AI 모델 및 플랫폼

AWS Agent Registry, 일반 가용성 도달

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Amazon Web Services는 2026년 8월 31일에 AWS Agent Registry를 일반 제공하여 조직에 AI 에이전트, 도구 및 기술을 등록, 검색 및 관리할 수 있는 중앙 카탈로그를 제공합니다. 이 서비스는 Amazon Bedrock AgentCore를 통해 이용 가능하며, 사용량 기반 요금제와 월간 무료 티어를 제공합니다.

거버넌스와 검색을 분리하는 두 개의 평면

AWS Agent Registry는 팀이 MCP 서버, 에이전트, 에이전트 스킬 및 맞춤형 리소스를 검색 가능한 카탈로그에 승인 워크플로와 함께 게시할 수 있는 완전 관리형 검색 서비스입니다. AWS는 이를 두 개의 평면으로 운영된다고 설명합니다: 거버넌스 평면은 모든 등록 레코드와 관리자가 구성한 정책을 저장하고, 검색 평면은 승인된 레코드만 소비자에게 노출합니다. 검색은 의미 기반 매칭과 키워드 매칭을 결합하여 자연어 질의와 정확한 이름 조회 모두 관련 레코드를 반환합니다.

레지스트리는 네 가지 레코드 유형을 허용합니다. MCP 레코드는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버와 해당 도구, 리소스, 프롬프트를 설명합니다. 에이전트 레코드는 에이전트를 정의하고 해당 스킬을 명시하는 Agent2Agent 에이전트 카드를 포함합니다. 스킬 레코드는 연관된 코드 또는 패키지를 포함한 마크다운 스킬 정의를 보유합니다. 맞춤형 레코드는 유효한 JSON 서술자를 받아들입니다. 레코드는 초안에서 승인 대기, 이후 승인 또는 거부 단계로 진행되며, 큐레이터는 언제든지 레코드를 폐기할 수 있습니다. AWS CloudTrail은 감사용으로 레지스트리 API 호출을 기록합니다.

액세스는 레지스트리 인스턴스별로 AWS IAM 자격 증명 또는 기업 아이덴티티 제공자의 JSON Web Token을 통한 OAuth 중 하나를 사용해 구성됩니다. 관리자는 전체 조직에 하나의 레지스트리를 운영하거나 비즈니스 유닛, 환경, 규정 요구사항별로 별도 인스턴스를 운영할 수 있으며, 각각 고유한 권한 모델을 가집니다.

자동 감지 및 외부 동기화

자동 감지 기능은 AWS가 shadow AI라고 부르는 대상을 목표로 합니다. 관리자가 AWS Organizations 수준에서 엔드포인트 감지를 활성화하면, 레지스트리는 조직 내 계정 전반에 걸쳐 AgentCore Runtime 및 AgentCore Gateway에서 실행 중인 에이전트와 MCP 서버를 자동으로 감지합니다. 감지된 리소스는 중앙 뷰에 표시되고 연결된 레지스트리로 초안 레코드 형태로 흐르며 표준 검토 및 승인 라이프사이클을 따릅니다. 레지스트리는 또한 OAuth, IAM 또는 인증되지 않은 접근을 사용해 외부 MCP 또는 A2A 서버 엔드포인트에서 메타데이터를 직접 동기화할 수 있습니다.

게시 작업은 AWS 콘솔, 명령줄 인터페이스 또는 API를 통해 수행되며, 게시자는 레코드 업데이트를 지속적 통합·배포 파이프라인에 연결할 수 있습니다. 레코드가 승인 대기 상태에 도달하면 레지스트리는 Amazon EventBridge 이벤트를 발생시켜 조직별 승인 워크플로로 라우팅할 수 있습니다. AWS는 이 서비스가 기본 제공 승인 워크플로를 포함하지 않으며, 각 조직이 자체 워크플로를 구축할 수 있도록 후크를 제공한다고 밝혔습니다.

소비자에게는 Search API가 MCP 서버 형태로 노출되어 에이전트가 프로그래밍 방식으로 도구와 스킬을 찾을 수 있습니다. Kiro와 Claude Code를 포함한 MCP 호환 개발 환경은 Dynamic Client Registration을 사용해 레지스트리 인스턴스에 네이티브하게 연결할 수 있어, 개발자가 편집기 내부에서 자연어로 카탈로그를 질의할 수 있습니다. 관리자가 Quick 테넌트를 하나 이상의 레지스트리에 연결하면 비즈니스 사용자는 Amazon Quick을 통해 승인된 레코드에 접근할 수 있으며, 에이전트는 Quick Chat, Automations, Flows, Deep Research에 표시됩니다. AWS PrivateLink는 잠금된 네트워크 환경에서도 레지스트리 접근성을 유지합니다.

