AI “수학 로봇”이 미세 기후를 관리하고 베리 수확 예측을 증가시키는 데 도움을 준다

호주에서 가장 큰 농업/원예 회사 중 하나는 코스타 그룹이며, 최근에 회사는 작물 품질과 수확량을 개선하기 위해 베리 작물에 대한 분석을 도와주는 인공지능 시스템을 도입했습니다. ZDNet에 따르면, 코스타 그룹이 사용하는 시스템은 시드니에 기반을 둔 AgTech 회사인 The Yield에서 설계되었습니다. 이 인공지능 시스템은 14가지 다른 기능을 분석하여 의미 있는 통찰력을 얻습니다. 이러한 기능에는 온도, 토양 상태, 바람, 빛, 비 등이 포함됩니다. 이 정보는 기존 데이터셋과 결합되어 개별 작물에 대한 예측이 반환됩니다.

코스타 그룹은 퀸즐랜드, 뉴 사우스 웨일즈, 태즈매니아에 걸쳐 여러 베리 농장을 운영합니다. 이러한 지역의 베리 농장에는 폴리 터널이 있으며, 이러한 터널에는 각자의 미세 기후가 있습니다. 이러한 터널의 기후는 제어되므로 각자의 “날씨 서비스”가 필요합니다. 터널 내의 사물 인터넷(IoT) 장치는 다양한 데이터를 수집하여 인공지능 모델에 공급합니다. 이 프로세스는 지속적인 모델 생성, 생산, 피드백, 및 개선의 과정입니다. 시스템의 제작자는 이를 “수학 로봇”이라고 설명합니다.

유사한 인공지능 모델은 시금치, 상추, 및 기타 작물의 수확량 예측에 사용되었습니다. 그러나 The Yield의 설립자인 Ros Harvey는 베리가 성장하는 동안 모니터링하기가 어렵기 때문에 उनक의 시스템이 중요하다고 설명했습니다. 다른 채소나 과일과는 달리, 베리는 빠르게 다양한 단계를 거치며, 하나의 베리 작물에는 동시에 많은 성장 단계가 있을 수 있습니다. Harvey는 ZDNet에 다음과 같이 설명했습니다.

“베리 생산자에게는 전 세계적으로 매우 어려운 문제였습니다. 다른 작물과는 달리, 베리는 동시에 많은 성장 단계를 거칩니다… 베리 식물을 보면, 열매를 맺고, 꽃을 피우고, 익은 베리가 있고, 반쯤 생산된 베리가 있습니다. 왜냐하면 베리는 계절에 따라 지속적으로 열매를 맺기 때문입니다. 다른 작물은 선형적인 성장 단계를 거치며, 계절의 끝에 한 번 수확합니다.”

현재, 인공지능은 일반적으로 농업 기술 산업에서 몇 가지 다른 응용 프로그램에 사용됩니다. 이러한 응용 프로그램에는 정밀 농업, 농업 로봇, 가축 모니터링, 및 드론 분석이 포함됩니다. 2018년에, 정밀 농업은 농업 부문에서 인공지능 사용의 약 35.6%를 차지했습니다. The Yield가 개발한 유형의 응용 프로그램과 같이, 농업 운영에서 수확량을 증가시키고 위험으로부터 자신을 보호하기 위해 자라기 위한貴重한 통찰력을 얻는 데 도움을 주는 응용 프로그램은 近未來에 더 많이 사용될 것으로 보입니다.

인공지능 시스템이 반환하는 데이터는 코스타 그룹이 수확량에 대한 더 나은 이해를 얻도록 도와주며, 이는 회사가 물류 비용과 가격을 관리하는 데 도움을 줍니다. Harvey는 미래에 더 많은 회사가 수확량을 정량화하고 위험을 줄이기 위해 인공지능 기반 응용 프로그램을 사용할 것이라고 예측하며, 기후 변화로 인해 날씨가 더 예측할 수 없게 되면 더 많은 회사가 폴리 터널을 사용할 수도 있다고 지적합니다. 농업 산업 전반에서 인공지능의 사용은 近未來에 급격히 증가할 것으로 예상됩니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전, 및 예측 분석은 농업 운영에서 수확량을 증가시키고 더 적은 자원으로 더 많은 것을 하도록 도와줍니다.

최근에 발표된 농업 부문 인공지능 상태에 대한 보고서에 따르면, 농업 기술 인공지능은 향후 5년 동안 급격히 성장할 것으로 예상됩니다. 2018년에, 농업 부문 인공지능 시장은 약 3억 3천만 달러로 평가되었으며, 2024년 말까지 약 9억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 농업 부문에서 인공지능의 최근 응용 프로그램에는 작물의 잡초를 제거하기 위한 작은 로봇 및 수직 농업 운영에서 자라기 위한 조건을 모니터링이 포함됩니다.