10대 최고의 AI 도구를 위한 내장형 분석 및 보고

내장형 분석은 응용 프로그램이나 워크플로우에 대화형 대시보드, 보고서 및 AI 기반 데이터 인사이트를 직접 통합하는 것을 의미합니다. 이 접근 방식은 사용자가 별도의 BI 도구로 전환하지 않고도 분석에 액세스할 수 있도록 합니다. 이는 급속히 성장하는 시장입니다. 2024년에 약 200억 달러로 평가되었으며 2032년까지 750억 달러에 달할 것으로 예상됩니다(18%의 연간 성장률).

조직은 사용자에게 실시간 정보를 제공하기 위해 내장형 분석을 채택하고 있습니다. 이러한 추세는 자체 데이터 액세스 및 AI 기능에 대한 수요에 의해 추진됩니다. 예를 들어, 자연어 쿼리 및 자동화된 인사이트와 같은 기능은 분석을 더 쉽게 사용할 수 있도록 합니다.

이제 내장형 분석 및 보고를 제공하는 최고의 도구를 검토해 보겠습니다. 각 도구에는 개요, 주요 프로 및 컨, 가격 티어에 대한 설명이 포함됩니다.

내장형 분석 및 보고를 위한 AI 도구 (비교 테이블)

1. ThoughtSpot

ThoughtSpot은 검색 기반 인터페이스로 유명한 AI 기반 분석 플랫폼입니다. ThoughtSpot의 내장형 분석을 사용하면 사용자가 자연어 쿼리(또는 음성)를 사용하여 데이터를 탐색하고 즉시 시각적 답변을 얻을 수 있습니다.

이것은 비기술적인 사용자에게 분석을 더 쉽게 사용할 수 있도록 합니다. 본질적으로 비즈니스 데이터를 위한 구글 같은 경험입니다. ThoughtSpot의 인메모리 엔진은 대용량 데이터를 처리하며, AI 엔진(SpotIQ)은 자동으로 인사이트와 이상을 찾습니다.

내장형 분석을 위해 ThoughtSpot은 저코드 구성 요소와 강력한 REST API/SDK를 제공하여 대시보드 또는 검색栏을 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. 고객용 애플리케이션에서 사용자에게 애드혹 쿼리 기능을 제공하는 데 유용합니다.

소매, 금융, 헬스케어 업계의 기업은 ThoughtSpot을 사용하여 최전선 직원과 고객이 데이터에 대한 질문을 즉시ถาม을 수 있도록 합니다. 플랫폼은 사용하기 쉬운 사용자 인터페이스와 빠른 배포를 강조하지만, 또한 엔터프라이즈 기능을 제공합니다.

가격: (티어별, 사용량 기반 라이선스 – USD)

• Essentials – $1,250/월(연간 청구): 대규모 배포를 위한 것입니다. 데이터 용량과 기능이 증가합니다.
• ThoughtSpot Pro: 사용자 정의 견적. 고객용 애플리케이션을 위한 완전한 내장형 기능(~500만 개의 데이터 행).
• ThoughtSpot Enterprise: 사용자 정의 견적. 무제한 데이터 규모와 엔터프라이즈 SLA. 멀티 테넌트 지원, 고급 보안 등이 포함됩니다.

ThoughtSpot 방문

2. Tableau Embedded

Tableau는 강력한 시각화 및 대시보드 기능으로 유명한 선도적인 BI 플랫폼입니다. Tableau Embedded Analytics를 사용하면 Tableau의 대화형 차트와 보고서를 자체 애플리케이션 또는 웹사이트에 통합할 수 있습니다.

개발자는 iFrame 또는 JavaScript API를 통해 Tableau 대시보드를 내장하여 애플리케이션 내에서 풍부한 데이터 시각화와 필터링을 가능하게 합니다. Tableau의 강점은 광범위한 시각화 라이브러리, 드래그 앤 드롭 대시보드 생성 및 대규모 사용자 커뮤니티에 있습니다.

Tableau는 AI 기능도 도입했습니다. 예를 들어, 2024년에 Tableau Pulse를 발표했으며, 이는 사용자에게 자동화된 인사이트와 자연어 요약을 제공하는 생성형 AI를 사용합니다. 이 기능은 내장형 대시보드를 프로액티브 설명으로 보강합니다.

Tableau는 다양한 데이터 소스와 호환되며 라이브 또는 인메모리 데이터 연결을 제공하여 내장형 콘텐츠가 최신 정보를 표시할 수 있습니다. 내부적으로 사용하거나 외부 고객용 분석에 적합합니다.

