디지테이트의 CEO 아키레시 트리파티 – 인터뷰 시리즈

디지테이트의 CEO인 아키레시 트리파티(Akhilesh Tripathi)는 2015년에 회사에 입사하여旗艦 제품인 ignio를 출시했습니다. 그의 리더십 아래에서 ignio는 세계적으로 많은 산업과 포춘 500 기업을 고객으로 하는 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 애플리케이션이 되었습니다. 이전에 아키레시 트리파티는 TCS(타타 컨설팅 서비스)의 캐나다 지사를 이끌었으며, 이 지사를 작은 desconocido 회사에서 매년 상위 10위의 서비스 제공업체로 성장시켰습니다. 그의 25년간의 TCS 경력에는 북미 지역의 엔터프라이즈 솔루션 및 기술 실무 담당자로 근무한 경험이 포함됩니다.

디지테이트는 기계 학습과 인공 지능(AI)을 사용하여 IT 및 비즈니스 운영을 관리합니다. 그들의 제품인 ignio는 IT 팀이 빠르게 장애를 식별하고 해결할 수 있도록 설계된 인지 자동화 솔루션입니다. ignio에는 다른 솔루션보다 빠른 AI 채택을 가능하게 하는 사전 구축된 지식이 포함되어 있습니다. 이 제품은 비즈니스 애플리케이션, 프로세스 및 인프라를 연결하여 의사 결정과 자동 작업을 지원합니다.

당신이 2015년에 디지테이트에 입사했을 때, 디지테이트에 대한 비전은 무엇이었으며, 그 비전은 시간이 지남에 따라 어떻게 발전했나요?

저가 2015년에 디지테이트에 입사했을 때, 저의 비전은 기업이 사람 중심의 모델에서 기술 중심의 접근 방식으로 전환하는 새로운 방식을 추진하는 것이었습니다. AI와 자동화를 활용하여 기계가 작업의 초기 처리자가 되고 인간이 예외를 처리하는 것이었습니다. 시간이 지남에 따라 이 비전은 더 широк은 목표를 포함하도록 발전했습니다. 즉, 기업이 “자율 엔터프라이즈” 여정을 달성하도록 도와주는 것입니다. 이는統一 관측 가능성, AI 기반 인사이트 및 폐쇄 루프 자동화를 사용하여 고객이 최소한의 인간 개입으로 복잡한 IT 환경을 관리할 수 있도록 합니다. 오늘날 디지테이트는 기업이 문제에 반응하는 것뿐만 아니라 예방하는 것을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 운영의 탄력성과 지속적인 가치 창조를 보장합니다.

당신은 자동화 및 자율 운영의 contexto에서 AI 기반 엔터프라이즈 솔루션의 미래를 어떻게 예상하나요?

AI 기반 엔터프라이즈 솔루션의 미래는 매우 유망합니다. 우리는 AI가 작업을 지원하는 것에서 기업의 핵심 수준에서 근본적으로 운영 방식을 변경하는 변환적 변화를 겪고 있습니다. 우리는 이미 AI 기반 솔루션이 비즈니스 운영의 모든 측면에 통합되는 것을 보고 있습니다. 목표는 기업이 AI와 자동화를 사용하여 루틴 작업을 자동화하는 것뿐만 아니라 실시간 의사 결정, 다양한 환경에서 운영을 최적화하고 문제가 발생하기 전에 예측하고 방지하는 것입니다.

자율성으로의 전환은 특히 흥미롭습니다. AI가 계속 발전함에 따라 더 많은 시스템이 인간의 개입 없이 자체 관리, 자체 회복 및 자체 최적화를 수행할 수 있게 될 것입니다. 이는 이미 우리의 폐쇄 루프 모델에서 가능하며, 팀이 전략적 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

당신은 디지테이트를 글로벌하게 확장하는 데 직면한 주요 도전은 무엇이었으며, 어떻게 그것을 극복했나요?

디지테이트는 새로운 카테고리를 개척하고 있으며, 글로벌하게 확장함에 따라 자율 엔터프라이즈의 비전과 우리가 제공하는 가치를 전달하는 것이 중요합니다. 많은 사람들이 아직 데이터 실로와 자동화가 현황이라고 생각하지만, 우리는 그것이 반드시 그렇지 않다고 믿습니다. 이를 해결하기 위해 저는 팀에게 3E(兴奋, 교육, 실행)를 중점적으로 집중하도록 지시했습니다.

교육은 기업이 새로운 기술과 혁신적인 관점을 받아들이는 리더십 마인드를 갖도록 하는 것이 중요합니다. 교육과 영감을 제공한 후에, 우리는 구현 단계에서 약속을 지키는 것이 중요합니다. 우리의 목표는 약속을 지키는 것입니다.

