인공지능 도구가 일반적인 약물 부작용을 줄일 수 있다

연구자 팀은 신체와 뇌에 부정적인 항콜린성 효과를 경험할 가능성이 있는 약물을 계산하기 위한 새로운 도구를 개발했습니다. 이러한 합병증은 뇌에 영향을 미치고 아세틸콜린이라고 하는 주요 신경전달자를 차단하는 다양한 처방전과 약국에서 구입 가능한 약물의 사용으로 인해 발생할 수 있습니다.

일부 항콜린성 효과가 있는 많은 종류의 약물이 있습니다.

새로운 도구에 대한 연구는 Age and Ageing에 발표되었습니다.

IACT 도구 개발

潜在的な 항콜린성 부작용에는 혼乱, 시야 흐림, 현기증, 뇌 기능 저하 등이 포함됩니다. 이러한 부작용은 낙상 위험을 증가시키고 치매 위험과 관련이 있습니다.

연구자들이 개발한 도구는 인공지능을 사용하여 약물의 유해한 효과를 계산할 수 있습니다. 온라인 도구는 국제 항콜린성 인지 부담 도구(IACT)라고 하며, 자연어 처리와 화학 구조 분석을 사용하여 항콜린성 효과가 있는 약물을 식별합니다.

이 도구는 기계 학습 기술을 통합하여 웹사이트 포털에서 자동으로 도구를 업데이트하는 첫 번째 도구입니다. 보고된 부작용에 따라 점수를 할당하고 약물의 화학 구조와 일치하여 이전보다 더 정확한 점수 시스템을 제공합니다. 연구가 완료되면 이러한 종류의 도구는 일반적인 약물의 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

엑서터 대학교의 크리스 폭스 교수는 연구의 공동 저자입니다.

“항콜린성 효과가 있는 약물을 사용하면 낙상이나 혼란과 같은重大한 유해한 효과가 있을 수 있습니다. 이러한 부작용은 병원 입원이나 사망으로 이어질 수 있으므로 이러한 유해한 부작용을 줄이는 것이 중요합니다”라고 폭스 교수는 말합니다. “이 새로운 도구는 개인에게 안전하고 효과적인 치료를 제공하면서 원치 않는 항콜린성 효과를 피하는 더 개인화된 의료 접근 방식을 제공하는 유망한 길을 제공합니다”

광범위한 사용 가능성

연구팀은 110명의 의료 전문가를 조사했으며, 85%가 항콜린성 부작용의 위험을 평가하기 위한 도구가 있다면 사용할 것이라고回答했습니다.

이스트 앵글리아 대학교의 사베르 사미 박사는 또 다른 공동 저자입니다.

“우리의 도구는 항콜린성 부담을 측정하기 위한 혁신적인 인공지능 기술을 사용하는 첫 번째 도구입니다. 궁극적으로, 추가 연구가 수행되면 도구는 약사와 처방 의료 전문가를 지원하여 환자에게 최상의 치료를 찾는 데 도움이 될 것입니다”라고 사미 박사는 말합니다.

이 작업에 참여한 또 다른 사람은 애스턴 대학교의 이안 메이드먼트 교수입니다.

“저는 20년 이상 이 분야에서 일해 왔습니다. 항콜린성 부작용은 환자에게 매우 고통스럽습니다. 우리는 이러한 부작용을 평가하기 위한 더好的 방법이 필요합니다”라고 메이드먼트 교수는 말합니다.