알론 고렌, AnswerRocket의 CEO 및 창립자 – 인터뷰 시리즈

AnswerRocket의 CEO이자 창립자로서, 알론은 제품 혁신을 주도하고 비즈니스 사용자에게 행동 가능한 분석을 제공하여 질문에 더 빠르게 답변할 수 있도록 합니다. AnswerRocket을 설립하기 전에, 알론은 25년 동안 Radiant Systems의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자였습니다. 그는 2004년부터 2011년까지 Radiant의 의장을 역임했으며, 그 회사는 13억 달러에 NCR에 매각되었습니다. 알론은 렌셀러 폴리테크닉 인스티튜트에서 컴퓨터 시스템 엔지니어링 학사 학위를 취득했습니다.

AnswerRocket의 기원에 대한 이야기를 공유해 줄 수 있나요?

우리는 데이터에서 쉽게 답변을 얻을 수 있는 개인 비서와 같은 경험을 제공하는 비전으로 AnswerRocket을 시작했습니다. 이 아이디어는 관리 및 이사회 회의에서 비즈니스 성과 지표에 대한 질문에 즉시 답변을 할 수 없는 우리의 좌절감에서 비롯되었습니다. 우리는 추가 분석을 위해 몇 일 또는 몇 주를 보내야 했으며, 이는 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리는 작업이었습니다. 우리는 데이터가 이미 उपलब하고 빠르게 접근할 수 있어야 한다는 것을 알고 있었습니다. 우리는 비즈니스에서 누구든지 질문을 하고 즉시 답변을 받을 수 있는 경험을 만들고 싶었습니다.

AnswerRocket은 전통적인 분석을 변革하기 위해 AI를 어떻게 활용합니까?

AnswerRocket은 10년 이상 분석가와 비즈니스 사용자 모두에게 데이터 분석을 접근하기 쉽고 사용하기 쉽게 만드는 데 AI를 활용해 왔습니다. 최근에는 생성형 AI 기술을 적용하여 대화형 AI 어시스턴트인 Max를 만들었습니다. 비즈니스 사용자는 Max와 대화하여 데이터를 탐색하고 분석할 수 있으며, SQL이나 데이터 구조를 알 필요가 없습니다. Max는 AnswerRocket의 분석 응용 프로그램인 Skills와 연결되어 있으며, 이는 통계적, 진단적, 예측적 분석을 포함한 고급 분석을 수행할 수 있습니다. 분석가와 데이터 과학자에게는 Skill Studio를 제공하여 재사용 가능한 AI 파워드 Skills를 만들 수 있습니다. 이는 THEIR 전문 지식과 분석 노하우를 특수한 AI 분석 에이전트에 캡처하여 사용자에게 성공적으로 상호 작용할 수 있도록 합니다.

Max,您的 AI 데이터 분석가가 클라이언트에게 제공하는 주요 이점은 무엇입니까?

Max는 비즈니스 사용자들이 데이터 분석 솔루션을 채택하는 데 장애물이 되던 기술적 장벽과 데이터 리터러시 장벽을 제거합니다. 채팅 패러다임을 채택함으로써, 사용자들은 친숙한 경험을 통해 Max와 상호 작용할 수 있으며, 자신의 말로 데이터를 탐색하고 질문할 수 있습니다.

또 다른 큰 이점은 속도입니다. Max는 복잡한 분석을 자동화하여 관련된 답변과 통찰력을 즉시 제공합니다. 또한, 출력은 기존 분석 및 보고서와 일치하므로 사용자들은 새로운 형식을 익히지 않아도 됩니다. 우리는 사용자들이 현재 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있도록 노력하고 있습니다.

OpenAI의 GPT-4 LLM을 통합하여 Max의 기능을 강화하는 방법과 비즈니스에 제공하는 고유한 이점은 무엇입니까?

OpenAI의 GPT 모델을 Max에 통합하면 기능이 크게 향상됩니다. LLM은 Max의 자연어 이해와 생성을 크게 개선합니다. 우리의 분석 플랫폼과 10년 동안 개발된 특수한 DS/ML 응용 프로그램과 결합하여, 더 복잡한 쿼리와 더 세련된 답변을 제공할 수 있는 AI 어시스턴트를 만들 수 있었습니다. 이는 사용자들이 더 직관적이고 즐거운 채팅 경험을 제공하는 데 큰 도움이 되었습니다. GPT의 인간 같은 응답 생성 능력은 사용자들이 플랫폼을 사용하는 데 더 편안하고 자신감을 갖게 합니다.

