Alex Ovcharov, Wayvee Analytics의 설립자 및 CPO – 인터뷰 시리즈

Alex Ovcharov는 소매 업계를 위한 실시간 고객 만족도 및 참여 모니터링 솔루션인 Wayvee Analytics의 설립자이자 최고 제품 책임자이며, Sensemitter의 공동 설립자입니다. 그는 Shazam Eastern Europe의 제품 디렉터로 일하면서 연구, 제품 개발, 고객 행동 분석에 대한 광범위한 경험을积累했습니다.

그의 전문적인 여정은 Shazam에서 성공적인 증강 현실(AR) 캠페인을 개척하고, 게임 경험 분석 회사인 Sensemitter를 공동 설립하는 것으로 특징지어집니다. WiFi 감지에 대한 발견에 영감을 받은 Alex와 그의 개발자 및 전 CERN 물리학자 팀은 감정 분석을 위한 AI 알고리즘을 도입하여 2023년 5월 Wayvee Analytics를 설립했습니다. 이 Emotion AI 혁신은 소매 업체가 고객 만족도와 참여에 대한 실시간으로 작동하며 카메라나 설문조사를 사용하지 않고 사용자의 개인 정보를 존중하는 방식으로 행동할 수 있는 정보를 얻는 방법을 변革할 것입니다.

Wayvee Analytics의 설립에 영감을 준 것은 무엇이며, Shazam과 Sensemitter에서의您的 배경은 이러한 여정에 어떻게 기여했나요?

내 경험은 Wayvee에서 하는 일에 영향을 미쳤습니다. 특히 감정 인식에 중점을 두었습니다. Shazam Eastern Europe에서 tôi는 지역 최초의 증강 현실(AR) 캠페인을 출시했으며 얼굴 표정에서 감정 패턴을 발견했습니다. 얼굴 인코딩을 사용한 연구 프로젝트를 주도하면서 많은 산업들이 이러한 기술에 관심이 있지만 개인 정보 보호와 기술 제한이 주요課題라는 것을 깨달았습니다.

신경 과학 및 제품 개발에 대한 내 배경을 결합하여 오프라인 환경에서 고객을 더 잘 이해할 수 있는 방법이 필요하다는 것을 알게 되었습니다. 기존 도구는 피드백 수집이 느리거나 개인 정보를 침해하는 경우가 많았습니다. 이것은 우리가 전 CERN 물리학자들과 함께 Wayvee의 Emotion AI를 개발하여 이러한課題를 극복하고 라디오 波를 사용하여 100%의 고객 개인 정보를 보장하고 실시간으로 정보를 제공하는 기술을 개발하도록 이끌었습니다.

WiFi 감지에 대한 발견으로 Wayvee의 창설이 촉발된 것에 대해 더 알려주실 수 있나요?

2023년 5월, 나는 정말로 관심을 끄는 기사를 발견했습니다. 그것은 인간의 움직임을 추적하기 위한 WiFi 감지에 관한 것이었습니다. 그것은 WiFi 기반 장치가 사람들의 움직임에 대한 데이터를 캡처할 수 있으며 라디오 波가 이러한 위치 변경에 매우 민감하다는 것을 설명했습니다. 이것이 나를 생각하게 만들었습니다. 만약 라디오 波가 움직임을 감지할 수 있다면, 왜 심박수와 호흡을 감지할 수 없는가요? 이것은 감정 상태를 이해하는 데 중요한 지표입니다.

Wayvee의 CTO이자 CERN의 LHCb 실험을 위한 데이터 분석을 이끈 물리학자 Viacheslav Matiunin과 연구자 및 신경 과학자 그룹과 함께 우리는 일반적인 WiFi 라우터를 사용하여 이 아이디어를 테스트하는 프로토 타입을 구축했습니다. 팀은 라디오 波를 사용하여 호흡과 미세한 움직임을 감지할 수 있는 알고리즘을 개발했으며 우리는 이 기술을 특허했습니다. 이것은 우리의 MVP를 개발하고 궁극적으로 우리의 하드웨어 장치인 Wayvee 센서를 개발하는 것을 의미했습니다.

Wayvee는 2024년에 스타트업에서 벗어났습니다. 회사의 초기 목표와 소매 분석 랜드스케이프를 변革하는您的 비전에 대해 이야기해 주시겠습니까?

