์ธํฐ๋ทฐ
Arnab Mishra, Xactly์ CEO – ์ธํฐ๋ทฐ ์๋ฆฌ์ฆ
당신의 Xactly에서의 여정은 Senior Vice President of Products에서 CEO까지 매우 인상적이고 영감을 주는 것입니다. 당신이 직면한 경험과 도전을 반영하여, 회사의 비전을 어떻게 형성했는지 공유할 수 있습니까?
私の 경력 초기에,私は뱅킹과 사모펀드에서 일하면서 하이테크 기업의 창립자와 기업가들을 접했습니다. 이러한 리더들은 나를 영감을 주었고,私はすぐ에 이러한 팀과 함께 일하면서 회사를 확장하는 것을 원했습니다.私は그런 다음 제품 개발을 추구하여 시장과 고객 중심의 관점을 제품 관리의 기술적 측면과 결합하는 것이 주요 초점이되었습니다.
SVP of Product에서 Xactly의 CEO까지私の 시간 동안,私は 항상 기술적 및 상업적인 더广い 세계관을 유지하려고 노력했습니다. 이러한 관점은 나를 Vista의 Pinnacle Program에 선택하는 데 기여했으며, 세계적 수준의 SaaS 조직을 운영하고 더 효과적인 리더가 되는 데 필요한 것을 가르쳤습니다.
2023년 8월, Xactly AI Copilot가 소개되었습니다. Xactly AI Copilot의 도입은 지능형 수익 관리를 위한 Xactly의 장기 비전과 어떻게 일치하는지, 그리고 산업에 미칠 특정한 영향은 무엇일까요?
Xactly는 창립 이후 대담한 전략과 변革을 통해 시장을 주도해왔습니다. 우리는 항상 현상 유지의 상태를 질문하고, 고객의 삶을 더 쉽게 만들고 더 많은 가치를 제공하기 위해 전통적인 솔루션을 넘어서 생각합니다. 이것이 우리가 18년 전부터 데이터와 AI 여정을 시작한 이유입니다. 초기 고객으로부터의 데이터를 활용하여 정보에 기반한 의사 결정을 제공하기 위해 노력했습니다. 이것은 Xactly가 급여 및 성과 데이터의 리더가 되도록 허용했으며, 이제 우리는 강력한 AI 솔루션을 구축할 수 있습니다. Xactly AI Copilot의 도입으로, 우리는 더 쉽게 정보를 제공할 수 있으며, 각 사용자에게 가장 직관적인 방식으로 정보를 소비할 수 있습니다. 조직이 최소한의 자원과 지침으로 더 많은 것을 달성하는 도전을 직면할 때, 우리는 산업이 AI를 통해 더 효과적으로 일할 수 있는 혁신적인 기회를 계속 찾는 것을 자랑스럽게 생각합니다.
Xactly AI Copilot를 지원하는 18년 이상의 독점적이고 경험적인 성과 데이터를 어떻게 확보하고, 데이터가 성장하고 진화함에 따라 그 질과 관련성을 어떻게 보장합니까?
이것은 종종 간과되는 도전입니다. 많은 조직은 AI를 복잡한 도전을 해결하는 은총의 총으로 간주합니다. 그러나 고객, 분석가 커뮤니티, 기타 고위幹部와 이야기할 때, 대화는 궁극적으로 AI 기능에 공급되는 데이터로 돌아갑니다. 데이터를 신뢰할 수 없으면, AI를 신뢰할 수 있습니까? 따라서 데이터 문제에 대해 생각할 때, 우리는 고객의 요구를 충족하는 타겟 데이터를 제공하는 능력에 자신이 있습니다. Xactly AI Copilot와 함께, 우리는 고객이 전략적 프로세스에서 AI를 더 효과적으로 사용하거나 일일 작업을 가속화하는 데 에ンパ워링할 수 있습니다. 이러한 효과는 관련된 소스에서 적절한 데이터를 수집하여 조직에 대한 자세한 통찰력을 제공하기 위해 의존합니다. 신뢰할 수 있는 데이터가 없으면, 시장 혼란으로부터 회복하고 새로운 도전을 예측하는 능력이 제한됩니다.
Xactly AI Copilot는 판매 전문가, 보상 관리자, 재무 전문가, 수익 운영 리더의 역할과 워크플로우를 어떻게 강화합니까?
Xactly AI Copilot와 18년 이상의 데이터를 사용하여, 재무 전문가는 재무 위험을 감지하고, 전략적으로 교정하고, 더 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 판매 전문가는 성과 통찰력과 분석을 통해 숨겨진 기회와 위험을 발견할 수 있습니다. 플랫폼은 판매 팀의 생산성과 전체 건강을 개선할 수 있으며, 동기 부여 또는 최적의 행동을 유도하는 데 필요한 정보를 제공합니다.
또한, 이 프로액티브한 AI 기반 도구는 계산 오류와 같은 잠재적인 문제를 식별하고, 보상 관리자를 위해 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 조치는 자동화된 보고서, 리마인더, 알림 등을 포함할 수 있습니다. 수익 운영 리더는 통찰력과 산업 트렌드를 활용하여 급여 계획을 최적화할 수 있습니다. 또한, 비효율적인 계획을 식별하는 성과 지표를 발견하여 전략적 목표와 일치하는 동기 부여하는 보상 계획을 설계할 수 있습니다.