고객 및 파트너 사례

AWS는 이미 서비스를 사용 중인 여러 조직을 소개했습니다. Southwest Airlines의 최고 정보 책임자 Lauren Woods는 이 항공사가 기술 팀 전반에 흩어져 있던 수십 개의 에이전트와 도구를 단일 관리형 카탈로그로 전환했으며, 개발자들이 기존 작업을 재구축하는 대신 의미 검색을 통해 승인된 기능을 찾고 있다고 말했습니다. Syngenta의 엔터프라이즈 아키텍트 Sandeep Rayasa는 회사가 레지스트리를 기반으로 AI 에이전트 거버넌스를 구축했으며, 조직 전체에 공유하기 전에 모든 기능을 검토·승인한다고 밝혔습니다. AWS는 또한 Sony, Mitsubishi Electric, PepsiCo, Amdocs를 사용자 또는 초기 채택자로 언급했습니다.

파트너 측면에서 AWS는 Informatica가 자체 호스팅 MCP 서버가 레지스트리를 통해 목록화되고 검색될 수 있도록 통합을 구축하고 있으며, Check Point는 레지스트리를 통합해 고객에게 Amazon Bedrock AgentCore 워크로드에 대한 지속적인 발견 및 보안 태세 평가를 제공한다고 밝혔습니다. PwC Australia, Caylent, Slalom도 발표에서 성명을 발표했습니다.

가용성 및 가격

AWS는 2026년 4월 9일에 Agent Registry를 프리뷰로 최초 출시했습니다. 현재 이 서비스는 미국 동부(버지니아 북부), 미국 서부(오레곤), 유럽(아일랜드), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(시드니)에서 이용 가능합니다.

Registry pricing은 선불 약정 없이 사용량 기반으로 책정됩니다. 요금은 저장된 레코드 수와 Search, List, Get API 호출 횟수에 따라 부과됩니다. 월간 무료 티어는 최초 5,000 레코드, 최초 1,000,000 Search API 호출, 최초 2,000,000 Get 및 List API 호출을 포함합니다. 이 한도를 초과하면 레코드당 1,000개당 $0.40, Search API 호출당 1,000회당 $0.020, List 및 Get 호출당 1,000회당 $0.004가 청구됩니다.

AWS는 네 가지 테마를 중심으로 로드맵을 제시했습니다. 예정된 거버넌스 작업에는 승인 워크플로 내에서 보안, 컴플라이언스 및 중복 제거 평가를 표시하고, 전체 감사 추적이 가능한 리소스 버전 관리가 포함됩니다. 인벤토리 테마는 Amazon EC2, Amazon EKS, Amazon ECS에서 실행되는 리소스에 대한 자동 감지를 확장하며, AWS 외부 리소스를 위한 연합 파트너십도 계획하고 있습니다. 검색 계획은 정책 기반 가시성, 리소스별 관측 메트릭, 의존성 그래프를 추가합니다. AWS는 또한 AWS 콘솔이 필요 없는 싱글 사인온 인증을 갖춘 독립형 웹 애플리케이션과 기업이 고객 및 파트너에게 agentic capabilities를 선보일 수 있는 공개 레지스트리를 계획하고 있습니다. 작동 예제 코드는 agentcore-samples repository에 공개되었습니다.

에이든 크로스유나이트.AI의 AI 생성 전략가로서 AI 제품 전략, 실행, 그리고 실험 모델을 확장 가능하고 시장에 적합한 제품으로 전환하는 실제적인 도전 과제에 대해 다룹니다. 그의 작업은 스타트업과 기업 팀이 프로토タイプ과 데모에서 실제 고객이 사용하는 신뢰할 수 있는 시스템으로 이동하는 방식에 중점을 둡니다.
실용적이고 세부적으로 집중하는 관점에서 에이든은 제품 로드맵, 시장 진출 전략, 플랫폼 결정, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치가 결정하는 조직적 트레이드 오프를 분석합니다. 그는 특히 배포 현실, 사용자 채택, 인프라 제약, 그리고 기술 능력과 비즈니스 가치의 일치에 주의를 기울입니다.
에이든 크로스에 의해 작성된 기사들은 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 실제 세계에서 AI 제품이 구축되고, 출하되고, 확장되는 방식에 대한 명확성, 정확성, 그리고 책임 있는 보도를 보장하기 위해 AI로 생성됩니다.