Kuriko IWAI는 머신러닝 연구를 자동화된 프로덕션용 파이프라인으로 전환하는 데 특화된 연구·엔지니어링 허브인 Kernel Labs의 머신러닝 엔지니어입니다.
Kuriko는 생성형 AI 아키텍처, ML 계보, LLM 미세 조정에 중점을 두고 ML 시스템을 구축하는 일을 전문으로 합니다. 동남아시아 전역에서 제품 오너십을 맡아 온 풍부한 경험을 바탕으로, 기술 실험을 비즈니스 가치에 연결하는 데 탁월한 역량을 발휘합니다.
소개데이터 세트가 커지면 CPU 용량, 메모리, 저장 장치 처리량의 한계로 인해 한 대의 시스템에서 데이터를 효율적으로 처리하기가 어려워질 수 있습니다.Apache Spark는 작업을 파티션으로 나누고 CPU 코어와...
검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)은 현대적인 AI 아키텍처에 필수적인 프레임워크로, 컨텍스트 인식 에이전트를 구축하는 데 중요한 역할을 합니다.하지만 기본적인 프로토타입에서 실제 운영에 투입할 수 있는 시스템으로...
기업 AI가 실험적인 채팅봇에서 생산급 Agentic 워크플로우로 성장함에 따라, VRAM 병목 현상이 침묵적인 인프라 위기가 되었습니다. 각 미세 조정된 작업에 대한 전용 엔드포인트를 배포하는 것은 더...
