인터뷰

심플러의 Ali Morin, 간호 정보 책임자 – 인터뷰 시리즈

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Ali Morin, 심플러의 간호 정보 책임자이며, 간호와 헬스케어 기술 분야의 리더로, 병상 간호, 임상 시스템, 간호 정보학 분야에서 경험을積んだ 전문가입니다. 2024년 간호 정보 책임자로 임명되기 전에, 심플러의 간호 정보학 부문 부사장을 역임하였으며, 임상 커뮤니케이션, 구현, 채택에 중점을 둔 헤일로에서 고위 정보학 직책을 맡았습니다. 이전에, 모린은 신시내티 아동병원에서 임상 정보학 및 분석 분야에서 일하였으며, 보스턴 아동병원에서 전자 임상 문서화 및 컴퓨터화된 의사 명령 입력과 같은 주요 프로젝트를 이끌었습니다. 간호사로서의 그의 배경은 기술과 워크플로우 디자인을 사용하여 행정 부담을 줄이고 치료 제공을 개선하는 데 대한 임상적 관점을 제공합니다.

심플러는 헬스케어 운영 소프트웨어 회사로, 헬스케어 제공을 지원하는 행정 및 운영 시스템을 연결하고 단순화하는 데 중점을 두고 있습니다. 클라우드 기반의 운영 플랫폼은 인력 관리, 제공자 데이터 및 자격증명, 품질 및 안전, 임상 커뮤니케이션 및 의사 스케줄링, 인재 관리, 지출 관리, 규정 준수, 접근 및 계약 관리와 같은 기능을 통합하여, 단편적인 솔루션을 더 통합적인 워크플로우와 데이터로 대체하는 것을 목표로 합니다. 이 회사는 또한 자동화와 의사 결정 지원을 위해 플랫폼 전반에 걸쳐 인공지능을 통합하고 있으며, 헬스케어 특정 데이터 거버넌스를 접근 방식의 중심에 두고 있습니다. 심플러는 그들의 기술이 미국의 10개 중 9개의 병원과 400개 이상의 미국 건강 플랜에서 사용되고 있다고 주장합니다.

당신은 거의 3십년 동안 병상 간호사, 임상 정보학 리더, 그리고 지금 심플러의 간호 정보 책임자로 일해 왔습니다. 그 여정에서 뒤돌아보면, 기술 회사들이 간호사들을 위해 인공지능을 설계할 때 가장 일관되게犯하는 가장 큰 실수는 무엇이며, 당신의 전방면 경험은 어떻게 인공지능 개발에 접근하는 방식을 형성하였나요?

헬스케어는 이미 이러한 상황을 겪었습니다. 전자 헬스 레코드는 효율성을 약속했지만, 초기에 종종 행정 부담을 더 많이 생성했으며, 이는 일상적으로 이러한 도구를 사용하는 전방면 임상가들이 설계나 구현에 참여하지 않았기 때문입니다. 나는 이것을 처음으로 병상에서 사용한 첫 번째 전자 헬스 레코드와 워크플로우 결정이 이사회에서 이루어졌으며, 임상가들이 클릭할 때 고려하지 않은 디자인 세션에서 경험했습니다. 인공지능은 이것을 올바르게 하는 기회를 제공하지만, 우리는 이전의 실수를 반복하지 않는다면입니다.

나는 25년 이상 전 병상 간호사로 경력을 시작하였으며, 지난 20년 동안 간호 정보학 분야에서 일해 왔습니다. 나는 기술이 임상가의 관점과 협의를 고려하여 구축될 때 도움이 되며, 그렇지 않을 때 얼마나 빠르게 좌절의 원인이 되는지 보았습니다. 나는 여전히看到하는 실수는 헬스케어 기관이 간호사의 실제 환경이 아닌 워크플로우를 위한 솔루션을 설계하는 것입니다.

나의 전방면 경험은 간단한 테스트를 통해 모든 인공지능 도구에 적용합니다. 즉, 이 도구가 간호사의 작업을 의미 있게 지원하는지, 아니면 간호사의 주의를竞争하는 또 하나의 것인지 여부를 확인합니다. 후者の 경우, 모델이 얼마나 발전했는지에 관계없이, 이는 간호사의 업무량을 추가하고 시간을 競争하는 또 하나의 우선순위입니다.

당신은 임상가들이 인공지능 개발에 걸쳐 참여해야 한다고 주장합니다. 의미 있는 임상가 참여는 무엇이며, 왜 많은 헬스케어 인공지능 이니셔티브가 여전히 이것을 잘못하고 있나요?

간호사의 기술 거버넌스 참여는 조직이 기술을 평가하고 배포하는 초기부터 구조적인 기대 사항이어야 합니다. 즉, 간호사들이 모든 단계에서 참여해야 한다는 것을 의미합니다 – 조달부터 구현까지, 평가까지.

간호사가 처음으로 솔루션을 보는 때는 결정이 이루어지고 직원이 훈련을 받은 후가 아니어야 합니다. 일상적으로 이러한 도구를 사용하는 간호사들은 관리자, 개발자, 벤더가 결코 볼 수 없는 도전과 기회를 식별할 것입니다. 이는 임상가로서의 그들의 워크플로우 내에서 살고 있기 때문입니다.

대부분의 헬스케어 인공지능 이니셔티브는 임상 입력을 지속적인 과정으로 대신 체크 포인트로 취급합니다. 종종, 간호사가 데모 또는 파일럿 동안 피드백을 요청하며, 이것이 “임상 참여”로 간주됩니다. 실제 참여는 더 giống합니다. 나는 심플러에서 하는 일을 설계, 개발, 발전하는 동안에 있습니다. 임상 참여는 또한 AONL의 리더십, 혁신, 기술 및 변환 委員會 또는 HIMSS 벤더 CNO/CNIO 워킹 그룹과 같은 그룹에서 볼 수 있습니다. 여기서 간호사들이 기술을 평가하는 헬스케어 기관의 능력과 거버넌스를 정의하고 있습니다.

