아티 라만, Portal26의 CEO 및 설립자 – 인터뷰 시리즈

아티 라만, Portal26의 CEO이자 설립자는 기술 분야의 선구자로서 기업이 안전하고 책임감 있는 생성적 인공지능을 채택하는 것을 주도하고 있습니다. 그녀의 리더십 하에 Portal26는 수상 경력에 빛나는 GenAI 거버넌스 및 데이터 보안 플랫폼이 되었습니다. 그녀는 2023년 사이버 인물상 후보, 2022년 타이탄 비즈니스 어워드에서 여성 CEO 및 여성 기업가상, 2022년 테크 트레일블레이저, 2023년 SVBJ 여성 영향력, 2023년 데이터 파워 여성상 등 수많은 수상 경력을 가지고 있습니다.

Portal26는 기업에 중점을 둔 AI 신뢰, 위험 및 보안 관리(AI TRiSM) 플랫폼으로, 생성적 인공지능을 안전하게 채택하고 확장할 수 있도록 도와줍니다. 이 플랫폼은 모든 AI 사용에 대한 포괄적인 가시성, 거버넌스, 위험 완화, 분석을 제공하고, 섀도 AI와 기업 내 AI 사용을 탐지하며 정책과 규정 준수를 시행합니다. 또한 데이터 보안 및 개인 정보 보호 제어를 지원하고, GenAI 전략을 최적화하기 위한 조치 가능한 통찰력을 제공합니다. 이를 통해 기업은 보안, 규정 준수, 비즈니스 가치를 하나의 통합 시스템에서 관리할 수 있습니다.

생성형 AI가 기업에서 보편화되기 훨씬 전인 2019년에 Portal26를 설립하셨습니다. 어떤 초기 신호를 보고 기업들이 통제되지 않는 생성형 AI 사용에 어려움을 겪을 것으로 판단하셨나요? 보안 및 제품 리더십 분야의 경력은 회사의 초기 사명을 어떻게 형성했나요?

2017년 에퀴팩스 (EFX ) 데이터 유출 사건을 계기로 당시 Titaniam이라는 이름의 Portal26를 설립하게 되었습니다. 저도 이 광범위한 보안 사고로 피해를 본 수백만 명 중 한 사람이었고, 개인정보를 보호할 새로운 방법을 찾고자 했습니다. 데이터 보안 플랫폼을 개발하여 시장에 출시했습니다. 이후 고객들이 이 플랫폼을 AI 및 ML 저장소 생성을 지원하는 데 사용하는 것을 알게 되었습니다. 생성적 인공지능 채택이 가속화됨에 따라 우리의 플랫폼이 더 광범위한 목적을 위해 사용될 수 있다는 것을 깨달았습니다. 초기 기반을 사용하여 기업들이 생성적 인공지능을 안전하게 책임감 있게 사용할 수 있도록 하는 SaaS 플랫폼을 만들었습니다. 성장함에 따라 고객과 협력하여 보안 및 거버넌스뿐만 아니라 기업이 생성적 인공지능 프로그램에서 가치를 추출하는 데 도움이 되도록 하기 위해 노력했습니다. 여기에는 사용 사례 발굴, 전략, ROI, 라이선스 관리, 에이전트 활용 기회 발굴이 포함됩니다.

Portal26는 초기에 섀도 생성형 AI 탐지 및 생성형 AI 보안에 중점을 두었습니다. 생성적 인공지능을 더 광범위하게 배포하는 고객 사이에서 어떤 불일치를 관찰하셨나요?

초기에는 생성적 인공지능 사용을 안전하게 하는 것이 목표였습니다. 이것은 여전히 가치 있는 결과입니다. 특히 보안은 기업 AI 리더들이 직면하는 첫 번째 장애물입니다. 그러나 2023년에 최초의 AI 보안 솔루션을 출시한 이후에도 강력한 보안 통제에도 불구하고 대부분의 고객, 어쩌면 모든 고객이 여전히 비즈니스 결과를 달성하는 데 어려움을 겪고 있음을 알게 되었습니다.

