벤지 복서, Phaze CEO 겸 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

벤지 보커, 페이즈의 CEO 및 공동 창립자는 기술 기업가로서 엔지니어, 디자이너, 3D 및 CAD 애플리케이션과 같은 요구가 높은 소프트웨어를 사용하는 전문가들을 위한 고성능 원격 데스크톱 플랫폼을 구축하고 있습니다. 페이즈는 기업급 관리 및 보안 제어와 함께 저지연 원격 액세스를 제공하여 팀이 원격에서 원활하게 협업할 수 있도록 합니다. 그는 이전에 2016년에 저지연 원격 데스크톱 회사인 파르섹을 공동 창립하여 2021년 유니티에 3억 2천만 달러에 인수되었습니다. 인수 후에 그는 유니티에서 여러 고위 경영직을 맡았으며, 유니티 클라우드의 시니어 부사장 및 총괄 매니저를 포함하여 원격 협업, 멀티플레이어 개발, 자산 관리, 클라우드 인프라, 실시간 3D 콘텐츠 생성을 지원하는 제품을 담당했습니다. 보커는 이전에 뉴스크레드에서 제품 전략, AOL에서 기업 개발, 세계은행에서 자산 및 부채 관리를 담당했습니다.

페이즈는 3D, 컴퓨터 지원 설계, 엔지니어링, 시각화 애플리케이션과 같은 요구가 높은 소프트웨어를 사용하는 전문가들을 위한 기업 원격 데스크톱 플랫폼입니다. 그것은 저지연 제어, 높은 프레임 속도, 정확한 색상 재현, 멀티 모니터 기능, USB 패스스루, 실시간 세션 협업을 제공하는 가상으로 어디에서나 고성능 워크스테이션에 대한 보안 액세스를 제공합니다. IT 팀을 위해 페이즈는 장치, 사용자, 액세스 권한, 온프레미스 릴레이, 연결 활동, 기업 인증을 중앙에서 관리하며, SOC 2 유형 II 인증, 독립적인 침투 테스트, 역할 기반 액세스 제어, 포괄적인 감사 로그를 지원합니다.

파르섹을 설립할 때 원격 데스크톱이 게임의 요구를 충족할 수 있다면 거의 모든 것에 작동할 수 있을 것이라고 생각했습니다. 유니티에 파르섹을 매각한 후에 페이즈와 함께 이 문제에 다시 접근한 이유는 무엇이며, 파르섹에서 무엇을 배웠나요?

파르섹에서 우리는 사람들이 나쁨의 성능을 용납하지 않는다는 것을 배웠습니다. 게이머들은 모든 떨어진 프레임과 밀리초의 지연을 알아차리므로 우리는 배경에서 사라지는 플랫폼을 구축해야 했습니다. 사용자가 원격 데스크톱에 대해 생각한다면 이미 패배했습니다. 파르섹은 게임 스튜디오에서 인기가 있었는데, 그 성능이 창조자에게도 중요하기 때문입니다.

지금, 우리는 고성능 컴퓨팅에 대한 액세스가 모든 전문가에게 요구되는 것으로 믿습니다. 모든 소프트웨어는 고객에게 기능을 제공하기 위해 GPU 가속을 의존하기 때문입니다. 3D 그래픽 성능은 항상 전문 엔지니어, 창조자, 개발자, 건축가, 애니메이터, 편집자에게 중요했습니다. 페이즈는 워크스테이션 사용자와 그들이 일하는 기업들을 위해 설계되었습니다. GPU의 전력 요구와 사실 비용으로 인해 강력한 하드웨어는 점점 더 책상 아래에 있지 않습니다.

우리는 같은 문제가 훨씬 더 큰 시장에서 나타나고 있다고 생각했기 때문에 페이즈를 구축했습니다. 기업들은 컴퓨팅을 중앙화하고 있지만, 직원들은 여전히 도구가 로컬처럼 느껴지기를 기대합니다. 이러한 기업 고객을 지원하려면 원격 데스크톱뿐만 아니라 대규모 기업에서 전략을 조정하는 IT 팀을 지원하는 제품과 기업 관리에 중점을 두어야 합니다.

기업 내에서 워크스테이션이 인프라가 되는 변화는 무엇입니까?

워크스테이션은 서버와 같은 경로를 따릅니다. 기업들은 엔지니어나 디자이너마다 강력한 기계를 사들이는 것이 유일한 실용적인 옵션이었습니다. AI는 이 경제학을 변경했습니다. 고급 GPU 시스템은 구입하기 비싸고, 전력 소모가 많고, 냉각하기도 어렵습니다.

기업들은 더 이상 모든 직원에게 워크스테이션을 하나씩 제공하는 대신, 이러한 기계를 서버실, 콜로케이션 시설, 클라우드 환경으로 옮기고 있습니다. 이러한 전환은 자산 활용, 데이터 보안, 하드웨어 관리를 개선합니다. 하드웨어는 한 곳에 머무르며, 직원들은 어디서 일하든지 액세스할 수 있습니다.

