CRM에서 AI: 고객 경험을 변화시키는 5가지 방법

오늘날 디지털 세계에서 강력한 고객 경험을 제공하는 것은 모든 비즈니스에서 중요한 요소가 되었습니다. 고객 경험의 새로운 표준은 하이퍼 개인화를 제공하는 것입니다.

거의 모든 회사가 디지털 제품을 제공하고 있으며, 조직은 고객 여정의 모든 터치 포인트에서 무결한 고객 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

CRM 플랫폼은 이러한 고객 서비스 관련需求을 효율적으로 처리하도록 설계되었습니다. 또한, 현대의 CRM 시스템은 CRM 도구의 기능을 강화하기 위해 인공 지능(AI)을 활용합니다.

최근의 고객 행동 통계에 따르면, 91%의 회사에서 CRM 시스템에 AI를 사용하고 있으며, 42%의 회사가 이미 CRM 전략에 AI를 구현했습니다.

이 문서에서는 CRM 플랫폼을 어떻게 변환시키고 있는지, 그리고 왜 CRM에서 AI를 채택하는 것이 필수적인지 살펴보겠습니다.

CRM에서 AI의 필요성

고객의 기대는 최고조에 달하고 있으며, 고객은 모든 터치 포인트에서 무결한 개인화를 기대합니다. 그러나 데이터가 증가함에 따라 데이터를 관리하고 활용하는 것이更加 복잡해질 것입니다.

CRM 플랫폼에 AI를 도입하여 이러한 데이터 관련 복잡성을 해결합니다. AI는 실시간으로大量의 데이터를 분석하여 고객의需求을 예측합니다. CRM 플랫폼에 AI의 강력한 시너지는 전체 비즈니스 운영을 강화하고, 더 강한 고객 연결을 구축합니다.

전통적인 CRM 시스템은 데이터 수집과 외부 워크플로우 관리에 제한이 있습니다. 수동으로 통합된 데이터에 기반한 인사이트를 제공하며, 종종 조작됩니다.

반면에, AI 기반 CRM 시스템은 더 빠르고, 실시간 데이터에 기반한 행동 가능한 인사이트를 제공합니다. 수집된 데이터는 더 정확하며, 이는 고객 정보를 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. 운영 측면에서, 데이터 민주화와 데이터 거버넌스를 보장합니다.

CRM을 변환시키는 AI의 5가지 주요 방법

CRM 시스템에 AI를 통합하면 고객 참여와 유지率을 강화하는 비밀 무기가 됩니다. AI 기반 CRM 도구를 사용하는 회사는 29%의 판매 증가를 경험합니다.

CRM 플랫폼을 어떻게 변환시키는지 살펴보겠습니다.

개인화된 고객 경험

AI 기반 CRM 시스템은 고객에 대한 심층적인 인사이트와 예측 분석 기술을 사용하여 고객 행동을 예측합니다. 리드와 전환에 대한 심층적인 이해를 통해, 지능형 CRM은 고객의 선호도에 기반한 개인화된 추천을 제안합니다.

또한, 이러한 고객 선호도 정보를 통해, 판매와 마케팅 팀은 고객을 정밀하게 타겟팅할 수 있습니다.

루틴 작업 자동화

AI 기반 CRM 시스템은 고객 행동 분석, 데이터 입력, 고객 후속 이메일, 배송 상태, 판매 입력 등과 같은 루틴 작업을 자동화하도록 설계되었습니다. 자동화는 시간을 절약하며, 팀이 전략적 계획과 혁신에 집중할 수 있도록 합니다.

실시간 고객 상호작용과 자동 응답을 통해, 회사는 또한 수동 절차와 관련된 위험을 완화할 수 있습니다. 또한, AI 기반 CRM 도구를 사용하는 회사는 29%의 판매 증가와 25%의 고객 만족도를 경험합니다.

기계 학습 알고리즘을 활용하여, 회사는 리드를 우선순위로 지정하고, 후속 조치를 예약하며, 고객 서비스 질의를 정확하게 처리할 수 있습니다.