고객을 통해 알게 된 도입과 실제 사업 성과 사이의 큰 단절은 기업들이 AI 도입 과정을 거꾸로 진행한다는 것입니다. 제품 관리나 제품 전략을 경험한 사람이라면 사용자를 제대로 이해하지 못한 제품은 성공하기 어렵다는 것을 압니다. 하지만 기업들은 AI 사용자가 무엇을 왜 필요로 하는지 전혀 모른 채 수요를 이해하기보다 경영진의 아이디어나 컨설턴트의 권고에 따라 위에서 아래로 AI를 도입합니다. 최근 몇 년간 이런 방식으로 개발하거나 구매한 AI가 양의 ROI를 보인 경우는 5% 미만이었습니다. 이는 매우 큰 단절입니다.

Portal26는 최근 AI 가치 실현 모듈을 도입했습니다. 기업이 생성적 인공지능 투자에서 비즈니스 결과를 평가하는 데 무엇이 근본적으로 빠져 있었는지, 전통적인 분석 또는 비즈니스 인텔리전스 도구가 왜 부족한지 설명해 주시겠습니까?

기업의 90%에서 직원들은 직장에서 ChatGPT 같은 개인용 AI 도구를 이미 사용하고 있습니다. 일부는 승인됐을 수 있지만 대부분의 사용은 승인되지 않았습니다. 그러나 대부분의 조직은 직원들이 생성적 인공지능을 어떻게 사용하고 있는지에 대한 가시성이 거의 없습니다. 한편, 기업들은 2025년에 생성적 인공지능에 370억 달러를 지출했다고 Menlo Ventures는 보고합니다. 그러나 대부분의 시제품은 실패하고 있습니다. 전통적인 분석 또는 비즈니스 인텔리전스 도구는 생성적 인공지능 사용에만 집중하지 않으며, 가치 있는 생성적 인공지능 생산성 정보를 찾는 것이 어렵습니다.

Portal26의 가치 실현 솔루션은 네 가지 주요 기능 영역을 제공하여 비즈니스 결과를 달성하는 데 필요한 격차를 해결합니다. 첫째, AI 사용 맥락에서 사용자 행동을 이해하는 것입니다. 둘째, 위험을 최소화하면서 높은 가치의 사용 사례를 추출하는 것입니다. 셋째, 완전한 입력을 통해 에이전트 또는 애플리케이션 기회를 식별하는 것입니다. 넷째, 배포, 교육, 마이그레이션 및 사용과 가치의 지속적인 모니터링에 대한 지침을 제공하는 것입니다. 이러한 네 가지 블록이 갖춰지면 비즈니스 결과는 보장됩니다.

Portal26의 플랫폼은 기업 전체에서 지속적인 행동 수준의 신호를 강조합니다. 생성적 인공지능이 실제 비즈니스 가치를 창출하는지 아닌지 결정하는 데 가장 중요한 사용 데이터 유형은 무엇입니까?

우리는 기업 내에서 생성적 인공지능의 사용과 의도에 대한 증거 기반의 이해를 가지고 있습니다. 따라서 사용 또는 미사용, 승인된 도구 및 미승인된 도구를 모두 볼 수 있습니다. 구체적으로, 기업은 다음을 볼 수 있습니다.

• 어떤 도구가 사용되고 있는지
• 누가 사용하고 있는지
• 어떤 부서에 속해 있는지
• 의도는 무엇인지
• 어떻게 사용되고 있는지
• 사용 사례는 무엇인지
• 비즈니스에 무엇을 달성하려고 하는지
• 사용자가 정책을 따르는지, 그리고 언제 정책을 따르지 않는지, 그리고 왜 그런지
• 사용 빈도

이 데이터는 궁극적으로 기업이어떤 사용 사례에 기업 투자를 해야 하는지, 그리고어떤 사용 사례를 제거하거나 줄여야 하는지, 비용 절감과 전체 생산성을 증가시키기 위해 결정하는 데 도움이 됩니다.

