펀딩
ApertureData, $8.25M 시드 펀딩을 확보하고 ApertureDB Cloud를 출시하여 멀티모달 AI를 혁신하다
ApertureData는 멀티모달 AI 데이터 관리의 최전선에 있는 회사로, ApertureDB 플랫폼의 개발과 확장을 위해 $8.25M의 시드 펀딩을 유치했다. 이 라운드는 TQ Ventures가 주도했으며, Westwave Capital, Interwoven Ventures, 및 여러 엔젤 투자자들이 참여했다. 이 자금은 ApertureData가 운영을 확대하고 새로운 클라우드 기반 서비스인 ApertureDB Cloud를 출시할 수 있도록 할 것이다. ApertureDB Cloud는 이미지, 비디오, 텍스트 및 관련 메타데이터를 포함하는 멀티모달 데이터의 관리를 단순화하고 가속화하기 위한 도구이다.
멀티모달 데이터 위기 해결
AI의 성장은 전자상거래, 헬스케어, 소매, 농업, 시각 검사 등 다양한 산업에서 멀티모달 데이터의 폭발적인 증가로 이어졌다. 그러나 대부분의 조직은 이러한 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 데 어려움을 겪고 있다. 이 비효율성은 종종 AI 개발을 방해하여 프로젝트 기간이 더 길어지고 투자 대비 수익이 낮아진다.
ApertureData의 주력 제품인 ApertureDB는 이 문제를 직접적으로 해결한다. 이는 대규모 멀티모달 데이터를 관리하기 위한統一 데이터베이스 플랫폼이다. 기존의 텍스트 데이터에 초점을 둔 전통적인 데이터베이스와 달리, ApertureDB는 그래프 및 벡터 검색 기능을 통합하여 비즈니스들이 AI 워크플ロー를 최적화하고 데이터 준비 및 관리에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있다.
ApertureDB Cloud 출시
ApertureDB Cloud는 ApertureDB의 강점을 확장하여 기업들이 복잡한 인프라 설정 없이 멀티모달 AI 솔루션에 액세스하고 배포할 수 있도록 한다. 사용자는 이제 몇 번의 클릭으로 방대한 데이터 세트를 관리할 수 있으며, ApertureDB Cloud의 고급 그래프-벡터 검색 기능과 AI 애플리케이션과의无缝 통합을 利用할 수 있다. 이 플랫폼은 모든 관련 데이터 유형과 메타데이터를 중앙화하는統一 데이터 레이어를 제공하여 빠르고 효율적인 쿼리 및检索를 가능하게 한다. 이는 AI 개발에 필수적이다.
ApertureDB Cloud의 출시로, 조직은 이제 30일간의무료 체험을 통해 플랫폼을 시도할 수 있다. 이는 데이터 운영을 최적화하고 AI 모델을 확장하려는 AI 팀에게 접근성이 향상된 것이다.
AI 및 머신러닝 파이프라인의 게임 체인저
ApertureDB는 AI 개발의 가장 큰 병목 현상을 해결하기 위해 설계되었다. 멀티모달 데이터 관리를統一함으로써, 이 플랫폼은 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공한다:
- 35배 빠른 데이터셋 생성 – 전통적인 데이터 통합에 비해 AI 프로젝트 기간을 단축한다.
- 63%의 네트워크 전송 감소 – 대규모 비주얼 데이터의 경우 운영 효율성을 개선한다.
- 통합 벡터 유사성 검색 및 고급 그래프 검색 기능 – 복잡한 데이터 처리를 위한 것이다.
이러한 기능으로, 조직은 막대한 데이터 세트를 효율적으로 관리할 수 있으며, 수개월에 걸친 수동 데이터 준비를 단 몇 일로 줄일 수 있다. 이 플랫폼은 이미 소매, 전자상거래, 생물공학 및 생성적 AI 스타트업을 포함한 여러 산업에서 배포되고 있다. 예를 들어, 주요 가정 용품 소매업체는 ApertureDB를 사용하여 제품 이미지와 메타데이터를 관리하여 추천 시스템과 고객 인사이트를 최적화한다.
의료 분야에서는 ApertureDB가 AI 기반 의료 이미지 및 시각 검사 애플리케이션을 지원하여 대규모 멀티모달 데이터에 대한無缝 액세스를 제공한다.
