AI, 개인화, 및 텔레매틱스가 보험을 재정의할 것

대부분의 산업이 코로나19 이후 디지털 기술을 채택하여 성장한 것처럼, 보험 산업도 새로운 기술과 비즈니스 모델을 통해 보험 제공자가 고객에게高度화된 개인화된 보험 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 역사적으로 기술을 느리게 채택해온 산업이지만, 2023년은 보험 제공자들에게 도전적인 해가 될 것입니다. 그러나 고객과의 관계에서 큰 영향을 미칠 것입니다.

다음 10년 동안, 우리가 알고 있는 보험 산업은 완전히 달라질 것입니다. 자동차, 집, 개인은 모두高度화된 개인화된 보험 프로그램에 따라 보험을 제공받을 것입니다. 이러한 프로그램은 보험 제공자가 고객의 라이프 사이클을 동적으로 모니터링하여 개인화된 보험 서비스를 제공할 수 있게 해줄 것입니다. AI 기반 솔루션은 인간의 행동을 지속적으로 모니터링하여 고객의 라이프 사이클에서 도전과 기회를 예측하고, 보험 서비스를 개인화된 방식으로 제공할 것입니다.

예를 들어, 자동차 보험 프로그램은 운전 행동을 모니터링하여 보험료를 조정할 수 있습니다. 운전 시간, 날씨, 운전 패턴, 도로 상태, 운전자 기록 등 다양한 요인을 고려하여 보험료를 조정할 수 있습니다. 이것은 보험 제공자가 더 구체적인 보험 서비스를 제공할 수 있게 해주며, 안전한 운전자에게는 보험료를 낮출 수 있습니다.

또한, 스마트 홈 보험 프로그램은 AI를 사용하여 건물의 상태를 모니터링하여 보험 서비스를 조정할 수 있습니다. 예를 들어, 지붕이 새거나 난방기가 고장 나면, 보험 프로그램은 자동으로 보험 서비스를 조정하여 필요한 보호를 제공할 수 있습니다.

전반적으로, 미래의 보험 산업은高度화된 개인화된 프로그램으로 특징지어질 것입니다. 이러한 프로그램은 AI를 사용하여 보험 서비스를 지속적으로 모니터링하고 조정하여 고객에게 최적의 보호를 제공할 수 있게 해줄 것입니다. 또한, 보험 제공자는 시장의 변화에 대응할 수 있게 될 것입니다.

텔레매틱스가 개인화를 다음 단계로 끌어올릴 것

앞으로 몇 년 동안, 텔레매틱스와 커넥티비티의 세계에서 큰 변화가 일어날 것입니다. 디지털화와 개인화에 대한 강조가 증가할 것입니다. 예를 들어, 사용자 기반 또는 행동 기반 자동차 보험 정책은 보험 제공자 사이에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다.

예를 들어, 미국의最大 보험 제공자 중 하나인 내셔널 와이드(Nationwide)는 몇 년 내에 약 70%의 새로운 자동차 보험 정책이 사용자 기반 또는 행동 기반으로 발급될 것으로 예상합니다. 이러한 추세는 보험 제공자가 연결된 자동차와 전화 센서에서 생성되는大量의 데이터를 실시간으로 분석하기 위해 고급 분석 모델과 머신 러닝 알고리즘을 사용해야 합니다. 이것은 보험 제공자가 각 고객에게 개인화된 보험 서비스를 제공할 수 있게 해줄 것입니다. 또한, 텔레매틱스는 보험 제공자가 고객과 실시간으로 소통하여 개인화된 보험 서비스와 관련 정보를 제공할 수 있는 기회를 제공할 것입니다.

AI와 분석이 보험 회사들의 성공을 결정할 것

이러한 발전에 따라, 보험 회사들은 AI 기반 도구와 솔루션, 그리고 유연한 기술에 투자해야 합니다. 이것은 보험 제공자가 고급 머신 러닝 알고리즘을 운영하고,大量의 실시간 데이터를 분석할 수 있게 해줄 것입니다. 10개 중 9개의 보험 제공자는 제3자 위험 및 고객 데이터에 의존하고 있습니다. 그러나 반 이상은 실시간 데이터를 효과적으로 활용하지 못하고 있습니다.

2023년은 AI 민주화의 추세를 가속화할 것입니다. 궁극적으로, 비즈니스 리더들이 AI를 사용할 수 있도록 AI를 단순화하는 것입니다. 이것은 더 나은 비즈니스 결정과 고객 결과를 가져올 것입니다. 그러나, 비즈니스들이 AI를广泛하게 사용하기 위해서는, 복잡한 AI 의사 결정 프로세스를 해석하고 규제 요구 사항을 준수할 수 있는 메커니즘이 필요합니다.

그러나, 잠재적인 편향과 개인 정보 보호 문제를 주의해야 합니다. 보험 제공자는 알고리즘과 기술을 평가하기 위해 공정성 지표를 사용할 수 있습니다. 또한, 데이터 퍼터베이션과 차별적 개인 정보 보호와 같은 기술을 사용하여 개인의 개인 정보를 보호할 수 있습니다. 설명 가능한 AI와 책임 있는 AI를 사용하여 알고리즘이 더 투명하고 해석 가능하고 공정하도록 해야 합니다.

결론적으로, 보험 산업은 새로운 기술과 비즈니스 모델을 통해 개인화된 보험 서비스를 제공할 수 있게 되었습니다. 다음 10년 동안, 우리는 보험 프로그램이 고객의 라이프 사이클을 지속적으로 모니터링하고 조정하여 개인화된 보험 서비스를 제공할 수 있게 될 것입니다. 텔레매틱스, 연결된 자동차, 사물 인터넷은 디지털화와 개인화 프로세스의 가속화에서 중요한 역할을 할 것입니다.

이러한 추세에 따라, 보험 회사들은 AI 기반 도구와 솔루션의 개발에 투자해야 합니다. 또한, 비즈니스 전문가, 규제 기관, 소비자에게 신뢰를 불어넣을 수 있는 설명 가능한 솔루션에 투자해야 합니다. 이것은 보험 제공자가 고객에게 최적의 보호를 제공하고 시장의 변화에 대응할 수 있게 해줄 것입니다. 또한, 보험 제공자는 AI 기반 도구와 솔루션의 개발에 투자하면서, 동시에 설명 가능한 솔루션을 개발하여 비즈니스 전문가, 규제 기관, 소비자에게 신뢰를 불어넣을 수 있게 될 것입니다. 이것은 보험 제공자가 고객에게 최적의 보호를 제공하고 시장의 변화에 대응할 수 있게 해줄 것입니다.