AWS, Amazon Bedrock의 GPT-6 액세스 지역을 아시아 태평양 5개 지역으로 확대

Amazon Web Services는 2026년 10월 12일 게시된 AWS 머신러닝 블로그 게시물에서 아시아 태평양의 5개 소스 지역을 통한 글로벌 교차 리전 추론으로 Amazon Bedrock에서 OpenAI의 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna를 사용할 수 있게 했으며, GPT-6 Astra는 아시아 태평양(싱가포르)에서 사용할 수 있다고 밝혔습니다.

이 게시물은 태국, 말레이시아, 싱가포르, 인도네시아, 대만에 있는 팀을 위한 구성 안내서로, 호출을 보내는 방법, 권한을 설정하는 방법, 소스 지역에서 추론을 모니터링하는 방법을 다룹니다. AWS는 수요가 현지 용량을 초과하면 요청이 제한될 수 있다고 설명하며, 이 프로필을 단일 리전 추론의 대안으로 제시합니다.

글로벌 교차 리전 추론 프로필

세 가지 프로필 ID는 bedrock-runtime 엔드포인트에 나열되어 있습니다. 호출자는 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna에 다음을 통해 접근합니다. global.openai.gpt-6-sol 그리고 global.openai.gpt-6-luna 아시아 태평양(싱가포르) ap-southeast-1, 아시아 태평양(자카르타) ap-southeast-3, 아시아 태평양(말레이시아) ap-southeast-5, 아시아 태평양(태국) ap-southeast-7, 아시아 태평양(타이베이) ap-east-2에서 사용할 수 있습니다. GPT-6 Astra는 다음을 통해 global.openai.gpt-6-astra 싱가포르에서만 이용할 수 있습니다. 대상 지역은 각 모델이 배포된 지원 상용 AWS 리전이며, Amazon Bedrock 콘솔에서 세 프로필 모두 시스템 정의 추론 프로필로 확인할 수 있습니다.

글로벌 교차 리전 추론에서는 호출자가 모델 ID 대신 프로필 ID를 전달합니다. 소스 지역은 API 호출이 이루어지는 지역이며, Amazon Bedrock은 처리할 대상 지역을 선택합니다. 결제, 할당량 추적, AWS CloudTrail, Amazon CloudWatch는 모두 소스 지역에 유지됩니다. AWS는 이 방식을 통해 여러 지역에 걸친 Amazon Bedrock 용량을 폭넓게 이용할 수 있다고 설명합니다.

AWS는 세 모델의 용도를 다음과 같이 설명합니다. GPT-6 Sol은 복잡한 작업의 추론과 코딩에, GPT-6 Luna는 집중적이고 반복적인 대량 작업에, GPT-6 Astra는 복잡한 추론과 코딩, 긴 문서 작업에 적합합니다. 게시물에 따르면 세 모델 모두 텍스트와 이미지 입력, 클라이언트 측 도구 사용, 프롬프트 캐싱을 지원합니다. 추론 강도 설정에는 차이가 있습니다. Sol과 Luna는 없음부터 최대까지 설정할 수 있지만, Astra는 없음만 제외한 동일한 수준을 지원합니다.

접근 방식과 코딩 클라이언트

각 모델은 다음 세 가지 접근 방식을 지원합니다. bedrock-runtime: Amazon Bedrock Converse API, OpenAI Responses API, OpenAI Chat Completions API입니다. OpenAI 호환 API는 다음 경로에서 호출합니다. /openai/v1 AWS SDK를 사용하는 대신 경로를 이용하며, Signature Version 4 서명 또는 Amazon Bedrock API 키를 사용할 수 있습니다. 두 방식 모두 프로필 ID를 모델 매개변수로 전달해야 합니다.

사전 요건으로는 프로필을 호출할 권한이 있는 IAM 자격 증명, 활성화된 소스 지역(싱가포르는 기본적으로 활성화되어 있으며, 자카르타, 말레이시아, 태국, 타이베이는 먼저 활성화해야 하는 옵트인 지역), 최신 AWS SDK 또는 CLI가 필요합니다. OpenAI 호환 예제를 사용하려면 OpenAI SDK와 Amazon Bedrock 토큰 생성기도 필요합니다. 기존 OpenAI 클라이언트를 마이그레이션하는 팀에는 모든 요청에서 모델 매개변수를 설정하고, 지원되는 도구 유형을 사용하며(function, mcp, custom, namespace, 그리고 tool_search), 모델 엔드포인트를 조회하는 대신 추론 프로필 ID를 직접 설정하라고 게시물은 안내합니다.

ChatGPT 데스크톱 앱과 Codex CLI는 하나의 구성 파일을 공유하므로 한 번만 변경하면 두 도구 모두에 적용됩니다. Amazon Bedrock에 기본 제공되는 두 공급자 가운데 추론 프로필을 지원하는 것은 amazon-bedrock-runtime 뿐이며, SigV4 서명을 사용하므로 교체할 API 키가 없습니다. Codex는 이 프로필에 272,000토큰의 컨텍스트 창을 제공한다고 설명합니다. AWS에 따르면 이는 서비스 제한이 아니라 Codex 자체에 포함된 수치이며, 이 값은 다음 설정으로 높일 수 있습니다. model_context_window 설정입니다. 이 구성을 사용하려면 Codex CLI 0.148 이상이 필요합니다.