가격: (사용자별 구독, 역할 기반 티어 – USD)

• Creator – $70/사용자/월: 전체 저작 라이선스(데이터 준비, 대시보드 생성). 내장형 대시보드를 개발하는 개발자에게 필요합니다.
• Explorer – $35/사용자/월: 제한된 콘텐츠를 탐색하고 편집하는 사용자를 위한 것입니다. 내장형 보고서와 상호작용하는 내부 파워 사용자에게 적합합니다.
• Viewer – $12/사용자/월: 읽기 전용으로 대시보드를 볼 수 있습니다. 내장형 분석의 최종 사용자를 위한 것입니다.

Tableau 방문

3. Power BI Embedded

Microsoft Power BI는 널리 사용되는 BI 스위트이며, Power BI Embedded는 Azure 서비스 및 API를 통해 Power BI 시각화를 사용자 정의 애플리케이션에 내장할 수 있도록 합니다. 이는 고객용 분석을 개발하는 개발자에게 매력적입니다. Power BI의 강력한 기능(대화형 보고서, AI 시각화, 자연어 Q&A 등)을 유연한 내장형 옵션과 결합합니다.

전체 보고서 또는 개별 타일을 내장하고, REST API를 통해 제어하며, 멀티 테넌트 시나리오에 대한 행 수준 보안을 적용할 수 있습니다. Power BI의 강점은 Microsoft 생태계(Azure, Office 365)와의 긴밀한 통합, 강력한 데이터 모델링(Power BI Desktop을 통해) 및 증가하는 AI 기능(예: 사용자가 평범한 영어로 질문할 수 있는 Q&A 시각화)입니다.

가격: (Azure 용량 기반 또는 사용자별 – USD)

• Power BI Pro – $14/사용자/월: 보고서를 생성하고 공유하는 기능을 활성화합니다. 개발자와 내장 콘텐츠의 모든 내부 사용자에게 필요합니다.
• Power BI Premium Per User – $24/사용자/월: AI 및 더 큰 데이터 세트와 같은 고급 기능을 사용자별로 제공합니다. 몇몇 사용자가 프리미엄 기능을 필요로 하는 경우에 유용합니다.
• Power BI Embedded(A SKUs) – 약 $735/월로 A1 용량(3GB RAM, 1 v-core)을 시작합니다. 높은 수준의需求에 따라 ~$23,500/월까지 확장할 수 있습니다(100GB, 32코어). Azure를 통해 시간당 청구되며, 확장 옵션이 있습니다.

Power BI 방문

4. Looker

Looker는 Google Cloud의 현대적인 분석 플랫폼입니다. Looker는 중앙에서 비즈니스 메트릭 및 논리를 정의할 수 있는 고유한 데이터 모델링 계층인 LookML로 유명합니다.

내장형 분석을 위해 Looker는 강력한 솔루션을 제공합니다. Looker의 핵심 강점은 일관성입니다. LookML 덕분에 모든 사용자(및 내장된 뷰)는 신뢰할 수 있는 데이터 정의를 사용하여 비즈니스 메트릭을 일관되게 유지할 수 있습니다.

Looker는 또한 통합에 있어 탁월합니다. Looker는 클라우드 데이터베이스(BigQuery, Snowflake 등)에 네이티브로 연결되며, Google Cloud 생태계의 일부이므로 Google Cloud 서비스(권한, AI/ML via BigQuery 등)와 통합됩니다.

가격: (사용자 정의 견적; 예상 금액)

Looker 방문

5. Sisense

Sisense는 내장형 분석 사용 사례에 중점을 둔 전체 스택 BI 및 분석 플랫폼입니다. Sisense는 회사가 웹 컴포넌트 또는 API를 통해 분석을 제품에 주입할 수 있도록 허용합니다.

Sisense는 ElastiCube 인메모리 기술로 유명합니다. 이는 여러 소스의 데이터를 마시업하여 대시보드에 빠른 성능을 제공할 수 있습니다. 최근 몇 년 동안 Sisense는 경쟁력을 유지하기 위해 AI 기능(NLQ, 자동화된 인사이트)을 통합했습니다.

Sisense의 주요 이점은 완전한 화이트 라벨링 및 OEM 친화적 라이선싱을 제공한다는 것입니다. 이는 많은 SaaS 제공업체가 내장형 분석을 위해 Sisense를 선택하는 이유입니다. Sisense는 클라우드 및 온프레미스 배포를 모두 제공하여 다양한 보안 요구 사항을 충족합니다.

