AI를 활용한 게임 경험: 개인성과 창의성을 가진 고품질 경험 제공

최근 몇 년 동안 글로벌 게임 산업은 큰 변화를 겪었다. 흥미로운 경험을 찾는 욕구, 게임 회사 간의 경쟁, 그리고 AI와 같은 새로운 기술에 대한 관심이 증가하면서 게임 산업은 발전하고 있다.

AI는 이미 게임 산업에 큰 영향을 미치고 있으며, 이러한 영향은 계속될 것이다. 우리는 게임에서 AI를 사용하는 예를 보았다. 예를 들어, 비플레이어 캐릭터(NPC)가 주인공과 함께 퀘스트와 대화를 제공하여 스토리 라인을 깊게 만들고, 플레이어의 행동에 반응하는 것이다. AI는 이러한 요소에 복잡성을 추가하여 플레이어의 결정에서 학습할 수 있다.

하지만 이것은 시작에 불과하다. 게임에서 AI의 진화를 논할 때, 우리는 단순히 “게임, 그러나 더 나은”과 같은 예에서 볼 수 있는 것처럼 게임 요소를 AI 기술로 강화하는 것에 대해 논하는 것이 아니다. 우리는 게임, 영화, 소셜 미디어, 디지털 경제와 같은 디지털 문화 내에서 존재하는 완전히 새로운 형태의 스토리텔링에 대해 논하는 것이다.

Riot Games는 AI 감정 분석을 사용하여 디지털 플랫폼에서 플레이어의 논의를 모니터링하고, 게임 업데이트와 개선에 대한 정보를 얻을 수 있다. NVIDIA의 DLSS 기술은 Cyberpunk 2077에서 사용되며, AI 기반 업스케일링을 제공하여 플레이어가 장면을 변경할 수 있다. 플레이어 경험 모델링(PEM)은 게임의 복잡성을 실시간으로 변경하여 플레이어의 경험을 모델링하고, 사용자의 관심사에 따라 게임 플레이를 제공할 수 있다. AI는 게임에서 더 깊은 만족감을 제공하고, 관련성과 개인성 표현의 기본적인 인간의 필요를 충족시킨다.

AI는 우리 사회와 문화의 새로운 운영 체제로 등장하고 있다. 기존의 비즈니스 모델과 플랫폼 구조는 크게 영향을 받을 것이다. 이는 우리 모두가 공동으로 창조한 것을 공유할 수 있는 기회를 제공할 수 있지만, 더 깊은 독점을 초래할 수도 있다.

한편, AI는 개발자가 더 저렴한 비용으로 고품질 게임을 만들 수 있도록 해준다. 고품질 아트워크의 비용은 제한적인 요소였지만, AI를 사용하여 대규모 배경, 모델, 자산을 생성할 수 있다. 그러나 AI의 사용이 더 강화되면, 일부 요소의 비용은 더 높아질 수 있다. 또한, 전문 지식이 필요한 경우, 입력값을 생성하여 특정 프로젝트의 요구에 맞는 출력값을 생성해야 한다. 이러한 비용은 시간이 지남에 따라 낮아질 것이다.

사용자 생성 콘텐츠(UCC)용 AI 도구로 창의성 강화

사용자들은 AI 도구를 사용하여 자신이喜欢하는 콘텐츠를 쉽게 생성할 수 있다. 우리의 모바일 메타버스 Avakin Life에서, AI 기반 디자인 도구 Avacraft를 사용하여 플레이어는 고유한 의류를 생성하여 게임에서 공유하고, 곧 시장에서 거래할 수 있다. 게임과 패션에서 텍스트 프롬프트 AI를 통합하는 것은 초기 단계에 있으며, 아직 많은 비즈니스에서 이를 달성하지 못했다. 특히 모바일에서는 더욱 그렇다.

이것은 크리에이터 경제를 위한 중요한 기능으로, 우리의 커뮤니티와 함께 성공을 공유할 수 있도록 해준다. 플레이어는 자신의 창작물을 다른 사람과 공유하고 거래할 수 있게 된다. 우리는 게임과 패션에서 AI, 게임, 패션 도구가 더 많이 등장할 것으로 예상한다. 게임 회사들은 개인화된 경험을 제공하고, 플레이어들은 디지털과 실제 자아를 더 가까이 하기 위해 노력할 것이다.

