Ajay Gupta, HSR.health의 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

20년 이상의 사이버 보안 및 정보 기술 분야에서 경력을 쌓아온 Ajay는 성공적인 보안 및 기술 이니셔티브 관리를 통해 기업들이真正적인 경쟁 우위를 창출하는 것을 목격했습니다.同時에, 의료 분야는 구식 기술 인프라와 비효율성으로 고통받고 있으며, 이는 종종 인명으로 측정됩니다. Ajay는 기술에 대한 이해와 구현을 통해 의료 분야를 혁신하고 발전시키기로 결정했습니다.

HSR.health를 출시함으로써, Ajay는 기술의 최선을 활용하여 미국의 의료 시스템을 혁신하여 질을 높이고 비용을 낮추고 건강 불평등을 해결하는 시스템으로 변모시키고자 합니다. Ajay의 리더십 하에, HSR.health는 COVID-19 대응을 지원하기 위해 전환되었으며, 이를 통해 미래의 전염병에 대한 영향력을 식별하고 완화하는 방법에 대한 통찰력을 개발했습니다. 회사는 미래의 전염병에 대한 영향을 식별하고 완화하기 위한 디지털 전염병 초기 경보 및 대응 플랫폼을 개발 중입니다.

Ajay의 HSR.health 외의 활동으로, 그는 Open Geospatial Consortium의 Health Domain Working Group 의장을 맡고 있으며, 이는 모든 지리 관련 표준을 설정하는 글로벌 기관입니다. 또한, 그는 Holy Cross Health의 이사회의 서기이며, 이는 메릴랜드 주 몽고메리 카운티의 다중 병원 사회 안전망 의료 시스템입니다. 또한, 그는 그의 모교인 메릴랜드 대학교의 이사회에서 활동하고 있습니다.

HSR.health의 기원 이야기를 공유해줄 수 있나요?

제 친구이자 비즈니스 파트너인 Ram Peruvemba는 오바마 대통령의 취임 연설에서 “우리는 의료의 질을 높이고 비용을 낮추기 위해 기술의 힘을 사용할 것입니다”라고 말했습니다. 우리 둘 다 기술이 의료 산업의 질을 높이고 비용을 낮추지 못했다는 것을 깨달았습니다. 전 세계적으로 기술은 대부분의 산업에서 운영 효율성을 높이고 비용을 낮추는 데 도움이 되었습니다. 왜 기술이 의료 분야에 같은 영향을 미치지 못했을까요?

그래서, Ram과 저는 이 문제를 조사하기로 결정했고, HSR.health를 구축하여 최신 기술을 활용하여 전 세계의 의료 서비스의 질을 높이기 위해 노력하고 있습니다.

HSR.health는 공간 데이터 분석을 전문으로 합니다. 이 용어가 익숙하지 않은 독자들을 위해 간단히 설명해줄 수 있나요?

공간 데이터 분석은 일반적인 분석과 달리 위치의 지리와 인접한 지리 간의 관계를 고려합니다. 우리는 공간 분석을 사회적 건강 결정요인과 결합하여 임상적 통찰력을 얻기 위해 사용합니다.

HSR.health의 지리 공간 플랫폼은 질병 발병률을 사회적 요인과 함께 매핑합니다. 어떤 종류의 사회적 요인들이 조사되고 있나요?

우리는 이러한 사회적 요인들을 “사회적 건강 결정요인”이라고 부릅니다. 사회적 건강 결정요인들은 우리가 살고 있는 세상을 정의하는 것입니다. 무제한의 사회적 건강 결정요인이 있지만, 일반적인 데이터 포인트로는 소득 수준, 교육, 주택 보안, 고용 상태, 인구 통계 등이 있습니다. 최근에는 백신의 가용성과 분배를 사용하여 백신 부스터의 효과와 안전성을 이해하기 위해 노력하고 있습니다.

HSR.health에서 사용되는 기계 학습 방법론의 종류는 무엇인가요?

이 작업은 크리에이티브한 데이터 과학 팀이 필요하며, 새로운 AI 모델을 사용하고 발명하는 데 편안함을 느끼며, 사회적 건강 결정요인 데이터, 건강 결과, 비용 등 대규모 데이터 세트에서 행동할 수 있는 통찰력을 추출하여 전 세계적으로 인간의 건강을 개선하는 데 사용됩니다. 대부분의 프로젝트는 회귀 기반 분석으로 고정되어 있습니다. 우리는 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 회귀, 선형 회귀를 포함한 다양한 방법론을 배포했습니다. 또한, 지리 공간 회귀를 사용하여 일부 현재 모델을 향상시키고 있습니다. 시뮬레이션 기반 작업에서는 몬테 카를로 시뮬레이션과 랜덤 분포 샘플링과 같은 스토캐스틱 방법을 사용하여 실제 데이터를 질병 확산 시뮬레이션의 매개변수로 변환합니다.