깊은 기술 회사로서 물리적인 세계를 위한 Emotion AI에 중점을 두고 있습니다. 우리는 이 기술의 다양한 잠재적인 응용 분야를 볼 수 있습니다. 즉, 의료 분야부터 스마트 홈까지입니다. 그러나 고객 맞춤 시장에서我的 경험은 소매 업계가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 분야라는 것을 보여주었습니다. 소매 업체는 고객 만족도를 높이고 고객을 더 잘 이해하는 방법을不断적으로 찾고 있습니다. 그러나 그들은 종종 실시간 정보를 제공하지 못하거나 개인 정보 보호 문제가 있는 오래된 방법에 의존합니다.

我们的 파일럿 단계를 통해 소매 업체는 단순히 데이터가 아니라 행동할 수 있는 정보가 필요하다는 것이 명백해졌습니다. 고객이 불만족한 고객을 식별하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 왜 그런지 설명하고 즉각적인 개선을 위한 추천을 제공하여 고객을 만족시키는 데 도움을 줍니다.

Wayvee는 카메라가 없는 개인 정보 보호 센서를 사용합니다. 라디오 주파수(RF) 波를 사용하여 호흡 및 심박수와 같은 생리학적 신호를 어떻게 캡처할 수 있나요?

우리가 가장 중요하게 여기는 것은 개인 정보 보호입니다. 그래서 우리는 카메라를 사용하지 않습니다. 카메라는 당연히 누가 어디에 있고 무엇을 하는지 추적할 수 있지만 감정을 해석하는 것은 특히 사람이 위치나 각도가 어긋날 때 어려울 수 있습니다. 여러 각도에서 사람을 볼 수 있는 카메라를 얼마나 많이 설치해야 하는지 상상해 보세요.

그 대신 우리는 라디오 波를 사용합니다. Wayvee 센서는 선반이나 다른 주요 위치에 설치되어 라디오 신호를 송신하고 반사된 신호를 캡처하여 호흡, 심박수, 자세, 보행 속도, 제스처와 같은 데이터를 수집합니다. 우리의 AI 알고리즘은 이 데이터를 처리하여 감정 정보로 변환하여 사람의 감정을 인식합니다.

AI 알고리즘이 이러한 생리학적 신호를 어떻게 처리하여 소매 업체에게 행동할 수 있는 정보를 제공하는지 설명해 주시겠습니까?

Wayvee 장치는 라디오 波 신호를 캡처하여 우리의 알고리즘으로 객체를 식별하고 사람의 위치를 파악할 수 있습니다. 우리의 AI는 각성-양극성 모델을 기반으로 하는 교육된 신경망을 사용하여 감정 강도와 긍정성을 평가합니다.

우리는 전체 상태보다는 실시간 감정 변화를 중점으로 하며, 우리의 광범위한 데이터 세트를 사용하여 행복, 슬픔, 좌절 등과 같은 감정을 식별하는 기준을 설정합니다. 이 데이터는 Wayvee를 구동하는 서버로 전송되어 소매 업체에게 실시간 분석, 고객 만족도(C-SAT), 참여 지표 및 기타 정보를 제공합니다. 소매 업체는 사용자 정의 보고서를 생성하고 고객 불만족에 대한 경고를 받을 수 있습니다.

생리학적 신호와 신체 제스처와 같은 감정 인식에 대한您的 접근 방식은 설문조사 또는 비디오 감시와 같은 전통적인 방법보다 더 효과적인 이유는 무엇인가요?

우리는 모든 것을 하나의 솔루션으로 통합합니다! 전통적인 설문조사는 느리며 약 0.1%의 고객만으로부터 피드백을 수집하며 종종 편향된 응답을 초래합니다. 우리의 접근 방식은 무의식적인 반응에 중점을 두며, 이는 더 정확합니다. 왜냐하면 그것은 자발적이기 때문입니다. 이것은 우리가 선반과 상호 작용하는 모든 고객을 100% 커버할 수 있으며 대시보드에서 약 2분 이내에 실시간 정보를 제공할 수 있도록 합니다.

비디오 기반 방법의 경우 카메라에 의존하며, 이는 자연스럽게 개인 정보 보호 문제를引き起こ습니다. 즉, 얼굴 모자이크와 같은 조치를 적용하더라도 말입니다. 우리는 개인 정보를 존중하는 솔루션을 만들고 싶었습니다. 즉, 사람들이 감시되고 있다고 느끼지 않도록 하면서도 소매 업체가 필요한 정보를 제공합니다. 따라서 우리는 완전히 다른 접근 방식을 취했습니다.