간호 관리자는 일과를 생성하고 조정하는 데 상당한 시간을 소비할 수 있습니다. 인공지능은 근무 관리를 어떻게 근본적으로 변화시키고 있으며, 효율성과 직원 만족도에서 가장 큰 측정 가능한 개선을 어디에서 보는가요?

인공지능 기반의 일과 조정 및 근무 관리 도구는 간호 리더가 부담하는 많은 운영 복잡성을 제거합니다. 예를 들어, 일과를 생성하고, 실시간으로 조정하고, 마지막으로 호출을 다루는 것과 같은 작업은 수동으로 조정하는 대신 자동화될 수 있습니다.

효율성 측면에서, 우리는 영향을 보여주는 데이터를 가지고 있습니다. 예를 들어, 심플러의 기존 근무 플랫폼에 통합된 일과 조정과 같은 경우, 결합된 솔루션은 120일까지 예측할 수 있으며 96%의 정확도를 제공합니다. 이는 반응적인 일일 스케줄링에서 계획적인 접근 방식으로의 측정 가능한 전환입니다.

직원 만족도와 예측된 일과 조정을 연결하는 것은 더 어렵지만, 시스템을 지원하는 간호사들은 더 오래 직업에 머무를 것입니다. 전국 간호사 이사회(National Council of State Boards of Nursing)는 간호사가 5년 내에 직업을 떠날 의도라고回答한 경우, 41.5%가 스트레스와 소진을 이유로回答하였다고 보고하였습니다. 그 다음으로 워크로드, 인력 부족, 적절하지 않은 급여가 주요 이유였습니다. 일과 조정이 관리자의 하루를 소비하지 않고, 커버리지 격차가 미리 예측될 때, 이는 직업에 대한 감정을 긍정적으로 변화시키는 종류의 변화입니다.

스케줄링을 넘어서서, 다음 5년 동안 간호사의 소진을 줄이고 동시에 환자 결과를 개선하는 데 있어 인공지능이 가장 큰 잠재력을 가지고 있는 분야는 어디인가요?

문서화는 여전히 가장 큰 성장 가능성이 있는 분야입니다. 환경적인 도구는 역사적으로 문서화되지 않은 치료의 중간 순간을 캡처하기 시작했습니다. 앞으로 몇 년 동안 더 많은 작업이 필요합니다. 이는 간호사에게 시간을 돌려주고, 환자와의遭遇에 대한 더 완전한 기록을 구축하는 데 있습니다.

가상 간호는 또 다른 분야로, 실제로 성장할 수 있습니다. 현재는 주로 환자 교육, 입원 문서화, 퇴원 계획, 원격 모니터링에 사용됩니다. 더 큰 기회는 이를 확대하여, 더 많은 병상 간호사가 앞에 있는 환자에게 집중할 수 있도록 시간을 돌려주는 것입니다. 그러나 환경적인 도구와 가상 간호는 임상가의 판단을 대체할 수 없습니다. 기술은 단지 임상가와 競争하는 작업만 제거합니다.

향후, 간호사를 지지하는 인공지능 전략을 구축하려는 헬스케어 임원들에게 조언은 무엇이며, 임상 인공지능의 다음 세대를 형성하는 데 간호 리더십의 역할은 무엇인가요?

나의 조언은 기술 조달, 구현, 평가에서 간호사를 처음부터 참여시켜야 한다는 것입니다. 일상적으로 이러한 도구를 사용하는 간호사들은 관리자, 개발자, 벤더가 결코 볼 수 없는 도전과 기회를 식별할 것입니다. 또한, 디지털 리더십 개발에 지금 투자하십시오. 우리는 복잡한 기술적 결정에 대한 지식이나 도구 없이 간호 리더가 안내할 수 없습니다.

간호 리더십의 역할은 임상 참여가 의도적이지 않도록 하는 것입니다. AONL 委員會에서 우리는 간호 리더가 필요로 하는 디지털 능력, 즉 디지털 유창성, 이해관계자와의 협력, 기술 결정과 임상 워크플로우 및 결과를 일치시키는 능력을 정의했습니다. 심플러와 더하기 재단이合作하여 만든 칼렌 커푸트 간호 리더십 기술 교육 보조금과 같은 프로그램은 더 많은 간호사가 이러한 준비를 할 수 있도록 합니다.

간호 리더가 실제로 테이블에 앉아 있을 때, 기술은 제공되는 치료와 더密接하게 일치하며, 채택이 개선되고, 행정 부담이 완화되고, 환자 안전과 결과가 개선됩니다. 그것이 전체 목표입니다.

위대한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 심플러를 방문하십시오.

앙투안은 유나이트.AI의 비전적인 리더이자 공동 설립자로서 AI와 로봇공학의 미래를 형성하고 촉진하는 데 대한 불변의 열정을 가지고 있습니다. 연속적인 기업가로서, 그는 AI가 사회에 전기와 같은 변화를 가져올 것이라고 믿으며, 종종 파괴적인 기술과 AGI의 잠재력에 대해 열광합니다.

作为 미래학자로서, 그는 이러한 혁신이 우리 세계를 어떻게 형성할지 탐구하는 데 헌신하고 있습니다. 또한, 그는 Securities.io의 설립자로서, 미래를 재정의하고 전체 부문을 재구성하는 최첨단 기술에 투자하는 플랫폼을 운영하고 있습니다.