에는 주의 깊은 품질 제어가 필요
- 외부 데이터 및 모델 호출은 거버넌스 문제를 제기
3. Gemini in Google Sheets
Gemini는 Google Sheets에서 가장 깊게 통합된 AI 옵션입니다. 현재 워크북 및 네이티브 스프레드시트 구조와 직접 작동할 수 있습니다. 수식, 테이블, 차트, 피벗, 필터, 드롭다운, 체크박스, 조건부 형식을 생성할 수 있으며 자연어 지침에서 스프레드시트 변경을 생성할 수 있습니다. 또한 Google Workspace 콘텐츠에서 컨텍스트를 가져올 수 있으므로 분석이 Google Drive 또는 Gmail에 저장된 정보에 의존하는 경우 유용합니다.
네이티브 액세스는 생성된 수식 또는 차트가 올바른 비즈니스 정의를 나타낸다는 것을 보장하지 않습니다. 사용자는 제안된 작업을 검토하고 범위 및 참조를 검사하고 어시스턴트의 생성된 단계에 영향을 미치는 구조적 변경이 발생할 경우 undo를 사용해야 합니다. Google의 문서는 또한 일부 생성된 차트 및 출력에 대한 워크플로 제한을 나타내므로 팀은 생성된 아티팩트가 소스 데이터에 연결되어 있는지 확인해야 합니다. Gemini는 안내된 스프레드시트 작업에 가장 적합하며 거버넌스 모델 및 반복 가능한 보고에는 명시적인 수식, 문서화 및 액세스 제어가 여전히 필요합니다.
장점과 단점
- 네이티브 Google Sheets 경험
- 생성, 편집, 분석 및 설명
- 별도의 애드인 워크플로 없음
- 사용 가능성은 Workspace 환경에 따라 다름
- 모호한 데이터는 잘못된 작업으로 이어질 수 있음
4. ChatGPT for Spreadsheet Analysis
ChatGPT는 워크북을 업로드하거나 잘 정의된 행 샘플을 제공할 때 스프레드시트 분석, 수식 초안, 정리 계획 및 설명에 유용합니다. 계산을 이유로하고 Google Sheets 수식을 생성하고 일관되지 않은 범주를 식별하고 시각화 또는 유효성 검사를 제안할 수 있습니다. 그러나 OpenAI의 현재 1차 스프레드시트 애드인은 Microsoft Excel용으로 문서화되어 있으므로 이 항목은 네이티브 Google Sheets 통합이 아닌 인접한 워크북 분석 워크플로로 이해해야 합니다.
이 구별은 일상적인 사용에서 중요합니다. 데이터를 복사하거나 워크북을 업로드하면 별도의 분석 컨텍스트가 생성되며 변경 사항은 자동으로 라이브 Google 시트와 동기화되지 않습니다. 사용자는 또한 파일에 허용되는 ChatGPT 워크스페이스에서 허용되지 않는 기밀 정보가 포함되어 있는지 확인해야 합니다. 최상의 워크플로는 제한된 테이블을 제공하고 명시적인 수식 또는 단계를 요청하고 결과를 시트에서 검증하고 스프레드시트의 자체 권한 및 변경 기록을 운영 기록으로 유지하는 것입니다.
장점과 단점
- 강력한 대화식 데이터 분석
- 유용한 수식 및 정리 지침
- 업로드된 스프레드시트 파일에서 작동
- 네이티브 Google Sheets 애드인이 없음
- 결과는 라이브 시트에서 전송 및 검증되어야 함
ChatGPT for Spreadsheet Analysis 방문
5. GPT for Work
GPT for Work는 Google Sheets 내에서 AI 어시스턴트 및 스프레드시트 함수를 제공하며 일반적인 작업에 대한 지원을 포함하여 추출, 분류, 번역, 요약, 콘텐츠 생성 및 수식 생성과 같은 작업을 포함합니다. 여러 모델 제공자와 연결할 수 있으며 Apps Script 워크플로를 다시 빌드하지 않고 모델 선택을 제공할 수 있으므로 모델 선택이 필요한 팀에게 유용합니다. 제품은 또한 에이전트 스타일 인터페이스를 통해 스프레드시트 작업을 지원하므로 사용자는 더 광범위한 편집을 요청할 수 있습니다.
벌크 생성에는 일반적인 스프레드시트 수식보다 더 제어된 프로세스가 필요합니다. 프롬프트는 예상된 스키마, 허용되는 범주, 누락된 값의 처리 및 모델이 현존하지 않는 정보를 추론할 수 있는지 정의해야 합니다. 사용자는 전체 시트를 채우기 전에 출력 샘플을 테스트하고 반복 가능성이 중요한 경우 승인된 결과를 동결해야 합니다. 제공자 자격 증명, 데이터 보존, 공유 권한 및 모델 변경도 검토되어야 합니다. GPT for Work는 유연한 인터페이스이지만 확률적 출력을 자동으로 깨끗한 마스터 데이터로 변환하지는 않습니다.