디지테이트의 旗艦 제품인 ignio의 개발은 무엇으로부터 영감을 받았으며, 무엇이 그것을 시장에서 구별하는가?

ignio는 비즈니스 운영에 대한 새로운 접근 방식을革命적으로 변화시키는 것을 목표로 개발되었습니다. 영감은 IT 팀이 일상적으로 직면하는 고통 점들에서 나왔습니다. 즉, 장애 해결 시간이 길고, 시스템에 대한 가시성이 단편화되어 있으며, 인간 운영자에게 압도적인 경고의 양이 있습니다. 우리는 문제를 더 빠르게检测하고 해결할 수 있는 솔루션을 만들고자 했습니다. 또한 문제가 발생하기 전에 예측하고 방지할 수 있는 솔루션을 만들고자 했습니다. 이를 통해 자율 엔터프라이즈의 개념이 탄생했습니다. 여기서 ignio는 디지털 뇌의 역할을 하여 환경에서 지속적으로 학습하고 데이터를 상관시키고 자동 작업을 수행하여 원활한 작업을 보장합니다.

ignio를 시장에서 구별하는 것은統一 관측 가능성, AI 기반 인사이트 및 폐쇄 루프 자동화를 단일 플랫폼으로 결합하는 능력입니다. 다른 솔루션은 IT 관리의 개별 측면에만 중점을 두는 반면, ignio는 전체 라이프 사이클을 다루는 통합 접근 방식을 제공합니다.

디지테이트는 어떻게 IT 운영에서 예측 분석과 예방적 문제 관리를 강화하기 위해 AI를 활용하고 있나요?

GenAI에 대한 관심이 기술 산업을 사로잡고 있는 동안, 기업은 기초 원칙과 모범 사례를 무시하고 구현에 급급해질 수 있습니다. 그러나 이러한 열광에서 이러한 원칙들을 무시하는 것은重大한 도전을 초래할 수 있습니다.

이를 해결하기 위해 우리는 데이터 준비도와 거버넌스를 강조합니다. 우리는 AI는 운영하는 데이터만큼 좋은 것이라는 것을 알고 있습니다. 우리의 ignio 플랫폼은 예측 분석과 IT 운영에서 예방적 문제 관리를 강화하기 위해 AI를 활용합니다. 그러나 이러한 기능은 높은 품질의 데이터와 강력한 방법론에 의해 지원될 때만 완전히 실현됩니다. 이러한 전략적 초점을 통해 우리는 AI의力を 효과적으로 활용하여真正한 디지털 변화를 추구하면서도 하이프 사이클과 관련된 위험을 최소화할 수 있습니다.

디지테이트는 어떻게 ignio를 빠르게 발전하는 기술 환경에서 앞서나가도록 유지하고 있나요?

디지테이트에서는 ignio를 빠르게 발전하는 기술 환경에서 앞서나가도록 유지하기 위해 지속적으로 혁신하고 제품을 현대의 기업의 동적인需求에 맞게 개선하고 있습니다. 우리는 이를 위해 고급 AI, 기계 학습 및 폐쇄 루프 자동화 접근 방식을 결합하여 시스템을 앞서나가도록 합니다.

우리의 ignio AIOps 플랫폼은 다양한 산업과 비즈니스 운영에서 기업이 직면하는 문제를 해결하도록 설계되었습니다. “우리는 AI와 자동화를 사용하여 주요 비즈니스 KPI에 영향을 미치기 전에 문제를 예측하고 해결합니다. 우리의 예방적 접근 방식은 IT를 반응형에서 예측형으로 변환하여 AI와 ML 시스템이 실시간으로 오류를 자동으로 해결하도록 합니다. 이는 티켓이 필요 없게 되며, GenAI를 사용하여 혁신을 가속화하고 문제를 찾고 해결하는 데 필요한 수동 노력을 줄입니다.”

당신은 디지털 운영의 미래를 형성하는 데 AI와 자동화가 어떤 역할을 할 것이라고 생각하나요?

미래를 내다보면, 인간과 AI의 협력은 더 원활하고 직관적으로 될 것입니다. AI의 능력은 인간의 능력을 강화하는 aumented 지능의 새로운 패러다임으로 나아가고 있습니다. 우리는 AI가 인간의 행동을 모방하고 적응하여 더 자연스럽고 대화형으로 만드는 방법에 집중하고 있습니다. 이는 AI가 일상적인 워크플로우에 더 유기적으로 적응하도록 허용합니다. 이는 의사 결정 과정, 예측 분석 또는 고객 상호 작용과 같은 모든 측면에서 중요합니다.

그러나 이러한 발전은重大한 도전도 함께합니다. 하나는 AI 시스템의 불투명성으로 인해 디버깅과 유지 보수가 더 복잡해집니다. 이는 신뢰할 수 있고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 보장하기 위해 새로운 기술과 프로세스를 개발해야 함을 의미합니다. 변화 관리도 중요한 영역입니다. AI가 더 깊숙이 통합됨에 따라 전통적인 워크플로우에 익숙한 개인과 규제 기관 모두에서 저항이 발생할 수 있습니다. 이러한 우려를 해결하기 위해 혁신과 전략적 예측 사이에서 균형을 잡는 사고 방식을 채택해야 합니다. 사이버 보안과 개인 정보 보호 위험도 증가하고 있습니다. AI 시스템이 더广泛하게 사용됨에 따라 악의적인 행위자에게 더 매력적으로 됩니다.

