Amir Khan, Alkira의 사장 겸 CEO 및 설립자 – 인터뷰 시리즈

Amir Khan은 Alkira의 사장, CEO 및 설립자이다. 풍부한 네트워킹 비전가로서 그는 이전에 Cisco가 인수한 SD-WAN 선두 기업 Viptela를 공동 설립했으며, Cisco, Juniper, Nortel 등 주요 네트워킹 기업에서 리더십 역할을 수행했다. Alkira에서 그는 클라우드 시대 네트워킹에 대한 새로운 접근 방식을 개척하고 AI와 네트워크 인프라의 교차점에서 혁신을 주도하고 있다.

Alkira는 클라우드 기반 엔터프라이즈 네트워크를 통해 환경, 사이트 및 사용자를 연결하도록 설계된 Network Infrastructure-as-a-Service(NIaaS) 플랫폼을 제공한다. 이 플랫폼은 친숙한 네트워크 제어, 정책 및 보안 프레임워크를 사용한 중앙 집중식 관리를 가능하게 한다. 서비스 형태로 제공되며, 새로운 하드웨어나 소프트웨어 설치, 특수한 아키텍처 지식 없이도 필요에 따라 확장하도록 설계되었다. Alkira의 솔루션은 대기업, 시스템 통합업체 및 관리형 서비스 제공업체가 사용한다.

Viptela를 Cisco에 성공적으로 매각한 후, 당신과 Atif가 Alkira를 설립하게 된 동기는 무엇이며, 시장에서 통합 클라우드 네트워킹 솔루션에 대한 필요성을 어떻게 예견했습니까?

Viptela 이후, 우리는 다시 무언가를 만들겠다는 생각을 했지만, 무엇을 만들지는 고민했다. 네트워킹 산업을 살펴보니 수년간 변하지 않았으며, 복잡하고 고립돼 있었고 하드웨어에 크게 의존하고 있었다. Viptela에서 얻은 경험은 더 나은 방법이 있어야 한다는 것을 알려줬다. 그래서 우리는 스스로에게 간단한 질문을 던졌다: 왜 네트워크 구축이 많은 부품이 움직이는 복잡한 퍼즐처럼 느껴져야 할까? 사실, 그래서는 안 된다. 그래서 우리는 기존 규칙을 깨고 완전히 다른, 네트워킹을 개선할 뿐만 아니라 근본적으로 변혁시키는 무언가를 만들기로 결정했다.

이제 그 비전이 현실이 되었다. 우리는 완전히 클라우드에서 구축된 Network Infrastructure-as-a-Service(NIaaS)를 제공하여 기업이 핵심 업무에 집중할 수 있는 민첩성과 확장성을 제공한다. 전 세계 기업들이 사전 하드웨어 구매나 복잡한 통합 없이도 필요에 따라 확장 가능한 직관적인 NIaaS를 사용하고 있다. 이는 클라우드와 마찬가지로 유연하고 사용량 기반이다. 우리의 혁신적인 접근 방식은 사용자가 하드웨어에 의존하거나 복잡한 홉-바이-홉 구성을 할 필요 없이 글로벌 네트워크를 구축할 수 있게 한다. 인스턴스를 다운로드하거나 소프트웨어를 관리하거나 최대 용량을 위해 과도하게 구축할 필요가 없다. 대신 우리는 오늘날 AI와 자동화에 준비된 완전한 솔루션을 제공한다.

많은 기업이 하이브리드 및 멀티클라우드 아키텍처를 채택하고 있습니다. Alkira 플랫폼은 특히 보안 및 운영 효율성 측면에서 이러한 하이브리드 모델의 복잡성을 어떻게 처리합니까?

클라우드와 AI 시대에 다양한 환경(공용, 사설, 온프레미스) 전반에 걸친 복잡한 네트워크를 관리하는 것은 기업에게 큰 과제가 되었다. 새로운 하드웨어, 소프트웨어 다운로드, 복잡한 클라우드 아키텍처와 씨름하는 번거로움을 잊어라. Alkira의 NIaaS는 하이브리드 클라우드 네트워킹의 ‘스파게티 플레이트’를 해결하며, 전체 네트워크에 대한 단일 통합 뷰와 제어를 제공한다.

이는 단순히 기본 연결성에 그치는 것이 아니라 민첩성에 관한 것이다. 우리의 온디맨드 네트워크 및 보안 서비스는 클라우드를 넘어 모든 비즈니스 연결성과 네트워크 백본을 포괄한다. 몇 분 안에 안전한 사이트 연결을 설정하거나 새로운 백본 구간을 구축하는 것을 상상해 보라, 며칠이 아니라. 로드 밸런싱 및 WAN 최적화와 같은 서비스는 직관적인 통합 기능으로 자동으로 필요에 따라 확장된다.

