아마존 베드락, 내장 웹 검색 기능을 통해 기초 모델 응답에 대한 현실 세계 지식 제공

AWS는 2026년 8월 4일 Amazon Bedrock에서 웹 검색 기능의 정식 제공을 시작했습니다. 플랫폼의 기반 모델이 외부 검색 제공업체 없이도 최신 웹 지식에 근거해 답변할 수 있게 된 것입니다. 이 서버 측 도구는 기존 OpenAI 호환 API 호출에서 매개변수 하나로 활성화하며, 응답에는 사용한 출처를 표시하는 구조화된 인용 정보가 포함된다고 AWS가 발표했습니다.

이번 출시는 AWS가 2026년 6월 뉴욕 서밋에서 에이전트 인프라 계층인 Bedrock AgentCore에 정식 제공한 웹 검색 기능을 확장합니다. 당시 버전은 AgentCore Gateway와 Model Context Protocol을 통해 에이전트에 연결됐습니다. 새 버전은 같은 기반 도구를 베드락 모델 추론에 직접 통합하므로, 지원 모델을 호출하는 애플리케이션은 먼저 에이전트 인프라를 구축하지 않고도 이를 사용할 수 있습니다.

지금까지 베드락 모델을 최신 정보와 연결하려면 검색 업체를 선정하고, 해당 API를 통합하며, 키와 실행 흐름을 관리하고, 업체에 대한 보안 검토를 진행해야 했습니다. AWS는 발표에서 이런 작업을 없앨 수 있다는 점을 내세웁니다. 외부 업체를 새로 도입하거나 외부 API를 조율할 필요가 없고, 별도의 공급업체 보안 검토도 필요하지 않다는 설명입니다.

도구의 작동 방식과 비용

웹 검색은 아마존 (AMZN )이 운영하며 지속적으로 갱신하는 수십억 개 문서 규모의 웹 인덱스와, 개체 및 개체 간 관계를 담은 내장 지식 그래프를 함께 사용합니다. 사실 확인 질문에는 모델이 추출된 페이지 내용을 바탕으로 답을 추측하게 하는 대신 지식 그래프에서 답을 제공합니다. 검색은 의미 기반 발췌 방식으로 작동해 원시 페이지 전체가 아니라 질문과 관련된 문장을 가져옵니다. 따라서 반복적인 공통 문구에 소모되는 토큰을 줄일 수 있습니다.

도구를 활성화하면 베드락이 서버 측에서 전체 검색 과정을 처리합니다. 모델이 지식의 공백을 발견하면 베드락이 검색어를 구성하고, 인덱스와 지식 그래프에서 정보를 검색하며, 발췌문과 출처 URL 및 제목을 컨텍스트 창에 넣습니다. 응답에는 각 출처가 뒷받침하는 정확한 문자 범위를 표시하는 인용 주석이 포함됩니다. 첫 결과가 충분하지 않으면 같은 턴 안에서 질문을 바꿔 다시 검색할 수 있습니다. 결과가 답을 뒷받침하지 못하면 학습 데이터로 빈틈을 채우지 않고 그 사실을 밝힌다고 웹 검색 문서는 설명합니다.

공식 Amazon Bedrock 가격 페이지 에는 서비스를 제공하는 미국 리전 세 곳에서 웹 검색 요금이 질의 1,000건당 12달러라고 명시돼 있습니다. 이 요금은 모델 추론 요금에 추가로 부과됩니다. AWS는 AgentCore 버전의 도구에 별도 가격을 적용합니다.

최종 사용자를 위한 제품을 만드는 팀은 이용 조건도 확인해야 합니다. 고객은 사용자에게 보여 주는 모든 모델 출력에서 출처 인용과 링크를 유지하고 표시해야 합니다. 또한 이 도구로 콘텐츠를 대량 추출하거나 경쟁 검색 인덱스를 구축해서는 안 됩니다.

사용 가능한 지역과 지원 모델

문서에 따르면 출시 시점에는 Responses API를 통해 베드락의 bedrock-mantle 추론 엔드포인트에서 제공하는 OpenAI 모델만 웹 검색을 지원합니다. 대상은 openai.gpt-5.4, openai.gpt-5.5, GPT-5.6의 세 변형인 Luna, Terra, Sol입니다. 베드락에서 제공하는 Anthropic, Meta, Mistral 및 아마존 자체 Nova 모델은 지원 목록에 없습니다.

사용 가능 지역은 미국의 us-east-1, us-east-2, us-west-2 세 리전으로 제한되며 질의는 해당 리전 안에서 처리됩니다. 문서는 이 도구가 엄격하게 리전 단위로 운영된다고 설명합니다. 각 리전이 자체 검색 및 가져오기 계층을 운영하고, 질의와 가져오기 작업, 인덱스 데이터, 결과는 리전 경계를 넘지 않습니다.

규정 준수와 데이터 처리

AWS는 데이터 처리 방식을 기업용 차별점으로 내세웁니다. 기본적으로 검색은 AWS 내부에 저장된 웹 콘텐츠 스냅샷인 Amazon Bedrock 웹 인덱스와 캐시에서 전부 처리되므로 요청 데이터가 AWS 경계 밖으로 나가지 않습니다. 요청 시점에 실제 웹에서 내용을 직접 가져오는 기능은 아직 제공되지 않습니다. 해당 API 매개변수는 이미 마련돼 있지만, 문서에 따르면 앞으로 기능이 바뀌더라도 고객이 별도 IAM 권한을 명시적으로 부여해야 적용됩니다.

감사 기록은 CloudTrail을 통해 기본 제공됩니다. 모든 검색 및 가져오기 호출에 호출 주체, 시각, 리전 정보가 기록되며, 거부된 요청에는 거부 원인이 된 구체적인 조건 키도 남습니다. 설계상 질의 본문, 반환 URL, 가져온 페이지 내용은 기록하지 않습니다. 따라서 규정 준수 담당팀은 사용자가 무엇을 검색했는지 드러내지 않고도 누가 언제 도구를 사용했는지 확인할 수 있습니다.

AgentCore에서 모델 추론으로

AWS 뉴욕 서밋 2026에서 발표된 AgentCore 버전과 8월 4일 출시된 버전은 웹 검색 도구를 베드락의 서로 다른 계층에 제공합니다.

두 버전의 차이는 통합 지점입니다. AgentCore 도구는 게이트웨이에 연결하는 커넥터 대상으로, 이미 해당 환경에서 에이전트를 구축하는 팀이 MCP를 통해 호출합니다. 베드락 버전은 일반적인 추론 호출에 붙이므로, 에이전트 아키텍처가 전혀 없는 애플리케이션을 포함해 훨씬 많은 기존 애플리케이션이 외부 정보에 근거한 답변을 활용할 수 있습니다. 두 버전의 가격은 이제 별도 페이지에 서로 다른 요금으로 제시됩니다.

요청 본문의 tools 항목으로 외부 정보에 근거한 응답을 설정할 수 있게 되면서, 도입자가 남겨 둔 주요 작업은 권한 설정입니다. 도구를 사용하려면 베드락 추론 접근 권한과 함께 검색 및 가져오기를 위한 IAM 작업 권한이 필요합니다. bedrock-mantle 엔드포인트 인증에는 별도 API 키가 아니라 기존 AWS 자격 증명으로 발급한 단기 베어러 토큰을 사용합니다. 요청 시점에 웹에서 직접 내용을 가져오는 기능은 아직 제공 일정이 정해지지 않은 로드맵 항목이며, 기본적으로 비활성화된 별도 권한으로 통제됩니다.