이러한 도전에도 불구하고, AI 주도 협력의 성장과 혁신의 잠재력은 엄청납니다. 시장은 기회로 가득 차 있으며, AI를 투명성, aumented 지능 및 원활한 인간 상호 작용에 중점을 둔 통합에 투자하는 기업은 이 발전하는 환경에서 선도적 위치에 있게 될 것입니다. 디지테이트에서는 기술이 이 미래를 형성하는 데 어떤 역할을 할지에 대해 흥미를 느끼고 있습니다. 이를 통해 운영 효율성과 변革적 비즈니스 결과를 모두 추구할 수 있습니다.

디지테이트는 소매, 제조, 금융 서비스와 같은 분야에서 AI 기반 솔루션에 대한 증가하는 수요를 어떻게 해결하고 있나요?

디지테이트는 산업별 솔루션을 개발하여 소매, 제조, 금융 서비스와 같은 분야의 고유한需求을 충족시킵니다. 예를 들어, 소매에서 ignio는 공급망 운영을 최적화하고 고객 경험을 향상시키기 위해 중단을 예측하고 방지합니다. 제조에서 우리는 예측 유지 보수와 자동화된 품질 관리를 통해 스마트한 생산 프로세스를 가능하게 합니다. 금융 서비스에서 우리는 사기 탐지, 규정 준수 및 위험 관리를 지원하는 AI 기반 인사이트를 제공합니다. 이러한 산업별 솔루션을 통해 고객이 혁신을 주도하고 경쟁 우위를 유지하도록 도와줍니다.

당신이 현재 보고 있는 가장 중요한 산업 트렌드는 무엇이며, 디지테이트는 어떻게 이러한 트렌드에 대응하고 있나요?

우리가 관찰하는 가장 중요한 트렌드 중 하나는 대형 언어 모델(LLM)의 급속한 발전, 특히 특정 산업과 작업에 대한 전문화와 다중 모드 기능입니다. 이러한 모델은 일반적으로 더 강력해지는 것뿐만 아니라 특정 산업과 작업에 더 잘 적응하고 있습니다. 이는 다양한 도메인에서 AI 기반 솔루션에 대한 새로운 가능성을 열어줍니다.

우리는 이러한 발전을密接하게 주시하고 있습니다. 특히 LLM의 산업 및 도메인별 전문화 트렌드에 관심을 두고 있습니다. 기업이 경쟁 우위를 유지하기 위해 투자하는 동안, LLM은 특정 산업의 contexto에서 이해하고 작동할 수 있도록 맞춤형으로 개발되고 있습니다. 이는 LLM이 산업별 용어, 개념 및 도전을 이전에는 불가능했던 수준의 정밀도로 다룰 수 있게 합니다. 우리는 이 영역을 자신의 솔루션에 통합하는 것이 중요하다고 생각합니다. 특히 고객에게 더 타겟팅된 인사이트를 제공하는 데 있습니다.

상식적인 추론과 사실적 근거도 중요한 영역입니다. 이러한 모델이 실제 contexto를 더 잘 이해하고 사실적 정확성을 유지하는 능력이 향상됨에 따라, 기업 환경에서 AI의 신뢰성과 유용성은 기하급수적으로 증가할 것입니다.

20년 이상의 IT 산업 경력에서, 특히 혁신 기술 회사에서 리더십을 하는 데 있어 가장 중요한 교훈은 무엇인가?

20년 이상의 IT 산업 경력에서, 저는 명확한 목적과 호기심이 혁신 기술 회사에서 리더십을 하는 데 있어 중요하다는 것을 배웠습니다. 강한 목적은 열정을 창조하며, 이는 지속적인 혁신의 주기입니다. 혁신은 강한 목적에 의해 추진될 때 더 큰 지속력을 가지고 있습니다. 이는 기업이 도전을 극복하고 장기적으로 경쟁력을 유지하도록 합니다. 또한 각 개인의 목적은 다를 수 있으며, 리더로서 조직의 목표와 개인의 목표를 일치시키는 것이 중요합니다.

호기심도 중요합니다. 새로운 아이디어를 배우고, 탐색하고, 창조하는 것은 회사를 앞으로 나아가게 합니다.真正한 마법은 목적과 호기심이 함께할 때 발생합니다. 이는 혁신과 창의력이 번창하며, 우리는 돌파구를 이루고 산업에서 선도적 위치에 있게 됩니다.

감사합니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 디지테이트를 방문할 수 있습니다.