HSR.health의 플래그십 제품인 GeoHealth 플랫폼이 무엇인가요?

GeoHealth 플랫폼은 멀티 클라우드 기반의 건강 중심 공간 데이터 인프라로, 고급 AI 워크 벤치가 있으며, 모든 위험 지수가 발견되는 곳입니다(예: 의료 공급 필요 지수, 전염 위험 지수, 사망 위험 지수 등). GeoHealth 플랫폼의 라이센스를 얻으면, 사용자는 이러한 독점적 데이터 모델에 액세스할 수 있으며 모델을 원하는대로 조작할 수 있습니다. 이는 의료 제공의 의사 결정 지원, 미래의 의료 제공 필요를 예측하며, 건강 시스템, 건강 계획, 규제 기관, 보험사의 다양한需求을 충족하기 위해 설계되었습니다.

GeoHealth 플랫폼은 건강 불평등을 어떻게 해결하나요?

GeoHealth 플랫폼은 건강 불평등 해결을 지원합니다.我们的 건강 불평등 지수도 GeoHealth 플랫폼에 있습니다. 건강 불평등 지수는 사회적 및 환경적 요인에 대한 객관적이고 철저한 연구를 사용하여 불평등에 기여하는 요인을 식별하며, 현재 및 미래의 건강 재난에서 가장 취약한 사회 구성원의 고유한需求을 식별합니다. 이는 사용자가 상태 또는 카운티 수준에서 사회적 건강 결정요인과 건강 요인을 분석할 수 있는 포괄적이고 상호 작용하는 도구를 제공합니다. 다양한 탭에는 여러 지리 공간 수준의 맵, 요인에 대한 시간 경과에 따른 그래프, 다양한 요인 간의 상관관계를 보여주는 차트가 포함됩니다.

COVID-19 전염병 초기에 HSR.health는 전염병에 대한 대응을 지원하기 위해 전환되었습니다. HSR.health의 디지털 질병 감시 및 개입 솔루션에 대해 논의해줄 수 있나요?

우리는 전염병의 초기 경보와 효과적인 대응 조치를 조정할 수 있는 디지털 질병 감시 및 개입 솔루션을 구축 중입니다. 이는 COVID-19 대응 노력에서 학습한 전염병의 초기 인간 간 전파 신호에 기반합니다. 우리는 이번 달에 일부 기능을展示하고, 연말 전에 추가 데모를 계획하고 있습니다.

스마트 시티를 위한 솔루션 중 어떤 것들이 개발 중인가요?

스마트 시티는 도시의 특정需求에 대한 통찰력을 제공하고, 센서 인프라를 통해 수집된 데이터를 기반으로 데이터 驅動형 솔루션을 제공함으로써 다양한 방법으로 우리의 솔루션을 활용할 수 있습니다. 스마트 시티의 데이터 수집은 도시의 “무엇”을 보여주지만, 우리의 사회적 건강 결정요인 관련 통찰력은 “왜”를 제공합니다.

HSR.health에 대해 세계가 알아야 할 것이 더 있나요?

미래의 전염병 외에도, 우리는 지구의 급속하게 변화하는 기후가 세계 공중 보건에 대한 또 다른 큰 위협이라고 믿습니다. 이는 200개 이상의 의학 저널에서 다루었던 문제입니다. 이미 취약한 의료 시스템을 가진 개인들은 가장 큰 영향을 받고 위험에 처할 것입니다. 기후 변화는 환경에 영향을 미치며, 이는 인간의 건강에 영향을 미치고, 동물의 서식지와 생활 방식에도 영향을 미쳐 다양한 영향을 미칩니다.

현재, 우리 팀은 지구의 기후 변화가 인간 인구에 미치는 영향을 평가하기 위한 다양한 모델을 개발 중입니다. 또한, 우리의 지수는 위험을 예측하고 부정적인 결과를 완화하기 위한 솔루션을 찾는 데 사용될 수 있습니다.

잘한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 HSR.health를 방문하십시오.