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전자계산서 사기는 새로운 것이 아니다. 이는 항상 산업 전반의 재무 팀의 레이더에 있었던 것이다. 그러나 인공 지능의 부상은 특히 이전 시대에 구축된 컨트롤을 계속 사용하는 조직들에게 위험을 높이고 있다.
기발하게도, 전자계산서 사기에 대한 가장 큰 위협을 일으키는 주체인 인공 지능은 또한 가장 강력한 방어 수단이 되고 있다.
전자계산서 사기는 증가하고 있다
250명 이상의 재무 전문가를 대상으로 한 최근 조사에 따르면, 41%의 조직이 지난 12개월 동안 전자계산서 사기 또는 과납을 경험했다. 위험은 산업 전반에서 높지만, 특히 의료 및 소매 재무 팀에서 더 흔하다.
4명 중 1 이상의 조직이 최근 전자계산서 사기를 경험했다는 사실은 충격적이다. 그러나 더 우려되는 것은 실제 숫자가 훨씬 더 높을 가능성이 있으므로, 사기가 종종 피해가 발생한 후에야 발견되기 때문이다. 어떤 경우에는 전혀 발견되지 않는다.
전자계산서 사기의 각 사례는 기업에 상당한 재정적 피해를 줄 수 있다. 규제적 결과와 내부 및 외부 이해관계자에 대한 신뢰에 미치는 영향도 고려해야 한다.
그러나 전자계산서 사기가 왜 점점 더 흔해지고 더 심해지는가? 여러 가지 요인이 있지만, 인공 지능의 빠른 발전과 광범위한 사용이 주된 원인이다.
사기 전략은 빠르게 진화하고 있다
과거에는 전자계산서 사기가一定 수준의 기술적 지식을 요구했다. 그러나 가장 기술적으로 능숙한 사기꾼조차도 단순한 계획과 예측 가능한 패턴에 의존했다. 결과적으로, 사기는 재무 팀이 쉽게 발견하고 중단할 수 있었다. 예를 들어, 사기꾼이 가짜 전자계산서를 생성하고 제출할 수 있지만, 그것이 정당하지 않은 것은 명백했다.
오늘날, 상황은 빠르게 변하고 있다. 올바른 도구와 정보를 갖춘 누구든지 전자계산서 사기 전략을 수행할 수 있다. 이러한 전략은 미묘하고, 정교하며, 이전보다 더 어려워서 발견하기 어렵다.
인공 지능은 이전에는 기술적으로 능숙한 사용자만이 사용할 수 있었지만, 이제 널리 사용되고 있다. 또한 사용률은 높으며, 소비자들은 일상 생활에서 다양한 용도를 찾고 있다. 실제로, 세인트루이스 연방 준비은행의 최근 조사에 따르면, 54.6%의 미국 성인(18-64세)이 개인 또는 전문적인生活에서 생성적 인공 지능을 사용한다고 한다. 이는 이전 연도보다 10 퍼센트 포인트가 증가한 것이다.
동시에, 사기꾼은 이전보다 더 많은 정보에 쉽게 접근할 수 있다. 간단한 검색으로 공개 정보를 쉽게 찾을 수 있다. 이러한 정보에는 회사 데이터, 벤더 파트너십, 직원 세부 정보 등이 포함된다.
사기꾼은 이러한 정보를 생성적 인공 지능 도구에 입력하여 실제 비즈니스 문서와 유사한 전자계산서와 영수증을 생성할 수 있다. 벤더 브랜딩, 형식, 전자계산서 기록, 지불 패턴 등을 실제와 거의 동일하게 복제할 수 있다. 사기꾼은 또한 이러한 문서를 실제 회사 임원으로부터 온 것처럼 보이는 인공 지능 생성 통신과 함께 제공할 수 있다. 이러한 통신은 직원에게 지불을 서둘러야 한다고 알린다.
인공 지능은 전자계산서 사기에 대한 기준을 높였다. 이러한 전략이 더 어려워지면서, 특히 많은 전자계산서를 처리하는 조직에서 실제 위험이 발생하고 있다. 그러나 많은 재무 팀은 여전히 이전 시대에 구축된 예방 조치를 사용하고 있다.
수동 컨트롤은 현대의 전자계산서 사기에 대처하기에 충분하지 않다
재무 팀은 전자계산서 사기의 위협이 높아짐에 따라 무기력하게 앉아 있는 것이 아니다. 대부분의 팀은 이미 위험을 줄이기 위한 컨트롤을 구축했다. 이러한 컨트롤에는 모든 전자계산서를 수동으로 검토하는 것, 지불 전에 여러 승인자를 요구하는 것, 그리고 정기적인 감사 또는 AP 활동 검토가 포함된다.