많은 조직은 생성적 인공지능에 대한 실험을 많이 하지만 시제품에서 생산으로 이동하는 데 제한된 성공을 보고 있습니다. 이러한 이니셔티브가 확장되지 못하는 가장 일반적인 이유는 무엇입니까?

이러한 이니셔티브가 확장되지 못하는 네 가지 이유가 있습니다.

1. AI에 대한 사용자 행동과 의도에 대한 이해가 부족합니다.
2. 위험을 최소화하면서 실제 가치를 창출하는 사용 사례에 대한 가시성이 부족합니다.
3. 옳은 사용 사례가 식별되더라도 지원되는 기능이 잘못되거나 불완전합니다.
4. 새로운 솔루션으로 사용자를 이전하는 효과적인 마이그레이션 경로에 대한 가시성이 부족합니다.

결과적으로 기업은 수백만 달러를 투자하여 확장할 수 없는 AI 기반 사용 사례를 구축하고, ROI를 제공하지 못합니다.

AI 가치 실현 모듈은 CIO, CFO, Chief AI Officer를 포함한 리더를 지원하도록 설계되었습니다. 이러한 이해관계자는 생성적 인공지능에 대해 성공을 다르게 정의하며, Portal26는 어떻게 이러한 우선순위를 조정하는 데 도움이 됩니까?

추가로, Portal26의 GenAI 채택 플랫폼에서 이미 혜택을 받는 CIO, CISO, 기능 리더 외에도, 우리의 AI 가치 실현 모듈의 이해관계자는 전체 AI 프로그램을 책임지는 Chief AI Officer, 에이전트 AI 개발을 책임지는 AI 제품 관리자, 비용 및 ROI를 책임지는 CFO, 기업 내 인력 개발과 관련된 최고 인력 담당자입니다. 또한 CEO와 이사회는 이제 “우리의 생성적 인공지능 프로그램으로부터 가치를 창출하는 방법”이라는 질문에 실제, 신뢰할 수 있는 지표로 대답할 수 있습니다.

CIO와 CISO는 AI가 기존 기술 인프라와 보안 체계에 어떻게 연동되는지, 적절한 거버넌스와 위협 보호가 마련됐는지에 집중합니다. 직원과 AI의 상호작용뿐 아니라 AI와 소프트웨어·도구의 상호작용, 허용하거나 차단해야 할 접근 권한에 관한 위험을 관리합니다. 이들에게 성공은 원활한 기술 운영과 최소한의 보안 위험입니다.

CFO는 AI 프로젝트의 ROI로 성공을 정의합니다. 기술이 직원의 생산성을 높이거나 고객에게 제공하는 제품과 서비스의 매력을 높여 매출 증가로 이어지는지 알고 싶어 합니다. 기업과 브랜드에 대한 위험을 예방하는 것도 중요하지만 재무 성과가 가장 큰 우선순위입니다.

최고 AI 책임자와 AI 제품 관리자는 조직이 도입한 AI 도구의 실제 기능에 관심이 있습니다. 기존 제품을 어떻게 개선하고 내부 프로세스를 어떻게 강화할 수 있는지 살펴봅니다.

최고 인사 책임자는 교육, 역량 향상, 직원 만족을 지원하는 방법을 알고 싶어 합니다. AI가 직원의 업무 효율을 높이면 과도한 부담 없이 경력 성장을 지원하도록 직무 내용을 확대하거나 조정할 수도 있습니다.

이들 모두는 플랫폼의 사용자 행동 분석을 통해 특정 도구에 대한 투자 확대를 요청할 때 더 나은 근거를 제시하고, 이상적으로는 GenAI 프로그램에서 실제 가치를 창출할 수 있습니다.

생성적 인공지능이 진화하는 데 필요한 계획은 정적 계획과 다르다는 것을 어떻게 생각하시나요? 그리고 정적 계획이 특히 위험한 이유는 무엇입니까?

