웨이브 애널리틱스의 알렉스 오브차로프(Alex Ovcharov) 창립자 및 CPO – 인터뷰 시리즈

알렉스 오브차로프(Alex Ovcharov)는 웨이브 애널리틱스(Wayvee Analytics)의 창립자이자 최고 제품 책임자(CPO)입니다. 웨이브 애널리틱스는 소매 업계를 위한 실시간 고객 만족도 및 참여 모니터링 솔루션입니다. 그는 또한 센스미터(Sensemitter)의 공동 창립자입니다. 그는 샤잠(Shazam) 동유럽의 제품 디렉터로 일하면서 연구, 제품 개발, 고객 행동 분석 등 다양한 경험을积累했습니다.

그의 전문적인 경력에는 샤잠에서 성공적인 증강 현실(AR) 캠페인을 주도하고, 센스미터를 공동 창립한 것이 포함됩니다. 와이파이 신호 감지의 발견에 영감을 받은 알렉스와 그의 개발자 팀, 그리고 전 CERN 물리학자들은 감정 분석을 위한 AI 알고리즘을 도입하여 2023년 5월 웨이브 애널리틱스를 설립했습니다. 이 에모션 AI의 혁신은 소매 업계에서 고객 만족도와 참여도를 실시간으로 이해하는 방식을変革할 것입니다.

웨이브 애널리틱스의 창립에 영감을 준 것은 무엇인가? 샤잠과 센스미터에서의 경험은 이 여정에 어떻게 기여했는가?

내 경험은 웨이브에서 하는 일에 큰 영향을 미쳤습니다. 샤잠 동유럽에서 일할 때, 나는 지역 최초의 증강 현실(AR) 캠페인을 런칭했습니다. 그리고 얼굴 표정에서 감정 패턴을 발견했습니다. 얼굴 인식 연구 프로젝트를 주도하면서, 많은 산업이 이러한 기술에 관심이 있음을 알았지만, 프라이버시와 기술적 제한이 큰課題임을 깨달았습니다.

신경과학과 제품 개발 배경을 결합하여, 오프라인 환경에서 고객을 더 잘 이해하는 필요성을 느꼈습니다. 기존 도구는 피드백 수집이 느리거나 프라이버시를 침해하는 경우가 많았습니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 전 CERN 물리학자들과 함께 웨이브의 에모션 AI를 개발했습니다. 이 기술은 라디오 波를 사용하여 100%의 고객 프라이버시를 보장하며 실시간으로 통찰력을 제공합니다.

웨이브 애널리틱스를 창립하게 된 와이파이 신호 감지의 발견에 대해 더 알려주세요.

2023년 5월, 나는 와이파이 신호를 사용한 인간 이동 추적에 대한 기사를 읽었습니다. 라디오 波가 사람의 이동을 감지할 수 있다는 내용이었습니다. 이는 나에게 영감을 주었습니다. 라디오 波가 이동을 감지할 수 있다면, 왜 심박수와 호흡을 감지할 수 없는지 생각했습니다. 이러한 신호는 감정 상태를 이해하는 데 중요한 지표입니다.

웨이브의 CTO이자 물리학자인 비아체슬라브 마티우닌(Viacheslav Matiunin)과 연구자, 신경과학자들과 함께, 우리는 와이파이 라우터를 사용하여 이 아이디어를 테스트했습니다. 알고리즘을 개발하여 라디오 신호를 사용하여 호흡과 미세 운동을 감지했습니다. 우리는 이 기술을 특허했습니다. 이것이 우리의 MVP와 하드웨어 디바이스인 웨이브 센서의 개발의 시작이었습니다.

웨이브 애널리틱스는 2024년에 스티尔 모드에서 출시되었습니다. 초기 목표와 소매 애널리틱스 랜드스케이프를 변革하는 비전에 대해 알려주세요.

우리는 딥 테크 회사로서 에모션 AI를 물리적 세계에 적용하는 것을 목표로 합니다. 이 기술은 헬스케어, 스마트 홈 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 그러나 내 경험은 소매 업계에서 가장 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여주었습니다. 소매 업체들은 고객 만족도와 이해를 높이는 방법을 찾고 있지만, 실시간 통찰력을 제공하는 방법은 찾지 못했습니다.

우리의 파일럿 단계에서, 소매 업체들은 행동할 수 있는 통찰력이 필요하다는 것을 알았습니다. 불만족한 고객을 식별하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 왜 그런지 설명하고 즉각적인 개선을 위한 추천을 제공합니다. 고객을 만족시키는 데 도움이 됩니다.

웨이브 애널리틱스는 카메라가 없는 프라이버시 보호 센서를 사용합니다. 라디오 波를 사용하여 심박수와 호흡 같은 생리적 신호를 어떻게 캡처합니까?

우리는 프라이버시를 매우 중요하게 생각합니다. 그래서 카메라를 사용하지 않습니다. 카메라는 사람의 위치와 행동을 추적할 수 있지만, 감정을 해석하는 것은 어렵습니다. 특히 사람의 위치나 각도가 다르면 감정 해석이 어려울 수 있습니다.

