DataGenn AI의 창립자 및 CEO 벤자민 오그던 – 인터뷰 시리즈

벤자민 오그던은 DataGenn AI의 창립자이자 CEO로, 수익성 있는 거래 예측을 생성하고 시장 거래를 실행하는 자율적인 투자자 및 트레이더 에이전트를 구축하고 있습니다. 인간 피드백을 통한 강화 학습(RLHF)을 사용하여 에이전트의 거래 예측 정확도가 지속적으로 개선됩니다. 현재 DataGenn AI는 금융 서비스 산업에서 지속적인 성장과 혁신을 지원하기 위해 자금을 조달하는 중입니다.

벤자민은 중앙 플로리다 대학에서 재무학 학사 학위를 취득했습니다. 그는 직접 수십억 달러의 주식과 암호화폐를 거래하며 시장 역학을 실시간 가격 동작 추적을 통해 수천 시간 동안 마스터했습니다. 2001년부터 인터넷 기술 개발자로 활동한 벤자민은 또한 SEO 전문가로, 구글 검색 알고리즘 업데이트를 역공학으로 통해 2,000만 달러 이상의 수익을 올렸습니다.

연쇄 기업가로서, 귀하는 귀하의 경력에서 몇 가지 주요한 점을 공유해 주시겠습니까?

많은 주요한 점이 있습니다. 저는 6세 또는 7세 때부터 기업가로 활동해 왔습니다. 저는 학습을 매우 좋아합니다. 학습의 과정과 학습의 과정은 저의 지식과 지혜를 더 많이 얻는 데 동기를 부여합니다. 2007년부터 2012년까지 thoughts.com의 CEO로 사회적 블로그 커뮤니티를 개발하고 회사를 운영하는 것은 저에게 훌륭한 학습 경험이었습니다. 마찬가지로, 그 이후에 주식 시장에서大量으로 거래하는 것은 또 다른 중요한 학습 경험이었으며, 결국 저를 DataGenn AI에서 GenAI 거래 에이전트 개발로 이끌었습니다. 마지막으로, 최근 iGaming SEO에서 LLMs와 기계 학습의 기본을 공부하는 것으로 전환하는 것은 저에게 기회를 주었으며, 금융 시장에서 복리 효과를 가속화하는 비전을 실현할 수 있었습니다.

귀하는 언제 인공지능과 기계 학습에 관심을 가지게 되셨습니까?

저는 2022년 중반에 인공지능에 관심을 가지게 되었습니다. 저는 Jasper.ai가 당시 하는 일을 보고 즉시 일일적인 초점을 iGaming SEO 마케팅에서 당시의 최신 인공지능 소프트웨어 및 플랫폼을 검토하는 것으로 전환했습니다. 2023년 내내 저의 학습이 증가하고 LLMs가 빠르게 발전함에 따라, 저는 금융 시장 거래 기술을 구축하는 데 대한 열정이 커졌습니다.

DataGenn AI의 기원에 대한 이야기를 공유해 주시겠습니까?

저는 대학에서 재무학을 공부했습니다. 대학 시절에 저는 금융 시장에 특별한 관심을 가졌습니다. 2012년에 저는 “디지털 자본 채굴”이라고 부르는 새로운 기술을 발명하기로 계획했습니다. DCM의 아이디어는 간단합니다. 즉, 일일 복리를 가속화하여 1년 252일의 주식 시장 거래 일자에 걸쳐 자본을 디지털로 채굴합니다.

DataGenn INVEST가 구글의 Gemini 모델과 MoE 모델을 사용하여 거래 이동을 예측하는 방법을 설명해 주시겠습니까?

저는 현재 DataGenn AI에서 사용하는 도구에 대한 높은 수준의 개요를 제공할 수 있습니다. 그러나 현재는 주요 세부 사항에 대해 논평하지 않습니다. 간단히 말해, DataGenn INVEST에서는 여러 최전선 언어 모델과 MoE 아키텍처를 기반으로 하는 엔티티 특정 에이전트를 사용합니다.

거래 에이전트 훈련에서 RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습)를 사용하는 구체적인 이점은 무엇입니까?

RLHF는 모델이 사용자 프롬프트에 따라 올바른 답변을 학습하거나 특정 유형의 응답을 제공하는 데 필수적입니다. 우리의 에이전트 예측과 실행된 시장 거래에서 RLHF를 사용하여 각 에이전트의 거래 예측 및 시장 거래 정확도를 시간과 반복적인 반복을 통해 개선할 수 있습니다. RLHF는 또한 효율성과 복잡한 작업을 수행하는 에이전트 훈련에 도움이 됩니다.

DataGenn이 거래 전략에 여러 소스의 실시간 데이터를 통합하는 방법은 무엇입니까?

현재 여러 모델을 테스트하고 거래 에이전트 성능을 백테스팅하는 단계에서, 우리는 AlphaAdvantage에서 실시간 데이터를 사용하는 Alpha 수준의 거래 에이전트를 테스트하고 있습니다. 또한 TradingView에서 Pinescript를 사용하여 백테스팅하는 Beta 수준의 에이전트를 테스트하고 있습니다. 우리는 에이전트 예측 및 거래 실행에 대한 중요한 연구와 테스트를 수행하고 있습니다. 프로덕션에서는 블룸버그 터미널을 사용하여 거래, 시장 데이터 및 중요 뉴스 등을 처리할 것입니다.

DataGenn INVEST는 변동성 있는 금융 시장에서 거래 예측의 정확성과 신뢰성을 어떻게 보장합니까?

우리는 Financial Market 산업 표준을 사용하여 DataGenn INVEST 에이전트의 거래 전략 알고리즘과 안전 가드레일을 구축하고 테스트하며 백테스팅하고 있습니다. 즉, 손실 위험을 줄이기 위한 스톱 로스 주문과 이익을 캡처하고 거래 이익을 잠금하는 트레일링 스톱 로스 주문과 같은 표준을 사용합니다. 우리는 책임 있는 AI를 серьез하게 생각하며, 금융 시장 또는 생물의학 연구를 위한 AI 시스템을 안전하게 구축하는 데 전념하고 있습니다.

자율 거래 에이전트인 DataGenn INVEST가 금융 시장의 지형을 어떻게 변화시키는지 생각하십니까?

DataGenn INVEST 에이전트는 게임 체인저입니다. DataGenn INVEST 거래 에이전트가 실현할 수 있는 포트폴리오 수익의 규모는 오늘날의 투자 세계, 전형적인 투자자 및 전문 투자자에게는 상상할 수 없습니다. 예를 들어, 1%의 일일 복리로 100,000달러를 2년 동안 복리하면 14,377,277달러가 됩니다.

특별히 소개하고 싶은 새로운 기능이나 능력이 있습니까?

저는 우리 팀의 연구 결과를 발표하는 것을 기대하고 있습니다. 즉, DataGenn INVEST 거래 에이전트 시스템을 올바르게 구축하고 금융 시장에서 일일 복리를 가속화하는 데 중점을 둔 자금을 획득하는 것입니다. 이는 우리가 GenAI 금융 시장 거래의 리더가 되기 위해 노력하고 열정적으로 일한 주요 성과입니다.

멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 DataGenn AI를 방문하시기 바랍니다.