주도적인 투자자에 의한 지원
ApertureData를 지원하는 $8.25M의 시드 라운드는 TQ Ventures가 주도했으며, 뉴욕에 본사를 둔 소프트웨어 비즈니스와 기술 기반 스타트업에 중점을 둔 벤처 캐피탈 회사이다. TQ Ventures의 Andrew Marks는 다음과 같이 말한다:
“ApertureData는 기술 스택에 대한 광범위한 관점을 가지고 놀라운 비즈니스를 지속적으로 구축해 왔다. 그들은 전통적인 데이터베이스가 멀티모달 데이터를 관리하기에 불충분하다는 것을 알았다. 멀티모달 데이터의 양과 분석 및 머신러닝을 위해 이를 활용하려는 욕구는 향후 10년 동안爆発적으로 증가할 것으로 예상된다. 따라서 ApertureData가 오늘하고 있는 작업은 다양한 산업에서 새로운 멀티모달 AI 애플리케이션을 위한 최적의 인프라를 구축하는 데 기초적인 역할을 할 것이다.”
TQ Ventures는 2018년에 설립되어 80개 이상의 투자와 10억 달러의 자산을 관리하고 있으며, ApertureData에게 광범위한 자원과 전문 지식을 제공한다.
또한 Westwave Capital과 Interwoven Ventures도 라운드에 참여했다. Westwave Capital은 AI, 로봇공학, 분석에 중점을 둔 전기 및 시드 투자자이며, Interwoven Ventures는 AI, 로봇공학, 헬스케어 기술에 중점을 둔 초기 투자 회사이다. 두 투자자는 모두 운영 경험과 산업 지식을 통해 ApertureData가 플랫폼을 확대하고 미래의 멀티모달 AI를 위해 정제할 수 있도록 지원한다.
멀티모달 데이터의 사용 사례 확장
ApertureDB의 잠재력은 다양한 애플리케이션을 포함하며, 산업이 멀티모달 데이터를 생성하고 이를 행동할 수 있는 통찰력으로 변환하기 위해 방법을 찾고 있다. 플랫폼의 고유한 지식 그래프와 멀티모달 데이터 검색 기능 통합 능력은 전자상거래, 농업, 헬스케어 등에서 AI 기반 작업에 이상적이다.
예를 들어, 스마트 소매에서 ApertureDB는 소매업체가 고객 데이터, 이미지 및 메타데이터를 사용하여 개인화된 제품 추천을 제공하고 고객 경험을 개선할 수 있도록 한다. 스마트 농업에서는 플랫폼이 농부가 이미지와 지리 위치 데이터를 분석하여 농업 관행을 최적화하도록 도와준다. 의료 영상 회사들은 ApertureDB의 대규모 멀티모달 의료 데이터를 처리하는 능력을 利用하여 고급 AI 기반 진단을 지원한다.
ApertureData의 앞으로
새로 확보한 자금으로, ApertureData는 생산 배포를 확대하고 플랫폼의 사용자 경험을 개선하며, 다양한 AI 및 머신러닝 워크플로우를 지원하기 위한 에코시스템 솔루션을 통합할 계획이다. 또한 마케팅 및 판매 노력을 확대하여 멀티모달 AI 데이터 관리의 선도적인 역할을 수행할 것이다.
ApertureData의 CEO인 Vishakha Gupta는 다음과 같이 말한다:
“멀티모달 데이터를 사용하여 고급 AI 경험, 멀티모달 채팅봇 및 컴퓨터 비전 시스템을 구축하려는 욕구가 증가함에 따라, 효율적인 관리 솔루션인 ApertureDB에 대한 수요는 증가할 것으로 예상된다.”
ApertureData는 Vishakha Gupta와 Luis Remis에 의해 공동 설립되었으며, 두 사람은 모두 인텔 랩스의 전 연구원으로 AI 및 데이터 인프라에 대한 심오한 전문 지식을 가지고 있다. 대규모 비주얼 데이터 세트를 관리한 경험은 ApertureDB의 창안으로 이어졌으며, 이는 회사들이 AI 및 머신러닝 파이프라인을 처리하는 방식을変革하고 있다.
기업들이 멀티모달 데이터를 사용하여 AI 혁신을 추진하는 경우, ApertureData는 미래의 방대한 복잡한 데이터 세트를 처리하기 위한 임계적인 인프라를 제공함으로써 선두를 지킬 준비가 되어 있다. 이 회사의 플랫폼은 다음 세대의 AI 혁신에서 중요한 역할을 할 것으로 예상되며, 기업들이 데이터를 경쟁 우위로 전환하도록 도와줄 것이다.