우리는 라디오 波를 사용합니다. 웨이브 센서는 선반이나 중요한 위치에 설치되어 라디오 신호를 발신하고, 신호가 반사되어 돌아오는 것을 캡처합니다. 이 신호에는 호흡, 심박수, 자세, 보행 속도, 제스처 등 다양한 데이터가 포함됩니다. 우리의 AI 알고리즘은 이 데이터를 분석하여 감정 통찰력을 제공합니다. 사람의 감정을 인식합니다.

AI 알고리즘이 이러한 생리적 신호를 어떻게 처리하여 소매 업체에게 행동할 수 있는 통찰력을 제공합니까?

웨이브 디바이스는 라디오 신호를 캡처하여 객체와 사람을 식별합니다. 우리의 AI 알고리즘은 신경 네트워크를 사용하여 감정 상태를 분석합니다. 우리는 감정의 강도와 긍정성을 평가하는 아로우즈-발렌스 모델을 사용합니다.

우리는 실시간 감정 변화를 중점으로 합니다. 우리는 데이터를 분석하여 감정을 식별합니다. 예를 들어, 행복, 슬픔, 좌절 등입니다. 이 데이터는 서버로 전송되어 소매 업체에게 실시간 분석을 제공합니다. 고객 만족도, 참여도, 기타 통찰력을 포함합니다. 소매 업체는 사용자 정의 보고서를 생성하고 고객 불만족에 대한 알림을 받을 수 있습니다.

전통적인 설문조사나 비디오 감시와 비교하여 왜 생리적 신호와 몸짓을 사용하는 접근법이 더 효과적인가요?

우리는 모든 것을 하나의 솔루션으로 제공합니다! 전통적인 설문조사에서는 고객의 피드백을 수집하는 데 시간이 걸리고, 응답률이 낮습니다. 우리의 접근법은 무의식적인 반응을 중점으로 하여 더 정확한 결과를 제공합니다. 우리는 100%의 고객을 커버하여 2분 이내에 실시간 통찰력을 제공합니다.

비디오 기반 방법은 카메라를 사용하여 프라이버시 문제를引き起こ습니다. 우리는 프라이버시를 존중하는 솔루션을 만들고자 했습니다. 그래서 다른 접근법을 취했습니다. 라디오 波를 사용하여 정보를 수집하므로, 프라이버시 문제가 발생하지 않습니다.

웨이브의 RF 기술은 어떻게 고객의 프라이버시를 보장하면서도 깊은 감정 통찰력을 제공합니까?

우리는 사람의 얼굴이나 몸짓을 식별하지 않습니다. 모든 데이터는 완전히匿名화됩니다. 다른 솔루션은 얼굴을 흐리거나 3D 모델을 생성하여 프라이버시 문제를 해결하려고 하지만, 우리는 이러한 문제가 발생하지 않도록 다른 방법을 사용합니다. 우리는 시각적 정보를 사용하지 않으므로, 프라이버시 문제가 발생하지 않습니다.

웨이브는 고객 만족도와 참여도에 대한 즉각적인 피드백을 제공합니다. 이러한 통찰력이 소매 업체의 운영 변경에 미치는 영향은 무엇인가요?

우리는 행동할 수 있는 통찰력을 제공하는 것을 중점으로 합니다. 우리는 단순한 지표가 아니라, 이유를 설명하고 즉각적인 개선을 위한 추천을 제공합니다. 우리는 매장 레이아웃을 최적화하고, 고객 흐름과 참여도를 분석하여 자원 할당을 추천합니다.

예를 들어, 스니커 스토어에서 우리는 고객의 이동 속도가 빠를수록 구매가 증가하는 것을 발견했습니다. 직원의 참여는 실제로 프로세스를 느리게 만들었습니다. 우리는 피크 시간에 직원을 줄이는 것을 제안했으며, 이는 판매를 증가시켰습니다. 작은 변경이 큰 영향을 미칠 수 있습니다!

소매 업체가 프라이버시 주도 솔루션을 채택함에 따라, 앞으로의 인스톨 애널리틱스에 대한 비전은 무엇인가요? 웨이브의 기술과 도달 범위를 확장하는 계획은 무엇인가요?

앞으로의 인스톨 애널리틱스는 고객 중심으로 발전할 것입니다. 고객의 쇼핑 경험을 더 원활하고 즐겁게 만들기 위한 것입니다. 또한 고객의 프라이버시를 존중하는 것입니다. 우리는 웨이브에서 큰 계획을 가지고 있습니다. 현재 하는 일 외에도, 우리의 기술에는 많은 잠재적인 사용 사례가 있습니다. 예를 들어, 소매 미디어의 효과를 측정하거나, 다양한 콘텐츠가 고객에게 미치는 영향을 이해하는 것입니다. 우리는 구매 의도에 기반한 가격 예측도 연구하고 있습니다. 소매 업체가 고객을 중심으로 발전하는 데 도움이 되는 많은 기회가 있습니다.

확장성에 관해, 소매 업체가 웨이브의 솔루션을 기존 매장 인프라에 통합하기는 얼마나 쉬운가요?

우리의 디바이스는 설치와 유지 보수가 쉽습니다. 소매 업체는 10~30분 이내에 셀프 설치할 수 있습니다. 셀프 설치 후, 우리는 매장 레이아웃을 대시보드로 업로드하여 정확한 데이터 수집을 제공합니다. 모든 디바이스 데이터는 하나의 대시보드에서 모니터링하고 비교할 수 있습니다.

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 웨이브 애널리틱스를 방문하세요.