전통적인 데스크톱 워크스테이션은 더 이상 AI, 실시간 렌더링, 시뮬레이션, CAD, 3D, 시각 컴퓨팅과 같은 작업을 수행하는 팀에게 충분하지 않은 이유는 무엇입니까?

전통적인 데스크톱 워크스테이션은 사람들에게 실패하는 것이 아닙니다. 목표는 새로운 GPU 세대가 출시될 때마다 이동합니다. 새로운 GPU가 출시되면 ISV는 더 현실적인 픽셀, 더 나은 시뮬레이션, 더 지능적인 AI를 생성하기 위해 VRAM을 사용합니다. 워크로드가 변경되므로 기업은 하드웨어를 업그레이드해야 합니다. AI 모델을 훈련시키기, 복잡한 장면을 렌더링하기, 시뮬레이션을 실행하기, 최신 시각 컴퓨팅 소프트웨어를 사용하기에는 몇 년 전보다 훨씬 더 많은 GPU 파워가 필요합니다. 현대의 전문 워크스테이션은 단지 그래픽 처리만으로도 1,200와트 이상을 소비할 수 있으며, 이는 조직 전체에 걸쳐 배포하기 어렵습니다. 기업은 여전히 그 성능이 필요하지만, 다른 방식으로 제공하고 있습니다. 즉, 하드웨어를 중앙화하고 직원이 원격으로 연결하도록 합니다.

AI 인프라에 대한 많은 논의가 모델, GPU, 데이터 센터, 추론에 초점을 맞추고 있습니다. 원격 데스크톱 액세스는 AI 인프라 스택에서 어디에 위치합니까?

이러한 것들은 토큰 생성으로부터 시작하여 인간이 컴퓨터와 상호 작용하는 방법으로 들어갑니다. 우리는 사람들이 상호 작용하는 컴퓨터가 다른 곳에 존재할 것이라고 생각합니다. 즉, 창조자, 엔지니어, 디자이너, 개발자는 어디에서나 고성능 컴퓨터에 액세스할 수 있습니다. 원격 데스크톱은 사용자와 의존하는 컴퓨터 사이의 액세스 레이어입니다. 그래픽과 지연은 특히 CAD 또는 3D에서 인간이 컴퓨터와 상호 작용할 때 여전히 중요합니다. 페이즈는 이러한 사용 사례에 대한 성능을 우선시하고 모든 사람이 필요할 때 어디에서나 컴퓨팅에 액세스할 수 있도록 합니다.

페이즈는 직원과 AI 에이전트 모두가 강력한 기계에 액세스해야 한다고 말합니다. AI 에이전트가 컴퓨터와 함께 액세스하기 시작할 때 “사용자”의 정의는 어떻게 변경됩니까?

작업에서 사람들은 컴퓨터를 사용하여 목표를 달성하려고 합니다. 이제 사람은 목표를 달성하기 위해 컴퓨터와 상호 작용할 수 있습니다. 또는 에이전트를 고용하여 대신 동일한 작업을 수행할 수 있습니다. 결과는 동일하며, 단지 다른 사용자입니다. 우리는 기업이 에이전트를 직원과 마찬가지로 관리하고 보안해야 한다고 생각합니다.

AI 에이전트가 API만으로 처리할 수 없는 작업에 원격 워크스테이션 액세스가 필요한 작업의 종류는 무엇입니까?

컴퓨터 사용 모델 대신 CLI/API-첫 번째 설계에 대한 논의가 진행 중입니다. 대부분의 소프트웨어 제공업체는 AI 에이전트가 사용할 수 있는 인터페이스를 제공할 것입니다. 그러나 소프트웨어를 인간이 사용하는 방법을 테스트하거나, 작업이 전체 컴퓨터와 상호 작용을 요구하는 시나리오가 있습니다. 이러한 두 시나리오에서 컴퓨터 사용 에이전트가 최선의 솔루션입니다. 따라서 고객의 새로운 애플리케이션을 테스트하거나 최종 사용자의 문제를 해결하려면 컴퓨터 사용 모델이 필요합니다.

원격 액세스는 이러한 목표를 달성하는 것을 가속화합니다. 에이전트를 최종 사용자 장치에 배포하는 것은 번거로울 수 있으며, 많은 기술 지식이 필요할 수 있습니다. 또한 에이전트가 여러 컴퓨터에 연결된 중앙 관리가 유리한 시나리오도 있습니다. 또한 사람들은 주요 장치에서 컴퓨터 사용 모델을 실행하지 않으려 할 수 있으므로, 다른 항목에 집중하는 동안 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다.

기업은 AI 에이전트가 파일, 애플리케이션, 권한, 컴퓨팅 리소스와 같은 전체 기계에 액세스할 때의 보안 위험을 어떻게 생각해야 합니까?