Wayvee의 RF 기술은 어떻게 고객의 개인 정보를 보호하면서도 깊은 감정 정보를 제공할 수 있나요?

그것은 khá 간단합니다. 우리는 사람들의 얼굴이나 몸의 모양을 볼 수 없습니다. 우리가 받는 모든 데이터는 완전히 익명화되어 있습니다. 다른 솔루션은 개인 정보 보호 문제를 처리하기 위해 얼굴을 흐리거나 3D 모델을 생성하는 반면, 우리는 그렇게 할 필요가 없습니다. 왜냐하면 우리는 정보를 수집하는 방식이 완전히 다르だから입니다. 우리는 시각적 데이터를 사용하지 않습니다. 모든 것이 신호를 통해 이루어지기 때문에, 개인 정보 보호 문제는 같은 방식으로 발생하지 않습니다.

Wayvee는 고객 만족도(C-SAT) 및 참여와 같은 지표에 대한 즉각적인 피드백을 제공합니다. 이러한 정보는 소매 업체가 신속하고 효과적인 운영 변경을实施하는 데 어떻게 영향을 미치나요?

우리의 핵심은 행동할 수 있는 정보를 제공하는 것입니다. 우리는 거주 시간이나 평균 속도와 같은 지표만 식별하는 것에 그치지 않습니다. 이러한 지표는 상대적일 수 있으며 전체 이야기를 전하지 못합니다. 실제 가치는 이러한 지표와 더 깊은 정보를 결합하여 결과를 설명하는 것입니다. 우리의 데이터를 사용하여 소매 업체는 A/B 테스트를 통해 매장 레이아웃을 최적화하고, 선반 배열, 디스플레이 및 소매 미디어를 실험하여 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

우리는 또한 고객 흐름과 참여를 기반으로 자원 할당을 추천하여 작업량 계획을 지원합니다. 예를 들어, 스니커즈 매장에서 진행한 파일럿 프로젝트에서 우리는 고객의 빠른 움직임이 더 높은 구매와 관련이 있음을 발견했습니다. 직원 Participation은 실제로 과정을 느리게 만들었습니다. 그래서 우리는 피크 시간에 직원을 줄이면 판매가 증가할 것이라고 제안했습니다. 작은 변경이如此 큰 영향을 미칠 수 있다는 것은 놀라운 일입니다!

더 많은 소매 업체가 개인 정보 보호 솔루션을 채택함에 따라, 매장 분석의 미래는 어디로 향할까요? Wayvee의 기술과 범위를 확대하는 계획은 무엇인가요?

나는 매장 분석의 미래가 고객 중심으로 더 많이 기울어질 것이라고 생각합니다. 그것은 고객의 쇼핑 경험을 더 원활하고 즐겁게 만들뿐만 아니라 고객의 개인 정보를 존중하는 것입니다. Wayvee와 함께, 우리는 앞으로 큰 계획을 가지고 있습니다. 이미 하고 있는 것 외에, 우리의 기술에는 많은 잠재적인 사용 사례가 있습니다. 즉, 소매 미디어의 효과를 측정하거나 다양한 유형의 콘텐츠가 고객에게 미치는 영향을 이해하는 것입니다. 우리는 구매 의도에 기반한 가격 예측과 같은 것까지 살펴보고 있습니다. 소매 업체가 고객을 중심으로 진화하도록 도와주는 데 많은 기회가 있습니다.

확장성 측면에서, 소매 업체는 Wayvee의 솔루션을 기존 매장 인프라에 통합하기가 얼마나 쉬운가요?

우리의 장치는 설치가 쉽고 최소한의 기술 지식이 필요하며, 유지 보수가 필요하지 않습니다. 소매 업체는 10~30분 이내에 장치를 선반에 부착하고 모니터링 영역을 설정하여 시작할 수 있습니다. 카메라 시스템과 달리, 큰 초기 설치가 필요하지 않습니다. 소매 업체는 테스트 기간 동안 몇 개의 센서로 시작하여 필요에 따라 확장할 수 있습니다. 각 장치는 3.5미터 범위를 커버하며, 소매 업체가 매장 레이아웃을 우리에게 제공하면, 우리는 데이터 수집을 위해 대시보드에 업로드합니다. 모든 장치 데이터는 모니터링 및 비교를 위한 단일 대시보드에 중앙집중화됩니다.

멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Wayvee Analytics를 방문할 수 있습니다.