2024년 AI: 주요 개발 및 혁신

모든 기술은 진화의 아크를 거치며, 전략적 прорыв 이벤트에 의해 브레이크아웃 순간을 유발합니다. 인공 지능(AI)의 경우, 2022년 ChatGPT의 출시가 그 순간이었습니다.

Emerging Technology Survey 2023에 따르면, 조사된 54%의 회사 중 절반이 넘는 기업이 1년 내에 비즈니스 운영에 생성적 AI를 통합했습니다. 2023년 AI의 엄청난 성장으로 인해, 2024년 AI에는 무엇이 있을까요? 과장된 기대가 강력한 AI 생태계로 바뀔까요?

여기서, 우리는 2024년 AI를 형성하는 주요 개발 및 혁신에 대해 6가지 대담한 예측을 합니다. 2023년 AI의狂瀾한 한 해와 미래를 간략하게 되돌아보겠습니다.

2023년: AI의 한 해

1월: 2022년 11월에 출시된 ChatGPT는 AI의 폭발적인 성장의 시작을 표시했습니다. 2023년 1월에, ChatGPT는 2개월 내에 100만 명의 월간 활성 사용자를 기록했습니다.

2월: Google은 ChatGPT 경쟁자 Bard를 발표하며, AI 전쟁을 시작했습니다.

3월: OpenAI는 GPT-4, ChatGPT용 API, 및 텍스트-음성 모델 Whisper의 출시와 함께 주요 진전을 이루었습니다.

4월: Google은 Google DeepMind (GOOGL ) 를 발표하며, Google Research와 DeepMind 팀을 결합했습니다.

5월: Microsoft는 Windows 11용 AI 어시스턴트를 발표했으며, NVIDIA는 AI 붐으로 인해 1조 달러의 시가총액을 달성했습니다.

6월: 유럽 의회는 EU AI 법안에 대한 주요 개발을 이루었습니다. 이는 널리 인정받는 규제 기관이 처음으로 AI 규제를 명시한 것입니다.

7월: Meta는 오픈 소스 LLM 모델 Llama 2를 발표했으며, Anthropic은 ChatGPT 경쟁자 Claude 2를 출시했습니다.

8월: Quora는 자체 AI 채팅봇인 ‘Poe’를 발표했습니다.

9월: Amazon은 OpenAI 경쟁사 Anthropic에 40억 달러를 투자했습니다.

10월-11월: 엘론 머스크는 X용 AI 채팅봇 ‘Grok’을 발표했습니다. 또한, OpenAI 이사회에서 샘 알트만이 일시적으로 CEO에서 해임되었습니다(그 후에 복직했습니다).

12월: Google은 멀티모달 AI 모델인 Gemini를 발표했습니다.

2024년 AI: 무엇이 올까

예측 #1: 규제 강화와 규정 준수 필요

AI가 성장하고 계속 상승세를 유지함에 따라, 기술은 규제 기관의 심한 검증을 받게 될 것입니다. 이는 2023年的 사건들, 예를 들어 EU AI 법안 및 미국 상원에서 열린 AI 관련 청문회에서 이미 나타났습니다.

규제는 사적 부문에서도 문제가 되고 있습니다. 예를 들어, OpenAI에서 규제에 대한 의견 불일치가 발생했습니다.

우리는 2024년이 AI에 대한 사회적 및 법적 측면에서 중요한 순간이 될 것이라고 예측합니다.

예측 #2: 멀티모달 AI의 부상

대규모 언어 모델(LLM), 확산 모델, 생성적 AI之后, 2024년에 멀티모달 AI라는 더욱 강력한 새로운 AI 상호작용 방식이 등장할 것입니다.

이로써, 사용자는 이미지, 음성, 숫자 데이터 등을 사용하여 AI 시스템과 직관적으로 상호작용할 수 있습니다. Google의 최근 발표된 Gemini LLM 모델을 생각해 보십시오. 이는 LaMDA와 PaLM 2를 대체하여 멀티모달 AI 기능을 제공할 것입니다.

OpenAI의 GPT-4는 연구 환경에서 멀티모달 기능을 제공하며, ChatGPT에서 플러스 및 엔터프라이즈 사용자를 위한 멀티모달 기능을 제공합니다.

예측 #3: AI 개인 어시스턴트가 트랙션을 얻을 것

우리는 AI가 모든 사용자에게 개인화된 어시스턴트를 제공하여 더 많은 것을 성취하도록 도와줄 것이라고 예측합니다. 또한, 기업은 고객에게 개인화된 상호작용을 제공하기 위해 AI 어시스턴트를 제공할 것입니다.

기업은 내부 데이터를 사용하여 개인화된 AI 어시스턴트를 훈련시킬 수 있으며, 이는 직원들이 더 잘하고 더智能하게 일할 수 있도록 도와줍니다.

예측 #4: AI 딥페이크가 허위 정보와 정치 선전을 더 큰 문제로 만들 것

디지털 허위 정보와 사회적 미디어의 등장으로 인한 정치적 영향은 이미 문제가 되고 있습니다. 그러나 이제, AI 생성 멀티미디어 선전, 즉 ‘딥페이크’가 등장하면서, 이 문제는 더욱 심각해질 것입니다.

특히, 2024년 미국과 다른 지역에서 선거가 있을 때, 영상, 오디오, 또는 이미지가 실제인지 AI 생성인지 구별하는 것이 중요한 문제가 될 것입니다.

예측 #5: 온라인에서 정보를 찾는 방식이 바뀔 것

현재, 온라인에서 정보를 찾는 것은 검색 엔진에 무언가를 입력하고 다양한 웹사이트로 연결되는 검색 결과를 얻는 것입니다. 그러나, Bard와 ChatGPT와 같은 고급 모델의 등장으로, 정보를 찾는 방식이 바뀌고 있습니다.

우리는 LLM이 더 신뢰할 수 있는 대화 파트너로 행동하여, 사용자에게 더 깊은, 직관적이고 맥락적인 지식에 접근할 수 있도록 도와줄 것이라고 예측합니다. 또한, 이는 사용자가 정보를 확인할 수 있는 관련 웹사이트 링크를 제공함으로써 지원될 것입니다.

예측 #6: 바이오텍이 AI의 최대 수혜자 될 것

2023년 AI의 영향은 빠르고 다양한 산업을 걸쳐있었습니다. 바이오텍은 공중 논의를 지배하지 않았지만, AI의 영향을 가장 많이 받을 산업 중 하나입니다.

AI는 복잡한 데이터를 처리하고 의미 있는 통찰력을 도출하는 능력은 놀라울 것입니다. 이전의 전통적인 수단은 장애물에 부딪혔지만, 바이오텍 산업은 이 사건의 이점을 취할 것입니다.

예를 들어, 유전학과 유전자 편집에서, 연구자들은 복잡한 유전자 데이터를 분석하여 CRISPR를 위한 표적을 식별할 수 있습니다. 이는 유전적 질병을 이해하고 유전자 편집의 영향도를 미리 매핑하는 데 도움이 될 것입니다.

가능성은 끝이 없습니다. 따라서, 우리는 바이오텍이 AI 기술의 혜택을 계속 누릴 것이라고 믿습니다.

더 많은 것이 올 것

2023년은 AI가 공중의 주목을 받은 해였다면, 2024년은 기술이 강화되고 확고한 존재감을 나타낼 해가 될 것입니다. 이는 의학/바이오텍, 멀티모달 AI를 통해 기술과 상호작용하는 새로운 방식, 그리고 더 많은 것이 포함될 것입니다.

최신 AI 뉴스를 확인하려면, unite.ai와 연결하세요.