기술 분야의 뉴스 주기를 보면, 새로운 생성적 인공지능 플레이어가 거의 매주 등장하고, 오픈AI, 마이크로소프트 (MSFT ), 메타, 구글 (GOOGL )과 같은 기존의 빅 테크 기업이 새로운 채팅봇 및 생성적 인공지능 기능으로 기존 도구를 지속적으로 업데이트하고 있습니다. 기업이 정적 계획을 고수한다면, 직원들의 호기심과 새로운 도구를 실험하려는 의지는 거의 즉시 전략을 방해할 것입니다. 거버넌스와 정책은 어느 정도만 도움이 됩니다. 새로운 도구가 사용 가능해지고 직원이 빠르게 채택할 때, 내부에서 AI 규칙을 업데이트하지 않으면, 해당 도구는 섀도 AI가 됩니다. 이는 보안 위험을 만들 뿐 아니라 기존의 AI 투자를 덜 효과적으로 만들 수 있습니다. 생성적 인공지능 사용자 행동에 대한 실시간 데이터는 이 문제를 장기적으로 관리하는 데 도움이 됩니다.

기업은 생성적 인공지능을 채택하는 긴급성과 위험을 관리하는 필요성 사이에서 긴장을 느낍니다. 이러한 기업은 어떻게 빠른 혁신과 거버넌스, 정책 시행, 책임성을 균형 있게 조정해야 합니까?

생성적 인공지능을 책임감 있게 채택하는 속도를 유지하기 위해, 기업은 반응적인 생성적 인공지능 거버넌스에서 선제적이고 증거에 기반한 AI 전략으로 이동해야 합니다. 사용자 행동 데이터를 사용하여 높은 가치의 에이전트, 애플리케이션 및 마이그레이션에 초점을 맞추고, 생성적 인공지능 결과를 크게 개선하는 데 도움이 됩니다.

Portal26는 현재 생성적 인공지능 발견, 생성적 인공지능 보안, AI 가치 실현의 세 가지 기둥을 갖추고 있습니다. 이러한 기둥은 큰, 복잡한 조직 내에서 어떻게 서로를 강화합니까?

우리가 대화하는 모든 조직은 성공하기 전에 생성형 AI에 관한 세 가지 질문에 답해야 합니다.

1. 어떤 AI가 사용되고 있는가?
2. 안전함을 어떻게 보장할 수 있는가?
3. 어떻게 가치를 창출하는가?

이러한 세 가지 질문은 보안, 위험, 거버넌스를 다루는 한쪽과 채택, 사용 사례, 전략, 생산성, ROI를 다루는 다른 쪽을 포함합니다. 우리는 이러한 모든 중요한 성공 요인을 종합적으로 해결하는유일한 생성적 인공지능 채택 관리 플랫폼입니다.

앞으로 기업이 생성적 인공지능 성공을 측정할 때 가장 많이 오해하는 점은 무엇이라고 생각하시나요? 그리고 실험에서 지속 가능한 경쟁 우위로 이동하기 위해 필요한 마음가짐의 변화는 무엇입니까?

기업은 아직 생성적 인공지능에 대한 접근 방식이 분리되어 있습니다. CISO/CIO/GC는 위험에 초점을 맞추고, 생성적 인공지능 책임자, CFO, CEO는 가치 창출에 초점을 맞추고 있습니다. 따라서 통일된 성공 지표가 없습니다. 또한, 대부분의 조직은 실제로 생성적 인공지능 활동에 대한 제한된 시야를 가지고 있습니다. 즉, 생성적 인공지능이 무엇을 하는지에 대한 실제 벤치마크를 포함하여 완전한 데이터와 분석이 없습니다. 우리의 고객은 위험에서 혁신까지 실제로 무엇이 일어나고 있는지실제로 이해하기 위해 일주일 내에 정확한 이사회 보고서를 받습니다.

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Portal26를 방문하십시오.