강화된 분석

CRM 플랫폼에 AI를 도입하면 분석을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다. 기계 학습과 자연어 처리 기술을 활용하여, CRM 플랫폼은 원시 데이터를 다양한 소스에서 수집하여, 구매 패턴, 고객 상호작용, 구매 행동, 구매 기록 등에 대한 분석을 수행할 수 있습니다.

이러한 분석은 비즈니스에게 고객을 더 정확하게 타겟팅할 수 있도록 합니다. 이를 통해, 비즈니스에서는:

• 마케팅 캠페인을 최적화
• 비즈니스 메트릭스에 대한 심층적인 이해
• 프로액티브 고객 서비스를 위한 전략 수립

개선된 감정 분석

감정 분석은 AI 기반 CRM을 선택할 때 최상위 우선순위입니다. 자연어 처리 기술의 힘을 활용하여, 고객의 톤, 긴급성, 의도를 분석합니다.

고객 서비스에서 감정 분석은 중요한 역할을 합니다.

예를 들어, Zoho CRM의 AI 어시스턴트인 Zia는 고객의 이메일과 채팅 메시지를 분석하여, 긍정적, 부정적, 중립적인 것으로 분류합니다. 부정적인 고객 톤이 감지되면, 지원 팀이 문제를 신속하게 해결할 수 있도록 메시지를 우선순위로 지정합니다.

또한, 이 기능은 고객 유지율을 개선하고, 문제점을 프로액티브하게 해결하는 데 도움이 됩니다.

지속적인 개선

AI 기반 CRM 시스템은 대량의 데이터를 지속적으로 처리할 수 있습니다. 실시간 데이터 수집을 통해, 비즈니스에서는 고객 유지율 전략을 지속적으로 개선할 수 있습니다.

기계 학습 알고리즘을 활용하여, 조직은 프로세스를 최적화하고, 고객 관계 관리에서 지속적인 개선을 추구할 수 있습니다.

CRM에서 AI의 도입 과제

CRM에 AI를 도입하면 고객 관계를 관리하는 새로운 방법을 제공하지만, 이를 도입하는 데에는 몇 가지 과제가 있습니다.

이러한 장애물을 해결하는 것이 중요합니다. AI-CRM을 도입하는 과정에서 조직이 직면하는 몇 가지 어려움에는:

데이터 개인정보 및 거버넌스

AI 기반 CRM 시스템은 다중 고객 터치 포인트에서 수집된大量의 데이터를 운영합니다. 따라서, 데이터 개인정보에 대한 우려가 발생할 수 있습니다. 그러나, 관련 규정과 데이터 거버넌스 정책이 데이터 개인정보 우려를 해결하기 위해 있어야 합니다.

데이터 품질 및 통합

AI 기반 CRM 시스템을 위해, 강력한 데이터 통합 도구가 지원되는 기본 인프라와 함께 통합되어야 합니다. 품질이 좋은 데이터가 없으면, AI CRM 이니셔티브에 대한 투자가 기대되는 결과를 가져오지 못할 것입니다.

따라서, 데이터 파이프라인과 기본 인프라는 AI 기반 CRM 시스템을 지원할 수 있어야 합니다.

교육 및 자원 활성화

AI 기반 CRM 시스템은 비싼 이니셔티브입니다. 따라서, 효과적인 활용이 최우선 순위가 되어야 합니다. 그러나, 부족한 교육과 자원 활성화는 투자 낭비로 이어질 수 있습니다.

이를 피하기 위해, 회사는 직원們의 교육을 통해 새로운 기술과 지식을 습득하여 AI 시스템을 최적으로 사용할 수 있도록 해야 합니다.

CRM에서 AI의 미래

오늘날, 고객과 상호작용하는 것은 단순한 콜 센터 이니셔티브를 넘어섭니다. AI 기반 CRM 시스템은 실시간으로 고객의需求을 예측하여 하이퍼 개인화된 솔루션을 제공할 수 있습니다.

또한, 팀은 AI 시스템을 통해 트렌드 식별, 문제 해결, 판매 최적화를 가속화할 수 있습니다.

우리는 또한 AI를 사용하는 최고의 CRM 소프트웨어 플랫폼 목록을 제공합니다.