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ApertureData, 다중 모드 AI 데이터 관리의 최전선에 있는 회사,는革新적인 플랫폼인 ApertureDB의 개발과 확장을 주도하기 위해 $8.25 백만의 시드 라운드를 모금했다. 이 라운드는 TQ Ventures가 주도했으며, Westwave Capital, Interwoven Ventures, 그리고 여러 앙겔 투자자들이 참여했다. 이 자금은 ApertureData가 운영을 확대하고 새로운 클라우드 기반 서비스인 ApertureDB Cloud를 출시할 수 있게 해줄 것이다. ApertureDB Cloud는 이미지, 비디오, 텍스트 및 관련 메타데이터와 같은 다중 모드 데이터를 관리하고 가속화하기 위한 도구이다.
다중 모드 데이터 위기 해결
AI의 성장은 전자 상거래, 헬스케어, 소매, 농업, 시각 검사와 같은 산업을 통해 다중 모드 데이터의 폭발적인 증가를 가져왔다. 이 성장에도 불구하고, 대부분의 조직은 이러한 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 데 어려움을 겪고 있다. 이러한 비효율성은 종종 AI 개발을 방해하여 프로젝트 타임라인이 길어지고 투자 수익이 낮아진다.
ApertureData의 플래그십 제품인 ApertureDB는 이 문제를 직접적으로 해결한다. 이는 대규모 다중 모드 데이터를 관리하기 위한 유니파이드 데이터베이스 플랫폼을 제공한다. 이는 이미지, 비디오, 문서 및 관련 메타데이터를 포함한다. 전통적인 데이터베이스와는 달리, ApertureDB는 그래프 및 벡터 검색 기능을 통합하여 비즈니스에서 AI 워크플로우를 스트림라인하고 데이터 준비 및 관리에 소요되는 시간을 크게 줄일 수 있다.
ApertureDB Cloud 출시
ApertureDB Cloud, 회사의 새로운 클라우드 기반 플랫폼,은 ApertureDB의 강점을 확장하여 기업이 복잡한 인프라 설정 없이 다중 모드 AI 솔루션에 액세스하고 배포할 수 있게 한다. 사용자는 이제 몇 번의 클릭으로 방대한 데이터 세트를 관리할 수 있으며, ApertureDB Cloud의 고급 그래프-벡터 검색 기능과 AI 애플리케이션의 무결한 통합을 활용할 수 있다. 이 플랫폼은 모든 관련 데이터 유형과 메타데이터를 중앙화하는 유니파이드 데이터 레이어를 제공하여 빠르고 효율적인 쿼리 및 검색을 제공한다. 이는 AI 개발에 필수적이다.
ApertureDB Cloud를 출시함으로써, 조직은 이제 30일간의 무위험 시험을 통해 플랫폼을 시도할 수 있게 되어, 데이터 운영을 스트림라인하고 AI 모델을 확장하려는 AI 팀에게 접근성이 향상된다.
AI 및 기계 학습 파이프라인을 위한 게임 체인저
ApertureDB는 AI 개발의 가장 큰 병목 현상을 해결하도록 설계되었다. 다중 모드 데이터 관리를 유니파이드함으로써, 이 플랫폼은 다음과 같은 여러 가지 이점을 제공한다:
- 35배 빠른 데이터 세트 생성으로 전통적인 데이터 통합과 비교하여, AI 프로젝트 타임라인을 가속화한다.
- 대규모 시각적 데이터의 네트워크 전송을 63% 절감하여 운영 효율성을 개선한다.
- 통합된 벡터 유사성 검색 및 고급 그래프 검색 기능을 통해 복잡한 데이터 처리가 가능하다.
이러한 기능은 조직이 대규모 데이터 세트를 효율적으로 관리할 수 있게 해주며, 수동 데이터 준비에 소요되는 시간을 몇 개월에서 몇 일로 단축한다. 이 플랫폼은 이미 소매, 전자 상거래, 생명 공학 및 생성적 AI 스타트업을 포함한 여러 산업에 배포되어 있다. 예를 들어, 주요 가구 소매업체는 제품 이미지 및 메타데이터를 관리하기 위해 ApertureDB를 사용하여 추천 시스템과 고객 인사이트를 최적화한다.
의료 분야에서, ApertureDB는 AI 기반 의료 이미지 및 시각적 검사 애플리케이션을 지원하여 대규모 다중 모드 데이터에 무결한 액세스를 제공한다.