산업 전반에 걸친 파급 효과

다른 영역에서도 영향을 받을 것이다. 추천 엔진과 데이터가 대표적이다. 우리는 게임과 콘텐츠에서 더 개인화된 경험을 제공받을 수 있을 것이다. 또한, 온라인 안전과 고객 지원도 개선될 것이다. AI는 이미 게임에서 더 안전한 환경을 제공하기 위해 사용되고 있다. Anybrain GG와 같은 게임 안티 치트 공간에서 운영되는 소프트웨어 회사들은 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)을 기반으로 한 특허 알고리즘을 사용하여 치터의 행동을 분석하고, 치트를 탐지하고, 안티 치트 조치를 시행할 수 있다. Unitary와 같은 회사들은 온라인 공간에서 괴롭힘을 감지하기 위해 인간과 같은 AI 분류를 사용하여 수동 모더레이션 오버헤드를 줄일 수 있다.

AI는 게임의 모든 측면에서 영향을 미치고 있다. 궁극적으로, 우리는 새로운 형태의 IP를 보게 될 것이다. 이는 사용자의 플레이 스타일을 알고, 사용자에게 특정한 모험을 제공할 수 있는 IP이다. 사용자와 친구들이 함께 모험을 하며, 사용자의 실제 세계를 참조와 게이트웨이로 사용하는 세계를 상상해 보라. 이것은 게임, 영화, 소셜 경험의 경계를模糊하게 할 것이다. 제품 배치도 새로운 형태를 취할 것이다. 사용자는 경험이나 스토리 내에서 홍보된 요소를無缝하게 통합할 수 있을 것이다.

게임 엔진은 AI가 일관된 세계와 아바타를 생성할 수 있을 때 크게 영향을 받을 것이다. 이는 콘솔과 같은 플랫폼에도 영향을 미칠 것이다. Sora가 제작한 Grand Theft Auto를 실시간으로 생성하여, 사용자와 친구들이 주인공이 되는 세계를 상상해 보라. 우리는 아직这种 기술이 대중화되기까지 시간이 걸릴 수 있지만, 이미 AI 콘텐츠를 기존의 실시간 형식으로 변환하는 움직임을 보이고 있다.

게임과 게임 렌더링은 클라우드로 더 빠르게 이동할 것이다. Avakin Life의 큰 부분이 이미 클라우드에 있다. 렌더링이 대부분 클라우드로 전환되면, 앱 스토어와 게임 콘솔은 크게 영향을 받을 것이다. 클라우드 기반 게임은 게임을 다운로드하고 설치할 필요가 없으며, 저장된 데이터를 잃거나, 높은 성능을 가진 디바이스가 필요하지 않다. AI는 클라우드 서버의 성능을 개선하여, 구형 하드웨어에서도 새로운 게임을 실행할 수 있다.

게이머들은 IP와 새로운 방식으로 상호작용할 수 있을 것이다. 환타지 타이틀인 Harry Potter를 좋아한다면, 게이머는 캐릭터와 함께 모험을 할 수 있고, 개인적인 관계를 개발할 수 있다. 그들은 사용자를 개인적으로 알게 되고, 스크립트된 콘텐츠와는 다르게 반응할 것이다. 내러티브와 세계는 사용자의 반응에 따라 진화할 것이다. 영화와 게임은 새로운 상호작용 형식을 취할 것이다. 게임과 실제 세계의 경계를模糊하게 할 것이다. 이것은 이전에 본 적 없는 새로운 형태의 사용자 생성 콘텐츠를解放할 것이다.

마지막으로, 우리는 AI가 게임을 전체적으로 생성할 수 있는 가능성을 고려해야 한다. 복잡한 3D 게임을 설계하고 생성하는 데까지는 시간이 걸릴 수 있지만, 그 길에 더 많은 AI 지원 사용자 생성 콘텐츠 도구와 창작 기회가 등장할 것으로 기대한다.

궁극적으로, 우리는 AI가 게임 산업의 거의 모든 것을 대체할 수 있다는 생각을 고려해야 한다. 지금까지 내가 본 AI와 관련된 최고의 자료는 전문 지식이 있는 분야에서 생성된 것으로, 영화制作이나 건축과 같은 분야에서 전문 지식이 중요하다. 그러나 이것이 지나갈 수도 있다. 어느 쪽이든, AI는 참여하고 탐험해야 할 것이다.