Nfinite의 Алекс 데 비간, 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

Nfinite는 2016년에 첫 아파트를 꾸미는 도중 어려움을 겪은 후 설립한 회사입니다. Nfinite는 소매 업체와 브랜드에게 AI 기반, 몰입형, 참여형, 개인화된 시각적 콘텐츠를 제공하여 온라인 쇼핑 경험을 혁신적으로 변화시키는 회사입니다.

법률과 금융 서비스에서 Nfinite를 설립하여 전자 상거래와 공간 지능에 중점을 둔 회사로 전환하게 된 영감은 무엇입니까?

법률과 금융 서비스에서의 배경은 비즈니스 운영과 시장 비효율성에 대한 귀중한 통찰력을 제공했습니다. 그러나 나는 소매 부문의 기술의 변革적 가능성에 매료되었습니다. 전통적인 제품 사진은 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸리고 확장성이 떨어진다는 것을 알게 되었습니다. 이것은 Nfinite를 설립하여 초기에 3D 모델링과 AI의 혼합을 사용하여 고품질의 시각적 콘텐츠를 생성하는 데 중점을 두게 되었습니다. 시간이 지남에 따라 우리는 대량의 풍부한 3D 데이터를 생성하는 데 전문성을 확대하여 기술 및 AI 회사와 협력하여 인공 지능의 다음 도약을 추진했습니다. Nfinite가 발전함에 따라 우리는 2D 이미지를 넘어 거대한, 공간적으로 풍부한 3D 데이터셋을 생성하여 미래의 AI를 구동하고 모델이 픽셀뿐만 아니라 전체 환경을 이해하고 생성할 수 있도록 하는 데 잠재력을 인식했습니다.

회사 설립으로 이어진 시장의 간격은 무엇입니까?

Nfinite가 설립될 때 전자 상거래는 급속히 확장하고 있었지만 제품 시각화 도구는 뒤처졌습니다. 전통적인 사진은 속도, 사용자 지정 및 유연성에 대한 요구를 따라갈 수 없었습니다. 소매 업체는 품질을 희생하지 않고 다양한 상황에서 빠르게 시각적 콘텐츠를 생성하고 적응할 수 있는 방법이 필요했습니다. Nfinite는 3D 모델링을 사용하여 확장 가능하고 사용자 지정이 쉬운 사진과 같은 제품 시각적 콘텐츠를 생성함으로써 이러한 간격을 해결했습니다. 우리의 방법을 정교화함에 따라 이러한 고품질 시각적 콘텐츠는 소매 업체에게만 유용한 것이 아니라 더广泛한 AI 응용 분야, 특히 대규모 구조화된 데이터셋을 생성하여 AI 모델 훈련을 위한 데이터를 제공하는 데에도 유용하다는 것이 명백해졌습니다.

Nfinite는 AI와 공간 지능을 어떻게 활용하여 광범위한 사진과 같은 3D 자산을 생성합니까?

우리의 여정은 소매 업체를 위해 3D 모델을 생성하는 것으로 시작되어 최근에는 효율적으로 대량의 사진과 같은 콘텐츠를 생성하기 위해 AI를 사용했습니다. 최근 우리는 공간 지능을 통합하여 우리의 능력을 확대했습니다. 우리의 소매 고객은 새로운 SceneMagic AI 기능을 통해 2D 패키샷에서 시작하여 사진과 같은 라이프스타일 이미지를 생성하는 것을 포함하여 일부 기술에서 혜택을 받습니다. 그러나 우리의 공간 AI에 대한 투자와 연구는 주로 더广泛한 사용 사례에 중점을 두고 있습니다. SceneMagic AI는 3D 전문 지식을 통해 정밀한 비율, 조명, 그림자 및 관점을 갖춘 전체 환경을 생성하는 3D 제어 확산이라는 프로세스를 통해 3D를 사용하여 사진과 같은 이미지를 생성할 수 있습니다.

Nfinite의 AI 기반 제품 시각화는 전통적인 합성 이미지와 어떻게 다릅니까?

우리의 AI 기반 시각화는 현실성과 유연성을 결합하여 표준적인 합성 이미지보다 나아갑니다. 전통적인 합성 이미지에서는 세부 사항과 사용자 지정 가능성이 부족하지만, 우리의 사진과 같은 3D 모델은 높은 품질의 동적 시각적 콘텐츠를 제공하여 다양한 상황에서 쉽게 적응할 수 있습니다. 초기에 소매 업체를 위해 생성된 이 모델은 현재 공간 메타데이터로 풍부해져 공간 지능과 같은 고급 AI 응용 분야에 적합합니다. 이러한 다용도성은 우리의 자산을 고유하게 만들며, 소매 업체의 상업적 요구와 최첨단 AI 개발을 모두 충족합니다.

3D 시각적 자산을 생성하는 독점적 인 프로세스에서 인간 디자이너의 역할은 무엇입니까? 기술 기반 솔루션에서 인간의 감성이 얼마나 중요합니까?