직원에게 동일한 액세스를 제공하는 것과 비교하여 상당한 위험 증가가 없다고 생각합니다. 기업은 컴퓨터가 격리되어 있고, 필요한 파일에만 액세스할 수 있으며, 보안이 된다는 것을 확신하는 많은 경험을 가지고 있습니다. 에이전트가 요청한 사용자와 동일한 권한을 상속받을 것으로 예상합니다. 또한 에이전트가 직접 제어하는 컴퓨터에 설치되지 않고, 원격 데스크톱 제품을 통해 원격으로 컴퓨터를 제어하는 경우에도 이점이 있습니다. 인간은 원격 데스크톱 제품을 통해 에이전트가 작업을 수행하는 것을 관찰할 수 있습니다. 또는 에이전트가 제어할 수 있는 입력 범위는 원격 데스크톱 프로토콜을 통해 관리할 수 있습니다.

원격 데스크톱은 수십 년 동안 존재해 왔지만, 많은 사용자는 여전히 지연, 나쁨의 시각, 또는 거친 IT 워크플로우와 관련이 있습니다. 기술적으로 무엇이 변경되어 이 카테고리가 이제 더 관련성이 있습니까?

오랫동안 원격 데스크톱은 그 평판을 얻을 만했습니다. 원격 데스크톱 프로토콜이 사용하는 기술이 변경되었습니다. 인터넷이 훨씬 더 좋아졌습니다. 거의 모든 사람들이 집에서 높은 대역폭 연결을 가지고 있습니다. 그리고 이제, 항공사가 스타링크와 계약하면 공중에서도 높은 대역폭 연결을 가질 수 있습니다. 또한 비디오 스트림을 빠르게 디코딩하고 인코딩하기 위한 칩이 포함된 하드웨어가 출시되었습니다. 이러한 조합과 기술 혁신으로 인해 과거의 경험은 오늘날에는 더 이상 받아들여질 수 없습니다.

사람들은 지연, 흐릿한 시각, 불안정한 성능을 받아들이는 것을 기대했습니다. 왜냐하면 더 나은 대안이 없었기 때문입니다. 파르섹을 구축하는 것은 이러한 문제를 해결하도록 강제했습니다. 왜냐하면 게이머들은 그것을 용납하지 않았기 때문입니다. 경험을 매끄럽게 하지 못하면, 그들은 그것을 사용을 중단했습니다.

오늘날, 이러한 동일한 기대가 전문 컴퓨팅 전반에 걸쳐 존재합니다. 엔지니어, 디자이너, 개발자, 창조자는 모두 원격 액세스가 로컬처럼 느껴지기를 기대합니다. 워크스테이션을 공유 인프라로 이동하는 기업에서는 이러한 수준의 성능이 더 이상 선택이 아닌 필수입니다.

원격 AI-준비 워크스테이션을 먼저 채택할 것으로 생각되는 산업은 무엇입니까? 게임, 건축, 엔지니어링, 영화, 제조, 로봇공학, AI 연구소, 또는 기타?

첫 번째 물결은 이미 khá 명확합니다. 그것은 GPU-집약적인 소프트웨어를 사용하는 모든 산업입니다.

그것은 엔지니어링, 건축, 제조, 비주얼 이펙트, 영화 개발, 게임 개발, 시뮬레이션, AI 연구를 포함합니다. 이러한 조직은 이미 고가의 하드웨어에 의존하므로, 중앙화하는 즉시 가치를 보게 됩니다. 가장 집요한 시뮬레이션, 시각적 장면, 제품 및 건물 설계를 담당하는 사람들은 최신 GPU-파워드 워크스테이션에 의존합니다.

시간이 지남에 따라, 그 그룹은 AI가 더 많은 전문 소프트웨어의 일부가 되면서 확장될 것입니다. 더 많은 직원이 강력한 컴퓨팅에 간헐적으로 액세스해야 할 것입니다.

5년 후, 기업 워크스테이션은 여전히 개인 장치일까요, 아니면 인간과 AI 에이전트 모두가 액세스하는 GPU-파워드 인프라의 공유 풀로 변할까요?

전용 워크스테이션을 전용 서버와 같은 방식으로 돌아보게 될 것입니다.

예외가 있지만, 대부분의 조직에서는 공유 고성능 컴퓨팅 풀을 구축하고 사람들이 필요한 리소스에 연결할 수 있도록 하는 것이 더 합리적입니다. 이는 비싼 하드웨어를 더 잘 사용하며, 워크로드가 계속 진화함에 따라 조직에 더 큰 유연성을 제공합니다. 우리는 사람들이 어디에 있든, 하드웨어를 업그레이드해야 하는 빈도를 생각하지 않고, 컴퓨팅에 액세스할 수 있는 세계를 보고 싶습니다. 우리는 그것이 가능하다고 생각합니다. 하드웨어에 액세스하는 방식이 충분히 좋으면 배경에서 사라지고, 원격으로 컴퓨팅에 액세스하고 있다는 것을 상기시키지 않습니다.

워크스테이션은 사라지지 않습니다. 데이터 센터로 이동하고 있습니다. 실제 도전은 사람들이 사용하는 동안 그 전환을 보이지 않게 만드는 것입니다. 그것이 우리가 구축하는 것입니다.

훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 페이즈를 방문해야 합니다.