아제이 구프타, HSR.health의 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

20년 이상의 사이버 보안 및 정보 기술 경력을 보유한 아제이 구프타는 기업들이 보안 및 기술 이니셔티브를 성공적으로 관리함으로써真正한 경쟁 우위를 창출하는 것을 목격했습니다.同時에, 의료는 구식 기술 인프라와 비효율성으로 고통받고 있으며, 이러한 문제는 종종 인명으로 측정됩니다. 아제이 구프타는 기술과 구현에 대한 그의 이해를 활용하여 의료를 혁신하고 발전시키기로 결정했습니다.

HSR.health를 설립함으로써, 아제이 구프타는 기술의 최선을 활용하여 미국의 의료 시스템을 혁신하고, 질을 높이고, 비용을 낮추고, 건강의 평등을 달성하는 시스템으로 변모시키고자 합니다. 아제이 구프타의 리더십 아래, HSR.health는 COVID-19 대응을 지원하기 위해 전환되었으며, 전 세계적으로 이러한 노력의 교훈을 통해 건강 위험은 더广泛한 시장에 미치는 영향에 대한 통찰력을 개발했습니다. 이 회사는 미래의 전염병의 영향을 식별하고 완화하기 위한 디지털 전염병 초기 경보 및 대응 플랫폼을 개발 중에 있습니다.

HSR.health 외에도, 아제이 구프타는 지리 정보 개방 컨소시엄(Open Geospatial Consortium)의 건강 도메인 워킹 그룹 의장을 맡고 있으며, 메릴랜드 주 몬고메리 카운티에 있는 사회 안전 네트워크 건강 시스템인 홀리 크로스 헬스(Holy Cross Health)의 이사회 서기를 맡고 있습니다. 또한, 그의 모교인 메릴랜드 대학교 칼리지 파크(University of Maryland, College Park)의 이사회 총재입니다.

HSR.health의 창립 배경에 대해 이야기해 주시겠습니까?

제 친구이자 비즈니스 파트너인 람 페루밤바(Ram Peruvemba)도 의사(마취과 전문가)로, 오바마 대통령의 취임 연설에서 “의료의 질을 높이고 비용을 낮추기 위해 기술의 기적을 활용하겠습니다”라는 말을 듣고, 기술이 의료 산업의 질을 높이고 비용을 낮추지 못한 것을 깨달았습니다. 기술은 대부분의 산업에서 운영 효율성을 높이고 비용을 낮추는 데 성공했지만, 왜 의료 산업에서는 그렇지 못했는지에 대해 조사하기로 했습니다.

그래서 람과 저는 이 문제를 조사하기로 결정하고, HSR.health를 설립하여 기술의 격차를 메우고, 세계적인 의료 서비스의 질을 높이기 위해 노력하고 있습니다.

HSR.health는 공간 데이터 분석에 전문가입니다. 공간 데이터 분석이 무엇인지 설명해 주시겠습니까?

공간 데이터 분석은 일반적인 분석과 달리, 위치의 지리적 특성과 인근 지리 간의 관계를 고려합니다. 우리는 공간 분석을 사회적 건강 결정 요인과 결합하여 임상적 통찰력을 얻습니다.

HSR.health의 지리 정보 플랫폼은 질병 발병률을 사회적 요인과 함께 맵핑합니다. 이러한 사회적 요인에는 어떤 것들이 포함되어 있습니까?

우리는 이러한 사회적 요인들을 “사회적 건강 결정 요인”이라고 부릅니다. 사회적 건강 결정 요인은 우리가 사는 세상을 정의하는 것입니다. 이러한 요인에는 소득 수준, 교육, 주택 보안, 고용 상태, 인구 통계 등이 포함됩니다.最近에, 우리는 백신의 가용성과 분배를 이해하기 위해 세계 보건 기구(WHO)와 함께 백신 보강 효과와 안전성에 대한 연구를 진행했습니다.

HSR.health에서 사용되는 기계 학습 방법론에는 어떤 것들이 있습니까?