연속적인 “최우수 예측 분석 솔루션” 수상 이후, Xactly에서 예측과 계획을 포함한 영역에서 AI 기반 혁신의 다음 전선은 무엇일까요?
기존 AI 솔루션을 계속 발전시키는 것 외에도, 우리는 세 가지 기본 사용자 경험을 배포하고 있습니다: 데이터 탐색, 솔루션 구성, 작업 자동화. 우리는 이러한 경험들이 고객 가치를 가속화할 뿐만 아니라 새로운 효율성을 해방할 것이라고 믿으며, 우리의 솔루션 포트폴리오의 주요 사용 사례에 적용될 것입니다. 계획 측면에서, 우리는 풍부한 경험적 데이터를 활용하여 최적의 판매 계획을 추천하는 생성형 계획 솔루션을 개발하고 있습니다. 우리의 AI 기반 예측 솔루션은 강력한 거래 지능과 실시간으로 동기화되는 광범위한 성과 세부 정보의 조합을 활용하여 최적의 판매 결과를 도출하는 데 중점을 두고 있습니다.
AI를 구현하는 것은 데이터 개인 정보 보호 문제에서 머신 러닝 모델의 정확성을 보장하는 것까지 다양한 도전을 수반할 수 있습니다. Xactly는 이러한 도전을 어떻게 해결하여 고객에게 신뢰와 가치를 제공합니까?
개인 정보 보호와 정확성은 우리의 AI 전략의 중요한 기둥입니다. 이러한 중요한 요소를 해결하기 위해, 우리는 안전하고 분리된 환경에서 익명화된 데이터를 통해 모델을 훈련합니다. 이 접근 방식은 우리의 훈련 데이터가 원래 의도 외의 용도로 사용되지 않도록합니다. 또한, 우리는 관련 없는 프롬프트를 식별하고 부정적인 사용 사례를 우아하게 처리하는 프롬프트 전처리 및 분류 방법론을 구축했습니다. 우리는 또한 LLM에 제출하기 전에 관련 쿼리를 익명화합니다. 마지막으로, 우리는 고객에게 답변을 제공하기 전에 LLM으로부터 답변을 가져온 후 후처리 단계를 실행하여 답변을 적절하게 형식화하고 표시합니다. 출력이 예상과 다를 경우, 우리는 고객에게 대체 메시지를 제공할 것입니다. 우리는 이 접근 방식이 잠재적인 개인 정보 보호 문제를 완화하면서 이러한 혁신적인 솔루션이 제공하는 의도된 가치를 유지하는 데 필요한 계층을 제공한다고 믿습니다.
Xactly는 AI의 윤리적 고려 사항, 특히 AI 알고리즘의 편향에 대해 어떻게 접근합니까?
AI를 구현하는 것이 중요하지만, 비즈니스 전반에 걸쳐 책임 있는 사용을 촉진하는 적절한 가드레일을 확보하는 것이 중요합니다. 이는 잠재적인 편향을 염두에 두고 데이터셋을 개발하는 것을 포함하며, 규정 준수를 유지하고, 고객 데이터를 악의적인 의도에서 보호하는 것을 포함합니다. 또한, 고객이 AI를 책임 있게 사용하는 방법을 가르치는 교육 및 훈련 프로그램에 투자하는 것이 중요합니다. 이는 가치와 윤리적 기준에 부합하도록합니다.
편향을 피하고 우리의 AI 알고리즘에서 공정성을 보장하기 위해, 우리는 많은 년, 세그먼트 및 수직을 아우르는 다양한 데이터셋을 활용합니다. 이를 넘어서, 우리는 광범위한 전처리 및 공정성 기술을 활용합니다. 마지막으로, 우리는 편향을 피하고 배포 후 기술을 모니터링 및 개선하는 데 도움이되는 강력한 윤리 지침과 AI 이사회를 가지고 있습니다.
리더는 또한 책임 있는 AI 개발 및 적용의 최선 사례와 표준을 확립하기 위해 학계 또는 정부와 같은 이해관계자와의 협력을 우선시할 수 있습니다. 이러한 협력적인 노력은 생성된 AI가 전체 사회에 혜택을 제공하는 것을 보장할 것입니다.
AI가 SaaS 솔루션에서 더 많이 사용됨에 따라, Xactly는 어떻게 경쟁 우위를 유지합니까?
Xactly는 항상 가능성의 경계를 밀어붙이고 있으며, Xactly AI Copilot는 우리의 헌신을 증명합니다. 산업에서 최초의 이러한 종류의 생성된 AI 엔진으로, Xactly AI Copilot는 수익 조직의 생산성 증가와 이해 관계자가 참여한 종단 간 수익 프로세스의 워크플로우를 간소화하는 데 도움이됩니다.
Xactly에서 현재 탐색 중인 AI 및 머신 러닝의 다음 큰 발전은 무엇입니까?
Xactly AI Copilot for Compensation은 현재 시험 운영 중이며, 향후 가까운 시일 내에 급여 외에 예측 및 계획을 포함한 Xactly의 다른 주요 수익 프로세스에 확장할 계획입니다. 70%의 판매 전문가가 AI 도구가 작업에서 더 생산적이 될 것이라고 동의하는 가운데, Xactly는 판매 대표가 판매 실행과 코칭을 최적화하고, 재무 및 운영 리더가 효과적으로 시장을 모델링하는 전략을 개발하는 데 AI를 활용하는 것을 계속하고 있습니다.
멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 Xactly를 방문해야합니다.