Alkira는 단순하고 안전하며 확장 가능한 미래 지향적 네트워크를 제공한다. 이는 기업이 멀티클라우드 환경과 현대적 연결성의 잠재력을 완전히 활용하도록 지원하여 혁신을 촉진하고 시장 접근성을 확대하며 AI 기반 디지털 세계에서 경쟁력을 강화한다.

AI 워크로드에 대한 수요가 증가함에 따라, Alkira 플랫폼은 클라우드 네트워크를 원활하게 통합하는 것을 목표로 합니다. Alkira의 네트워크 아키텍처는 AI 워크로드를 구체적으로 어떻게 지원하며, 대규모 AI를 도입하는 기업에 어떤 이점을 제공합니까?

전통적인 네트워크는 AI 워크로드에 대해 종종 너무 복잡하고 비효율적이며 비용이 많이 든다. AI 학습 및 추론의 변동하는 요구에 맞춰 확장하는 데 어려움을 겪으며, 기업을 하이퍼스케일러에 과도하게 의존하게 만들고 데이터 주권 문제를 야기한다.

Alkira는 온프레미스와 클라우드 리소스를 연결하는 통합 글로벌 네트워크 패브릭을 제공한다. 이는 AI 준비 인프라를 구축하고 관리하는 것을 훨씬 쉽게 만든다. 우리 플랫폼은 네트워크 리소스의 동적 확장을 가능하게 하여 기업이 증가하거나 변하는 AI 워크로드에 원활히 대응할 수 있다.

Alkira의 인프라는 온프레미스와 클라우드 환경 모두를 지원하여 하이퍼스케일러에만 의존하지 않으려는 기업을 포함한 특정 요구에 맞는 AI 인프라를 설계할 수 있는 유연성을 제공한다. 우리의 독특한 접근 방식은 통합되고 확장 가능한 네트워크 백본으로 인프라 관리를 단순화하여 기업이 혁신에 집중하도록 한다. 또한 모델 학습 및 추론을 위한 리소스를 필요에 따라 활용함으로써 최적의 성능과 비용 효율성을 보장한다. 단일 제어 콘솔을 통해 네트워크 운영자는 모든 환경에 대한 완전한 가시성과 제어를 확보하고 AI 워크로드를 미세 조정할 수 있다.

Alkira의 인프라가 AI 클라우드 도입 시 흔히 발생하는 병목 현상을, 특히 성능과 보안 측면에서 어떻게 극복하는지 설명해 주실 수 있나요?

GPU 집약 작업에 최적화된 특수 AI 클라우드에 대한 수요가 증가함에 따라, 이를 기존 하이브리드 멀티클라우드 아키텍처에 통합하려는 기업에게 큰 과제가 되고 있습니다. AI 클라우드에 연결하기 위한 기존 네트워킹 방식은 복잡한 수동 설정, 보안 일관성 부족, 확장성 병목, 파편화된 관리 등을 초래합니다. 따라서 조직은 성능이나 보안을 희생하지 않고 AI 클라우드에 원활히 연결할 수 있는 네트워킹 솔루션이 필요합니다. Alkira의 NIaaS는 바로 이러한 요구를 충족시켜, 기업이 하이브리드 멀티클라우드 네트워크를 AI 클라우드로 민첩하고, 안전하며, 단순하고, 확장 가능하게 확장할 수 있게 합니다.

Alkira에 내장된 민첩성은 직관적인 포인트‑앤‑클릭 인터페이스를 통해 온프레미스 시스템, 퍼블릭 클라우드, AI 클라우드 제공자를 Alkira의 글로벌 Cloud Exchange Points(CXP)와 연결함으로써 빠른 배포를 가능하게 합니다. 이를 통해 하드웨어 의존성을 없애고 AI 워크로드 배포 속도를 높입니다. 보안 측면에서는 Alkira가 엔드‑투‑엔드 암호화, 고급 세분화, 제로 트러스트 네트워크 액세스(ZTNA)를 기본 제공하며, 주요 보안 벤더와의 통합을 통해 모든 환경에서 일관된 정책을 보장합니다.

단순성은 통합 관리 콘솔을 통해 설계, 프로비저닝, 제어를 간소화하고 네트워크 성능에 대한 포괄적인 가시성을 제공함으로써 달성됩니다. 마지막으로 Alkira는 소비 기반 NIaaS 모델을 통해 탄력적이고 온디맨드 확장성을 제공하여, AI 워크로드가 증가함에 따라 연결성을 용량 제한이나 사전 하드웨어 비용 없이 확장할 수 있게 하며, 저지연·고처리량 네트워킹을 보장합니다. 이 비용 효율적인 종량제 모델은 자원 활용을 최적화하고 CapEx를 제거하여 재정적 부담 없이 확장 가능한 AI 이니셔티브를 지원합니다.