이러한 컨트롤의 공통점은 모두 인간의 능력과 판단에 의존한다는 것이다. 이러한 컨트롤은 전통적인 사기를 발견하는 데는 충분했을 수 있지만, 인공 지능 전자계산서 사기의 미묘한 이상은 더 이상 충분하지 않다.
인간에 의존하는 이러한 전통적인 컨트롤은 오류가 발생하기 쉽다. 현재, 50%의 재무 팀이 매월 5,000개 이상의 전자계산서를 처리하며, 4분의 1은 10,000개 이상을 처리한다. 매월 수천 개의 전자계산서를 검토하는 것은 단조롭고, 피로가 쌓이면 가장 근면한 직원도 미묘한 불일치를 놓칠 수 있다.
량이 증가함에 따라, 조직은 인력을 추가하는 접근 방식을 사용할 수 있다. 그러나 이러한 접근 방식은 지속 가능하지 않다. 인력이 추가되지 않는 경우, 팀은 더 적은 인원으로 더 많은 일을 하려고 한다. 그러나 팀이 속도와 컨트롤을 유지하려고 할수록, 위험은 증가한다.
전통적인 컨트롤이 인공 지능 전자계산서 사기に対する 주요 방어 수단일 때, 속도는 또 다른 주요 도전이다. ACH 거래가 시작되면 조직은 이를 취소하거나 반대로 요청할 수 있는 매우 좁은 시간 창을 가지고 있다. 이러한 도구가 없으면 자금을 잃을 수 있다.
이러한 도전으로 인해, 제한된 사기 탐지는 많은 재무 팀의 주요 불만이다.
인공 지능은 가장 강력한 방어 수단이 되고 있다
인공 지능은 전자계산서 사기의 증가와 복잡성의 주요 원인이다. 그러나 그것은 또한 대규모에서 이를 방지하기 위한 가장 강력한 도구가 되고 있다.
수동 검토는 한 번에 하나의 전자계산서에만 집중한다. 이는 명백한 문제를 발견하는 데는 충분할 수 있지만, 전체 상황을 고려하지 않는다면 미묘한 이상을 обнаруж하는 것은 어렵다. 따라서 팀은 문제를 발견하지 못할 수 있다. 그러나 그 때는 이미 늦다.
인공 지능은 반면에, 이전에 발생한 모든 것을 고려하여 각 전자계산서를 분석할 수 있다. 그것은 “정상”이 무엇인지 학습하고, 예상치 못한 패턴, 타이밍, 은행 정보를 감지할 수 있다. 이러한 이상이 감지되면, 팀은 실시간으로 경고를 받고, 다음 단계를 결정할 수 있다.
인공 지능은 또한 성장에 대응할 수 있다. 인간과 달리, 인공 지능은 인지 피로를 경험하지 않는다. 500개 또는 5,000개의 전자계산서를 처리하는 公司에서도, 지불 주기를 느리게 하지 않고, 모든 전자계산서에 대한 높은 수준의 검토를 수행할 수 있다.
정적 규칙 기반 컨트롤과 달리, 인공 지능은 시간이 지남에 따라 지속적으로 학습할 수 있다. 각 벤더의 정상적인 행동에 대한 더 깊은 이해를 개발함에 따라, 인공 지능은 전자계산서 사기를 더욱 효과적으로 обнаруж할 수 있다.
인간의 판단은 여전히 중요한 부분이다
인공 지능은 인공 지능 전자계산서 사기를 발견하는 데 중요한 역할을 할 수 있지만, 인간의 판단은 여전히 필수적이다. 인공 지능은 이상한 패턴을 식별하고 검토가 필요한 전자계산서를 표시할 수 있다. 그러나 최종적으로, 사람들은 상황을 검토하고 판단을 내리는 책임이 있다.
인공 지능은 AP 전문가를 대체하는 것이 아니라, 그들의 주의를真正로 필요한 곳에 집중하도록 도와준다. 더 이상 모든 전자계산서를 검토하는 데 시간을 보내지 않아도 되고, 높은 위험의 거래와 잠재적인 예외에 집중할 수 있다. 이러한 접근 방식을 사용하면, 조직은 컨트롤을 유지하고, 잠재적인 위협에 신속하게 대응하며, 재무 팀이 전략적 작업과 분석에 집중할 수 있다.
결론
인공 지능은 전자계산서 사기에 대한 기준을 높였다. 수동 컨트롤만으로는 위험을 방지하기 어렵다.
인공 지능 전자계산서 사기가 더 복잡해지고, 전자계산서량이 증가함에 따라, 재무 팀은 대규모에서 미묘한 이상을 발견할 수 있는 도구가 필요하다. 인공 지능 기반의 탐지와 인간의 판단을 결합하면, 조직은 컨트롤을 유지하면서도 속도를 유지할 수 있다.
