Baffle의 공동 창립자 및 CEO인 Ameesh Divatia – 인터뷰 시리즈

Ameesh Divatia는 Baffle의 공동 창립자 및 CEO로, 데이터 보안을 데이터 파이프라인의 모든 측면에 통합하여 클라우드 데이터 보호를 단순화하고 데이터 침해의 영향을 최소화하는 회사입니다.

그들의 플랫폼은 성능에 영향을 미치지 않고 애플리케이션에 대한 변경을 요구하지 않는 노코드, 쉽게 배포할 수 있는 솔루션을 제공하여 민감한 데이터를 보호합니다. Baffle의 기술은 주요 클라우드 제공업체인 AWS, Azure, IBM, GCP와 호환됩니다. Fortune 25 회사에서 중소기업에 이르기까지 다양한 고객을 대상으로 하며, Baffle은 시스템 통합자를 통해 효율적인 배포를 위해 협력하면서 전 세계적으로 100억 개 이상의 레코드를 보호합니다.

당신을 Baffle, Inc.의 공동 창립자로 만들었던 동기는 무엇이며, 이전의 기업가 경험은 회사 초기에 어떻게 영향을 미쳤나요?

마지막 회사에서 나온 후에,私は必要한 휴식을 취하고 다음에 무엇을 해야 할지에 대해 생각했습니다.私は 항상 회사를 구축하는 것을 좋아했기 때문에, 초기 단계의 VC 친구와 대화를 시작했고, 그는 나에게 Priyadarshan “PD” Kolte를 소개했는데, 그는 나의 공동 창립자가 될 것입니다. 그는 나에게 도전적인 질문을 던졌는데,それは “데이터에서 가치를 얻으면서도 데이터를 보호하는 방법은 무엇인가?”라는 질문이었습니다. 그 질문에私は 매료되었습니다. 어려운 문제를 해결하는 것이私の 삶의 목표입니다. 데이터 보호에 대한 간격이 있었고, 특히 암호화와 데이터를 사용 중에 보호하는 것에 대한 간격이 있었습니다. 9년 후, 여기 있습니다. 우리는 Baffle과 함께 그 질문에 답하고 있습니다.

생성적 AI의 부상과 함께, 회사는 어떻게 데이터가 안전하게 유지되는 동시에 AI 기술의 이점을 활용할 수 있나요?

이것은 모든 회사가 AI를 사용하는 경우에 물어야 할 질문입니다. 보안과 혁신은 종종 대립하는 두 가지 힘으로 느껴지지만, 반드시如此일 필요는 없습니다. 핵심은 개인 정보를 강화한 계산(Pec)이라는 혁신적인 기술로,それは 암호화에서 시작됩니다. 데이터를 보호하는 것입니다. 데이터를 AI 모델에 전달하기 전에 민감한 데이터를 암호화하고, 그런 다음 Pec를 사용하여 데이터를 처리하면, 보안을 손상시키지 않고 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 보안과 혁신 사이에서 균형을 잡는 것입니다. 또한 보안 프로토콜을 최신 상태로 유지하고, Baffle과 같은 도구를 사용하여 위험을 완화하는 것입니다. 보안을犠牲하지 않고 혁신을 포기할 필요는 없습니다.

AI 생성 데이터와 모델을 보호하는 암호화의 특정 역할을 설명할 수 있나요? 전통적인 데이터 보호 방법과 어떻게 다르나요?

AI 데이터의 암호화는 가장 귀중한 자산을 버블 랩으로 감싸는 것과 같습니다. 데이터가 어떻게 사용되든지, 그것은 보호됩니다. 데이터를 사용 중일 때 그것을 잠그는 것과 같습니다. 전통적인 방법은 데이터가 사용 중이지 않을 때(휴식 중) 또는 이동 중일 때(전송 중) 데이터를 보호하는 데 중점을 둡니다. 그러나 AI의 경우, 우리는 데이터가 사용 중일 때에도 암호화된 상태로 유지해야 한다는 새로운 복잡성을 추가합니다. Baffle은 “데이터 사용 중” 보호에 중점을 두고 있으며, 성능에 영향을 미치지 않으면서 보안을 희생하지 않습니다.

Baffle은 최근에 GenAI 프로젝트를 위한 데이터 보호 솔루션을 출시했습니다. 이 솔루션에 대한 자세한 정보를 공유할 수 있나요? 시장에서 이것이 독특한 점은 무엇인가요?

우리의 GenAI 솔루션은 AI와 함께 사용할 때 암호화를 단순하고 효율적으로 만드는 것입니다. 그것은 기존 AI 파이프라인에 플러그인하여 데이터를 보호합니다. 이것은 데이터를 처리하는 동안 노출되지 않도록 하는 실제 쿼리 가능한 암호화 기능을 따릅니다. 가장 중요한 것은, AI 파이프라인에서 코드를 다시 작성하거나 변경할 필요가 없다는 것입니다. 그냥 플러그인하고 진행하면 됩니다. 우리는 사용하기 쉽고 보안이 혁신을 방해하지 않도록 하는 데 중점을 두었습니다. 이것이 고객들이 이 솔루션을 매력적으로 여기는 이유입니다.