AI 도입이 증가함에 따라 네트워크 인프라 확장이 어려워질 수 있습니다. Alkira 플랫폼은 기업이 효율적으로 확장하면서 클라우드 비용을 최적화하도록 어떻게 보장합니까?

AI가 기업 전략의 중심으로 점점 더 자리잡음에 따라, 조직은 이러한 고급 워크로드를 지원하기 위해 네트워크 아키텍처를 재구상해야 합니다. 정적 구성, 보안 사일로, 수동 프로세스로 특징지어지는 전통적인 접근 방식은 점점 더 경쟁력 약점이 될 것입니다.

Alkira의 Network Infrastructure-as-a-Service 플랫폼은 기존 네트워킹 접근 방식의 복잡성과 제한 없이 AI 클라우드 역량을 최대한 활용하려는 조직에게 전략적 기반을 제공합니다. 민첩성, 보안, 단순성, 확장을 하나의 통합 프레임워크 안에서 제공함으로써 Alkira는 더 빠른 혁신, 강화된 보호, 보다 효율적인 운영을 가능하게 합니다.

멀티클라우드와 AI 통합이라는 복잡한 환경을 탐색하는 기업에게 Alkira는 단순한 네트워킹 솔루션을 넘어 디지털 트랜스포메이션을 위한 전략적 촉진제 역할을 합니다. 이 접근 방식을 채택하는 조직은 오늘날 복잡한 디지털 생태계에서 요구되는 거버넌스, 보안, 운영 효율성을 유지하면서 AI의 전체 잠재력을 활용할 수 있는 좋은 위치에 서게 될 것입니다.

Alkira의 플랫폼은 통합된 보안 및 세분화가 포함된 온디맨드 멀티클라우드 네트워크를 제공합니다. 기업이 고처리량·저지연 네트워킹을 필요로 하는 AI 및 머신러닝 워크로드를 점점 더 많이 채택함에 따라 이 접근 방식이 어떻게 진화할 것으로 보십니까?

기업이 요구하는 고성능 AI 및 머신러닝 워크로드를 점점 더 수용함에 따라, Alkira의 통합된 온디맨드 멀티클라우드 네트워크와 보안·세분화 기능은 AI 인프라의 핵심 요소가 될 것입니다. Alkira는 Cisco와 Nvidia의 Secure AI Factory와 같은 특화된 AI 최적화 데이터센터와의 통합을 더욱 심화시킬 예정입니다. 방대한 Cloud Exchange Points(CXP) 네트워크는 다양한 AI 컴퓨팅 리소스 간 데이터 전송에 초저지연·고성능을 보장하여, 분산 AI 모델 학습 및 실시간 추론에 필수적입니다.

Alkira의 플랫폼은 복잡성을 매끄럽게 추상화하여 기업이 다양한 AI 클라우드, 온프레미스 AI 클러스터, 기존 클라우드 자원을 하나의 일관된 AI 인프라로 손쉽게 연결할 수 있게 합니다. 동적 자원 할당과 구독 기반 모델은 온디맨드 네트워크 용량을 초대규모로 확장시켜, 과다 프로비저닝 없이 변동하는 AI 워크로드 수요에 정확히 맞출 수 있게 합니다. 보안 기능은 AI 데이터 흐름에 맞춘 세밀한 세분화와 고급 위협 탐지로 강화될 것입니다. 중앙 집중식 관리가 운영을 단순화하여 기업이 AI 혁신에 집중할 수 있게 합니다. Alkira의 플랫폼은 지능형·적응형 네트워크 백본으로 변모하여, 하이브리드 멀티클라우드 환경 어디에서든 분산 고성능 AI의 전체 잠재력을 열어줄 것입니다.

AI는 모든 산업을 급속히 변화시키고 있습니다. 향후 5~10년 동안 자동화와 실시간 의사결정 측면에서 AI가 네트워킹 환경에 어떤 영향을 미칠 것으로 보십니까?

AI 물결이 확실히 도래했으며 여러 방면에서 모든 산업에 영향을 미쳐 기업의 속도와 생산성을 높이고 있습니다. AIOps는 AI를 활용해 IT 운영 작업을 자동화하고 간소화하는 것으로, 향후 몇 년간 네트워킹 분야에서 가장 큰 AI 활용 사례가 될 것입니다. 네트워킹에서는 모든 기능이 긴밀히 통합되어야 하며, AIOps는 흩어져 있는 다양한 정보를 의미 있게 연결합니다. 이는 이상 탐지에 핵심적인 역할을 하며, 기업이 사고의 근본 원인을 신속히 파악해 네트워크에 손상이 발생하기 전에 해결할 수 있도록 도와줍니다.