Sisense는 또한 다양한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 전체 대시보드 또는 개별 위젯을 내장하고, 자바스크립트 라이브러리를 사용하여外観과 느낌을 깊이 사용자 정의할 수 있습니다. 내장형 분석을 외부 애플리케이션에 특화된 엔드투엔드 솔루션을 필요로 하는 조직에 적합합니다.

가격: (년간 라이선스, 견적 기반 – USD)

• 시작(자체 호스팅) – 약 $10,000/년으로 시작합니다(소규모 배포, 기본 기능). 이는 일반적으로 내부 BI 또는 제한된 OEM 사용을 위한 자체 호스팅 라이선스입니다.
• 클라우드(SaaS) 시작 – 약 $21,000/년으로 5명의 사용자를 위한 Sisense 클라우드(클라우드 호스팅에는 약 2배의 프리미엄이 포함됨).
• 성장/엔터프라이즈 OEM – 비용은 사용량에 따라 크게 증가합니다. 중간 규모의 배포는 일반적으로 연간 $50,000~$100,000 이상입니다. 대규모 엔터프라이즈 거래는 매우 많은 최종 사용자가 있는 경우 수백만 달러에 이를 수 있습니다.

Sisense 방문

6. Qlik

Qlik은 오랜 시간 동안 BI 분야의 선도적인 기업으로, Qlik Sense를 현대적인 분석 플랫폼으로 제공합니다. Qlik의 내장형 분석 기능을 사용하면 Qlik의 연관성 엔진과 풍부한 시각화를 다른 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

Qlik의 차별점은 연관성 엔진입니다. 사용자는 데이터의 연관성을 자유롭게 탐색할 수 있으며(任意 필드에서 선택), 엔진은 모든 차트를 즉시 업데이트하여 숨겨진 인사이트를 보여줍니다.

내장형 시나리오에서 이는 사용자가 정적 필터링된 뷰가 아닌 강력한 대화형 탐색을 얻을 수 있음을 의미합니다. Qlik은 차트 또는 완전히 사용자 정의 분석 경험을 구축하기 위한 API(Capability API, Nebula.js 라이브러리 등)를 제공합니다. 또한 표준 내장(iFrame 또는 마什업)을 지원합니다.

Qlik은 또한 AI를 통합했습니다. Insight Advisor는 자동으로 인사이트 또는 차트 제안을 생성할 수 있습니다. 개발자에게 Qlik의 플랫폼은 매우 강력합니다. 데이터 변환을 로드 스크립트에서 스크립팅할 수 있으며, 멀티 테넌트 설정을 위한 보안 규칙을 사용하고, 심지어 Qlik을 모바일 앱에 내장할 수 있습니다.

가격: (USD)

• 시작 – $200/월(연간 청구): 10명의 사용자 및 25GB의 “분석을 위한 데이터”가 포함됩니다. 추가 데이터 애드온은 사용할 수 없습니다.
• 표준 – $825/월: 25GB에서 시작하며, 25GB 블록으로 용량을 더 구매할 수 있습니다. 사용자 액세스는 무제한입니다.
• 프리미엄 – $2,750/월: 50GB에서 시작하며, AI/ML, 공개/ 匿名 액세스, 더 큰 앱 크기(10GB)를 추가합니다.
• 엔터프라이즈 – 사용자 정의 견적: 250GB에서 시작하며, 더 큰 앱 크기(최대 40GB), 멀티 리전 테넌트, 확장된 AI/자동화 할당량을 지원합니다.

Qlik 방문

7. Domo Everywhere

Domo는 클라우드 최초의 비즈니스 인텔리전스 플랫폼이며, Domo Everywhere는 외부에서 Domo 대시보드를 공유하는 것을 목표로 하는 내장형 분석 솔루션입니다. Domo Everywhere를 사용하면 회사가 내장형 코드 또는 공개 링크를 통해 고객이나 파트너와 대시보드를 배포할 수 있으며, 모든 것을 중앙의 Domo 인스턴스에서 관리할 수 있습니다.

Domo는 클라우드에서 끝ToEnd 기능으로 유명합니다. 데이터 통합(500+ 커넥터, Magic ETL이라는 내장된 ETL)부터 데이터 시각화 및 내장된 데이터 과학 계층까지 모든 기능을 제공합니다.

내장형 분석을 위해 Domo는 사용하기 쉽습니다. 비기술적인 사용자는 Domo의 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 대시보드를 만들 수 있으며, 이를 최소한의 코딩으로 내장할 수 있습니다. 또한 외부 뷰어가 볼 수 있는 내용을 제어할 수 있는 강력한 거버넌스를 제공합니다.