장점과 단점
- 성숙한 스프레드시트 수식 워크플로
- 반복 가능한 벌크 텍스트 작업에 강력
- 여러 일반 모델 제공자를 지원
- 대규모 수식 범위는 감사하기 어려울 수 있음
- 결과는 프롬프트 및 소스 일관성에 크게 의존
6. Numerous.ai
Numerous.ai는 언어 모델 작업을 친숙한 스프레드시트 작업으로 만듭니다. 사용자는 수식 및 행을 생성하고 분류하고, 정보를 추출하고, 텍스트를 다시 작성하고, 반복되는 콘텐츠를 생성할 수 있으며 API 통합을 구축할 필요가 없습니다. 직접 셀 기반 접근 방식은 제품 설명을 표준화하는 것과 같은 작은 및 중간 배치 작업에 잘 작동합니다.
간단한 인터페이스는 테스트되지 않은 프롬프트를 너무 넓게 적용하기 쉽습니다. 팀은 대표적인 테스트 범위를 생성하고 오류 범주를 측정하고 결과를 다운스트림 시스템에 작성하기 전에 사람이 필요한지 결정해야 합니다. 수식 참조 및 프롬프트 컨텍스트도 주의가 필요하므로 사적인 값이 실수로 포함되지 않도록 해야 합니다. Numerous.ai는 워크북의 접근 가능한, 감시 가능한 보강에 가장 적합하며 반복되는 임무에 중요한 보강은 더 강력한 예외 처리 및 버전화된 프롬프트가 있는 로그인 파이프라인으로 이동하는 것이 좋습니다.
장점과 단점
- 저 마찰 AI 수식
- 분류 및 추출에 적합
- Google Sheets 및 Excel에서 작동
- 복잡한 에이전트 워크플로에 적합하지 않음
- 벌크 오류는 많은 행에 걸쳐 전파될 수 있음
7. Ajelix
Ajelix는 수식 생성 및 설명과 더广泛한 스프레드시트 분석 및 대시보드 지원을 결합합니다. 자연어 요청을 Google Sheets 수식으로 번역하고, 친숙하지 않은 표현을 설명하고, 데이터를 정리하거나 구성하는 데 도움을 줄 수 있으며, 준비된 데이터셋의 시각화를 지원할 수 있습니다. 수식 도구는 결과를 원하지만 스프레드시트 구문에서 중첩된 논리, 조회, 날짜 처리 또는 텍스트 조작을 표현하는 방법을 모르는 사용자에게 유용합니다.
생성된 수식은 상대적 참조, 공백, 오류, 로케일별 구분 기호, 중복 키 및 혼합 데이터 유형과 같은 일반적인 실패 지점에서 테스트되어야 합니다. 분석 기능은 또한 깨끗한 정의 및 대표적인 입력에 의존하므로 다듬어진 대시보드는 결함이 있는 소스 테이블을 수정할 수 없습니다. Ajelix는 사용자가 수식, 범위 및 중요한 메트릭 뒤에 있는 가정에 대한 검사를 수행할 때 가르치고 가속화하는 데 가장 적합합니다.
장점과 단점
- 액세스 가능한 수식 생성 및 설명
- 학습 및 디버깅에 도움이 됨
- 관련 스프레드시트 작업 지원
- 전체 스프레드시트 어시스턴트보다 좁음
- 복잡한 수식은 여전히 테스트 케이스가 필요
8. SheetAI
SheetAI는 생성 및 요약 및 분류 및 추출을 포함한 기능을 제공하여 Google Sheets 내에서 셀 내에서 자동화를 제공합니다. 이는 이미 행과 열로 작업을 조직하는 마케터, 연구자 및 운영 팀에게 유용하며 이러한 행을 강화하기 위해 별도의 코딩 환경으로 이동할 필요가 없습니다. 재사용 가능한 프롬프트를 사용하여 시트를 경량 생산 템플릿으로 변환할 수 있습니다.
템플릿의 품질은 프롬프트 설계 및 제어에 달려 있습니다. 사용자는 소스 필드를 생성된 필드와 분리하고 출력 형식을 정의하고 비어 있거나 잘못되거나 예상치 못한 길이의 결과에 대한 유효성을 추가해야 합니다. 미디어 생성 및 외부 모델 호출은 스프레드시트만으로 관리할 수 없는 권한, 개인 정보 및 일관성 문제를 도입할 수 있습니다. SheetAI는 탐색 또는 검토된 배치에 효과적이지만 대량 발행에는 승인, 출처 및 생성된 출력에 사용된 모델 및 프롬프트를 재현하는 방법이 포함되어야 합니다.
