바이두의 AI 기술, 코로나바이러스와의 전쟁에 동원

코로나바이러스가 전 세계적으로 빠르게 확산하면서, 다우 지수가 30년 만에 최악의 하루를 보낸 후 회복을 시도하고, 일부 정부가 대응에 실패하면서, 새로운 접근 방식이 도입되고 있다. 바이러스가 100개 이상의 국가에서 발견되고 감염이 기하급수적으로 증가하면서, 많은 사람들이 AI가 많은 피해를 예방할 수 있었다고 주장한다.

그중 일부는 바이두에서 나온다. 베이징 하이뎬 구에 본사를 둔 바이두는 세계에서 가장 큰 AI 및 인터넷 회사 중 하나이다.

백신 개발

코로나바이러스는 예측할 수 없고 매우 전염성이 높아 백신의 중요성이 커졌다. 백신을 개발하기 위해 의료 및 학계 전문가들은 바이러스의 구조를 분석하고 있지만, 코로나바이러스의 빠른 변이 능력으로 인해 어려움이 있다.

2019년, 바이두는 Linearfold 알고리즘을 개발하고 오레곤 주립 대학과 로체스터 대학과 함께 발표했다. 현재 바이두는 이 알고리즘을 과학 및 의료 팀에 제공하여 바이러스와의 전쟁에 도움을 주고 있다.

Linearfold 알고리즘은 바이러스의 2차 구조를 빠르게 예측할 수 있다. 이는 과학자들이 동종 RNA 바이러스 서열 사이의 2차 구조적 변화를 분석하여 바이러스가 종간에 어떻게 전파하는지 이해할 수 있기 때문이다. 바이두의 AI 과학자들은 이 알고리즘을 사용하여 코로나바이러스 RNA 서열의 2차 구조를 예측했다. 알고리즘 덕분에 전체 분석 시간이 55분에서 27초로 줄어들었다.

구조 분석이 더 빠르면 잠재적인 mRNA 백신을 더 짧은 시간에 개발할 수 있고, 백신은 더 안정적이고 효과적일 것이다. Linearfold 알고리즘은 더 넓은 커뮤니티에 제공되고 있으며, 바이두는 건강과 학계 기관과 협력하여 계산 리소스를 공유하고, 맞춤형 지원을 제공하며, mRNA 백신 설계를 최적화하기 위해 협력하고 있다.

Haifeng Wang은 바이두의 CTO이다.

“우리는 이 강력한 능력이 우리의 연구자와 방역 전문가们이 빠르게 활용할 수 있도록 하고, 사회 전체와 협력하여 바이러스 연구와 백신 개발의 속도를 개선하는 데 도움을 주기를 희망한다”고 왕은 말했다.

스크리닝 및 모니터링 도구

백신 개발에 기여하는 것 외에도 바이두는 인구를 스크리닝하고 인식시키기 위한 다양한 도구를 개발했다. 그중 하나는 AI를 사용하는 비접촉 적외선 센서 시스템이다. 이 시스템은 여러 사람의 체온을 빠르게 측정하고 발열이 의심되는 사람을 감지할 수 있다.

“전통적인 접근 방식, 즉 전방 의료 기기 사용자들이 사용하는 전방 의료 온도계 장치를 사용하는 것은 쉽게 군중을 만들고 감염의 위험을 증가시킬 수 있다. 바이두의 AI 온도 센서 시스템은 군중을 빠르게 스크리닝하여 감지 효율과 정확성을 높일 수 있다”고 왕은 말했다.

바이두는 또한 사람들이 밀집된 지역에서 마스크를 착용하고 있는지 여부를 감지할 수 있는 최초의 오픈 소스 모델을 개발했다. 이 모델은 97.27%의 분류 정확도를 가지고 있으며, 이는 공중 보건 대응을 모니터링하는 데 사용될 수 있다.

여행 흐름 식별

바이두는 AI 기반 맵핑 시스템을 사용하여 고위험 지역을 통해 여행 흐름을 추적하는 “이동 빅데이터 플랫폼”을 만들었다. 이 기술은 바이러스를 携帯하는 사람들의 이동 경로를 이해하는 데 도움이 될 수 있다. 우한에서 시작된 초기 확산을 추적하는 데 도움이 될 수 있다. 이러한 기술은 준비와 대응의 효율성을 높이는 데 도움이 될 수 있다.

바이두의 자율 주행 차량

자율 주행 차량은 주요 발병을 방지하는 또 다른 방법이다. 바이두는 자율 주행 차량 플랫폼인 Apollo를 가지고 있으며, 베이징의 자율 주행 스타트업인 Neolix와 협력하여 베이징 하이뎬 병원에 식량과 물자를 공급하고 있다. 함께 100명 이상의 전방 직원들에게 식량을 제공하는 데 도움을 주고 있다. 바이두 Apollo는 또한 저속 자율 주행 미니 카 키트와 자율 주행 클라우드 서비스를 무료로 제공하여 발병을 방지하는 데 도움을 주고 있다.

바이두와 같은 AI 기술은 전 세계적인 대응 노력에 큰 차이를 만들 수 있다. 그러나 그것은 큰 차이를 만들기 위해 받아들여지고 확장되어야 한다. 다양한 회사들은 유사한 기술을 가지고 있으며, 그 효과는 시간이 지남에 따라 계속 개선되고 있다.