가격: (구독, Domo에 견적을 문의 – USD)

• 기본 임베드 패키지 – 약 $3,000/월로, 사용자 및 데이터가 제한된 시나리오입니다. 이는 몇 개의 대시보드와 중간 수준의 외부 뷰어를 포함할 수 있습니다.
• 중간 규모 배포 – 약 $20,000~$50,000/년으로, 중간 규모의 비즈니스에 적합합니다. 이는 더 많은 사용자와 데이터를 포함합니다.
• 엔터프라이즈 – $100,000/년 이상으로, 대규모 배포에 적합합니다. 대규모 외부 사용자 또는 매우 높은 데이터 볼륨이 있는 엔터프라이즈의 경우 비용은 6자리 수준으로 예상할 수 있습니다.

Domo 방문

8. Yellowfin BI

Yellowfin은 내장형 분석 및 데이터 스토리 텔링에 특화된 BI 플랫폼입니다. 내장형 분석을 위한 Yellowfin은 유연한 라이선스 모델과 기술 기능을 제공하여 Yellowfin 콘텐츠를 애플리케이션에 통합할 수 있습니다.

Yellowfin의 강점은 균형 있는 초점에 있습니다. 엔터프라이즈급으로 충분히 강력하지만, 내장형 분석을 위한 것은 간소화되어 있습니다. 멀티 테넌트 지원 및 화이트 라벨링과 같은 기능을 제공합니다.

Yellowfin은 또한 NLP 쿼리 및 AI 기반 인사이트를 제공합니다. 데이터 스토리 텔링은 차트와 텍스트로 구성된 슬라이드 쇼 스타일의 내러티브를 생성할 수 있는 기능으로, 내장형 분석을 통해 사용자에게 컨텍스트가 있는 분석을 제공할 수 있습니다.

Yellowfin은 협업 기능(차트에 대한 주석, 토론 스레드)으로 인해 내장형 상황에서 사용자들이 분석과 상호작용할 수 있도록 하는 데 유용합니다.

가격: (사용자 정의)

Yellowfin 방문

9. Mode Analytics

Mode는 고급 분석가 및 데이터 과학자를 위한 플랫폼으로, BI와 노트북을 결합합니다. 2023년에 ThoughtSpot에 인수되었지만, 여전히 별도의 솔루션으로 제공됩니다.

Mode의 매력은 유연성에 있습니다. 분석가는 SQL, Python 및 R을 하나의 환경에서 사용하여 분석을 제작한 다음, 대화형 시각화를 게시할 수 있습니다. 이는 애플리케이션에 내장할 수 있습니다.

Mode은 현대적인 HTML5 대시보드 시스템을 제공하며 최근에 Visual Explorer를 도입하여 드래그 앤 드롭 차트를 제공합니다. 또한 AI 지원 기능을 제공합니다.

Mode은 사용자 정의를 위한 강력한 API를 지원하며, 이를 통해 사용자 프로비저닝, 쿼리 실행 등을 제어할 수 있습니다. 데이터 팀에서 인기가 있으며, 코드에서 인사이트까지의 무결한 워크플로우를 제공합니다.

가격: (USD)

• Studio(무료) – 3명의 사용자까지 영구 무료입니다. 이는 핵심 SQL/Python/R 분석, 사적 데이터 연결, 10MB 쿼리 제한 등이 포함됩니다. 초기 개발 및 테스트에 적합합니다.
• Pro(비즈니스) – 약 $6,000/년으로 시작합니다. Mode은 고정 가격을 나열하지 않지만, 제3자 출처에 따르면 소규모 팀을 위한 연간 비즈니스 계획은 중간 4자리 수준입니다.
• 엔터프라이즈 – 사용자 정의 가격입니다. 대규모 조직을 위한 것으로, 모든 Pro 기능을 포함하며, 엔터프라이즈 보안(SSO, 고급 권한), 사용자 정의 컴퓨팅, 프리미엄 지원 등이 포함됩니다.

Mode 방문

10. Explo

Explo는 제품 및 엔지니어링 팀이 애플리케이션에 고객용 대시보드 및 보고서를 빠르게 추가할 수 있도록 설계된 내장형 분석 플랫폼입니다. Explo는 노코드 인터페이스를 제공하여 대화형 차트를 만들 수 있으며, 화이트 라벨링을 지원하여 분석이 제품의 UI와 혼합됩니다.