언어 모델의 빠른 발전, 예를 들어 GPT-4o와 Claude 3,에 따라 AnswerRocket은 어떻게 경쟁에서 앞서나가며 AI 분석 분야에서 계속 혁신할 계획입니까?

이 분야는 매우 빠르게 발전하고 있으며, 이는 우리에게 매우 바쁜 작업을 안겨주었습니다. 우리는 주요 모델을 모두 사용하여 실험하고 학습하고 있습니다. 우리는 AnswerRocket을 모델-중립적으로 설계하여 고객이 특정 모델 또는 여러 모델을 선택하여 다양한 사용 사례를 지원할 수 있도록 했습니다. 우리는 이러한 유연성을 제공하고 사용자들이 작업에 가장 적합한 모델을 선택하는 데 도움을 주고 싶습니다.

비즈니스 사용자들이 기술 전문 지식이 없더라도 AnswerRocket의 플랫폼을 사용하기 쉽게 하는 방법은 무엇입니까?

Max, 우리의 AI 어시스턴트,가 큰 역할을 합니다. Max는 사용자에게 답변을 제공하는 데 도움을 주며, 사용자에게 유용한 답변을 제공하는 데에도 도움을 줍니다. 예를 들어, 빈 화면에서 시작하는 것이 사용자에게 겁나게 느껴질 수 있으므로, 샘플 프롬프트를 제공하여 시작할 수 있도록 합니다. 또한, Max는 답변과 함께 후속 질문을 제안하거나, 더 많은 세부 정보가 필요한 경우 추가 분석을 요청할 수 있습니다. 사용자는 Max의 응답에 대한 피드백을 제공할 수 있으며, 이는 경험을 조정하거나 개선해야 하는 영역을 관리자에게 알리는 데 도움이 됩니다.

Max와 Skill Studio의 사용자 지정 옵션에 대해 논의해 주시겠습니까?

Skill Studio에 대한 우리의 비전은 데이터 분석가들이 거의 모든 데이터 분석 사용 사례에 대한 AI 파워드 어시스턴트를 만들 수 있도록 도와주는 것입니다. 이는 THEIR 프로세스와 최선의 관행을 재사용 가능한 AI 에이전트에 캡처하여 사용자들이 어려운 데이터 분석 작업을 쉽게 수행할 수 있도록 하는 것입니다.

Skill Studio를 사용하면 사용자들은 고유한 분석 프로세스에 맞춘 사용자 지정 Skills를 만들 수 있습니다. 이는 특정 데이터 소스, 분석 방법, 시각화 선호도를 정의하고, 보고서와 워크플로우를 생성하고 수정하는 것을 포함합니다. Max는 복잡한 분석을 여러 데이터 소스를 사용하여 수행할 수 있으며, 이는 더 포괄적인 데이터 스토리를 전달하는 데 도움이 됩니다.

Skill Studio는 저코드 인터페이스를 제공하는 전체 개발 환경을 제공하므로, 기술적 및 비기술적 사용자 모두에게 접근할 수 있습니다. 분석, 차트, 표에 대한 사전 구축된 구성 요소와 템플릿을 제공하므로,_scratch에서 시작할 필요가 없습니다. 또한, 특수한 작업을 위한 목적에 맞춘 AI 어시스턴트를 제공하며, 사용자 지정 블록을 생성하고 자신의 기계 학습 모델을 통합할 수 있습니다.

AnswerRocket이 클라이언트에게显著한 비즈니스 결과를 가져온 예를 공유해 주시겠습니까?

AnswerRocket은 다양한 산업에서显著한 비즈니스 결과를 가져왔습니다. 이는 소비재, 제약, 보험, 금융 서비스, 전문 서비스 등 다양한 분야에서 이루어졌습니다.

우리의 대표적인 성공 사례 중 하나는 세계 최고의 양조 회사인 AB InBev와의 협력입니다. 대부분의 회사와 마찬가지로, 그들은 원시 데이터를 행동 가능한 통찰력으로 전환하는 수동적이고 시간이 많이 걸리는 프로세스에 직면했습니다. AnswerRocket의 AI 어시스턴트인 Max를 통합함으로써, 이 프로세스를 변혁했습니다.