당신의 플랫폼은 데이터 보호를 구현하기 위해 “노코드” 변경을 강조합니다. 이것은 특히 복잡한 데이터 파이프라인을 가진 회사에 어떤 이점을 제공하나요?

누구도 이미 작동하는 것을 깨고 싶어하지 않습니다. 우리의 “노코드” 접근 방식을 사용하면, 회사들은 기존 애플리케이션 또는 데이터 이동기를 분해하여 암호화를 추가할 필요가 없습니다. 이것은 복잡한 데이터 파이프라인을 가진 대규모 조직에게 큰 이점입니다. 왜냐하면 이것은 중단 없이 보안을 강화할 수 있기 때문입니다. 이것은 더 빠르고, 더 쉽고, 새로운 기술을 통합할 때 발생하는 많은 문제를 제거합니다.

Baffle의 Real Queryable Encryption은 다른 암호화 방법과 어떻게 다르며, 대규모 데이터 분석을 처리하는 회사에게 어떤 이점을 제공하나요?

Real Queryable Encryption은 우리의 비법입니다. 전통적인 암호화와 달리, 데이터를 분석하기 전에 데이터를 해독할 필요가 없습니다(그리고 그렇게 하면 데이터가 노출됩니다). 우리는 암호화된 데이터 자체에서 쿼리를 실행할 수 있도록 합니다. 이것은 케이크를 먹으면서도 케이크를 유지하는 것과 같습니다. 통찰력을 얻으면서 보안을 위협하지 않습니다. 이것은 특히 민감한 데이터를 다루는 회사에서, 예를 들어 금융 또는 의료 분야에서, 규정 준수를 위해 필수적인 기능입니다.

데이터 사용 중 보호는 Baffle 플랫폼의 중요한 기능입니다. 이것이 어떻게 작동하는지 및 특히 GDPR와 같은 데이터 개인 정보 보호 규정의 contexto에서 회사에게 왜 중요한지 설명할 수 있나요?

데이터가 사용 중일 때, 시스템에 의해 처리될 때, 그것은 가장 취약한 상태입니다. 이것이 실시간으로 보호하는 것이 중요한 이유입니다. 특히 GDPR와 같은 규정에서는 “데이터 보호 설계”라는 포지션을 요구합니다. 우리의 플랫폼은 데이터가 처리될 때에도 암호화된 상태로 유지합니다. 이것은 데이터 침해가 자주 발생하는 위험한 창을 제거하여 회사들이 규정 준수를 유지하고 안전하게 유지하도록 도와줍니다.

AI 모델이 더 복잡해짐에 따라, 적대적 공격으로부터 이러한 모델을 보호하는 데 있는 주요 도전은 무엇이며, Baffle은 이러한 도전을 어떻게 해결하나요?

AI 모델은 더 지능적으로 되고 있지만, 공격자들도 더 지능적으로 되고 있습니다. 적대적 공격, 즉 악의적인 행위자가 AI 모델의 출력에 영향을 미치는 데이터를 조작하려고 시도하는 공격은 증가하고 있습니다. 우리는 데이터 측면에서 이를 해결합니다. AI 모델이 의존하는 데이터를 암호화함으로써, 모델의 무결성을 손상시키는 것을 훨씬 더 어렵게 만듭니다. 이것은 AI 모델에게 잠금이 있는 금고를 제공하는 것과 같습니다. 누구도 키 없이 들어올 수 없습니다.

역할 기반 액세스 제어(RBAC)의 중요성을 الحديث 데이터 보호 전략, 특히 다중 테넌트 클라우드 환경에서 사용하는 조직에서 설명할 수 있나요?

다중 테넌트 클라우드 환경에서, RBAC는 필수입니다. 여러 사람이 동일한 클라우드 인프라를 공유하는 것을 상상해 보십시오. RBAC가 없으면, 모든 사람에게 전체 건물을 액세스할 수 있는 권한을 부여하는 것과 같습니다. 우리의 플랫폼은 RBAC를 통합하여, 권한이 있는 사람만 데이터에 액세스할 수 있도록 하여, 위험을 줄이고 보안을 강화합니다.

Baffle은 최근 몇 년 동안 상당한 성장을 보였으며, 매출은 지난 1년 동안 두 배가 되었습니다. 이 성장을 무엇에 기인하는지, 그리고 어떻게 지속할 계획인지 설명할 수 있나요?

우리는 올바른 솔루션을 올바른 문제에 제공함으로써 수요의 물결을 타고 있습니다. 성장은 하나의 이유로 인해 발생합니다. 우리는 모든 회사가 직면하는 문제, 즉 데이터 보호를 해결하고 있습니다. 사이버 위협이 증가하고 규제가 더 엄격해짐에 따라, 회사는 우리에게 솔루션을 찾고 있습니다. 우리의 실시간 쿼리 가능한 암호화와 사용하기 쉬운 접근 방식이 성장의 주요 이유입니다. 앞으로, 우리는 혁신을 계속 추진하고, 제품을 확대하고, 새로운 시장으로 나아가는 강력한 파트너십을 구축할 계획입니다.

인터뷰 감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Baffle을 방문할 수 있습니다.