Explo는 셀프 서비스에 중점을 두고 있습니다. 최종 사용자는 개발자 개입 없이 데이터를 탐색하고 애드혹 보고서를 생성할 수 있습니다. Explo AI는 사용자가 자유 형식의 질문을 입력하고 관련 차트를 자동으로 받을 수 있는 생성형 AI 기능입니다.

Explo는 다양한 데이터베이스와 통합되며, SOC II, GDPR, HIPAA에 준수하여 보안을 강조합니다.

가격: (월간 구독 – USD)

• 런치 – 무료: 내부 BI 사용만을 위한 것입니다. 무제한 내부 사용자/대시보드입니다.
• 성장 – $795/월부터: 애플리케이션에 내장하기 위한 것입니다. 3개의 내장 대시보드 및 25개의 고객 계정을 포함합니다.
• Pro – $2,195/월부터: 고급 내장; 무제한 대시보드, 완전한 화이트 라벨, 사용량에 따라 확장합니다.
• 엔터프라이즈 – 사용자 정의: 대규모 배포를 위한 사용자 정의 가격입니다. 우선 지원, SSO, 사용자 정의 기능이 포함됩니다.

Explo 방문

올바른 내장형 분석 도구를 선택하는 방법

내장형 분석 솔루션을 선택하려면 회사需求과 각 도구의 강점을 균형있게 고려해야 합니다. 사용 사례와 대상 사용자부터 시작하세요. 내장형 대시보드를 사용할 사용자와 그들의 기술 수준을 고려하세요. 비기술적인 비즈니스 사용자나 고객을 위한 내장형 대시보드라면, 사용하기 쉬운 UI가 중요할 수 있습니다.

또한 완전 관리되는 솔루션(예: Explo 또는 Domo)이 필요한지,还是 더 많은 인프라를 관리하여 잠재적으로 더 강력한 플랫폼(예: Qlik 또는 Sisense)을 사용할 수 있는지 평가해야 합니다. 회사의 규모(및 엔지니어링 리소스)가 이러한 트레이드오프에 영향을 미칠 것입니다. 스타트업은 종종 턴키 클라우드 서비스를 선호하는 반면, 더 큰 기업은 플랫폼을 기존 기술 스택에 통합할 수 있습니다.

통합 및 확장성은 중요한 요소입니다. 도구가 현재 시스템 및 미래 아키텍처와 얼마나 잘 통합되는지 살펴보세요. 마지막으로, 예상되는 사용자 수의 증가에 따라 1년 및 3년 동안의 비용과 총 소유 비용을 예상하여 예산 및 수익 모델과 비교하세요.

내장형 분석 및 보고 FAQ

1. Tableau와 Power BI의 주요 차이점은 무엇인가?

Tableau는 고급 시각 디자인, 크로스 플랫폼 배포(온프레미스 또는 클라우드), 대규모 비즈 라이브러리를 강조하지만, 사용자당 더 비쌉니다. Power BI는 더 저렴하며, Microsoft 365/Azure와 긴밀하게 통합되어 있으며, Excel 사용자에게 적합하지만, 일부 기능은 Azure 용량이 필요하며, Windows 중심의 스택을 필요로 합니다.

2. Sisense는 다른 도구와 비교했을 때 대규모 데이터 세트를 어떻게 처리하는가?

Sisense의 고유한 ElastiCube “인메모리” 엔진은 데이터를 인메모리에서 압축하여, 단일 노드가 수백만 행을 제공하면서 빠른 쿼리 응답을 유지할 수 있습니다. 경쟁하는 BI 도구는 유사한 워크로드에 외부 웨어하우스 또는 더 느린 인메모리 엔진을 종종 사용합니다.

3. 사용자 정의 옵션이 가장 좋은 내장형 분석 도구는 무엇인가?

Sisense와 Qlik이 두드러집니다. 두 도구 모두 완전한 REST/JavaScript API를 노출하며, 깊은 화이트 라벨링을 지원하며, 개발자가 사용자 정의 시각적 구성 요소 또는 마시업을 구축할 수 있습니다. 이는 분석이 애플리케이션에서 100% 네이티브로 보이는 경우에 이상적입니다.

4. Tableau와 Sisense의 무료 대안은 있나요?

예, Apache Superset, Metabase, Redash 및 Google의 무료 Looker Studio와 같은 오픈 소스 BI 플랫폼은 대시보드 및 기본 내장형 옵션을 無料(자체 호스팅 또는 SaaS 티어)로 제공하여, 작은 팀이나 긴급한 예산을 가진 좋은 대체 솔루션을 제공합니다.