아미르 하라마티, aiOla의 CEO & 공동 창립자 – 인터뷰 시리즈

아미르 하라마티는 aiOla의 CEO 및 공동 창립자입니다. aiOla는 음성을 작업 가능하게 만들고 산업별 프로세스를 최적화하는 플랫폼입니다. 특허된 기술은 다국어를 지원하며 약어,頭文字를 인식하고 오류가 없습니다.

첫 번째 스타트업은 폭탄 처리 로봇을 개발한 회사였습니다. 어떻게 이것이 나사에서 셔틀 프로그램에 참여하게 되셨나요?

군 복무를 마친 후私は 위험한 지역에서 인간의 노출을 줄이는 기술을 사용하고 싶었습니다. 이것은 폭탄 처리를 위한 원격 제어 로봇의 첫 번째 세대가 만들어지게 되었습니다. 인간이 안전한 거리에서 이러한 기계를 작동시킬 수 있게 되었습니다.

이 개념은 다양한 고위험 지역에서 인간의 존재를 최소화하는 필요성에 따라 발전했습니다. 이것은 미국 국방 프로젝트, 원자로, 그리고 궁극적으로 나사와 셔틀 프로그램에 적용되었습니다.

기업 세계를 떠난 후 Singtel과 Microsoft (MSFT ) 에 인수된 여러 스타트업에 참여하셨습니다. 이러한 회사는 무엇이며 성공의 이유는 무엇입니까?

모든我的事業에서 공통된 주제는 문제 해결입니다. 이것은 문제나 도전을 식별하고 혁신적인 해결책을 개발하고 예외적인 팀을 구축하고 고객에게 상당한 가치와 영향을 미치는 제품을 만드는 것을 포함합니다.

이 접근 방식은 Amobee와 Adallom에서我的仕事에 중요했습니다. 이러한 회사는 나중에 Singtel과 Microsoft에 인수되었습니다. 같은 원칙이 현재 aiOla에서 적용되고 있습니다.

SparkBeyond의 Chief Commercial Officer로 6년 동안 근무하셨습니다. 데이터에서 의미 있는 패턴을 찾는 AI 기술에 대해 논의해 주시겠습니까?

SparkBeyond 시기는 특별했습니다. 우리는 세계 최대의 글로벌 관리 컨설팅 회사에서 선호하는 AI 플랫폼이 되었습니다. 우리는 인간의 뇌는 비할 수 없지만 복잡한 다차원 데이터를 처리하는 능력이 제한적이라는 것을認識했습니다. 이를 극복하기 위해 우리는 먼저 올바른 질문을 해야 합니다. 따라서 우리는 아이디어 생성 엔진을 개발했습니다. 이것은 몇 분 안에 수백만 개의 아이디어와 가설을 생성할 수 있습니다. 이 시기는 놀라웠지만 전통적인 기업에서 AI의 잠재력을 완전히 활용하기 위해 다른 접근 방식이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 이것은 aiOla의 설립으로 이어졌습니다.

aiOla의 설립에 대해 자세히 알려주실 수 있습니까?

AI와 ML은 훌륭하지만 도구에 불과합니다. 프로세스는 데이터에서 시작하여 끝납니다. 잘 알려진 비밀은 대부분의 데이터가 아직 활용되지 않고 있기 때문입니다. 가장 어려운 도전은 음성 데이터입니다. 현재의 자동 음성 인식(ASR) 솔루션은 정확성, 억양 인식, 음향 환경 적응, 그리고 가장 중요한 산업용 용어 이해에서 불충분합니다. 우리는 새로운 접근 방식이 필요하다는 것을 깨달았습니다. 따라서 우리는 특허된 기술을 개발했습니다. 이것은 ASR과 자연어 이해(NLU)를 결합합니다. 이 기술은 산업용 용어 인식과 키워드 감지에 대한 독창적인 해결책을 제공합니다.

aiOla의 비전은 AI와의 상호작용 방식을 변革하는 것입니다. 이 비전에 대해 자세히 알려주실 수 있습니까?

우리는 혼란을喜欢하지 않습니다. 따라서 우리는 기존 프로세스와 워크플로우를尊重하는 보완적인 접근 방식을 선택했습니다. 우리는 기존 기술과 통합하여 음성 기반 AI 기술을 사용합니다.

aiOla는 산업별 용어와 약어를 이해할 수 있습니다. 이것은 어떻게 이루어지는지 설명해 주시겠습니까?

aiOla의 또 다른 기본 원칙은 “잘 chơi기”입니다. 우리는 기존 기술과 통합하여 클라우드 플랫폼과 ERP 또는 CRM 시스템과 함께 작동합니다. aiOla는 이전에 캡처되지 않았던 데이터를 생성합니다. 이것은 AI 모델링의 원료가 됩니다. 이것은 인간의 눈이 볼 수 있고 인간의 뇌가 처리할 수 있는 것을 넘어서는 통찰력을 제공합니다.

aiOla의 특허된 기술에 대해 자세히 알려주실 수 있습니까?

aiOla는 세 가지 핵심 요소에 기반합니다:

1. 우리는 다양한 프로세스, 산업, 언어에서 용어를 다룹니다. 우리의 접근 방식은 산업별 용어를 이해하도록 설계되었습니다.
2. 우리의 키워드 감지 기술은 관련 정보를 식별합니다. 이것은 프로세스의 가장 중요한 요소를 식별하는 데 중점을 둡니다.
3. 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 우리의 접근 방식은 클라이언트 데이터를 사용하여 도메인별 언어 모델을 생성하는 것입니다. 이것은 산업과 언어에 따라 더 전문적인 언어 처리 솔루션을 제공합니다.

이 기술이 어떻게 적용되는지 예를 들어 설명해 주시겠습니까?

우리의 접근 방식은 전통적인 기업에서 적용할 수 있습니다. 예를 들어, 음식 제조 산업에서 우리는 사전 운영 검사 시간을 반으로 줄였습니다. 또한 우리는 운송 관리 프로세스를 15분에서 1분으로 줄였습니다. 우리의 기술은 또한 창고 운영, 제약, 호텔, 소매 등 다양한 산업에서 사용되고 있습니다.

aiOla에 대해 더 알려주실 수 있습니까?

aiOla는 가치 기반 솔루션입니다. 현재 지구 정치와 거시 경제적 요인으로 인해 조직은 “해야 하는 것”과 “하고 싶은 것”을 명확히 구분해야 합니다. 이러한 조직은 더 효율적으로 일하고, 안전을 향상시키고, 더智能하게 일하고, 협력을 증진시키는 방법을 찾고 있습니다. 가장 중요한 것은 투자 대비 가치와 ROI를 입증하는 것입니다. 이것이 aiOla에서 매일 모든 산업에서 달성하고자 하는 것입니다.

인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 aiOla를 방문하십시오.