F-Secure의 ‘스ウォーム 인텔리전스’를 활용한 AI 프로젝트

사이버 보안 회사인 F-Secure는 최근 ‘스ウォーム 인텔리전스’에 영감을 받은 새로운 AI 프로젝트를 개발했습니다. AI 뉴스에 따르면, F-Secure의 새로운 AI 접근 방식은 특정 목표를 수행하기 위해 협력하는 많은 분산된 AI 에이전트를 사용합니다.

F-Secure의 새로운 스ウォーム AI는 Fetch AI의 이전 분산된 AI 시스템과 유사한 개념입니다. 그러나 Fetch AI와는 달리, F-Secure는 분산된 AI의 개념을 사이버 보안 영역에서 사용하려고 합니다. 구체적으로, F-Secure는 회사의 탐지 및 응답 기능을 개선하려고 합니다.

F-Secure의 AI 책임자인 Matti Aksela는 설명했습니다. 일반적으로 AI는 인간 지능을 모방해야 한다고 생각합니다. 그러나 AI 시스템을 인간의 이성과 행동을 따라 만들지는 않지만, 오직 인간의 인지만을 따라하는 것은 우리가 AI로 할 수 있는 것을 제한합니다. Aksela는 인간의 인지 밖에서 다른 방법을 찾아서 AI를 조직하고 설계할 수 있다고 설명했습니다. 더 넓은 범위의 AI 모델을 사용하면 사람들이 이미 할 수 있는 것을 보완할 수 있습니다.

스ウォーム 인텔리전스는 분산된 시스템의 행동입니다. 이는 인공적이고 자연적인 시스템 모두에서 나타나는 집단적인 행동입니다. 생물학적 시스템의 경우, 스ウォーム 인텔리전스는 종종 개미, 꿀벌, 물고기, 새와 같은 큰 집단에서 볼 수 있습니다. 예를 들어, 많은 새들이 큰 무리를 지어 이동하며, 무리가 이동하는 동안 일정한 형태를 유지하고, 새들은 형태에서 몇 인치만 벗어납니다. 이렇게 무리를 지어 비행하면 새들이 비행에 필요한 에너지를 줄일 수 있다고 생각합니다.

스ウォーム 인텔리전스는 전기 통신 네트워크의 확률적 라우팅과 마이크로봇의 제작에 사용되었습니다. 이 개념의 예는 MicroFactory에서 만든 작은 로봇입니다. 로봇은 자기장을 생성하는 회로로 제어되며, 로봇 자체가 자석입니다. 로봇은 또한 환경과 상호 작용하고 물체를 조작할 수 있는 작은 조작 도구를 장착했습니다.

진짜 인간과 같은 인공 지능, 즉 인공 일반 지능을 개발하는 것은 시간이 걸릴 것입니다. 다양한 AI 전문가들의 추정에 따르면, 평균적으로 AGI를 성공적으로 개발하는 데 약 50년이 걸릴 것으로 생각됩니다. 반면에, F-Secure와 같은 분산 자율 에이전트의 개발은 훨씬 더 짧은 시간이 걸릴 것입니다.

F-Secure에 따르면, 분산 지능 아키텍처가 전체 잠재력을 발휘하기 위해서는 몇 년 더 개발이 필요할 것입니다. 그러나 일부 스ウォーム 인텔리전스 모델 기반의 메커니즘은 이미 사용 중입니다. F-Scale은 일부 스ウォーム 인텔리전스 기술을 사용하여 침해를 탐지하고 솔루션을 구축했습니다.

F-Secure의 AI 에이전트는 서로 통신하고 협력할 수 있습니다.

스ウォーム 인텔리전스 기술은 에이전트 풀의 개별 에이전트의 재능이나 능력을 사용하며, 이러한 기술을 네트워크로 연결하면 복잡한 작업을 수행할 수 있는 강력하고 유연한 시스템이 됩니다.

“본질적으로, 각기 빠른 지역 AI가 자신의 환경에 적응하면서 함께 일하는 식의 식민지를 갖게 됩니다. 하나의 큰 AI가 모두에게 결정을 내리는 것이 아닙니다.” Aksela는 설명했습니다.

F-Secure의 경우, 각 에이전트는 서로 다른 네트워크와 호스트에서 학습할 수 있으며, 에이전트는 이러한 지식을 더 넓은 네트워크를 통해 조직 간에 전파할 수 있습니다. F-Secure는 이 접근 방식의 주요 이점 중 하나는 조직이 클라우드를 통해 민감한 정보를 공유할 수 있으며, 우수한 침해 탐지와 공격 탐지로 인해 여전히 보호된 상태로 유지할 수 있다고 말합니다.