이 작업은 창의적인 데이터 과학 팀이 필요하며, 에이전트 기반 모델, 기계론적 모델, SEIR 모델 등 새로운 AI 모델을 개발하고, 사회적 건강 결정 요인 데이터, 건강 결과, 비용 등에 대한 통찰력을 얻어냅니다. 대부분의 프로젝트는 회귀 분석을 기반으로 합니다. 우리는 로지스틱 회귀, 랜덤 포레스트 회귀, 선형 회귀 등 다양한 방법론을 사용하고 있습니다. 또한, 지리 정보 회귀를 사용하여 일부 모델을 향상시키고자 합니다. 시뮬레이션 기반 작업에서는 몬테 카를로 시뮬레이션과 랜덤 분포 샘플링을 사용하여 실제 데이터를 질병 확산 시뮬레이션의 매개변수로 변환합니다.

HSR.health의 주력 제품인 지오 헬스 플랫폼이 무엇입니까?

지오 헬스 플랫폼은 멀티 클라우드 기반의 건강 공간 데이터 인프라로, 고급 AI 워크 벤치가 포함되어 있습니다. 또한, 모든 위험 지수를 포함하고 있습니다(예: 의료 공급 필요 지수, 전염병 위험 지수, 사망 위험 지수 등). 지오 헬스 플랫폼을 라이선스하면, 사용자는 이러한 독점적인 데이터 모델에 접근할 수 있으며, 필요한 대로 모델을 조작할 수 있습니다. 이는 의료 제공의 결정 지원, 미래의 의료 제공 필요 예측, 건강 시스템, 건강 보험, 규제 기관, 보험사의 다양한 필요를 충족하기 위해 설계되었습니다.

지오 헬스 플랫폼은 건강의 불평등을 어떻게 해결합니까?

지오 헬스 플랫폼은 건강의 평등을 달성하기 위한 노력에 기여합니다. 건강 평등 지수도 지오 헬스 플랫폼에 포함되어 있습니다. 건강 평등 지수는 사회적 및 환경적 요인에 대한 객관적이고 철저한 연구를 통해 불평등에 기여하는 요인을 식별하며, 현재 및 미래의 건강 위기에서 가장 취약한 사회 구성원의 고유한 필요를 식별합니다. 이는 사용자가 자체적으로 선택한 사회적 건강 결정 요인과 건강 요인을 분석할 수 있는 상호 작용형 도구를 제공합니다.

코로나19 초기에 HSR.health는 팬데믹 대응을 지원하기 위해 전환되었습니다. 디지털 질병 감시 및 개입 솔루션에 대해 이야기해 주시겠습니까?

우리는 전염병 감시 및 대응 솔루션을 개발 중입니다. 이는 전염병 발병을 탐지하고 효과적인 대응 조치를 조정할 수 있습니다. 이는 우리가 전 세계적으로 코로나19 대응을 지원하면서 얻은 교훈을 기반으로 합니다. 우리는 곧 일부 기능을展示할 계획이며, 연말까지 추가 데모를 예정하고 있습니다.

스마트 시티를 위한 솔루션에는 어떤 것들이 있습니까?

스마트 시티는 우리의 솔루션을 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. 시티의 특정 필요에 대한 통찰력을 제공하고, 센서 인프라를 통해 수집한 데이터를 기반으로 행동 가능한 데이터 솔루션을 제공할 수 있습니다. 스마트 시티의 데이터 수집은 “무엇”을 나타내지만, 우리의 사회적 건강 결정 요인과 관련된 통찰력은 “왜”를 제공합니다.

HSR.health에 대해 더 알고 싶은 것이 있다면 무엇입니까?

미래의 전염병 외에도, 우리는 지구의 빠르게 변화하는 기후가 세계 보건에 대한 또 다른重大한 위협이라고 믿습니다. 이는 200개 이상의 의료 저널에서 다루어진 문제입니다. 이미 취약한 건강 상태인 개인들은 가장 큰 영향을 받을 것입니다. 기후 변화는 전염병의 확산을 더욱容易하게 만들며, 식량 불안정과 농업 관행에 대한 도전을 가져올 것입니다. 기후 변화는 환경에 영향을 미치며, 이는 인간의 건강에 영향을 미치고, 동물의 서식지와 생활 방식에도 영향을 미칩니다.

오늘날, 우리 팀은 지오 헬스 플랫폼의 일부로 인간 인구에 대한 기후 변화의 영향을 평가하기 위한 다양한 모델을 개발 중입니다. 또한, 우리의 지수는 위험을 예측하고 부정적인 결과를 완화하기 위한 솔루션을 찾는 데 사용될 수 있습니다.

이번 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 HSR.health를 방문하십시오.