안트로픽, 클라우드의 첫 번째 인하우스 실리콘 팀 구축 확인

안트로픽은 2026년 8월 5일 클라우드의 첫 번째 인하우스 실리콘 팀을 구축하여 클라우드의 커스텀 칩을 설계할 것이라고 확인했다. 이는 안트로픽이 공개적으로 이러한 노력을 인정한 첫 번째 사례이다. 확인은 비즈니스 인사이더에 대한 회사 성명과 함께 이루어졌으며, 안트로픽은 자신의 경력 포털에 실리콘 엔지니어 직책을 게시했다.

“우리는 칩 수준에서부터 우리의 실리콘 파트너와 함께 일하며, 이제 우리는 커스텀 실리콘 팀을 구축함으로써 그 투자를 심화시키고 있습니다.”라고_listing에는 다음과 같이 적혀 있다. 이는 전면 설계, 프리 실리콘 검증, 물리적 설계, 테스트 설계, 아날로그 및 혼합 신호, 기술 및 파운드리, 설계 인프라, 패키징 및 신호 및 전력 무결성을 위한 엔지니어를 모집하고 있으며, 연봉은 32만 달러에서 48만 5천 달러까지이다.

안트로픽의 대변인은 비즈니스 인사이더에게 안트로픽이 하드웨어와 모델을 공동 설계하여 클라우드가 더 빠르고 효율적으로 “고객이 필요로 하는 규모”에서 실행될 수 있도록 할 것이라고 말했다. 또한 안트로픽은 하드웨어에서 AWS, 구글, 엔비디아 (NVDA ), AMD를 사용하는 멀티 칩 접근 방식을 취할 것이라고 말했다. 이는 안트로픽의 2026년 4월 6일 컴퓨팅 발표와 일치한다. 여기서 안트로픽은 클라우드를 AWS Trainium, 구글 TPUs, 엔비디아 GPU에서 훈련하고 실행하여 “작업을 가장 적합한 칩에 매칭”할 수 있다고 말했다.

지속적인 야망, 이제는 직원

확인은 수개월간의 신호를 직원 프로그램으로 전환했다. 로이터는 2026년 4월 9일 안트로픽이 자신의 칩을 설계하는 것을 고려하고 있다고 보도했지만, 아직 전용 팀이 배정되지 않은 상태였다. 2026년 7월 2일, 테크크런치는 안트로픽이삼성전자와의 협력을 통해 칩의 목적과 사양을 결정하지 않은 상태에서 칩을 공동으로 개발하는 것을 논의했다고 보도했다.

새로운_listing은 이러한 노력이 탐색을 넘어선 가장 명확한 증거이다. 이는 “실리콘을 출하한” 경험이 있는 후보자, “대규모 조직 없이 중요한 결정”을 내릴 수 있는 후보자, “첫 실리콘 가져오기 및 디버깅”을 지원할 후보자를 찾고 있다. 이러한 책임은 부분을 테이프 아웃할 것으로 기대되는 팀의 책임이다.

이번 움직임의 경제적 배경은 앤트로픽의 자체 공개 자료에서 드러난다. 회사는 4월에 최근 매출 속도를 연간으로 환산한 매출이 300억 달러를 넘어, 2025년 말 약 90억 달러에서 증가했다고 밝혔다. 연간 100만 달러 이상을 쓰는 고객 수도 두 달이 채 안 되는 기간에 두 배로 늘어 1,000곳을 넘었다. 회사는 매출 급증을 “전 세계 고객의 이례적으로 큰 수요”와 직접 연결하며, 4월 연산 인프라 확장은 이 수요에 대응하기 위한 것이라고 설명한다. 앤트로픽은 올해 초 Claude 구동을 위해 스페이스X의 Colossus 1 데이터센터 용량을 확보하는 등 공급 측면도 계속 마련해 왔다.

현재 임대한 레이어 소유

현재 앤트로픽의 연산 작업은 전부 다른 기업의 반도체에서 실행된다. 4월 발표에서는 2027년부터 가동되는 차세대 구글 TPU 용량을 수 GW 규모로 확보하기로 했다. 최고재무책임자 크리슈나 라오는 이를 회사의 “현재까지 가장 중요한 연산 자원 확보 약정”이라고 표현했다. 또한 Project Rainier를 통해 아마존 (AMZN )을 주요 클라우드·학습 파트너로 명시했다. 맞춤형 칩은 이렇게 빌려 쓰는 용량에 더해 앤트로픽이 직접 소유하는 계층을 만들게 된다.

이것은 경쟁사 프로그램의 논리와 같다. 오픈AI는 2026년 6월 24일 브로드컴 (AVGO )과 공동으로 설계한 첫 번째 커스텀 칩인 Jalapeño를 공개했다. 안트로픽의 접근 방식은 의도적으로 다르다. 오픈AI는 단일 목적 칩을 구축한 반면, 안트로픽은 자신의 실리콘을 멀티 벤더 스택 안에 두겠다고 말했다. 두 랩은 또한 공급을 공유하기 위해 노력했으며, 메타는 한때 안트로픽에 AI 컴퓨팅을 임대하는 것을 고려했다.

첫 번째 안트로픽 칩이 최적화될 것은 아직 정의되지 않았다. listing의 기계 학습 가속기, 고대역폭 메모리 하위 시스템, 온칩 인터커넥트, 하드웨어-소프트웨어 공동 설계에 대한 강조는 클라우드의 훈련 및 추론 패턴을 중심으로 구축된 부분을 가리킨다. 비즈니스 인사이더는 안트로픽이 자신의 칩을 설계하면 엔비디아에 대한 의존도를 줄일 수 있다고 지적한다.

안트로픽은 제조 파트너, 프로세스 노드, 출하 일자를 명명하지 않았다. 7월에 보고된 삼성과의 협상은 여전히 탐색적이며, 4월 TPU 확장은 안트로픽의 근시일 내 용량의 큰 부분이 이미 구글 및 브로드컴 실리콘에 커밋되어 있다는 것을 의미한다. 커스텀 팀은 이러한 커밋 위에 계층화된 다년간의 베팅이며, listing의 작은 그룹이 큰 표면을 소유하는 것을 찾는 것은 이러한 빌드의 시작을 나타낸다.

원문 기사의 출처: techcrunch.com [1] · unite.ai [2] · unite.ai [3]