알렉스 핀크, 테크 이그제큐티브, Otherweb의 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

알렉스 핀크는 테크 이그제큐티브이며, Otherweb의 창립자 및 CEO입니다. Otherweb는 공익 법인으로, AI를 사용하여 사람들이 뉴스와 의견을 읽고, 팟캐스트를 듣고, 웹을 검색할 수 있게 합니다. 또한, 유료 벽, 클릭 베이트, 광고, 자동 재생 비디오, 제휴 링크 등 불필요한 콘텐츠가 없습니다. Otherweb는 앱(아이폰과 안드로이드), 웹사이트, 뉴스레터, 또는 독립형 브라우저 확장 프로그램으로 이용할 수 있습니다. Otherweb 이전에는 Panopteo의 창립자 및 CEO였으며, Swarmer의 공동 창립자 및 의장이었다.

Otherweb와 그들이 만든 쓰레기 없는 뉴스 공간에 대한 개요를 제공할 수 있나요?

Otherweb는 공익 법인으로, 정보의 품질을 향상시키기 위해 만들어졌습니다.

우리의 주요 제품은 뉴스 앱으로, AI를 사용하여 쓰레기를 걸러내고, 사용자가 무제한으로 사용자 지정할 수 있습니다. 사용자는 모든 품질 기준과 정렬 메커니즘을 제어할 수 있습니다.

다시 말해서, 다른 사람들은 사용자 참여도를 최대화하는 블랙박스 알고리즘을 만들지만, 우리는 사용자에게 가능한 한 많은 가치를 최단 시간에 제공하려고 합니다. 또한, 모든 것을 사용자 지정할 수 있도록 합니다. 우리는 даже 우리의 AI 모델과 데이터셋을 소스 코드로 공개하여 사람들이 우리가 무엇을 하는지와 콘텐츠를 어떻게 평가하는지 정확히 볼 수 있도록 했습니다.

왜 가짜 뉴스와 잘못된 정보를 AI를 사용하여 대처하기로 결정했나요?

나는 소련에서 태어났고, 사람들이 모두 선전을 소비하고, 세상에 무슨 일이 일어나고 있는지 아무도 모르는 사회가 어떻게 되는지 보았습니다. 나는 부모님이 4시에 일어나서 옷장에 들어가 라디오를 틀었던 기억이 납니다. 그것은 불법이었기 때문에, 밤에 하고, 이웃들이 들을 수 없도록 조심했습니다. 하지만, 그것은 우리에게 실제 정보에 접근할 수 있게 해주었습니다. 결과적으로, 우리는 3개월 전에 모든 것이 무너지고, 내 고향에서 전쟁이 일어나기 전에 떠났습니다.

나는 내가 자란 거리에서 탱크가 있는 사진을 본 기억이 있습니다. 그리고 “이것이 실제 정보의 가치”라고 생각했습니다.

나는 더 많은 사람들이 실제 정보에 접근할 수 있기를 바랍니다.

선거에서 영향을 미치는 깊은 가짜 뉴스의 위협은 얼마나 심각합니까? 깊은 가짜 뉴스가 어떻게 사용되어 잘못된 정보를 퍼뜨렸는지에 대한 구체적인 예를 제공할 수 있나요?

단기적으로는 매우 심각한 위협입니다.

유권자들은 더 이상 비디오와 오디오 녹음을 신뢰할 수 없습니다. 그들은 비디오가 실제로 일어난 증거라고 생각하지만, 2년 전에는 이것이 사실이었습니다. 그러나 지금은 더 이상 사실이 아닙니다.

이번 년도에 파키스탄에서, 임란 칸의 지지자들은 임란 칸 본인으로부터 전화가 왔습니다. 그것은 가짜였지만, 많은 사람들이 믿었습니다.

이탈리아의 유권자들은 한 여성 정치인이 포르노그래픽 비디오에 나타났습니다. 그것은 가짜였지만, 가짜라는 것이 밝혀지기 전에 이미 피해가 발생했습니다.

아ریز로나에서 우리는 한 뉴스레터가 카리 레이크의 지지를 얻었다고 주장하는 비디오를 보여주었습니다. 그러나 그녀는 실제로 지지를 표명하지 않았습니다. 그러나 뉴스레터는 여전히 수천명의 구독자를 얻었습니다.

따라서 11월에, 우리는 적어도 하나의 가짜 폭탄을 볼 것이라고 생각합니다. 그리고 그것은 선거 직전에 발생할 가능성이 높으며, 선거 후에 가짜라는 것이 밝혀질 것입니다. 그러나 이미 피해가 발생한 후입니다.

깊은 가짜를 식별하는 데 현재 AI 도구는 얼마나 효과적입니까? 미래에는 어떤 개선이 있기를 기대합니까?

과거에는 가짜 이미지를 식별하는 가장 좋은 방법은 이미지를 확대하고, 이미지 제작자가 흔히 하는 오류(예: 아티팩트)를 찾는 것이었습니다. 불正确한 조명,影이 없는 물체, 물체 주변의 과도한 압축 등입니다.