권한, 할당량 및 모니터링

글로벌 프로필을 통해 세 모델 중 하나를 호출하려면 IAM 정책 문 네 개가 필요합니다. 첫째, 소스 지역의 추론 프로필과 프로젝트/기본 리소스에 대한 액세스 권한, 둘째, 프로필로 범위를 제한한 소스 지역의 파운데이션 모델 액세스 권한, 셋째, 리전과 관계없는 파운데이션 모델 ARN에 aws:RequestedRegion 을 다음과 같이 설정하여 unspecified 교차 리전 라우팅을 허용하는 설정, 넷째, API 키 인증을 위한 bedrock:CallWithBearerToken 입니다. 스트리밍 호출에는 첫 세 정책 문에 bedrock:InvokeModelWithResponseStream 을 추가해야 합니다.

글로벌 교차 리전 요청에는 지역 이름이 포함되지 않으므로 Amazon Bedrock은 aws:RequestedRegion 을 다음과 같이 설정합니다. unspecified 지역 허용 목록이 설정된 서비스 제어 정책은 호출을 거부하며, 오류 메시지에는 정책 유형만 표시됩니다. 게시물은 이를 기업 계정에서 첫 호출이 실패하는 흔한 원인으로 꼽습니다. AWS는 허용 목록의 범위를 넓히는 대신 다음을 사용해 예외 범위를 제한할 것을 권장합니다. bedrock:InferenceProfileArn 조건 키는 권한 부여 과정에서 Amazon Bedrock이 설정합니다. 허용 목록에 unspecified 을 추가하는 방법도 있지만, 이 경우 같은 예외가 다른 모든 서비스에 적용됩니다.

자동화된 오프라인 악용 탐지를 위해 분류기가 의심 대상으로 표시한 트래픽은 AWS가 최대 30일간 보관하고 프로그램 방식으로 처리합니다. 리전 간 추론을 사용하는 경우에도 데이터는 대상 리전에 보관되며, 글로벌 프로필에서는 모델이 배포된 지원 상용 리전 중 어느 곳이든 대상 리전이 될 수 있습니다. 자격을 갖춘 고객은 AWS 계정 담당자를 통해 데이터 완전 미보존을 요청할 수 있으며, 게시물은 데이터 레지던시 요건이 있는 조직에 위험 및 규정 준수 팀을 조기에 참여시키라고 권고합니다.

GPT-6 할당량은 bedrock-runtime 소스 리전을 기준으로 분당 토큰 수로 측정됩니다. 입력 토큰과 캐시 쓰기 토큰은 각각 1토큰으로 계산되지만, 출력 토큰은 각각 할당량 10토큰을 차감합니다. 게시물의 예에서는 입력 토큰 2,000개와 출력 토큰 1,000개가 포함된 요청으로 할당량 12,000토큰이 소진됩니다. Amazon Bedrock은 전체 max_tokens 값을 요청 시점에 미리 예약하며, InvokeModel, Converse, Responses, Chat Completions에 하나의 할당량이 적용됩니다. AWS는 프로덕션 환경에 적용하기 전에 증액을 요청하고, 다음 항목에 경보를 설정하라고 권고합니다. EstimatedTPMQuotaUsage AWS/Bedrock 네임스페이스에서 할당량의 70–80% 수준으로.

CloudWatch 지표, CloudTrail 이벤트, 모델 호출 로그, 할당량 산정 및 결제 정보는 모두 소스 리전에 유지되며, 고객은 처리 리전 요금이 아닌 소스 리전 요금을 지불합니다. AWS는 글로벌 프로필의 대상 리전을 하나씩 열거하지 않고 상용 리전이라고만 설명하며, GetInferenceProfile API는 대상 리전 목록 대신 리전에 종속되지 않는 모델 ARN과 소스 리전 모델 ARN을 반환합니다. 요청별 처리 기록은 additionalEventData.inferenceRegion 소스 리전의 CloudTrail에 기록됩니다.

이 엔드포인트의 추론은 관리 이벤트이며, 기본적으로 추가 비용 없이 기록됩니다. CloudTrail 이벤트 기록은 90일간 보존되므로, 더 긴 기간을 확인하려면 트레일 또는 모델 호출 로깅이 필요합니다. 개발자가 코딩 에이전트를 통해 GPT-6에 접근하는 경우, CloudWatch Coding Agent Insights는 GenAI Observability에서 바로 사용할 수 있는 대시보드를 제공해 사용자, 팀, 비용 센터별 토큰 사용량을 분석하며, 에이전트는 OpenTelemetry 지표를 기본적으로 내보냅니다.