주도적인 투자자에 의해 지원됨
ApertureData를 지원하는 $8.25 백만의 시드 라운드는 TQ Ventures가 주도했으며, Westwave Capital 및 Interwoven Ventures가 참여했다. Andrew Marks, TQ Ventures의 제너럴 파트너에 따르면, ApertureData는 새로운 AI 풍경에서 기초적인 플레이어가 될 수 있는 고유한 위치에 있다:
“ApertureData는 기술 스택에 대한 광범위한 관점을 가진驚異的な 비즈니스를 지속적으로 구축해왔다. 그들은 전통적인 데이터베이스가 텍스트 데이터에만 적합하다는 것을 알았으며, 더 복잡한 다중 모드 데이터를 관리하기에는 부족하다는 것을 알았다. 다중 모드 데이터의 양과 분석 및 기계 학습을 위해 이를 활용하려는 욕구는 다음 10년 동안 폭발적으로 증가할 것으로 예상되며, 이미 생성적 및 다중 모드 AI의 사용 사례 증가와 함께 볼 수 있다. 따라서 ApertureData가 오늘하고 있는 작업은 다양한 산업을 통해 새로운 다중 모드 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 최선의 인프라를 구축하기 위한 기초가 될 것이다.”
TQ Ventures는 2018년에 설립되어 80개 이상의 투자와 10억 달러의 자산을 관리하고 있으며, ApertureData에 광범위한 자원과 전문 지식을 제공한다.
또한 Westwave Capital과 Interwoven Ventures도 라운드에 참여했으며, 두 투자자 모두 운영 경험과 산업 지식을 통해 ApertureData가 플랫폼을 확대하고 미래의 다중 모드 AI를 위해 정제할 수 있도록 지원한다.
다중 모드 데이터의 사용 사례 확장
ApertureDB의 잠재력은 산업이 다중 모드 데이터를 생성하고 이를 행동할 수 있는 통찰력으로 변환하기 위한 방법을 찾는 мере로 넓은 범위의 애플리케이션을 포함한다. 플랫폼의 고유한 능력은 지식 그래프와 다중 모드 데이터 검색 기능을 통합하여 전자 상거래, 농업, 헬스케어 및 기타 분야의 AI 기반 작업에 이상적이다.
예를 들어, 스마트 소매에서, ApertureDB는 소매업체가 고객 데이터, 이미지 및 메타데이터를 사용하여 개인화된 제품 추천을 제공하고 고객 경험을 개선할 수 있도록 한다. 스마트 농업에서, 플랫폼은 농부가 이미지 및 지리 위치 데이터를 분석하여 농업 관행을 최적화하는 데 도움이 된다. 의료 이미지 회사들은 ApertureDB의 대규모 다중 모드 의료 데이터 세트를 처리하는 능력을 활용하여 고급 AI 기반 진단을 가능하게 한다.
앞으로의 길
새로 확보한 자금으로, ApertureData는 생산 배포를 확대하고 플랫폼의 사용자 경험을 개선하며, 다양한 AI 및 기계 학습 워크플로우를 위해 더 많은 에코시스템 솔루션을 통합할 계획이다. 회사는 또한 마케팅 및 판매 노력을 확대하여 다중 모드 AI 데이터 관리의 선두 주자로 자리 잡을 계획이다.
Vishakha Gupta, ApertureData의 CEO는 다중 모드 AI의 수요가 지속적으로 증가할 것으로 전망한다:
Vishakha Gupta와 Luis Remis에 의해 공동 설립된 ApertureData는 현대적인 AI 풍경의 요구에 대응하여 빠르게 성장했다. 두人は 인텔 랩스에서 연구원으로 근무했으며, AI 및 데이터 인프라에 대한 깊은 전문 지식을 가지고 있다. 대규모 시각적 데이터 세트를 관리하는 경험은 ApertureDB의 창조를 영감을 주었으며, 이는 회사들이 AI 및 기계 학습 파이프라인을 처리하는 방식을変革하고 있다.
기업이 다중 모드 데이터를 사용하여 AI 혁신을 주도하는 мере에, ApertureData는 미래의 다중 모드 AI를 위한 필수적인 인프라를 제공함으로써 선두를 지킬 수 있을 것이다. 회사의 플랫폼은 다음 세대의 AI 혁신에서 중요한 역할을 할 것이며, 기업이 데이터를 경쟁력으로変換하는 데 도움이 될 것이다.