GAN 기반 편집(예: 깊은 가짜)의 문제는 이러한 오류가 없습니다. 편집 과정은 한 AI 모델이 이미지를 편집하고, 다른 AI 모델이 오류를 찾고, 이를 반복하는 것입니다. 따라서, 잘 만들어진 깊은 가짜 비디오를 식별하는 방법은 없습니다.

우리는 우리의 사고방식을 변경하고, 콘텐츠의 소유권을 추적할 수 있어야 합니다. 이는 지문을 확인하는 것과 같습니다. 살인 무기에서 지문을 발견하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 살인 무기가 발견된 곳, 저장실에 가져온 사람, 그리고 누구도 그것을 조작하지 않았는지 확인해야 합니다.

선거와 같은 중요한 시기에 잘못된 정보를 퍼뜨리는 것을 방지하기 위해 정부와 테크 회사들은 어떤 조치를 취할 수 있습니까?

잘못된 정보에 대한 가장好的 대책은 시간입니다.何か 새로운 것을 본다면, 즉시 게시하지 말고, 하루 또는 이틀 동안 검증하여 실제로 사실인지 확인하세요.

불행히도, 이러한 접근 방식은 미디어의 비즈니스 모델과 충돌합니다. 미디어는 클릭을奖励하기 때문에, 실제로 사실인지 여부와 상관없이 클릭을 유도합니다.

Otherweb는 뉴스를 수집할 때 어떻게 하면 실제성과 정확성을 보장할 수 있습니까?

우리는 진실을 말하려는 사람들이 특정 언어를 사용하는 경향이 있음을 발견했습니다. 그들은 주의와 겸손을 강조하는 언어를 사용합니다. 반면에, 진실을 무시하는 사람들은 주의를 끌기 위해 노력합니다.

Otherweb의 주요 초점은 사실 확인이 아닙니다. 형식 확인입니다. 우리는 주의를 끌기 위한 언어를 피하는 기사, 외부 참조를 제공하는 기사, 사실을 그대로 말하는 기사, 설득 기술을 사용하지 않는 기사를 선택합니다.

이 방법은 완벽하지 않지만, 실제로 잘못된 정보를 퍼뜨리는 사람은 주의를 끌기 위해 노력하기 때문에, 우리의 모델이 이러한 것을 감지하고 필터링할 수 있습니다.

디지털 콘텐츠에서 실제와 가짜를 구별하는 것이 점점 더 어려워지는 상황에서, Otherweb와 같은 플랫폼은 어떻게 사용자들의 신뢰를 회복할 수 있습니까?

사용자들이 더好的 콘텐츠를 소비할 수 있도록 하는 가장好的 방법은 모든 측면에서 샘플을 선택하고, 각 측면에서 최고의 것을 선택하고, 많은 절제를 행사하는 것입니다. 대부분의 미디어는 확인되지 않은 정보를 급하게 게시하고 있습니다. 우리는 수백개의 소스를 교차 참조하고, 최고의 항목에 집중하여 사용자들을 대부분의 잘못된 정보로부터 보호할 수 있습니다.

이미지와 비디오의 진위를 확인하는 데 메타데이터(예: C2PA 표준)의 역할은 무엇입니까?

이것은 유일하게 가능한 해결책입니다. C2PA는 올바른 표준인지 여부와 상관없이, 비디오가 실제로 일어난 것을 반영하는지 확인하는唯一한 방법은, a) 카메라가 비디오를 캡처할 때 편집하지 않았는지, b) 비디오가 카메라에서 나온 후 편집되지 않았는지 확인하는 것입니다. 이를 위해서는 메타데이터에 초점을 맞추어야 합니다.

잘못된 정보와 깊은 가짜에 대한 미래의 발전에 대해 어떤 것을 예상합니까?

나는 2-3년 내에, 사람들이 새로운 현실에 적응하고, 사고방식을 변경할 것이라고 생각합니다. 19세기 이전에는, 증거의 최고 형태는 목격자의 증언이었습니다. 깊은 가짜는 우리가 이러한 검증된 표준으로 돌아가게 할 것입니다.

잘못된 정보에 대해서는, 우리는 더细緻한 관점을 취해야 합니다. 의도적으로 잘못된 정보를 만들어서 속이는 것을 분리해야 합니다(예: 잘못된 정보). 그리고 정보를 만들어서 돈을 버는 것을 분리해야 합니다(예: 쓰레기). 쓰레기에는 필터링 메커니즘이 필요합니다. 이것은 쓰레기가 퍼지는 것을 막을 것입니다. 잘못된 정보는 여전히 존재할 것입니다. 우리는 20세기에 그것을 처리할 수 있었고, 21세기에도 처리할 수 있을 것입니다.

우리가 지금 처리하지 못하는 것은 쓰레기입니다. 이것이 우리가 해결해야 할 주요 문제입니다.

한번 우리가 동기를 변경하면, 인터넷의 신호 대 노이즈 비율이 모든 사람에게 개선될 것입니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Otherweb 웹사이트를 방문하거나, X 또는 LinkedIn을 통해 팔로우할 수 있습니다.