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호주에서 가장 큰 농업/원예 회사 중 하나는 Costa Group이며, 이 회사는 최근 작물 품질과 수확량을 개선하기 위해 베리 작물 분석을 지원하는 AI 시스템을 도입했습니다. ZDNet에 따르면, Costa Group이 사용하는 시스템은 시드니에 기반을 둔 AgTech 회사인 The Yield가 설계했습니다. AI 시스템은 유의미한 통찰력을 얻기 위해 14가지 다른 기능을 분석합니다. 이러한 기능에는 온도, 토양 상태, 바람, 빛, 비가 포함됩니다. 정보는 기존 데이터 세트와 결합되어 개별 작물에 대한 예측이 반환됩니다.
Costa Group은 퀸즐랜드, 뉴 사우스 웨일즈, 태즈매니아에 걸쳐 여러 베리 농장을 운영합니다. 이러한 위치의 베리 농장에는 폴리 터널이 있으며, 이러한 폴리 터널에는 자신의 미세 기후가 있습니다. 터널의 기후가 제어되기 때문에 자신의 “날씨 서비스”가 필요합니다. 터널 내의 사물 인터넷(IoT) 장치에서는 광범위한 데이터를 수집하여 AI 모델에 입력합니다. 이 과정은 지속적인 모델 생성, 생산, 피드백, 및 개선의 과정입니다. 시스템의 제작자는 이를 “수학 로봇”이라고 설명합니다.
유사한 AI 모델은 시금치, 상추, 기타 작물의 수확량 예측에 사용되었습니다. 그러나 The Yield의 설립자 Ros Harvey는 베리가 빠르게 여러 단계를 거치기 때문에 베리를 모니터링하는 것이 어려운 문제라고 설명했습니다. 다른 채소 또는 과일과는 달리 베리는 종종 매우 빠르게 여러 단계를 거치며, 하나의 베리 작물에는 동시에 많은 성장 단계가 있을 수 있습니다. Harvey는 ZDNet에 다음과 같이 설명했습니다.
“베리 생산자에게는 전 세계적으로 매우 어려운 문제였습니다. 다른 작물과는 달리 베리는 동시에 많은 성장 단계를 거치기 때문입니다… 베리 식물을 보면, 열매를 맺고, 꽃을 피우고, 익은 베리가 있고, 반으로 생산된 베리가 있습니다. 왜냐하면 베리는 계절에 따라 지속적으로 열매를 맺기 때문입니다. 반면에 다른 작물은 선형적인 성장 단계를 거치며, 계절이 끝날 때 한 번 수확합니다.”
현재, AI는 일반적으로 AgTech 산업에서 몇 가지 다른 응용 프로그램에 사용됩니다. 이러한 응용 프로그램에는 정밀 농업, 농업 로봇, 가축 모니터링, 드론 분석이 포함됩니다. 2018년에 정밀 농업은 농업 부문에서 AI 사용의 약 35.6%를 차지했습니다. The Yield가 개발한 유형의 응용 프로그램과 같이 작물 수확량을 증가시키고 자란 추세에 대한 귀중한 통찰력을 얻음으로써 위험으로부터 자신을 보호하는 농업 운영을 지원하는 응용 프로그램은 가까운 미래에 더 많이 사용되게 될 것으로 보입니다.
AI 시스템에서 반환된 데이터를 통해 Costa Group은 수확량에 대한 더 나은 이해를 얻을 수 있으며, 이는 회사로 하여금 물류 비용과 가격을 관리하는 데 도움이 됩니다. Harvey는 미래에 더 많은 회사들이 수확량을 정량화하고 위험을 줄이기 위해 AI 기반 응용 프로그램을 사용하기 시작할 것이라고 예측하며, 기후 변화로 인해 날씨가 더 예측할 수 없게 되면서 더 많은 회사들이 폴리 터널을 사용할 수도 있다고 지적합니다. 농업 전체 산업에서 AI의 사용은 가까운 미래에 급격히 증가할 것으로 예상됩니다. 기계 학습, 컴퓨터 비전, 예측 분석을 통해 농업 운영은 수확량을 증가시키고 더 적은 자원으로 더 많은 것을 할 수 있습니다.
최근에 발표된 농업에서 AI의 상태에 대한 보고서에 따르면, AI AgTech는 향후 5년 동안 급격히 성장할 것으로 예상됩니다. 2018년에 농업에서 AI 시장은 약 3억 3천만 달러로 평가되었지만, 2024년 말까지 약 9억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 농업 부문에서 AI의 최근 응용 프로그램에는 작은 로봇이 필드를 제초하고 수직 농업 운영에서 자라는 조건을 추적하는 것이 포함됩니다.
