AI가 최고의 전문가를 최고의 작가로 만든다

귀사에 대해 가장 잘 아는 사람들은 보통 아무것도 발표하지 않는 사람들이다.

고객이 3개월 차에 이탈하는 정확한 이유를 알려줄 수 있는 엔지니어. 영업 페이지가 답하지 못하는 모든 이의를 들어본 지원팀 리더. 피치덱에서 가장 지키기 어려운 약속을 알고 있는 운영자. 그들의 지식은 Slack 스레드, 통화 기록, 복도 대화에 나타나지만, 블로그나 뉴스레터, 설립자의 LinkedIn에는 거의 나타나지 않는다.

지식은 존재한다. 글쓰기가 부족하다. 무언가를 알고 그것을 글로 옮기는 것은 항상 두 개의 다른 기술이었으며, 대부분의 전문가들은 그 중 하나만 할 시간이 있었다.

AI는 이 두 기술을 분리한다. 이는 기업 내에서 누가 공개적인 목소리가 될 수 있는지를 바꾼다.

당신의 최고의 지식은 건물을 벗어나지 않는다

대부분의 스타트업 콘텐츠는 아는 사람보다 글을 쓸 수 있는 사람이 작성한다. 마케터는 전문가와 20분 인터뷰를 한 뒤, 일주일 동안 그 메모를 다듬고 다소 모호하게 만든다. 전문가가 이를 읽고 한두 문장에 찡그리며, 실제 업무가 있기 때문에 승인한다.

그럴 여유가 있는 기업들은 언제나 해결책을 가지고 있었다. 경영진은 고스트라이터와 커뮤니케이션 팀을 두었다. 나머지는 조용히 있었고, 조직 내 가장 날카로운 사고는 페이지에 옮길 수 없는 사람들 안에만 갇혀 있었다.

AI가 알음과 글쓰기를 분리한다

이제 엔지니어는 이탈 문제에 대해 15분 동안 이야기하고 깔끔한 초안을 받아볼 수 있다. 그들은 문제를 수정하고, 자신만이 알 수 있는 예시를 추가하며, 자신의 이름으로 발행한다.

이것은 이미 사람들이 업무에서 AI를 활용하는 방식이다. OpenAI의 9월 경제 연구에서는 4월부터 7월까지 150만 건이 넘는 업무 관련 ChatGPT 메시지를 분석했으며, 사람들이 자신의 직무를 벗어난 작업에 점점 더 AI를 활용하고 있음을 보여준다. 해당 기간 동안 약 6,200명의 근로자를 추적한 결과, 분야를 초월한 반복 사용 비율이 13.1%에서 25.9%로 상승했으며, 이는 역할 내 AI 활용도와 비교한 것이다. 사람들이 자신의 분야 밖에서 도움을 요청할 때, 예시와 배경을 제시하고 AI에게 결과를 검증해 달라고 요청할 가능성이 더 높았다.

전문가 글쓰기에는 올바른 패턴이다. 전문가는 지식과 맥락을 제공하고, AI는 자신이 훈련되지 않은 분야의 글쓰기 기술을 제공한다. 이렇게 글쓰기는 가장 유용한 기술 중 하나다.

창업자는 이를 인력 구성 결정으로 바라봐야 한다. 최고의 공개 목소리가 마케팅 부서에 있을 필요는 없다. 매일 가장 어려운 고객 질문에 답하는 사람이 될 수도 있다.

위험은 뒤에 사람이 없는 게시물들로 가득한 피드이다

여기에는 합리적인 우려가 있다. AI는 말할 내용이 없는 사람도 게시물을 만들게 하고, 그 결과는 이미 보았다: 매끄러운 게시물들이 동일한 형태로 가득하고, 그 뒤에 사람은 없다.

AI는 여러분이 제시하는 관점만을 담을 수 있다. 산업에 대한 한 줄을 주면 누구에게든 말할 수 있는 내용을 만든다. 200개의 지원 티켓에서 본 내용과 경쟁사와 논쟁할 점을 제공하면, 오직 귀사만이 발표할 수 있는 것을 만든다. 일반적인 AI 콘텐츠의 해결책은 AI를 줄이는 것이 아니라 전문가를 더 많이 활용하는 것이다.

또한 더 똑똑한 우려도 있다. 누군가가 글을 쓸 수 없다면, 정말로 충분히 고민한 걸까? 때때로, 아니다. 글쓰기는 아이디어의 구멍을 드러낸다. 하지만 많은 전문가들은 생각을 명확히 말한다. 그들은 5분 만에 고객에게 문제를 설명할 수 있지만, 빈 페이지 앞에서는 멈춰버린다. 생각은 이루어졌지만, 글은 쓰이지 않았다.

제가 관점에 관한 이전 글에서 주장했듯이, 콘텐츠가 무한할 때 부족한 것은 읽을 가치가 있는 관점이다. 여러분의 전문가들은 이미 그런 관점을 가지고 있다. 다만 그것을 저렴하게 내보낼 방법이 없었을 뿐이다.

전문가에게 고스트라이터가 아닌 편집자를 제공하라

모든 기업에 적용되는 교훈은 간단하다: 초안 작성은 더 이상 어려운 부분이 아니다. 기준이 중요하다.

고스트라이터는 전문가의 목소리를 작가의 목소리로 대체한다. 편집자는 그 목소리를 보호한다. 이것이 현재 스타트업이 필요로 하는 역할이며, AI 덕분에 커뮤니케이션 부서를 고용할 수 없던 팀도 이를 감당할 수 있다.

구성은 간단하다. 전문가는 보통 대화를 통해 지식을 제공하고, 주장에 자신의 이름을 붙인다. AI가 이를 초안으로 만든다. 그 후 누군가가 편집자로서 역할을 수행한다: 모든 사실과 수치를 검증하고, 전문가가 공개적으로 말하지 않을 내용은 삭제하며, 논증이 약한 부분에 반박하고, 회사가 지지할 수 있는 범위를 고수한다. 그 편집자는 설립자, 마케터, 혹은 파트타임 고용일 수 있다. 중요한 것은 그 역할이 존재한다는 것이다.

팀의 유능한 신입 작가를 대하듯 AI를 대하세요. AI에게 필요한 맥락을 제공하고, 좋은 결과가 어떤 모습인지 알려주며, 반환된 결과를 판단하세요. 그것은 비즈니스 전반에서 프롬프트가 바꾸고 있는 관리 기술과 동일합니다.

잘 쓰는 것이 들리기 위한 대가였다면, 이제는 말할 내용이 있는 것이 대가이며, 귀사에는 이미 그런 사람들이다.