장점과 단점
- 간단한 셀 내 프롬프트 워크플로
- 텍스트 추출 및 변환에 유용
- 행 기반 벌크 작업 지원
- 복잡한 팀 사용을 위한 거버넌스에 제한
- AI 셀은 다시 계산하거나 예상치 못한 방식으로 변경
9. PromptLoop
PromptLoop는 목록에 걸쳐 연구, 분류, 추출 및 생성 정보를 제공하기 위해 Google Sheets 내에서 AI 모델을 사용합니다. 스프레드시트 네이티브 함수는 시장 연구, 계정 강화, 분류 및 일반 조회가 충분하지 않은 행 단위 작업에 적합합니다. 소스 열 옆에 프롬프트를 유지하면 변환을 비기술자와 같은 협력자에게 표시할 수 있으며 더 광범위한 워크북에 적용하기 전에 작은 샘플에서 반복할 수 있습니다. 이러한 가시성은 분석가 및 주제 전문가가 동일한 강화 작업을 검토할 때 유용합니다.
연구 출력에는 비즈니스 결정에 영향을 미치는 경우 인용 또는 검토 경로가 필요합니다. 웹 정보는 변경될 수 있으며 엔티티 일치는 모호할 수 있으며 확신 있는 모델 응답은 유사한 이름의 조직에서 세부 정보를 결합할 수 있습니다. 팀은 도메인과 같은 식별자를 제공하고 필요한 필드를 지정하고 중요한 각 주장에 대한 출처 URL 또는 증거를 유지해야 합니다. PromptLoop는 분석가의 첫 번째 패스를 가속화할 수 있지만 워크북은 검증된 참조 데이터로 표시되는 것보다 불확실성 및 예외를 노출해야 합니다.
장점과 단점
- 유연한 AI 강화 워크플로
- 구조화된 연구 작업에 강력
- 친숙한 스프레드시트 함수를 통해 작동
- 외부 연구는 검증하기 어려울 수 있음
- 권한 및 제품 가용성이 확인되어야 함
10. Formula Bot
Formula Bot는 자연어 수식 생성에서 더广泛한 스프레드시트 및 데이터 분석 어시스턴트로 확장되었습니다. 수식 및 연결된 데이터 또는 지원되는 워크플로에서 SQL로 번역된 질문을 생성하고 분석하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 수식에 중점을 둔 진입점은 어려운 표현에 도움이 필요한 사용자에게 여전히 유용합니다. 더广泛한 인터페이스는 수동으로 Google Sheets에 작성할 필요 없이 탐색적 분석을 지원할 수 있습니다.
요청된 분석이 더广泛할수록 중간 논리를 확인하는 것이 더 중요합니다. 가능성 있는 수식은 잘못된 열을 참조할 수 있으며 차트는 잘못된粒度로 집계할 수 있으며 생성된 SQL은 중복 레코드를 생성하는 방식으로 테이블을 조인할 수 있습니다. 사용자는 설명을 요청하고 알려진 경우를 테스트하고 총계를 검사하고 승인된 논리를 제어된 워크북 또는 데이터 모델로 다시 이동해야 합니다. Formula Bot은 잘 정의된 질문에 대한 가속기로 효과적이며 데이터셋을 이해하는 대체물은 아닙니다.
장점과 단점
- 신속한 수식 생성 및 설명
- 인접한 SQL 및 분석 작업 지원
- 간헐적인 스프레드시트 작업에 접근하기 쉬움
- 라이브 데이터 통합 플랫폼이 아님
- 비즈니스 논리는 유효한 구문에도 불구하고 잘못될 수 있음
Google Sheets용 AI 도구에 대한 최종 생각
Coefficient는 라이브 연결된 보고서에 가장 강력한 선택이며 SheetMagic는 유연한 벌크 AI 및 강화에 선두입니다. Gemini in Google Sheets는 가장 깊은 네이티브 대화형 경험을 제공하는 반면 ChatGPT for Spreadsheet Analysis는 1차 Google Sheets 애드인이 아닌 인접한 워크북 분석 워크플로입니다.
GPT for Work, Numerous.ai, Ajelix, SheetAI, PromptLoop 및 Formula Bot는 더 집중적인 수식 및 행 수준 사용 사례를 다룹니다. 소스 데이터를 보존하고 수식 및 AI로 채워진 범위를 테스트하고 결정 또는 자동화에 앞서 검토해야 합니다.