예를 들어, 원시 데이터를 행동 가능한 통찰력으로 전환하는 데 필요한 시간은 20일에서 3일로 줄었습니다. 이는 브랜드 관리자들이 적시에 의사 결정을 내릴 수 있도록 했습니다. 보고서 생성은 몇 일에서 몇 시간으로 줄었습니다. 비즈니스 사용자들은 Max와 채팅하여 자기 서비스 답변과 통찰력을 즉시 받을 수 있습니다.

생산성 측면에서, 우리의 AI 솔루션은 AB InBev의 인사이트 팀에게 160일의 작업일을 해방시켰습니다. 이는 그들이 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 했습니다. 이 솔루션은 유럽 팀에서 글로벌 운영으로 확대되었습니다. 이는 광범위한 영향을 미쳤습니다.

이러한 효율성과 의사 결정의 향상은 AB InBev에만 국한된 것이 아닙니다. 많은 클라이언트들이 유사한 결과를 보았습니다. 이는 더 빠른 통찰력, 더 전략적인 자원 사용, 더好的 비즈니스 결과를 가져왔습니다.

데이터 보안과 규정 준수가 중요한 경우, AnswerRocket은 어떻게 플랫폼이 기업급 보안 표준을 충족하는지 보장합니까?

데이터 보안과 규정 준수는 절대적으로 중요합니다. 우리는 사용자 데이터를 보호하기 위한 강력한 조치를 구현했습니다.

우리는 데이터를 보호하기 위한 고급 암호화 방법을 사용합니다. 이는 데이터가 처리되는 모든 단계에서 데이터가 보호되도록 합니다. 또한, 우리는 엄격한 접근 제어를 시행합니다. 데이터와 분석에 대한 접근은 승인된 사용자에게만 허용되므로, 민감한 정보가 안전하게 유지됩니다.

우리는 GDPR, CCPA 등 산업 표준과 규정 준수를 준수합니다. 이는 데이터 보호 법률을 준수하는 데 중요한 것입니다. 우리는 데이터를 분석하는 동안 데이터의 복사본을 만들지 않습니다. 이는 데이터 무결성과 기밀성을 유지하는 데 도움이 됩니다.

우리는 정기적인 보안 감사를 수행하고 취약성 평가를 진행합니다. 이는 잠재적인 위험을 예방적으로 식별하고 완화하는 데 도움이 됩니다. 이는 우리의 보안 조치가 항상 최신 상태로 유지되도록 합니다.

이러한 단계는 우리의 사용자 데이터를 보호하고最高의 보안 및 규정 준수 표준을 유지하는 데 대한 우리의 약속을 강조합니다. 이는 우리의 사용자들이 데이터를 우리에게 신뢰할 수 있도록 하는 것입니다.

엔터프라이즈 분석에서 AI의 미래에 대한 생각은 무엇입니까?

AI는 엔터프라이즈 분석을 혁신적으로 변화시킬 것입니다. 이는 생산성과 효율성을 크게 향상시킬 것입니다. 현재, 많은 작업이 수동적이며, 데이터 수집, 처리, 보고서 작성이 포함됩니다. AI를 사용하면 이러한 루틴 작업이 자동화되어, 팀이 더 높은 수준의 전략적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

다양한 소스에서 데이터를 가져와, 복잡한 분석을 수행하고, 거의 즉시 보고서를 생성할 수 있는 AI 어시스턴트가 있는 미래를 상상해 보십시오. 이는 분석 및 비즈니스 팀이 데이터를 해석하고 전략적인 추천을 개발하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

분석가의 역할은 AI 주도 프로세스의 오케스트레이터로 발전할 것입니다. 그들은 AI 시스템을 다양한 가설을 탐색하고, 결과를 검증하며, 통찰력이 비즈니스 목표와 일치하는지 확인하는 데 도움을 줄 것입니다. AI는 개인이 더 강력해지도록 할 것입니다. 이는 현재 많은 사람들이 수행하는 작업을 작은 팀이 수행할 수 있도록 합니다.

궁극적으로, AI를 조기에 채택하는 회사들은 경쟁에서 우위를 점할 것입니다. 그들은 더 생산적이고 혁신적이며, 시장의 변화를 신속하게 대응할 수 있을 것입니다. AI는 엔터프라이즈 분석을 재정의함으로써, 성장의 새로운 가능성을 열어줍니다. 이는 비즈니스에 앞장서고자 하는 회사들에게는 흥미로운 시기입니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 AnswerRocket을 방문해 주시기 바랍니다.