AI가 네트워킹에 도움이 되는 도구가 될 것이라는 점을 기억하는 것이 중요하지만, 아직 AI가 스스로 네트워크 프로비저닝을 처리하는 단계는 멀었습니다. 네트워크는 미션 크리티컬이므로 전체 네트워크를 자동화하는 데 AI를 사용하는 것은 여전히 위험도가 높으며, 특히 이를 모니터링하고 실시간 의사결정을 이해할 적절한 인력이 없을 경우 더욱 그렇습니다. 기업은 문제가 발생한 위치를 파악하지 못하면 한 시간에 수백만 달러를 잃을 수 있습니다. AI 모델이 더 많은 네트워크 책임을 맡기 위해서는 조직이 안심할 수 있도록 오랜 기간 학습시켜야 합니다.

AI 워크로드가 점점 더 중요해짐에 따라, 클라우드 네트워킹 솔루션의 다음 경계는 무엇인가요? Alkira는 AI 기반 네트워크 요구의 다음 물결에 어떻게 대응하고 있습니까?

보안과 신뢰는 AI 도입에 있어 큰 장벽이며, 기업은 AI 시스템이 충분히 보호되지 않을 경우 발생할 부정적 영향을 우려합니다. 이러한 신뢰 부족은 AI 활용을 전면적으로 방해할 수 있습니다. Alkira는 네트워크 패브릭에 제로 트러스트 보안 모델을 내장하여 모든 연결 환경에서 안전한 접근과 데이터 전송을 보장함으로써 이러한 우려를 해소합니다. 이는 AI 워크로드와 데이터를 보호하는 데 필수적입니다.

Alkira의 플랫폼은 세분화를 가능하게 하여 기업이 사용자, 애플리케이션 및 환경 간 트래픽을 격리함으로써 대형 언어 모델(LLM) 워크로드의 보안 및 규정 준수를 보장합니다. 우리의 솔루션은 다중 클라우드 및 하이브리드 환경 전반에 걸쳐 민첩한 세밀한 제어를 제공하여 LLM 데이터 흐름 관리에 최적화되어 있습니다. 또한 방화벽 및 침입 탐지 시스템과 같은 통합 보안 서비스를 지원해 별도 배포 없이 네트워크 보안을 강화합니다. Alkira의 중앙 집중식 관리 기능은 AI 인프라 전반에 걸쳐 보안 정책을 시행하고 규제 요구사항을 충족하는 작업을 단순화합니다. 운영 부담을 최소화함으로써 Alkira는 기업이 핵심 AI 이니셔티브에 집중하도록 돕고, 신뢰를 구축해 AI 채택을 촉진합니다.

Alkira는 클라우드 및 온프레미스 환경 전반에 걸친 로드 밸런싱을 간소화하고 확장하기 위해 Load Balancer-as-a-Service를 도입했습니다. 이 서비스가 운영 효율성을 어떻게 향상시키고 현대 기업의 역동적인 요구를 지원하는지 자세히 설명해 주시겠습니까?

우리의 Load Balancer-as-a-Service(LBaaS)는 트래픽 관리를 간소화하고 확장함으로써 현대 기업의 운영 효율성을 직접적으로 향상시킵니다. 이는 다중 클라우드 및 하이브리드 로드 밸런서 배포의 복잡성을 우리 클라우드 익스체인지 포인트(CXP)에 직접 통합함으로써 해결합니다. 이 독특한 배치는 최적의 연결성을 보장하고 복잡한 네트워킹 구성의 필요성을 없애줍니다.

기업은 간단한 포인트 앤 클릭 인터페이스로 로드 밸런싱을 배포할 수 있어, 모든 기술 수준의 사용자가 고급 클라우드 네트워킹을 활용할 수 있게 하면서 SSL 오프로드 및 레이어 4-7 트래픽 관리와 같은 고급 기능에도 완전한 접근을 유지합니다. 이러한 유연성은 서로 다른 클라우드 지역, 다중 클라우드 시나리오 간 트래픽 균형을 맞추거나 기존 하이브리드 인프라와 통합하는 데 지원합니다.

이점으로는 빠른 글로벌 배포, 효율적인 인프라 중심 통합, 정책 제어를 유지하면서 인스턴스를 중앙에서 프로비저닝하고 확장하는 자동화된 수명 주기 관리가 포함됩니다. Alkira의 통합 포털을 통한 향상된 운영 가시성은 포괄적인 인사이트를 제공합니다. 우리의 서비스는 단일 통합 플랫폼을 통해 외부 및 내부 로드 밸런싱을 모두 지원하여 다중 지역, 다중 클라우드 및 하이브리드 시나리오에 대한 애플리케이션 전달을 간소화합니다.

 훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 알고 싶은 독자분들은 Alkira를 방문하시기 바랍니다.