에어리스 랩스, 미션 레디 인텔리전스를 위한 3,100만 달러의 시리즈 B 투자 유치

방위 기술 회사 에어리스 랩스(Airis Labs)는 최근 3,100만 달러의 시리즈 B 투자를 유치했다. 이 투자 라운드는 PSG 이쿼티(PSG Equity)가 주도했으며, 기존 투자자들인 TLV 파트너스(TLV Partners), 스텝스톤 그룹(Stepstone Group), 레드시드 벤처스(Redseed Ventures), 그리고 여러 전략적 천사 투자자들이 참여했다. 회사는 2023년 설립 이후 총 6,000만 달러의 투자를 유치했다고 밝혔다.

와싱턴 D.C.에 본사를 둔 에어리스 랩스는 방위와 情報 환경 내에서 점점 더 커지는 도전을 해결하려고 한다. 스마트폰, 드론, CCTV 시스템, 바디 카메라, 소셜 미디어 플랫폼, 디지털 포렌식 도구 등에서 수집된 비디오와 이미지의 양이 엄청나게 증가하고 있지만, 대부분의 정보를 검색, 분석, 또는 실시간으로 운영하기가 어렵다.

에어리스 랩스는 비디오 중심의 AI 플랫폼을 통해 이 문제를 해결하려고 한다. 이 플랫폼은 조각난 비디오 피드를 구조화된 인텔리전스로 변환하여 분석가, 조사관, 그리고 AI 시스템이 검색, 추론, 그리고 행동할 수 있게 한다.

조각난 비주얼 데이터의 증가하는 문제

현대적인 情報 및 보안 작전은 점점 더 분산된 시스템에서 수집된 비주얼 정보에 의존하고 있다. 그러나 비디오와 이미지의 양은指数적으로 증가했지만, 이를 처리하는 능력은 따라가지 못하고 있다.

많은 기관들은 여전히 인간 분석가가 대량의 비디오, 이미지, 그리고 현장 영상을 수동으로 검토하는 것에 크게 의존한다. 높은 압力的 환경에서, 이는 중요한 신호가 огром한 양의 비구조화된 데이터 안에 埋もれる Operational Bottlenecks를 생성할 수 있다.

에어리스 랩스는 플랫폼이 비주얼 정보를 기계가 읽을 수 있는 인텔리전스로 변환하도록 설계되었다고 밝혔다. 비디오 피드를 단순히 저장하는 것이 아니라, 시스템은 무엇이 발생했는지, 어디에서 이벤트가 발생했는지, 무엇이 변경되었는지, 그리고 무엇이 추가적인 인간의 검토를 필요로 하는지와 같은 맥락 정보를 식별하려고 한다.

회사는 이 새로운 카테고리를 “사용자 생성 필드 인텔리전스”라고 부르며, 전통적인 비디오 분석 또는 오픈 소스 인텔리전스 플랫폼과는 다르다고 주장한다. 이 아이디어는 조각난 비주얼 소스를 검색 가능한 Operational Layer로 통합하여 분석가와 AI 주도 워크플로우를 모두 지원하는 것이다.

회사는 플랫폼이 스마트폰, 소셜 미디어, 바디 카메라, 드론, 디지털 포렌식 시스템, 풀 모션 비디오 스트림, CCTV 인프라, 그리고 고객 저장소와 같은 소스에서 데이터를 수신할 수 있다고 밝혔다.

Operational 환경을 위한 AI 시스템

많은 AI 회사들이 제어된 테스트 환경에서 제품을 개발하는 반면, 에어리스 랩스는 초기 필드 배치를 통해 기술을 개발했다고 밝혔다.

회사는 설립 몇 개월 만에 플랫폼이 이미 조각난 비디오 피드, 대량의 데이터, 그리고 시간에 민감한 의사 결정과 같은 환경에서 사용되고 있었다고 밝혔다.

이 배치 우선 접근 방식은 회사의 포지셔닝에 중심적이다. Operational 인텔리전스 환경에서, 신뢰성과 맥락 이해가 벤치마크 성능이나 狭い 物体 인식 능력보다 더 중요하다.

전통적인 비디오 분석 작업인 동작 감지 또는 물체 분류에만 집중하는 것이 아니라, 에어리스 랩스와 같은 플랫폼은 시맨틱 이해를 통해 비주얼 환경을 구축하려고 한다. 이는 관계, 이상, 시간 경과에 따른 변경, 그리고 대규모 이미지 및 비디오 스트림 내에서 Operational적으로 관련된 맥락을 식별하는 것을 포함한다.

이 더 넓은 전환은 방위 및 보안 인프라에 걸쳐 AI가 점점 더 많이 배치되는 것을 반영한다. 비주얼 데이터의 양이 계속 증가함에 따라, 기관들은 분석가가 관련 정보를 더 빠르게 우선순위에 둘 수 있도록 도와주는 시스템을 찾고 있다.

방위 AI 투자 가속화

에어리스 랩스의 투자 라운드는 방위에 초점을 둔 AI 인프라 및 인텔리전스 기술에 대한 투자자의 관심이 증가하는 가운데 이루어졌다.

전 세계 정부는 감시 분석, 상황 인식, 사이버 작전, 자율 시스템, 및 인텔리전스 워크플로우와 같은 분야에서 AI 시스템을 빠르게 확대하고 있다. 많은 경우, 도전은 정보에 대한 접근이 아니라, 이를 빠르게 처리하고 해석하여 Operational 의사 결정에 지원할 수 있는 것이다.

에어리스 랩스는 또한 오라클의 방위 에코시스템(Defense Ecosystem) 이니셔티브에 최근 선정되었다. 이 이니셔티브는 정부 및 방위에 AI 및 클라우드 기술을 개발하는 회사들을 지원한다.

회사의 리더십 팀은 국가 안보 작전, 인텔리전스 업무, 엔터프라이즈 기술 배치, 그리고 정부에 초점을 둔 필드 작전에 대한 배경을 갖고 있다. 에어리스 랩스는 이러한 Operational 경험들이 플랫폼을 이상적인 실험실 조건이 아닌 조각난, 혼란스럽고, 빠르게 움직이는 필드 환경을 중심으로 설계하도록 도왔다고 밝혔다.

오늘날, 회사는 워싱턴 D.C. 지역과 텔 아비브에서 약 45명의 직원을 고용하고 있다.

전통적인 비디오 분석을 넘어서

멀티모달 AI 시스템의 부상은 조직이 비주얼 인텔리전스를 생각하는 방식을 재정의하고 있다. 이전 세대의 비디오 분석 플랫폼은 狭い 감지 작업에 초점을 맞췄다.

새로운 시스템은 점점 더 큰 규모의 비주얼 환경에서 맥락과 관계를 이해하려고 한다. 이는 특히 분석가가 여러 Operational 극장에서 수천 개의 동시 데이터 스트림을 검토해야 하는 인텔리전스 및 방위 환경에서 특히 중요하다.

에어리스 랩스는 다음 세대의 정부 AI 시스템이 단순한 이미지 인식 이상으로 물리적 세계를 이해할 수 있어야 한다고 주장한다. 회사는 AI 인프라가 분석가와 운영자에게 의미 있는 통찰력을 더 빠르게 표면화하는 것을 지원하도록 설계되었으며, 인간 팀이 더 높은 수준의 판단과 의사 결정에 집중할 수 있도록 한다.

신규로 유치된 자본은 미국 운영을 확장하고, 회사 직원 수를 늘리고, 정부 및 방위 부문에서 AI 주도 Operational 시스템에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 인텔리전스 플랫폼 개발을 가속화하는 데 사용될 것이다.