우리의 기술은 자동화와 AI에 크게 의존하지만, 인간 디자이너는 최종 출력물이 우리의 높은 품질과 창의성 기준을 충족하는 데 중요한 역할을 합니다. 디자이너는 사진과 같은 이미지를真正로 만들고 미적으로 매력적인 세부 사항을 추가합니다. 소매 업체의 경우, 이 인간의 감성은 시각적 콘텐츠가 브랜드 미학과 소비자 기대와 일치하도록 보장합니다. 공간 AI 분야로 이동함에 따라, 디자이너는 기술적으로 가장 복잡한 시각적 콘텐츠라도 사용자 친화적이고 시각적으로 매력적인지 확인합니다.

Nfinite의 3D 자산은 소매 업체가 전자 상거래, 마케팅 및 매장 판매를 강화하는 데 어떻게 사용됩니까? 성공적인 사용 사례를 제공할 수 있습니까?

소매 업체는 고객이 웹사이트에서 직접 제품의 색상을 변경하거나 다양한 환경에서 제품을 볼 수 있는 더 몰입형이고 상호 작용하는 쇼핑 경험을 생성하기 위해 우리의 3D 자산을 사용합니다. 이 사용자 지정은 참여도와 전환率의 증가로 이어졌습니다. 주목할만한 예로는 Lowe’s와 Costco와의 협력을 통해 사진 비용을 줄이고 제품 업데이트를 더 빠르고 유연하게 할 수 있도록 지원했습니다.

Nfinite의 3D 데이터셋은 엔터프라이즈 사용 사례를 위한 AI 모델 훈련에 어떻게 도움이 됩니까?

우리의 풍부한 3D 데이터셋과 공간 메타데이터는 인공 지능, 로봇 공학 및 기타 분야에서 사용되는 AI 모델에 대한 훈련 데이터를 제공합니다. 이러한 데이터셋을 사용하면 AI 모델이 3D 환경을 더 잘 이해하고 탐색할 수 있으며, 시각적 검색, 객체 인식 및 자율 시스템과 같은 응용 분야에 대한 기반이 됩니다. 제공하는 구조화된 데이터는 AI 훈련을 가속화하고 성능을 개선하여 모델이 세부적인 공간 환경과 상호 작용할 수 있도록 합니다.

공간 지능은 급속히 성장하는 분야입니다. Fei-Fei Li의 World Lab과 같은 AI 발전의 맥락에서 이 기술이 어디로 향하는지에 대한您的 생각은 무엇입니까?

공간 지능은 AI 시스템이 세계를 이해하고 상호 작용하는 방식을 근본적으로 바꿀 것입니다. Fei-Fei Li의 World Lab과 같은 이니셔티브는 AI가 공간 관계와 맥락을 더 깊이 이해할 수 있게 될 것임을 나타내며, 이는 더 몰입형 디지털 경험을 생성하는 능력을 향상시킵니다. Nfinite의 풍부한 3D 데이터셋을 생성하는 전문 지식은 이러한 전환에 기여하는 데 도움이 됩니다. 우리의 전문 지식은 공간적으로 인식된 데이터를 생성하여 다음 세대의 AI 모델을 훈련하고, 복잡한 실제 환경을 해석하는 능력을 향상시킵니다.

제품 시각화에서 AI의 발전, 특히 합성 데이터와 공간 지능의 추세와 관련하여 어떻게 보시나요?

AI는 제품 시각화를 정적이고 1차원적인 프로세스에서 더 동적이고 상호 작용하고 몰입적인 경험으로 변환하고 있습니다. 우리는 초기에 소매 업체의 동적 제품 시각화 요구를 해결하기 시작했지만, 공간 지능의 부상으로 더广泛한 기회를 보게 되었습니다. 우리는 고객이 제품과 더 개인화되고 몰입적인 방식으로 상호 작용할 수 있는 AI 기반 시각적 경험을 상상합니다. 가까운 미래에는 고객이 특정需求과 행동에 따라 맞춤형 시각적 콘텐츠를 경험할 가능성이 있습니다.

Nfinite는 주요 소매 업체와 함께 중요한 자금을 확보했습니다. 향후 성장 계획과 회사 확장 계획은 무엇입니까?

우리의 즉각적인 목표는 소매 고객을 지원하기 위해 3D 시각화 솔루션을 개선하고 확장하는 것입니다. 그러나 우리의 장기적인 성장 전략은 공간 AI에 있습니다. 우리는 공간 메타데이터로 풍부한 대규모 데이터셋을 구축하고, 기술 회사와 협력하여 3D 환경을 이해하고 생성할 수 있는 AI 모델을 개발하는 데 투자하고 있습니다. Nfinite를 확장하기 위해서는 팀을 성장시키고, 연구 및 개발에 투자하고, 소매 및 AI 응용 분야에서 혁신을 추진하기 위해 파트너십을 구축해야 합니다. 이를 통해 우리는 공간 지능 혁명의 최전선에 서고자 합니다.

멋진 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 Nfinite를 방문할 수 있습니다.